芯東西（公眾號：aichip001）
作者 | ?ZeR0
編輯 | ?漠影
芯東西11月13日報道，在今日東京舉行的英偉達AI峰會上，英偉達創始人兼CEO黃仁勛宣布，日本軟銀獲得全球首套NVIDIA DGX B200系統，將打造日本最強大的AI超級計算機。
穿著(zhu)標志性黑色皮衣(yi)的黃仁勛，先是發(fa)表了1小時的特別演(yan)講，隨后與軟銀集團CEO孫(sun)(sun)正義(yi)(yi)進行現場對談(tan)。黃仁勛爆料說：“在座的許多人可能不知道(dao)，孫(sun)(sun)正義(yi)(yi)曾(ceng)是英(ying)偉達的最大股(gu)東。”緊接著(zhu)兩人表演(yan)了一(yi)出抱頭痛(tong)哭。
兩人的聊天氣(qi)氛(fen)十(shi)分(fen)輕松活(huo)躍。黃仁勛拋出一個(ge)話頭“如果今天，你是(shi)最大股份持有者……”后自己先笑噴了，孫正義也笑得(de)前仰后合，然后他(ta)們提起十(shi)年(nian)前的一次私(si)下對話。
黃仁勛記(ji)得當時孫(sun)正義對(dui)他說：“Jensen，市(shi)場不理(li)解(jie)英偉達的價值，你的未(wei)來(lai)(lai)是令(ling)人(ren)難以置信(xin)的，但市(shi)場并不理(li)解(jie)。你的苦難之(zhi)旅將持(chi)續一(yi)段時間，因為(wei)你正在發明這(zhe)個未(wei)來(lai)(lai)。讓我給(gei)你錢來(lai)(lai)買英偉達。 ”
“他想借錢給我(wo)買下(xia)英偉達，所有的資產(chan)。”黃(huang)仁勛(xun)滿面笑容地回憶，“現在我(wo)后悔沒(mei)采取了(le)。這(zhe)是個(ge)好主(zhu)意。”
之后兩(liang)人還討論過將兩(liang)家(jia)公(gong)司合并。
如今，軟銀已利用NVIDIA AI Aerial加速平臺成功試運行了全球首個AI和5G電信網絡，并用NVIDIA AI Enterprise軟件創建一個能夠滿足本地安全AI計算需求的AI市場。這項支持AI訓練和邊緣AI推理的新服務使得軟銀成為日本的AI網格。
AI-RAN，可同時運(yun)行AI和5G工作(zuo)負載的新型電信(xin)網絡，是英偉達和軟銀(yin)實現的一項技術里程碑。
軟銀通過(guo)室外試(shi)驗(yan)證明其英偉達加速的AI-RAN解決(jue)方案已(yi)實(shi)現(xian)運營商級5G性能(neng)，并能(neng)利用網絡的過(guo)剩容(rong)量同時運行AI推理工作(zuo)負載(zai)，其應用包(bao)括自動駕駛汽車遠程(cheng)支持、機器人控制等(deng)。
英偉達和軟銀估計，電信運營商在新的AI-RAN基礎設施上每投資1美元資本支出，就可以獲得大約5美元的AI推理收入。軟銀估計其基礎設施中每增加一臺AI-RAN服務器，就可以獲得高達219%的回報。
也就是說，基站可以變成AI創收資產。
除了跟孫正義聊日本AI基礎(chu)設施外(wai)，黃(huang)仁勛依(yi)舊(jiu)大談(tan)AI技術變革(ge)，稱過(guo)去十年英偉(wei)達使AI和機器學(xue)習的(de)規模擴大了100萬倍，并展(zhan)示了Blackwell、NVLink交換機等硬件(jian)產品。
他還曬出Blackwell系(xi)統的“全家福”。
一、AI+GPU開啟軟件2.0時代，Scaling Law推動計算能力加速提升
“我們幾乎是計算領域唯一一家不(bu)想取(qu)代(dai)CPU的(de)公司，而是想增強CPU，以便我們可以承擔非常(chang)計算密集型的(de)工(gong)作(zuo)負載。并(bing)將它們卸載到GPU上。”黃(huang)仁勛說。
他談道，Blackwell系統不僅強大，而且適應性很強，可以(yi)(yi)適應世界計算基礎設(she)施的(de)每個(ge)(ge)角落。多年來，英偉達創建的(de)所(suo)有(you)軟(ruan)件都(dou)集成(cheng)到系(xi)統中，使每個(ge)(ge)人都(dou)可以(yi)(yi)在世界(jie)各地部署AI超級計算機。
軟件1.0是由人類程序員編寫串行代碼，運行在由CPU驅動的通用計算機上。在GPU上運行的神經網絡開啟了軟件2.0時代。如今軟件可以編寫軟件，給它大量示例觀察數據，它就可以學習、自己預(yu)測功能是什么(me)。
在GPU上運行的(de)(de)神經網絡形成了一種(zhong)新的(de)(de)操作(zuo)系統，一種(zhong)使用(yong)計算(suan)機(ji)的(de)(de)新方式。大語言模型已被證明具有令人難以(yi)置信的可(ke)擴展性，可將聲音、語音、圖像和視頻數字化，可(ke)以是多(duo)模態的(de)。
這些組合(he)中的(de)每一(yi)個，都是一(yi)個新(xin)(xin)的(de)行(xing)業、新(xin)(xin)的(de)公司、新(xin)(xin)的(de)應用(yong)用(yong)例，現在已經創造了應用(yong)程序(xu)數(shu)量(liang)爆炸式增長。
機器學(xue)習的(de)一個特性是(shi)，大腦越大、可以教給它的(de)數據(ju)越多，它就變(bian)得越聰明。這被(bei)稱之為Scaling Law。
有充分證據表明，隨著模型(xing)規模擴(kuo)大(da)，訓練數據量(liang)、有效性(xing)、質(zhi)量(liang)和智能(neng)性(xing)能(neng)都會得到提高。每年，行(xing)業都會將(jiang)模型的大小(xiao)擴(kuo)大2倍左右，相(xiang)應需要(yao)2倍的數據，因此需要4倍(bei)的計算(suan)量、大量的計算(suan)資源來(lai)推(tui)動AI的下一個水平(ping)。
同時存在的訓練和推理Scaling Law將要求以非常快的速度提供計算能力。黃仁勛分享了英偉達采用一年一迭代周期的原因：“隨著世界繼(ji)續觀察并(bing)將AI納入(ru)我(wo)們(men)的使命，我(wo)們(men)有責任在(zai)這個(ge)過程中(zhong)盡(jin)可能快地推動性能提升。擴(kuo)大AI的范圍，提高其(qi)效率，降低(di)(di)其(qi)成(cheng)本。降低(di)(di)其(qi)電力消耗(hao)。”
二、AI Agent協作提高生產力，未(wei)來的工廠將成為機器(qi)人工廠
什(shen)么是AI？黃仁勛(xun)認為有兩(liang)種思考(kao)方式非常(chang)有幫助。
第一個應用是數字AI工作者（Agent），它們可以執行營(ying)銷活動、支持客戶、提(ti)出供應鏈(lian)計劃、優(you)化芯片、輔助編寫軟件、做藥物發(fa)現研究助理等。
就(jiu)像(xiang)數字員工一樣，你必須對它(ta)們進行培訓，創(chuang)建數據，向它(ta)們(men)介紹你的公司，訓練它(ta)(ta)們(men)(men)的特定(ding)技(ji)能，在培訓后(hou)對它(ta)(ta)們(men)(men)進行(xing)評(ping)估，以確保(bao)它(ta)(ta)們(men)(men)學到了(le)應該學的東西，并要(yao)確保(bao)它(ta)(ta)們(men)(men)執行(xing)被要(yao)求做的工作(zuo)。然后(hou)在Blackwell上部署它(ta)(ta)們(men)(men)，它(ta)(ta)們(men)(men)會與其他Agent互動(dong)，作(zuo)為一個團隊來解決問題。
英偉達打造了AI Agent生命周期庫NVIDIA?NEMO，能幫助(zhu)構(gou)建(jian)AI Agent。這些庫被集成到全球的(de)工作流程和框(kuang)架中。
“AI不會取(qu)(qu)代你的(de)工(gong)作，別人使用AI會取(qu)(qu)代你的(de)工(gong)作。”在黃仁勛看來，與其將(jiang)(jiang)AI視為取(qu)(qu)代50%的(de)人，更(geng)應該(gai)將(jiang)(jiang)AI看(kan)作(zuo)會為100%的(de)人完成50%的(de)工作(zuo)。AI將(jiang)有助于(yu)提高公司的生(sheng)產(chan)力。
第二個應用是物理AI，迄(qi)今機(ji)器人(ren)技術一直受限，不夠(gou)靈活，無法適(shi)用于不同的(de)場(chang)景(jing)、不同的(de)條件(jian)和(he)不同的(de)工作。我(wo)們(men)需要一種更加靈活、可自適(shi)應(ying)和學習的AI。現在可(ke)將這種通用的(de)AI技術應用于嵌入式AI或(huo)(huo)物理AI或(huo)(huo)以其他(ta)方式稱為(wei)機(ji)器人的(de)世(shi)界(jie)。
黃仁勛提出物理AI和機器人開發需要3臺計算機系統，一個(ge)訓練(lian)AI，一個(ge)模(mo)擬AI，還有(you)一個(ge)將經過訓練(lian)的AI模(mo)型部署(shu)到節能的邊緣計算系(xi)統上。
英偉達旨在(zai)讓開發(fa)者能夠創建物理AI。NVIDIA Omniverse提(ti)供(gong)了測試和優(you)化物理AI的開發(fa)平臺和模擬環境。在Omniverse中(zhong)，AI使(shi)用強(qiang)化學習物(wu)理(li)反饋進行了精細調(diao)試。經(jing)訓練的AI可在NVIDIA Jetson Thor機(ji)器人計(ji)算機(ji)上運行。
有(you)兩種類型的機器人系統可以輕松部署到世界上任(ren)何地(di)方，一是自適應汽車(che)，二(er)是人形機器人。
在上周的(de)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)學習(xi)會(hui)議(yi)上，英偉(wei)達(da)宣(xuan)布了(le)一(yi)個重(zhong)要的(de)開(kai)源機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)學習(xi)框架(jia)NVIDIA Isaac Lab。該框架(jia)基于Omniverse構建，可(ke)以加(jia)速包括人(ren)(ren)(ren)(ren)形機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)、四(si)足機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)、協作機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)等AI機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)開(kai)發工作。
英偉達還(huan)創建(jian)了幾個(ge)全(quan)(quan)新GR00T工作流，用于向機器人演(yan)示如(ru)何執行任務(wu)、運動(dong)和(he)軌跡生(sheng)成、實現靈巧操(cao)作、全(quan)(quan)身控制(zhi)、運動(dong)和(he)導航、多(duo)模(mo)(mo)態感知等。英偉達還(huan)將機器人控制(zhi)方面的技能提煉(lian)成了一個(ge)統(tong)一模(mo)(mo)型，使得機器人能夠(gou)執行(xing)運(yun)動學技能。
機器人是自(zi)主的(de)，未來的(de)工廠將成(cheng)為機器人工廠。
“Mega”以(yi)Omniverse為基(ji)礎(chu)，是工廠(chang)數字(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)的藍圖，可幫助工業企業在(zai)將機(ji)器(qi)人部署到實(shi)體工廠(chang)之前，在(zai)模擬中測試和優化機(ji)器(qi)人隊列，讓開發人員能夠將虛(xu)擬機(ji)器(qi)人及(ji)其(qi)AI模型（即機(ji)器(qi)人的大腦）植入工廠(chang)數字(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)中。
數(shu)(shu)字孿生(sheng)中(zhong)(zhong)的機(ji)器(qi)(qi)人通(tong)過(guo)(guo)感知環境、推(tui)理、規劃下一步(bu)動(dong)作并最終完成(cheng)計劃動(dong)作來執行任務(wu)。這些動(dong)作由Omniverse中(zhong)(zhong)的世界(jie)模(mo)擬器(qi)(qi)在(zai)數(shu)(shu)字環境中(zhong)(zhong)進行模(mo)擬，并通(tong)過(guo)(guo)Omniverse的傳感器(qi)(qi)模(mo)擬，被機(ji)器(qi)(qi)人大腦感知到結果、決定(ding)下一步(bu)動(dong)作、然(ran)后循環繼(ji)續，同(tong)時Mega會跟蹤工廠數(shu)(shu)字孿生(sheng)中(zhong)(zhong)每(mei)個元素的狀態和位置。
這(zhe)種先進的軟件在環測試方法使工業企業能在Omniverse數(shu)字孿生的安全范圍內模(mo)擬和驗證變化(hua)，幫助他們預測和緩解潛(qian)在問題，從而(er)降(jiang)低實際部(bu)署(shu)期(qi)間的風險和成本。
結語：“沒有一家(jia)公司能負(fu)擔得起(qi)不生產AI的代價”
黃仁(ren)勛相信，每個公司都將成為(wei)AI制造(zao)商(shang)。沒有一家(jia)公司能負(fu)擔得起不(bu)生產AI的代(dai)價。每(mei)個(ge)行業、每(mei)個(ge)公(gong)司、每(mei)個(ge)國(guo)家都必須生產自(zi)己的AI，這(zhe)是(shi)一場新的工業革命。
物理AI時(shi)代已經到來(lai)，正在改變世界的重工業和機器人技(ji)術(shu)。有(you)兩個機(ji)器人系統：第一個是(shi)數字化的，稱AI為代(dai)理(li)，在辦公(gong)室使用(yong)，與(yu)員工(gong)合(he)作(zuo)；第二個是物理AI，機器人技術。
未來汽車(che)公司將有兩個工廠，一個工廠制造汽車(che)，一個工廠生產運行(xing)在車(che)內(nei)的(de)AI。
計(ji)算機(ji)行業已從CPU上運行的編程發生了(le)根(gen)本性(xing)變化。現在機(ji)器學習運行在一個生產軟件的行業GPU上。英偉達已(yi)經身(shen)處一個制造AI的行業，AI是在工廠生產的。當(dang)你獲(huo)得軟件許可時，將(jiang)其安裝到你的計算機(ji)中，軟件的制造和分發就完成了。
而智(zhi)能(neng)永遠不會(hui)完成(cheng)，你會(hui)與各種AI系統進行交互(hu)，無(wu)論是(shi)AI Agent還是(shi)AI機器人(ren)。智(zhi)能(neng)用token來表達，所有token都是在(zai)這些工廠AI生產的。
“每次(ci)你為基礎(chu)設(she)施創(chuang)造(zao)(zao)一些全新的(de)東西(xi)時，就會創(chuang)造(zao)(zao)新的(de)產業和新的(de)綜(zong)合體、新(xin)的經濟(ji)機會、新(xin)的繁榮。”黃仁勛說。
