智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 汪越
編輯 | Panken
智東(dong)西11月20日(ri)消息，在(zai)昨日(ri)開始的微軟Ignite大會上，微軟宣(xuan)布已建(jian)立全球規模(mo)最大的企業級AI Agent生(sheng)態系統。企業用戶(hu)現(xian)在(zai)可以通過Azure AI目錄訪問(wen)超過1800個AI模(mo)型，用于支持各類(lei)AI Agent的部(bu)署和運行。
微軟的Copilot Studio平臺目前已支持用戶創建自主Agent，并正式進入預覽階段。同時，微軟還發布了5款預構建AI Agent，包括(kuo)：SharePoint自定義個(ge)性化(hua)Agent、員工(gong)自助服務Agent處理HR和IT任務(wu)、Facilitator Agent自動記錄會議筆(bi)記、Interpreter Agent提(ti)供(gong)9種多語言實時翻譯，以及Project Manager Agent幫助自(zi)動化項目管理流程。
此外，微軟研究團隊近期基于企業Autogen框(kuang)架推出了Magnetic-One系統，該系統采用Agent等(deng)級結構，將(jiang)管理(li)Agent與專業Agent分工協作，未來(lai)或(huo)實現(xian)數百(bai)萬(wan)AI Agent的無縫(feng)協作。
一、超10萬家企業使用，兩類Agent全覆蓋
自Copilot Studio發布(bu)以來，已有超過10萬家企(qi)(qi)業使用(yong)該(gai)平臺創建(jian)或編輯(ji)AI Agent。微軟(ruan)的(de)Copilot Studio能夠與(yu)1400多個企(qi)(qi)業系統和(he)數據源(yuan)集成(cheng)，包括SAP、ServiceNow和(he)SQL數據庫(ku)等。
一些早期(qi)用戶已(yi)經看到(dao)了效(xiao)(xiao)果。例如，麥肯錫通(tong)過自(zi)動(dong)流程規劃Agent將項(xiang)目接收(shou)流程從(cong)20天縮(suo)短至2天；Pets at Home在(zai)不到(dao)兩周內完成了防(fang)欺詐(zha)Agent的(de)部(bu)署，年均節(jie)省(sheng)數百萬美元。此(ci)外(wai)，Nsure、標準銀行、湯森路(lu)透、維珍貨(huo)幣、Clifford Chance和蘇黎世等企(qi)業也在(zai)使用Copilot Studio提升運營效(xiao)(xiao)率。
1、自主Agent：支持自帶知識與自帶模型
根據(ju)國(guo)際數據(ju)公司（IDC）的預測(ce)，在(zai)未來兩年內(nei)，越(yue)來越(yue)多的企(qi)業(ye)將會開發定制化的AI工(gong)具(ju)。從Salesforce和(he)Snowflake這樣(yang)的科技巨頭到CrewAI、Sema4.ai等新興公司，市場上正在(zai)涌(yong)現出大量旨在(zai)提升企(qi)業(ye)運營效率的AI平臺。
現在，微(wei)軟的(de)自(zi)(zi)主Agent已正式(shi)進入公(gong)共(gong)預覽階段，企業可以通過Copilot平臺創建并使用自(zi)(zi)己的(de)AI Agent。
在Copilot Studio中，用戶可(ke)以通過預設模(mo)板（如(ru)(ru)銷售訂單處理或交易(yi)加速）快速構建自己的Agent；如(ru)(ru)果需要更(geng)高級的功(gong)能，還可(ke)以使用目前處于預覽(lan)階段(duan)的Agent SDK進行開發。通過這個SDK，開發者可(ke)以打(da)造與微軟服務深度(du)整合(he)的多(duo)渠(qu)道Agent，并將其部署在多(duo)個平臺上使用。
此外，微(wei)(wei)軟還(huan)(huan)整合了(le)Azure AI Foundry與Copilot Studio，支(zhi)持用戶自定(ding)(ding)義知(zhi)識庫(ku)（目(mu)(mu)前為預覽(lan)版）和自帶模(mo)型(xing)（目(mu)(mu)前為個(ge)人預覽(lan)版）。這意味(wei)著用戶可(ke)(ke)以(yi)利用自定(ding)(ding)義搜索(suo)索(suo)引作(zuo)為Agent的知(zhi)識來(lai)源，也可(ke)(ke)以(yi)從Azure AI目(mu)(mu)錄中選擇(ze)超過1800個(ge)模(mo)型(xing)，微(wei)(wei)軟表(biao)示未來(lai)這一數字(zi)還(huan)(huan)會繼續增加。
2、預構建Agent：為人力資源、翻譯、項目管理而設計
針(zhen)對企業中(zhong)一些常見且重(zhong)復的任(ren)務，微(wei)軟推(tui)出了5款新的預構建Agent，能夠自動化處理(li)各種業務流程，從日(ri)常操作到(dao)項目管理(li)。
例如，SharePoint中的Agent允許(xu)用戶創建(jian)個性化Agent，實時(shi)提(ti)問并(bing)與同事共(gong)享，便于(yu)互動；員工自(zi)助服務Agent幫助員工查詢(xun)福利、工資、設備(bei)請求等(deng)(deng)HR和IT任務；Facilitator Agent在Teams和聊天中實時(shi)記(ji)錄會議筆記(ji)，并(bing)提(ti)供信息摘(zhai)要；Interpreter Agent為(wei)Teams會議提(ti)供最多九種語言(yan)的實時(shi)翻譯；Project Manager Agent能自(zi)動化管理項目流程，從(cong)創建(jian)計劃(hua)到任務分配、進(jin)度追蹤等(deng)(deng)。
此(ci)外，微軟(ruan)還推出了Azure AI Foundry SDK。該SDK提供了低代碼工具鏈(lian)，讓開(kai)發(fa)者能夠自定義、測試、部署和管理Agent。開(kai)發(fa)者可以從25種預構(gou)建模板中選(xuan)擇，并通過SDK將Azure AI與(yu)GitHub或Copilot Studio等應用集成。
二、構建Agent等級結構，微軟或擴展數百萬AI Agent
微軟(ruan)業務(wu)應用程序和平臺首席副總裁Charles Lamanna提出了“Agent網格(ge)”概念，這是微軟(ruan)AI Agent戰略的核心。該網格(ge)將是一個互聯系統，多個AI Agent協作完成復雜任務(wu)，而不是單獨(du)運(yun)行。
目前，微(wei)軟的Copilot Studio主要支持基于(yu)聊(liao)天(tian)觸發(fa)(fa)的Agent。例如，在企(qi)業場景中，銷售Agent可以觸發(fa)(fa)庫(ku)存(cun)Agent檢查庫(ku)存(cun)情況(kuang)，隨后庫(ku)存(cun)Agent通知(zhi)客戶(hu)服務Agent更(geng)新客戶(hu)信(xin)息。這一系統由三部分(fen)組成：自主Agent、編排(pai)層和實時監(jian)控(kong)工具。
自主Agent能夠(gou)檢(jian)測事件并觸發動作，無(wu)需人工干預；編(bian)排層協調多個專業(ye)Agent的工作，確保各(ge)個Agent之間能夠(gou)無(wu)縫協作；實時監控工具提供Agent工作流程的透明度，幫助(zhu)企業(ye)跟(gen)蹤(zong)進展(zhan)。
最近，微軟(ruan)的研(yan)究團隊基于企(qi)業Autogen框架開發了Magnetic-One系統，建立了一個復(fu)雜的Agent等(deng)級結(jie)構。在這個系統中，管理(li)Agent負責任務的全局調度，專業Agent專注于執(zhi)行具體工作。
據VentureBeat報道，微軟(ruan)在Agent開發方面的(de)(de)技術能(neng)力(li)已經與Anthropic和谷(gu)歌等公(gong)司相當。微軟(ruan)還計劃將這(zhe)一架構應用到例如OmniParser等工具(ju)中(zhong)，以提升Agent解(jie)析(xi)用戶(hu)界面元素的(de)(de)能(neng)力(li)。目(mu)前，這(zhe)些研究正在向生產(chan)環境過渡，但(dan)具(ju)體時(shi)間和實(shi)施細節尚未(wei)公(gong)布。
▲Magnetic-One系(xi)統結構（圖源：微(wei)軟(ruan)）
這一架構的設計旨(zhi)在解決企業在擴展AI Agent數(shu)量時遇到的問題：如何(he)在保持系統可控的前提下(xia)，從(cong)數(shu)百個(ge)Agent擴展到數(shu)百萬個(ge)Agent。通(tong)過編排層(ceng)的協調能力，企業可以更高效(xiao)地管理多Agent系統的發展。
此外，微軟(ruan)的戰(zhan)略也(ye)反(fan)映在其(qi)定(ding)價模式(shi)中(zhong)。與其(qi)他AI供應商按token收(shou)費的方式(shi)不同，Copilot Studio基于交(jiao)換的消息數量進行定(ding)價。這種模式(shi)更關注實際的業務成果，而非計算資源的使用量。
三、微軟暫時領先，但定價與實施面臨挑戰
在AI Agent領域(yu)，微(wei)軟憑借先(xian)發優勢和廣泛的用(yong)(yong)戶基礎暫居領先(xian)位置(zhi)，數以億計的員工正在使用(yong)(yong)其生產(chan)力套件(jian)。
其(qi)他科技公司也(ye)在積極布局這(zhe)一領域。例如，Salesforce推出(chu)了Agentforce平(ping)臺，已(yi)經構建(jian)了約(yue)1萬(wan)個Agent，ServiceNow也(ye)推出(chu)了自家(jia)的AI Agent解決方(fang)案。然而，這(zhe)些(xie)平(ping)臺起步相對較晚，缺乏微(wei)軟那樣的企業覆蓋率(lv)。
不同公司(si)采用了多(duo)樣化(hua)的(de)戰略。OpenAI專(zhuan)注于API服務，尚未開發(fa)完整的(de)企(qi)(qi)業(ye)AI Agent框架；Crew等新興公司(si)提供實驗(yan)性框架，但規(gui)(gui)模尚不足以支持(chi)大規(gui)(gui)模企(qi)(qi)業(ye)應用；LangChain的(de)模塊化(hua)框架主要用于實驗(yan)性開發(fa)，而非企(qi)(qi)業(ye)部署(shu)；亞馬遜通過SageMaker等平(ping)(ping)臺(tai)專(zhuan)注于開發(fa)者(zhe)群體，策略較為單一；谷(gu)歌(ge)雖然有多(duo)個AI平(ping)(ping)臺(tai)，但缺乏(fa)統一的(de)Agent框架。
與這些(xie)競爭者相比，微軟的(de)解決方(fang)案(an)更(geng)加全(quan)面。它通過企業(ye)級(ji)安全(quan)措施、低(di)代碼(ma)開(kai)發工具、預構建(jian)模(mo)板(ban)和(he)專業(ye)SDK，可支持不同企業(ye)團(tuan)隊的(de)需求。此外，微軟將(jiang)其AI Agent深度集成到公司應用和(he)分析(xi)數據庫中(zhong)，使Agent能(neng)夠直(zhi)接訪問企業(ye)數據，無需單獨配置(zhi)檢索增(zeng)強生(sheng)成（RAG）。
雖然微軟取得了一定優勢，但AI Agent技(ji)術仍(reng)處于發展(zhan)初期，存在諸(zhu)多技(ji)術與實(shi)施上(shang)的挑戰。
首先，模型可能產生錯誤信息（“幻覺”問(wen)題(ti)），或導致Agent出現(xian)無(wu)意義(yi)的(de)循環操作，帶來額外(wai)的(de)時間(jian)和成本消耗。
其次，定(ding)價與實施難度成(cheng)為許多客戶的顧(gu)慮(lv)。微軟的Copilot定(ding)價基于消(xiao)息交換(huan)數量(liang)，但在實際部署(shu)中可能帶來一定(ding)成(cheng)本(ben)壓力，而(er)低代(dai)碼工具(ju)的靈(ling)活性(xing)能否滿足多樣(yang)化需求也(ye)需要(yao)時間檢驗。
此外，企業AI Agent領域可能會長期保持碎片化趨勢。很(hen)多財富500強公司可能采(cai)取(qu)多供應(ying)商策略——既使用微軟的Copilot Agent提升效率，也為更敏感的應(ying)用場景選擇其他框架，以降低風險。
結語：從概念到企業IT實踐，AI Agent結局未定
AI Agent技術正在從概念走向企業實踐，微軟(ruan)在這(zhe)一(yi)領域已占據領先(xian)地(di)(di)位。通過Copilot Studio和Azure AI，微軟(ruan)提(ti)供了一(yi)個整合多個模型、支持定制化部署(shu)的企業級解決(jue)方案。這(zhe)一(yi)平臺使(shi)得企業能(neng)夠更高效地(di)(di)實現自(zi)動化，并(bing)通過低代碼工(gong)具加速Agent的創建和部署(shu)。
然(ran)而，AI Agent仍(reng)處于發展(zhan)初期(qi)，面臨技術碎片化和實施復(fu)雜度等挑戰。盡管微軟目前占(zhan)有市(shi)場(chang)主導地位，但未來競(jing)爭格局仍(reng)不確(que)定，其他(ta)科(ke)技公司可能會在(zai)產(chan)品優(you)化和市(shi)場(chang)適配方面迎頭趕上。AI Agent能否(fou)成為企業IT架構的核心部分，仍(reng)需進一步(bu)觀察。
來源：微(wei)軟、VentureBeat
