智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 云鵬
編輯 | 漠影
2024年無疑是端側AI爆發的一年，因此產業也通常將今年看作是“端側AI元年”。
當下，AI大模型在終端細分賽道展現(xian)出的(de)強(qiang)大生命力，各(ge)類AI產(chan)品幾乎無處不在，AI手(shou)機、AI PC、AI眼鏡，以及AIoT領域的(de)各(ge)類AI智能(neng)終端設備成為(wei)(wei)當下數碼和科(ke)技圈廣為(wei)(wei)熱議的(de)關鍵詞。
根據Gartner預測，2025年AI PC全球出貨量將超過1.14億臺，同比增長165.5%。另一邊，AI手機也在快速普及，根據Canalys預測，2025年AI手機的滲透率可能會接近三分之一，出貨量近4億臺。
與(yu)此同(tong)時，具身(shen)智能機(ji)器人賽(sai)道火爆(bao)，智能汽(qi)車領域的AI應用落地(di)更是“卷”得飛起。
端側AI的加(jia)速落地(di)，讓(rang)消費者感受到了(le)不一(yi)樣的AI體驗：AI真(zhen)的更(geng)“懂你”了(le)，AI功能(neng)更(geng)加(jia)“個性化”，AI能(neng)力(li)也更(geng)加(jia)深入系統級。端側AI的價值(zhi)愈發凸顯(xian)。
根據研究人員統計預測，端側AI市場規模將在8年后沖向1436億美元（約合人民幣10400億元），10年增長10倍。
▲2022年至(zhi)2032年按終(zhong)端用戶劃(hua)分的端側AI全球市場規(gui)模（單位(wei)：十億美元）
在國內AI市場，AI的發展更加百花齊放，據艾瑞咨詢測算，2023年國內AI產業規模已經超過了2100億元，端側和邊緣AI芯片的比重也有望持續增漲。大模(mo)型帶來的底層技(ji)術(shu)革新(xin)無疑會給端(duan)側AI產業規模(mo)增(zeng)(zeng)長帶來更多存量擴張與增(zeng)(zeng)量空間。
▲來源：艾瑞咨詢
在這樣的行業背景下，國內AI領域的玩家是走得最積極的一批，在技術落地方面推進得更加踴躍。從底層的芯片IP、芯片設計、制造到操作系統、大模型研發、終端，再到上層AI應用和服務落地，國內AI發展有著完整的全產業鏈條，本土AI新勢力無疑有著充足的施展空間和機會。
扛起本土(tu)AI底層生態建設大旗，需要國內廠商在端(duan)側AI領域協同發力、抱團(tuan)取(qu)暖。
作為(wei)產業鏈最上(shang)游(you)芯(xin)片IP領域核(he)心(xin)玩(wan)家的安謀科(ke)技(ji)，剛剛在上(shang)海舉辦了一場(chang)端側AI生態研(yan)討會，聚(ju)集了從芯(xin)片、大模型(xing)到(dao)終(zhong)端，從硬件、軟件、算法到(dao)生態的各路行業頭部企業，分享最新行業趨勢(shi)，輸出前沿(yan)觀點(dian)。
安謀科技銷售及商務執行副總裁徐亞濤提到，AI未來的發展必然是多樣性的，每一類產品都面臨著AI化的挑戰，整個產業都在被AI重塑。AI不是單打獨斗可以搞定的，跨行業的深度合作將成為必然。
▲安(an)謀科技銷(xiao)售及商務執行副總裁徐亞濤
一、端側AI落地，一場模型與算力的“雙向奔赴”，本土AI新勢力走向前臺
就在昨天凌晨，OpenAI正式(shi)發布了Sora視頻大(da)(da)模型，AI大(da)(da)模型的迭代再(zai)進(jin)一步，從文本到(dao)圖像(xiang)、從多模態到(dao)視頻，大(da)(da)模型的發展快得令人不(bu)敢(gan)眨眼。一個不(bu)留神，可能(neng)就會掉隊。
隨著超大規模(mo)的基座大語言模(mo)型不再持續狂飆(biao)，大模(mo)型向著邊緣(yuan)和端(duan)側下沉的趨勢日(ri)益明(ming)顯，AI OS、AI智能(neng)體等概念逐漸成(cheng)為行業(ye)共識，產(chan)業(ye)的關(guan)注(zhu)焦點(dian)已經轉向了真正賦能(neng)行業(ye)、實現落地。
大家不再單純地看TOPS（算力），而是更關注FPS（幀數性能）和tokens（生詞速度），也就是更關注實際在應用場景中的表現。
智源人工智能研究院副院長、總工程師林詠華提到，大模型的技術發展如今更加聚焦模態的多樣性、模型結構算法的多樣性以及生產部署的優化，大模型發展呈現出“兩極分化”的態勢：更強更大和更小更精。
據統計(ji)，數百億級(ji)以(yi)上的(de)強大稠(chou)密模(mo)型(xing)(xing)(xing)，或(huo)10B以(yi)下的(de)小模(mo)型(xing)(xing)(xing)更受歡迎，越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)小模(mo)型(xing)(xing)(xing)被發(fa)布和下載，而端側AI的(de)發(fa)展，顯然更側重于“更小更精”。
與此同時，一個突出的特點就(jiu)是(shi)國內(nei)AI企業在(zai)AI大模(mo)型(xing)(xing)這(zhe)波浪(lang)潮(chao)中一直走在(zai)全球AI產業的前列，熱門大模(mo)型(xing)(xing)中本(ben)土公司開發的模(mo)型(xing)(xing)占(zhan)比很高。
尤其是結合國內AI市場潛在規模，本土AI企業的發展潛力更是巨大的。
安謀科技市場及生態副總裁梁泉也談到了類似的觀點，在端側AI領域，模型與算力正在“雙向奔赴”，小參數、多模態(tai)模型的能力快速提升，而旗艦設備的算力也已經(jing)達到50-100 TOPS。
▲安謀科(ke)技市(shi)場及生態副總裁(cai)梁(liang)泉(quan)
在端(duan)(duan)側(ce)AI的元(yuan)年，雖然(ran)沒人能確切地(di)(di)說出(chu)端(duan)(duan)側(ce)AI的殺手級(ji)應用會(hui)是什么，但本土AI新勢力發展端(duan)(duan)側(ce)AI已經實(shi)打實(shi)地(di)(di)從技術軍(jun)備競賽走向場(chang)景(jing)化落(luo)地(di)(di)應用。
二、本土企業領跑端側AI落地，技術創新加速涌現，生態大一統走向必然
端側AI的發展無疑正迎來一個新的“黃金時期”，從芯片、框架、大模型到終端，整個產業鏈的各個環節都在深度參與，快速適應，不斷迭代產品和技術。與此同時，統一生態的重要性愈發凸顯，端側AI的高效落地，必然需要彌合碎片化的生態，需要產業鏈各方的共同努力。
1、從手機、PC到汽車，芯片創新為端側AI落地提供底層基礎
在端側AI落地(di)過(guo)程中(zhong)，AI手(shou)機無(wu)疑沖在了最(zui)前面，蘋果安卓兩(liang)大生態分庭抗禮(li)，安卓生態端，聯發科、展銳(rui)等手(shou)機芯(xin)片巨頭的AI手(shou)機芯(xin)片無(wu)一例(li)外都是基(ji)于Arm架構(gou)打造。
紫光展(zhan)(zhan)銳執行(xing)副總裁兼市場部(bu)部(bu)長黃宇寧談(tan)道(dao)，端(duan)側AI如今正涌(yong)現出更多(duo)成(cheng)(cheng)果，包(bao)括(kuo)硬(ying)件、軟件、端(duan)側大模型、端(duan)云協(xie)同與安全技術等領域的諸多(duo)新技術的成(cheng)(cheng)熟(shu)都加(jia)速著AI手機的發展(zhan)(zhan)。
▲紫光展銳執行副總裁兼市場部部長黃宇寧
從手機AI到真正的AI手機，一個能夠自動執行復雜任務、真正懂我們的智能設備，AI手機的發展正邁入AI OS、AI智能體時代。在AI落地手機的過程中，很多廠(chang)商都明確提出了(le)“端云協同”的混合AI模式。
簡言之，混合AI就(jiu)是(shi)將云(yun)端的(de)(de)強算力與端側的(de)(de)個性化(hua)、低時(shi)延、高(gao)數(shu)據安全性等(deng)特點相結合，真正實(shi)現優秀的(de)(de)端側AI體驗。
據黃(huang)宇寧(ning)介紹，目(mu)前紫光展銳的芯(xin)片(pian)已經在三(san)個AI典型(xing)場景中應(ying)用：全場景通(tong)用AI算力(li)(li)（端側(ce)AI智能體(ti)）、多媒體(ti)專用AI算力(li)(li)和低功(gong)耗輕量AI算力(li)(li)。
基于Arm架構和生態，紫光展銳可以提供CPU、GPU、NPU以及整合的SoC這些底層算力平臺，而整個生態的構建則需要產業合作伙伴的共同努力。
黃(huang)宇寧特(te)別(bie)提到(dao)，在端側AI落地過程(cheng)中，統一生態是非常重要的，其最直接受益(yi)的就是開發(fa)者(zhe)，而(er)開發(fa)者(zhe)則(ze)可(ke)以利用(yong)統一生態，把最新的算法(fa)、模型(xing)在芯片上快速(su)實現落地，讓用(yong)戶最終享受到(dao)好的服務。
除了AI手機，另一個端側AI落地的重要領域就是AI PC。
此芯(xin)科技(ji)生(sheng)態戰略總經(jing)理周杰(jie)提到(dao)，生(sheng)成(cheng)式AI正在推(tui)動(dong)PC產(chan)業的第三次革命，AI給PC產(chan)業注(zhu)入了新(xin)的活力，包括異構AI算力、內存、SLMs（小模型）、智能(neng)體化，國內廠商(shang)都在積極擁(yong)抱端側AI。
▲此芯科技生(sheng)態戰略總經(jing)理周杰
已經發布的“此芯P1”芯片是一個高能效異構處理器，異構集成了Arm架構CPU、GPU以及安謀科技自研的“周易”NPU，此芯科技要用異構算力去賦能多場景端側AI，將不同(tong)的計算模(mo)塊(kuai)應用在不同(tong)應用負載(zai)中。
現場周杰還(huan)劇(ju)透(tou)了他們的AI PC開(kai)發套(tao)件新(xin)品Radxa Orion 06，這個開(kai)發套(tao)件搭載了“此芯P1”高能效(xiao)Armv9處理器，可以基于異構(gou)算(suan)力(li)支持主流端側生成(cheng)式AI大模型(xing)和傳統CNN模型(xing)。
顯然，AI PC的發展會助力Arm架構在PC市場的崛起，Arm架構在AI PC生態有先發優勢，是手機生態的自然延伸。
同(tong)樣(yang)基于Arm架構打(da)造(zao)AI處理器的還有(you)愛芯元(yuan)智，在愛芯元(yuan)智聯(lian)合創始人(ren)、副總裁劉建偉(wei)看來，AI是穩定可靠的智能輸出基建，是一(yi)場成本驅動(dong)型(xing)的生產力革命。
▲愛芯(xin)元智聯合創始人、副總裁劉(liu)建偉(wei)
AI的發展，帶來了新的程序范式，因此需要真正按照原生AI處理思路設計的AI處理器，為此，愛芯元智將算(suan)子指令集與數據流DSA微架構相結合開(kai)發了相關AI處理器，可(ke)以兼顧(gu)靈活性和低能(neng)耗(hao)。
他(ta)特別提(ti)到(dao)，AI處理(li)器的設計(ji)要軟硬件聯合設計(ji)，讓(rang)軟件編程的負擔越來越低。
2、從云到端，模型變得“更小更強”，統一生態加速技術創新涌現
在大模型研究方面，智源人工智能研究院、面壁智能和vivo都是各自領域的領跑者。端側AI的落地，離不開大模型側的技術突破和優化迭代。
在(zai)智源人工智能研究院副院長、總工程師林(lin)詠華看(kan)來(lai)，未來(lai)10年(nian)，大模型必然(ran)會(hui)牽引AI走向美好的星辰大海(hai)，而(er)在(zai)這(zhe)個(ge)過程中，多元異構AI算力(li)軟硬件生態面臨(lin)著巨大的技術挑戰。
▲智(zhi)源人(ren)工智(zhi)能研(yan)究院副院長、總工程師林(lin)詠華
芯片層面軟件生態割裂、遷移成本高，而各種異構算力、多地域算力整合面臨異構算力軟件各異、軟硬件穩定性差等難題。各個廠商私有的、碎片化的軟件生態已經成為用戶嘗試其他AI硬件時的最大障礙。
為多元異構AI芯(xin)片(pian)打(da)造(zao)統(tong)(tong)一(yi)、開(kai)放、協(xie)作的(de)軟件(jian)生態系(xi)統(tong)(tong)就顯得尤為重要，這(zhe)也是智(zhi)源(yuan)人工智(zhi)能研究院基于(yu)開(kai)源(yuan)的(de)Triton語(yu)言打(da)造(zao)統(tong)(tong)一(yi)的(de)軟件(jian)層、打(da)造(zao)面向國(guo)產AI芯(xin)片(pian)的(de)軟硬件(jian)生態系(xi)統(tong)(tong)的(de)目的(de)所在。
Triton編譯器可(ke)以(yi)支(zhi)持Arm生態芯片，基于(yu)Triton算子(zi)庫及編譯器可(ke)以(yi)獲得開(kai)發效率、性能效率上的雙重優勢(shi)。
林詠華特別強調了統一生態的重要性，當上層有統一生態的時候，就會有更多軟件技術層面的突破涌現，這對于整個產業都有重要的積極意義。
面壁智能聯合創始人&CTO曾國洋重點分享了自家面壁小鋼炮系列大模型的最新進展，其“以小博大、高效低成本”的特(te)點剛好(hao)印證了林詠華對于大模型趨勢的判斷(duan)。
▲面壁智能聯合創始(shi)人&CTO曾國洋
MiniCPM 3.0一個4B大(da)模型，可(ke)以(yi)獲(huo)得(de)ChatGPT級(ji)基礎(chu)性能，量(liang)化(hua)后內存占用僅(jin)有2GB，最新端(duan)側多模態大(da)模型 MiniCPM-V 2.6 8B模型則可(ke)以(yi)單圖、多圖、實時視(shi)頻全維度超(chao)越GPT-4V。
未(wei)來，大(da)模型知識密度會隨(sui)時間呈(cheng)指數(shu)級增長，而端(duan)側(ce)算力目前(qian)總量巨大(da)亟待激活，存量手(shou)機終端(duan)算力總規模超過(guo)7100 EOPS，端(duan)側(ce)AI市場勢能強勁，“把(ba)大(da)模型放到離(li)用戶更近(jin)的(de)地方(fang)”，就是面壁(bi)智(zhi)能未(wei)來核心(xin)要做的(de)事情。
同樣把大模型做得“小而美”的還有vivo。
作為手機(ji)終端巨(ju)頭，vivo在自研大模(mo)型(xing)(xing)方(fang)面(mian)一直(zhi)跑在行業前列(lie)，今年(nian)其自研的(de)藍心端側大模(mo)型(xing)(xing)BlueLM-3B，已經(jing)在性能、功(gong)耗方(fang)面(mian)超越了原(yuan)來的(de)7B大模(mo)型(xing)(xing)，甚(shen)至可以達到云(yun)端70B大模(mo)型(xing)(xing)80%以上的(de)效(xiao)果。
▲vivo AI規劃高級總監(jian)孟祥育(yu)
系統級總結(jie)摘要、全局書寫(xie)工(gong)具、多模態(tai)理解、vivo手(shou)(shou)機智(zhi)能體PhoneGPT（自主(zhu)拆(chai)解需求、主(zhu)動規劃路徑(jing)、實時環境識別、動態(tai)反饋決(jue)策）這些端(duan)側AI能力都落地(di)在了vivo的旗艦(jian)手(shou)(shou)機中(zhong)。
目前手機端側大模型發展面臨的主要挑戰，是內存、性能、功耗與模型效果之間的平衡，在vivo看來，3B大模型是端側模型的黃金尺寸。未來如何更高效地更充分地利用芯片算力，在小參數模型上實現更好的端側AI體驗，是手機廠商們(men)努力(li)的方(fang)向。
3、MNN提升大模型部署效率，ODM大廠重點布局軟件做好“連接”
在芯片和大模型之間，推理框架層面的技術迭代也十分關鍵，可以說起到了大模型在端側落地的“催化劑”作用。
阿(a)里巴巴端側AI技術專(zhuan)家邢世穩重(zhong)點分享了其(qi)在MNN開源框(kuang)架端側大模型部署方面的探索。
▲阿(a)里巴(ba)巴(ba)端(duan)側AI技術專(zhuan)家邢世穩
簡(jian)單(dan)來(lai)說，MNN是(shi)(shi)輕量級深度學(xue)習(xi)推理引擎，涵(han)蓋了AI模型(xing)圖(tu)優化(hua)、轉換、高(gao)效運行，其(qi)核(he)心要解決的就是(shi)(shi)模型(xing)在各類設(she)備(bei)上高(gao)效部署運行的問(wen)題，尤其(qi)是(shi)(shi)移動設(she)備(bei)。
同樣在“連接”方面具有獨特價值的是作為ODM大廠的六聯智能，其產品中心副總經理&產品總監張曉軍提到，六聯智能的目標是提供端側AI全場景硬件解決方案，他們最近成立了專門的軟件團隊，連接處理器廠商和算法廠商，做更好的集成，打通“最后一公里”。
▲六(liu)聯智能產品(pin)中心副總經理(li)&產品(pin)總監張曉軍
目(mu)前，從個人10B到(dao)家庭/小企(qi)業10-100B，再(zai)到(dao)中大型(xing)企(qi)業100B+，六聯智(zhi)能都有(you)全場景端(duan)側AI解決方案(an)，包括(kuo)AI PC、AI工作(zuo)站和服務器(qi)。
4、立足自研NPU，異構計算+混合AI成為行業最優解
可以看到，端側AI已經成為整個AI產業都在重點布局的領域，而安謀科技在扛旗推動AI生態建設的同時，也基于自身的本土創新能力，推出了“周易”自研NPU，并從異構計算的角度進一步加速端側AI的落地，給行業提供新的解法。
安謀(mou)科技(ji)NPU產(chan)品總監(jian)鮑敏祺(qi)在會(hui)上(shang)提到，手機、平板(ban)、PC國際(ji)大廠(chang)紛紛發布各種應(ying)用(yong)，但當前以實際(ji)AI模(mo)型使用(yong)體驗(yan)來說仍然不理(li)想，國內(nei)AI算法模(mo)型應(ying)用(yong)生態仍然沒有(you)規模(mo)的商(shang)業落地(di)。
▲安謀科(ke)技NPU產品(pin)總監(jian)鮑敏祺
端(duan)側AI的(de)迭代(dai)非常快，從高頻度(du)的(de)算法更新、計算模(mo)式(shi)優化(hua)、容量需求提升到算力(li)要求提升，算力(li)需求隨著大模(mo)型多模(mo)態應用而(er)持續增加，而(er)大模(mo)型對NPU IP硬件也提出了新的(de)需求。
針對這些需(xu)求和(he)挑(tiao)戰，安謀科技新一代“周易”NPU專門對transformer進行了優化(hua)，其涵蓋了軟硬件方(fang)(fang)案以及深入的(de)系統考(kao)量，在功耗、面積(ji)、性能(neng)方(fang)(fang)面形成(cheng)優勢，可(ke)以說是基于軟硬協同來(lai)應(ying)(ying)對未來(lai)應(ying)(ying)用場景。
正如前文所說，在端側AI的發展過程中，算力和模型呈現雙向奔赴的趨勢，而在這個過程中，挑戰也很多，異構計算與混合AI的方式，可以更充分地利用端側算力，已經成為業內公認的最優解。
三、既懂技術又懂市場，本土AI生態圈的“扛把子”不是一天煉成的
可以看到(dao)，從手機(ji)、PC、汽車到(dao)整(zheng)個物聯網(wang)AIoT，包括智(zhi)慧家庭、無人(ren)機(ji)、智(zhi)慧工(gong)廠、機(ji)器(qi)人(ren)、智(zhi)慧監控、智(zhi)能零售、智(zhi)能穿戴，幾乎各個產業都可以為AI所賦(fu)能。
芯片(pian)企業(ye)、大模型企業(ye)、終端(duan)巨頭，產(chan)業(ye)鏈上(shang)下游各方(fang)(fang)也都在積(ji)極(ji)行動，探索合(he)作共建(jian)的(de)端(duan)側(ce)AI生態之(zhi)道。在這一確定(ding)的(de)方(fang)(fang)向(xiang)上(shang)，安謀科技的(de)產(chan)業(ye)價(jia)值不言自明。
一方面，安謀科技在NPU、軟件、異構計算平臺等方面做好了解決方案級的技術布局，另一邊其成為聯合國內本土客戶構建端側AI生態的最核心推手。
就(jiu)在(zai)今天(tian)的研(yan)討會(hui)上，“AIPC和EdgeAI聯合(he)(he)實驗室”正式(shi)揭牌，這(zhe)是一個由安(an)謀科技牽頭發(fa)(fa)起，聯合(he)(he)產(chan)業多方(fang)共(gong)同搭建(jian)的AI平臺，核心(xin)就(jiu)是要做本土(tu)的AI生態建(jian)設、社區發(fa)(fa)展和技術運營，進而給端側AI的落地(di)添柴。
實驗室會聚焦PC與Edge領域，探索AI生態(tai)(tai)和應用場景，跟(gen)產業鏈(lian)合(he)作(zuo)伙伴一起(qi)去構(gou)建本土(tu)的技術生態(tai)(tai)。當(dang)然(ran)，這也是(shi)國內廠商對(dui)接(jie)Arm全(quan)球生態(tai)(tai)的一個關鍵平臺。
其實，通(tong)過現(xian)場與會者(zhe)的發言(yan)，在(zai)筆者(zhe)看來(lai)安(an)謀科技牽頭來(lai)組(zu)這場端側(ce)AI的交流分享局的立足(zu)點(dian)可(ke)以用以下幾(ji)個關鍵詞概括：
一是“連接”。一邊是完整的(de)(de)自研(yan)(yan)業務產品和本(ben)土市(shi)場(chang)服務能力，一邊是Arm成熟技術標(biao)準和生態體系，從(cong)Arm通用IP到自研(yan)(yan)產品，讓(rang)其可以通過(guo)更靈活的(de)(de)產品組(zu)合和形式(shi)去對接、賦能產業。
二是“上游”。作為(wei)本土AI產業鏈上游的(de)獨(du)特視(shi)角是其(qi)有別于其(qi)他端側(ce)AI組局者的(de)另(ling)一個核心標簽，可以站得更(geng)高看得更(geng)遠，對技術趨勢的(de)判斷也更(geng)加前瞻和精準。
三是“本土”。作為(wei)一家本土企業，對于本土AI市場的(de)實際需(xu)求、關鍵痛點都有(you)著(zhu)更精準的(de)把握，所進行的(de)本土技(ji)術創新也更有(you)針對性。
這些都是安謀科技在今天國內AI產業中的不可替代之處。
正如安謀科技市場及生態副總裁梁泉所(suo)說，在端(duan)側AI的(de)落地過程中，很多(duo)問題往(wang)往(wang)需要(yao)既(ji)懂模型、又懂底(di)層軟(ruan)硬件(jian)的(de)人才能(neng)解決，這對于廠(chang)商來(lai)說挑戰很大。
但同時(shi)這些(xie)問題又有著(zhu)共性，建立(li)一套統(tong)一的軟(ruan)件生態(tai)，意義十分重大，安(an)謀科(ke)技的一系列動作恰恰就是要幫(bang)助企業解決這些(xie)挑戰(zhan)。
據了(le)解，目前已有智源人工智能研究(jiu)院、紫光展銳、愛芯元(yuan)智、六(liu)聯智能、系微軟件、此芯科技、億(yi)道(dao)數碼(ma)、輝羲智能、面壁智能、零一萬物(wu)、中科加(jia)禾、瑞莎計(ji)算機等(deng)十幾家正式(shi)加(jia)入AIPC和EdgeAI聯合實(shi)(shi)驗室，上(shang)海漕河涇(jing)開發區則為該實(shi)(shi)驗室提供相關(guan)產業支撐(cheng)。
安謀科技在推動端側AI生態建設方面，無疑又邁出了關鍵一步。
結語：瞄準未來萬億市場，本土AI產業有望持續引領
從2018年(nian)成立至今，從承接(jie)Arm技術和(he)生(sheng)(sheng)態(tai)賦能(neng)產業，到多條自研(yan)產品線的(de)持(chi)續(xu)迭代。通(tong)過一手(shou)連接(jie)Arm生(sheng)(sheng)態(tai)，一手(shou)耕耘國(guo)內市場的(de)獨特站位，安謀(mou)科技持(chi)續(xu)致(zhi)力(li)于給本土AI發展提(ti)供更(geng)具針(zhen)對性的(de)軟(ruan)硬(ying)生(sheng)(sheng)態(tai)協同的(de)一體化解決方案。
而伴隨著Arm計算平臺面對AI時代的穩步深耕，Arm架構成為未來AI計算的基礎，已經成為必然趨勢。我們也期(qi)待看到(dao)在(zai)(zai)本(ben)土端(duan)側AI產業鏈(lian)上(shang)下游玩家們的(de)通力協作(zuo)下，本(ben)土AI產業在(zai)(zai)產品(pin)研發(fa)、技術創新和市場培育(yu)上(shang)多元發(fa)力，以(yi)更(geng)加(jia)迅猛的(de)加(jia)速度，朝著萬億規模持續進發(fa)。
