智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0 駿達
編輯 | 漠影
備受期待的卡皇RTX 5090，終于正式發布！
智(zhi)東西(xi)拉斯(si)維加斯(si)1月6日報道，今(jin)日，在(zai)年度“科技風向(xiang)標”國(guo)際消費(fei)電(dian)子展（CES 2025）開幕(mu)前(qian)夕，英(ying)偉達創始人兼CEO黃仁勛發表主題演講(jiang)，智(zhi)東西(xi)作為受(shou)邀(yao)媒體從現場發來報道。
“皮(pi)衣老黃(huang)”不愧是科(ke)技圈頂(ding)流，演講火爆程度堪比熱門明星演唱會，開場前(qian)2個半小時門外(wai)已經(jing)排起長隊(dui)。
18:42，熱場(chang)(chang)音(yin)樂戛(jia)然(ran)而(er)止，會場(chang)(chang)霎時從人聲(sheng)鼎沸轉為屏息凝神(shen)，一段開場(chang)(chang)視頻后，黃仁勛穿了件閃亮的(de)新(xin)皮衣，意氣風發地走上演講臺(tai)，與現場(chang)(chang)觀眾寒暄。
網友調侃老黃的皮衣簡直“開了光(guang)追”。
皮衣(yi)開光(guang)追是假，但新(xin)顯卡GeForce RTX 50系列的光(guang)追是實(shi)打實(shi)的強。黃仁勛稱Blackwell融合了AI驅(qu)動的神(shen)經網絡渲染(ran)和光(guang)線追蹤，是英偉達自25年前推出可編程著(zhu)色技術(shu)以(yi)來(lai)最重要的計算機圖(tu)形創新(xin)。
新(xin)一代(dai)旗艦顯卡RTX 5090無疑(yi)是年度重頭戲之一。RTX 5090擁有920億顆晶體管，AI算力最(zui)高達3352TOPS ，性能(neng)達到RTX 4090 D GPU的(de)2倍（得益(yi)于架構創新(xin)和DLSS 4）。
演講(jiang)期間宣布的RTX 5090售(shou)價(jia)1999美(mei)元(yuan)(yuan)，RTX 5080售(shou)價(jia)999美(mei)元(yuan)(yuan)，RTX 5070Ti售(shou)價(jia)749美(mei)元(yuan)(yuan)，RTX 5070只(zhi)賣549美(mei)元(yuan)(yuan)。
對于國內臺式機用戶，擁有2375 AI TOPS的RTX 5090 D售價16499元，擁有1801 AI TOPS的RTX 5080售價8299元，將于(yu)1月30日上(shang)市(shi)。
擁有1406 AI TOPS的RTX 5070 Ti建議零售價為749美元，擁有988 AI TOPS的RTX 5070建議零售價為549美元，產(chan)品(pin)將(jiang)于(yu)2月上市。5080和(he)5070Founders Edition京東在售。
RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti筆記(ji)(ji)本(ben)電腦將于3月(yue)上市，RTX 5070筆記(ji)(ji)本(ben)電腦將于4月(yue)由全球領先OEM發售。
作為英(ying)偉達2025年(nian)第一場重磅(bang)發布活動，猛料(liao)當然不能(neng)只有消(xiao)費級(ji)顯卡(ka)。
光是(shi)在硬件上，黃仁勛就接(jie)連整活兒，先(xian)搬出一個由72塊(kuai)Blackwell GPU組成的NVLink72巨型“盾牌”，并現場cosplay起(qi)美國隊(dui)長，引(yin)起(qi)現場觀眾的歡呼。
黃仁勛(xun)也現(xian)場揭曉了這塊“盾牌”里(li)的核心參數(shu)。
還(huan)曬出Blackwell全系照片。
在最后的One More Thing環節，黃仁勛發布單手可持的全球最小AI超級計算機Project DIGITS，搭載全新GB10超級芯片，小到能塞進口袋里，堪稱“掌上超算”。如果將兩臺相連，能跑4050億個參數的AI模型，3000美元起售。
此外，黃仁勛連珠炮般亮出一大波全新基礎模型，以及面向AI agents、物理AI、人形機器人、自動駕駛的多款新品。
作(zuo)為科技圈知(zhi)名(ming)“預(yu)言(yan)家”，黃仁勛對AI的前(qian)瞻性判斷(duan)，對接下來科技產業走向極具參考價值(zhi)。
他判斷在感知AI、生成式AI后，AI浪潮的下一站是代理型AI（Agentic AI），再之后是物理AI（Physical AI）。黃仁勛相信，機器人的ChatGPT時刻即將到來，而世界基礎模型對于推進(jin)機(ji)器人和自動駕(jia)駛汽車的開(kai)發至(zhi)關重(zhong)要。
黃仁勛還現場公布了一些人形機器人、自動駕駛汽車合作廠商。其國內人形機器人合作伙伴有星動紀元、智元遠征、傅里葉、銀河通用、宇樹科技、小鵬等，國內自動駕駛合作伙伴有比亞迪、理想、蔚來、小米、極氪等。
一、RTX 50系列顯卡來了！首度支持FP4精度，AI性能翻倍提升
英偉達GeForce RTX 50系列是第一款支持FP4精度的消費類GPU，將FLUX等模型的AI圖像生成性能提高到上一代硬件的2倍，并(bing)能(neng)在更小(xiao)的顯存(cun)占用中本(ben)地運行。
該系列GPU還內置第九代NVIDIA編碼器，用于高級視頻編輯，支持4:2:2專業級色彩格式，并配備DLSS 4和32GB VRAM，以解決大規模的3D項目(mu)。
RTX 50系列采用Blackwell架構、第五(wu)代(dai)Tensor Cores、第四代(dai)RT Cores，在AI渲染領域，包(bao)括神(shen)經(jing)網絡著(zhu)色(se)器、數字人技(ji)術、幾(ji)何(he)圖(tu)形和(he)光照等方面取(qu)得突破。
基于Blackwell架構的NVIDIA Max-Q技術最高可延長電池續航時間達40%。
DLSS 4首次推出多幀生成技術，借助AI可為每個渲染幀生成多達3幀，從而進一步提高幀率。該技術可與全套DLSS技術協同運行，相比傳統渲染技術相比，性能提升高達8倍，同時通過NVIDIA Reflex技術保(bao)證(zheng)響應速度。
DLSS 4還引入了圖形行業第一個實時應用的Transformer模型架構。基于Transformer的DLSS超分辨率和光纖重建模型有2倍的參數量和4倍以上(shang)的計算量，可提(ti)高畫(hua)面穩定性，減(jian)少偽影(ying)，增加(jia)細節并(bing)增強抗鋸齒效果(guo)。
超過75款游戲和(he)應用程序將在(zai)RTX 50系列上支(zhi)持DLSS 4。
此外，NVIDIA Reflex 2引入了Frame Warp創新技術，可在將渲染幀發送至顯示器前，根據最新的鼠標輸入信號對其進行更新，從而降低游戲延遲，相比原生渲染最高可減少75%的延遲，提高游戲(xi)響應速度。
英偉達還推出了RTX神經網絡著色器（RTX Neural Shaders），將小型AI網絡融(rong)入可編程著色器，為(wei)實時游(you)戲(xi)帶來(lai)電影級的材質、光照(zhao)等。
RTX Neural Faces只需使用簡單的光柵化面孔和3D面部姿態數據作為輸入，即可使用生成式AI實時渲染具有時間穩定性的逼真面孔，配備了全新的支持光線追蹤毛發和皮膚的 RTX技術。全新RTX Mega Geometry可將場景中的光線追蹤三角形數量至多增加100倍，提升(sheng)游戲角色及(ji)環境真實感。
RTX 50系列的出色AI算力能夠在游戲渲染的同時為自主游戲角色提供動力。英偉達推出了一套新ACE技術，使游(you)戲角色能夠像人類玩家一(yi)樣感知、計劃和行動。由ACE驅(qu)動的自主角色被整合到《絕地(di)求(qiu)生(sheng)(sheng)》和即將推(tui)出(chu)的生(sheng)(sheng)活模(mo)擬游(you)戲《InZOI》，以(yi)及Wemade Next的《MIR5》中。
NVIDIA Broadcast應用為主播帶來兩項AI驅動功能：可升級麥克風音頻質量的音棚音效（Studio Voice），可對面部重新打光的虛擬補光 （Virtual Key Light）。
Streamlabs推出由NVIDIA ACE和Inworld驅(qu)動的智能直播助(zhu)手，擔(dan)任助(zhu)播、制作和技術助(zhu)手的角色以增強直播效(xiao)果。
二、RTX AI PC本地可跑基礎模型，公開具有視覺能力的PC虛擬化身
英偉達還發布了可在RTX AI PC本地(di)運(yun)行的基礎模(mo)型(xing)(xing)。這(zhe)些模(mo)型(xing)(xing)作為NIM微服務(wu)提供，由RTX 50系列GPU加速。
適配RTX AI PC的AI基礎模(mo)型(xing)(xing)(xing)涵蓋大語(yu)(yu)言模(mo)型(xing)(xing)(xing)、視覺語(yu)(yu)言模(mo)型(xing)(xing)(xing)、圖像生成模(mo)型(xing)(xing)(xing)、語(yu)(yu)音模(mo)型(xing)(xing)(xing)、檢索(suo)增強(qiang)生成（RAG）的嵌入模(mo)型(xing)(xing)(xing)、PDF提取和計算機視覺模(mo)型(xing)(xing)(xing)等。
NIM微(wei)服務及PC上運行AI的所(suo)有(you)必要組(zu)件均已針對所(suo)有(you)英偉達GPU的部署進(jin)行了優化(hua)。
黃仁勛提到(dao)英偉(wei)達(da)想將AI放到(dao)PC上，希望讓Windows PC成為世界級的AI PC，而一個(ge)方法是Windows WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2），它有兩個(ge)操作系(xi)統，針對云原(yuan)生應用程序進(jin)行了(le)優化，開箱即用。
為了展(zhan)示如何使(shi)用NIM構(gou)建(jian)AI agent和助(zhu)手，英(ying)偉達將發布來自Black Forest Labs、Meta、Mistral、Stability AI等頂級開發商的一系列NIM微服務和RTX AI PC的AI Blueprint。
英偉達還推出了一款具有視覺能力的PC虛擬化身Project R2X。它能夠(gou)讓信息觸手可及，協助用戶(hu)使用桌(zhuo)面應用、視(shi)頻(pin)電話會議、閱讀(du)和總(zong)結(jie)文檔等。R2X將在數月內向RTX50系列和筆記本電腦(nao)用戶(hu)開放下載。
三、全球最小AI超級計算機：搭載GB10超級芯片，能跑2000億參數模型
為了讓AI超算能擺到每個人的桌上，英偉達發布全球最小AI超級計算機Project DIGITS，能跑2000億個參數的AI模型。
兩臺Project DIGITS可通過NVIDIA ConnectX網絡連接，運行多達4050億個參數的AI模型。
這相當于是臺掌上AI超算，采用了全新的GB10 Grace Blackwell超級芯片。
GB10由英偉達和聯發科合作設計，通過NVLink-C2C互連技術將Blackwell GPU和有20個Arm能效核的Grace CPU連接，可在FP4精度下提供多達1PFLOPS的AI算力。
每臺Project DIGITS擁有128GB的高帶寬統一內存和高達4TB的NVMe存儲。
Project DIGITS將于5月推出，3000美元（約合人民幣2.2萬元）起售。
四、新模型、新AI?Blueprint，支持快速創建AI agents
英偉達判斷(duan)代理型AI代表了(le)生成(cheng)式AI進化的下一(yi)波浪潮，使AI能解(jie)決復雜(za)的多步驟問題、復雜(za)推(tui)理和規劃。
對此，英偉達推出了Llama Nemotron系列開放許可的基礎模型，為(wei)AI agents開發提供優化的構(gou)建模塊：
1）Nano（4B）：最(zui)具成本效益(yi)的(de)模型，針對低延遲(chi)的(de)實時應用程序(xu)進(jin)行(xing)了優化，非常(chang)適合部署在PC和(he)邊(bian)緣設(she)備上；
2）Super（49B）：在單(dan)個GPU上提供卓越(yue)吞吐量(liang)的高精度模(mo)型(xing)；
3）Ultra（253B）：精度最(zui)高的型(xing)號(hao)，專為要求最(zui)高性能的數據中心規模應用(yong)而設計。
這些(xie)模(mo)型基于(yu)Llama構建，可幫助(zhu)開發人員在(zai)一系列(lie)應用(yong)程序(xu)中創建和部署AI agent，包括客(ke)戶支持、欺詐檢(jian)測、產品(pin)供應鏈和庫存管理優(you)化(hua)。
Llama Nemotron模(mo)型使用英偉(wei)達(da)最新技術和高質量數據(ju)集進(jin)行蒸餾、修剪和訓練(lian)，使模(mo)型足夠小，能在各(ge)種計(ji)算(suan)平臺(tai)上(shang)運行，同時提供高精度和增加(jia)的模(mo)型吞(tun)吐量，增強了agent能力(li)，擅長指令遵循、聊天、函數調用、編程(cheng)和數學。
除了新模型外，英偉達與合作伙伴推出了多款生成式AI?Blueprint，用于降(jiang)低(di)企(qi)業級AI agents的(de)開發門檻。
英偉達將AI Blueprint稱作“構建AI agents的起點”，目標使全球2500萬名軟件(jian)開(kai)發人員能輕(qing)松(song)將AI集成到各行業的應用程序中，為超10億的知識(shi)工作(zuo)者構建agents。
AI Blueprint提供NVIDIA NIM微服(fu)務、NeMo和(he)代理型(xing)(xing)AI框架，可實現AI agents的(de)編排(pai)、管理和(he)可追溯性。只需點(dian)擊一(yi)下，開發人員(yuan)就能構建和(he)運行(xing)新的(de)代理型(xing)(xing)AI Blueprint。
有了(le)AI Blueprint，開發人員可以構建和部署能做推理(li)、規劃的自定(ding)義AI agent并采取(qu)(qu)(qu)行動(dong)，并采取(qu)(qu)(qu)行動(dong)快速(su)分析大量(liang)數據，從視頻、PDF及圖像中總結(jie)和提取(qu)(qu)(qu)實時見解。
要管理(li)、監(jian)控、協(xie)調多個(ge)AI agents一起(qi)工作(zuo)，對(dui)編(bian)排系統(tong)提出很高要求。英偉達(da)與CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex、Weights & Biases五家代理(li)型AI編(bian)排和管理(li)工具供應商合作(zuo)構(gou)(gou)建AI Blueprint，用(yong)于軟(ruan)件開發、實時語(yu)音(yin)對(dui)話、結構(gou)(gou)化報告生成(cheng)、博客創建、AI虛擬助手(shou)等。
英偉(wei)達還(huan)推出(chu)了自家的兩個(ge)AI Blueprint：
一個用于PDF轉播客，將(jiang)復雜PDF文件輕松轉換成好理解(jie)的、用自(zi)然聲(sheng)音(yin)敘(xu)述的對話式播客。
另一個用于視頻搜索和總結，構建于Metropolis平臺上(shang)，由(you)Cosmos Nemotron視覺語(yu)言(yan)(yan)模型、Llama Nemotron大語(yu)言(yan)(yan)模型和NeMo Retriever進行強化，提供了構建和部署可(ke)分(fen)析(xi)大量視頻和圖像內容的(de)AI agents的(de)工具(ju)。
為了幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)快速將AI agents投入(ru)生(sheng)產，埃森哲宣(xuan)布(bu)用(yong)NVIDIA AI Enterprise構建AI Refinery，包括NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM微服務和AI Blueprint。埃森哲計劃在今年年底(di)前推出100多個AI Refinery行業(ye)(ye)agent解決方案。
埃森哲與英偉達合作構建了12個全新行業agents解決方案，涉及(ji)公(gong)共部(bu)門招聘、電(dian)信代理協助聯絡中(zhong)心(xin)、保(bao)險(xian)理賠承保(bao)、銀行遺留現代化、消費品和服務的收入增長管理、生命科(ke)學臨床(chuang)試驗伙伴(ban)、工業資產故障排除和B2B營銷等(deng)。
五、世界基礎模型開發平臺Cosmos：為先進物理AI而生
物理AI將改變(bian)價值50萬億美元的(de)(de)產業，涉及1000億的(de)(de)工廠、20萬的(de)(de)倉庫、未來數十億計的(de)(de)人形機器人和15億的(de)(de)汽(qi)車及卡車。
自動駕駛汽車的發展由三種不同的計算機實現：1）DGX系統用于在數據中心訓練基于AI的堆棧；2）在OVX系統上運行Omniverse用于模擬和合成數據生成；3）AGX車載計算機用(yong)于處理(li)實時(shi)傳感器數(shu)據(ju)以確保安全(quan)。
這三款計算機同樣被用來構建物理AI，在此基礎上，英偉達今日發布了又一新組成部分——世界基礎模型開(kai)發平臺Cosmos。
Cosmos擁有一套開放的擴散和自回歸模型，還(huan)有先進(jin)的視頻(pin)tokenizer、護欄(lan)和(he)加(jia)速數據處理(li)流程，專為開(kai)(kai)發機器人(ren)和(he)自動駕(jia)駛(shi)而設計(ji)，旨在加(jia)速先進(jin)物理(li)AI開(kai)(kai)發。
這(zhe)些(xie)模(mo)型接受了18000萬(wan)億次tokens的(de)訓(xun)練(lian)，包括2000萬(wan)小時的(de)真實世界自動駕駛、機器人、無人機鏡頭和(he)合成(cheng)數(shu)據。模(mo)型也有3款：
1）Nano（約15B）：針對(dui)實時、低延遲推理和邊緣部(bu)署進行了優化(hua)；
2）Super（34B）：用于高性(xing)能基線(xian)模型；
3）Ultra（約70B）：以獲得最(zui)大的質量(liang)和保真度(du)，最(zui)適合用于提(ti)取定制模(mo)型(xing)。
當與Omniverse 3D輸(shu)(shu)出配對(dui)時(shi)，擴散(san)模(mo)型(xing)生成(cheng)可控的、高質量的合成(cheng)視頻(pin)數(shu)據，以引導機(ji)器人和自動駕駛感知模(mo)型(xing)的訓練。自回歸模(mo)型(xing)根據輸(shu)(shu)入(ru)幀和文本預測視頻(pin)幀序列中(zhong)接下(xia)來(lai)應該出現的內(nei)容，使實(shi)時(shi)預測下(xia)一(yi)個token成(cheng)為可能。
開發人(ren)員可(ke)使(shi)用這些開放模(mo)型，從文本(ben)、圖像、視頻等(deng)輸入以(yi)及機器人(ren)傳感器或運動數據的組合中生成基于物理的視頻，也可(ke)以(yi)用其(qi)生成合成數據以(yi)增(zeng)強訓練(lian)數據集，還可(ke)以(yi)通過(guo)微調(diao)這些世(shi)界基礎(chu)模(mo)型來構建定制模(mo)型。
其他模型包括：120億參數上采樣模型，用于精煉文本提示；70億參數視頻解碼器，用于優化增強現實；護欄模型，確保可(ke)靠(kao)、安全地使用。
相比最先進的方法，Cosmos的tokenizers提(ti)供8倍的(de)(de)總壓縮(suo)和12倍的(de)(de)處理(li)速度，在(zai)訓練(lian)和推理(li)方面提(ti)供了更(geng)出色的(de)(de)質量和更(geng)低的(de)(de)計算成本。
Omniverse和Cosmos世界(jie)基礎(chu)模型相結合(he)，使開發(fa)人員能夠(gou)更(geng)輕松地生成大量可控、逼真的合(he)成數據，幫助(zhu)(zhu)物理AI模型做(zuo)出更(geng)好的行動(dong)，還有助(zhu)(zhu)于(yu)減少世界(jie)模型相關的潛在幻覺。
1X、Agile Robots、Agility Robotics、Figure AI、小(xiao)鵬、Foretellix、Uber、Waabi、Wayve等(deng)都采用Cosmos加速和加強模型開發。
六、Omnvierse Blueprint：助攻人形機器人、Vision Pro和自動駕駛仿真
此外，英偉達發布了Isaac GR00T合成運動生成Blueprint，用于幫助開發(fa)人員從少量(liang)人類演示中(zhong)生成指數(shu)級大(da)的合成數(shu)據集，以使(shi)用模(mo)仿(fang)學(xue)習訓(xun)練人形機器人。
波士頓動力、Figure等人形機器人公司已經開始采用(yong)并展(zhan)示(shi)Isaac GR00T的結果(guo)。
英偉達還發布了4個全新Omniverse?Blueprint，使開(kai)發人員更容易為物理AI構建基于OpenUSD（通用場景描述）的數字孿生，包括(kuo)：
1）Mega工業機器人隊列數字孿生：由Omniverse Sensor RTX API提供支持，用(yong)于在(zai)部(bu)署(shu)到現實(shi)世界(jie)的設(she)施之前，在(zai)數字孿生中大規模開發、測試(shi)和(he)優化物理AI和(he)機器人(ren)隊(dui)列。
2）自動駕駛汽車仿真：由Omniverse Sensor RTX API提供支持(chi)，使自動駕駛汽車開發人員可以回(hui)放(fang)駕駛數(shu)據，生成新的地面(mian)真實數(shu)據并執行(xing)閉環(huan)測試，以加(jia)速其(qi)開發管道。
3）面向蘋果Vision Pro的Omniverse空間流播：幫助開發人員創建面(mian)向蘋(pin)果Vision Pro大規模工業(ye)數(shu)字(zi)孿生(sheng)沉浸式流(liu)播的(de)應用(yong)程(cheng)序。
4）面向計算機輔助工程（CAE）的實時數字孿生：基于NVIDIA CUDA-X加(jia)速、物理AI和(he)Omniverse庫(ku)構建的參考工(gong)作流，可實(shi)現實(shi)時物理可視化(hua)。
其中(zhong)Mega為企業提(ti)供(gong)包含NVIDIA加(jia)速計算、AI、Isaac和(he)Omniverse技術的(de)(de)參(can)考架(jia)構(gou)，用(yong)于(yu)開(kai)發(fa)和(he)測試(shi)數字孿生(sheng)，用(yong)于(yu)測試(shi)驅動機器(qi)人(ren)、視(shi)頻分(fen)析(xi)AI agents、設備等的(de)(de)AI驅動機器(qi)人(ren)大腦，以(yi)處理巨(ju)大的(de)(de)復(fu)雜性(xing)和(he)規模。
Omniverse Cloud Sensor RTX API支持物理(li)上精確的傳感器(qi)模(mo)(mo)擬，以大規模(mo)(mo)生成(cheng)數(shu)據集，現(xian)可供(gong)選擇(ze)的開(kai)發人員早期訪問。Mega便集成(cheng)了該API，使機器(qi)人開(kai)發人員能同時渲染(ran)來自(zi)工(gong)廠中(zhong)任何類(lei)型的智能機器(qi)傳感器(qi)數(shu)據，以實現(xian)高保真度的大規模(mo)(mo)傳感器(qi)模(mo)(mo)擬。
汽車方面，英偉達新一代智駕芯片DRIVE AGX Thor的算力是上一代的20倍，還可(ke)以(yi)用(yong)于人形機器人。
其自動駕駛汽車平臺NVIDIA DRIVE AGX Hyperion已(yi)通(tong)過由業內兩(liang)大權威機(ji)構TüV SüD和TüV Rheinland的行業安全認證。
DRIVE Hyperon是業界首個也是唯一一個端(duan)到端(duan)自動駕駛系統平臺，包括DRIVE AGX SoC和參考板(ban)設計(ji)、英偉達DriveOS汽車操作系統、傳感器套件以及主動安(an)全和L2+軟件棧。
NVIDIA DRIVE AI系統檢測實(shi)驗室獲得了美國國家認(ren)證委員會的認(ren)證，可以(yi)為自動駕駛汽車進(jin)行功能安(an)全(quan)、網(wang)絡安(an)全(quan)和(he)AI方(fang)面的檢查。
作為全球最大汽車制造商，豐(feng)田將在下一代(dai)汽車中采用DRIVE AGX Orin SoC并運行安全認(ren)證(zheng)的DriveOS操作系(xi)統。
Aurora、大陸(lu)和英偉達本周還宣布了一項(xiang)長期戰略(lve)合作(zuo)伙伴關(guan)系，以(yi)大規模部署(shu)由英偉達DRIVE驅動的無人駕駛卡(ka)車。
英偉達預計其汽車垂直業務將在2026財年增長到約50億美元。
結語：將“AI信仰”進行到底
每(mei)年的(de)CES都起(qi)到科技風向標的(de)作用，而英偉達近兩年堪稱是AI計算產業的(de)北極星。在此次主題演講中，英偉達除了(le)向消費者交出被期待已(yi)久的(de)旗艦顯卡外，也相當闊(kuo)氣地繼續大秀AI組合(he)拳——從GPU、AI PC、AI超算到云端，從生成式(shi)AI、AI agents、物(wu)理AI、機器人(ren)到自動駕駛。
按照英偉達(da)的(de)劃分，計算(suan)范式(shi)(shi)已(yi)從(cong)手搓代(dai)(dai)碼+“檢索+CPU+軟件1.0”時(shi)代(dai)(dai)的(de)轉變向由機器學習主(zhu)導的(de)“生成(cheng)(cheng)+GPU+軟件2.0”時(shi)代(dai)(dai)。RTX AI PC已(yi)經(jing)讓(rang)訪問部署最新生成(cheng)(cheng)式(shi)(shi)AI模型變得越來越隨手可(ke)得。接下來企業(ye)級(ji)AI agents將成(cheng)(cheng)為(wei)AI工廠的(de)核(he)心(xin)，通過生成(cheng)(cheng)tokens，在各行各業(ye)創造前所未有的(de)智能和生產力。
再(zai)往后，物(wu)理(li)(li)AI將(jiang)(jiang)成(cheng)為(wei)下一(yi)波AI浪潮，將(jiang)(jiang)所有移動的(de)東西都(dou)由(you)AI實(shi)現(xian)機器人化，機器將(jiang)(jiang)依靠物(wu)理(li)(li)AI世界基(ji)礎模型來(lai)理(li)(li)解現(xian)實(shi)世界并與之互動，而(er)汽車將(jiang)(jiang)成(cheng)為(wei)最大的(de)AI和機器人產業之一(yi)。
