機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
作者?|??許麗思
編輯?|??漠影
機器人前瞻1月7日報道，今天，智平方宣布完成數億元Pre-A輪戰略融資，由達晨財智與敦鴻資產聯合領投，基石資本跟投。這是2025年具身智能領域的首筆數億融資，智平方的歷史投資人還包括 SEE Fund、清智資本及國投創盈等知名機構。
據了解，智平方的國產具身大模型，在通用空間感知、泛化操作成功率上大幅超越硅谷頭部模型，其軟件產品AI2R Brain以及Alpha Bot愛寶機器人已得到業內廣泛認可。
一、國家創新領軍人才帶隊，唯一經歷多代智能終端成功的團隊
智平方由國家級創新領軍人才郭彥東博士創立。他是美國普渡大學博士，師從AI領域的美國工程院院士Jan P. Allebach和Charles A. Bouman，擁有超過15年的AI學術研究與產業實踐經驗。
在微軟美國總部核心AI團隊任職期間，郭博士曾與全球頂尖AI科學家一起工作，任職期間主導開發了多款AI前沿技術和產品，其中Custom Vision 服務是全球范圍內首次將“預訓練模型+場景微調”商業化的實踐嘗試。
在創業之前，郭博士曾任小鵬汽車和OPPO的首席科學家與研發高管，將AI原創硬核研發與手機、汽車兩大智能終端相結合，推動和主導多款產品。
除了郭博士以外，智平方核心成員來自微軟、小鵬、OPPO、Momenta等國際領先企業，以及清華大學、北京大學、中科院、加州伯克利大學、哥倫比亞大學等知名學府。
二、發力空間感知基礎模型的研發，比PI更早確立“端到端”技術范式
2024年4月，李飛飛教授成立World Labs并聚焦空間智能研發，全行業都廣泛認可空間推理能力的重要性。智平方敏銳洞察到這一核心難題，從2023年初便基于多年knowhow積累，發力空間感知基礎模型的研發。
智平方團隊原創模型結構，構建海量數據源，并用增量技術節約訓練開支，經過一年多的時間，智平方的空間感知基礎模型在多個任務上超越了硅谷頭部企業的SOTA模型。
2024年6月，PI（Physical Intelligence）的成立吸引了廣泛關注，采用的VLA端到端范式被認為是具身智能的“終局”方案，行業將其視為具身智能領域的標桿，許多創業公司紛紛跟隨效仿。然而，早在PI成立之前，智平方已經悄然確定了“端到端”的技術范式，并在關鍵領域率先實現突破。
郭博士強調：“對技術發展趨勢的成功預判是創業的核心能力之一。”2024年6月，智平方與北京大學合作推出了針對操作機器人的 RoboMamba端到端具身大模型。這一模型不僅比PI的 OpenVLA 更早公開應用，還在未見任務（Unseen Task）的泛化能力上顯著超越Google的RT系列模型。
這一突破性成果，讓智平方成功入選人工智能頂級會議NeurIPS2024，是中國具身創業公司首次在VLA端到端方向國際發聲。
三、具身智能加速從實驗室走向產業化
作為“產業派+技術創新派”融合的代表，智平方自主研發的AI2R Brain具身大模型，已成功部署于Alpha Bot系列機器人。
Alpha Bot系列的最新產品Alpha Bot1S融合了輪式設計、折疊升降結構與高自由度的機械臂，超長續航，仿人形態支持多任務切換，能夠在高度靈活、柔性、多樣的場景中，精準感知世界，實現“在任意場景、操作任意物體、完成多樣任務”。
智平方正在加速實現具身智能從實驗室走向產業化的目標。憑借硬核技術，他們為柔性工業總裝、物料搬運、公共服務等場景提供了解決方案。
智平方表示，目前已簽約多家國內外一線車企、高端制造企業及互聯網巨頭，獲得大量商業訂單，并于2024年實現數千萬確認收入。
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