智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 陳駿達
編輯 | 心緣
智東西拉斯維加斯1月7日報道，今天，在備受關注的CES開幕演講后，英偉達創始人兼CEO黃仁勛在當地接受了智東西等全球媒體近1個小時的深度采訪，采訪中，他點名表揚中國車企，回應RTX 5090的超高定價，承認AI PC人才不足、需求尚未爆發，提出三大Scaling Law將共存的觀點，更詳細剖析了(le)英偉達昨日新(xin)發布(bu)、新(xin)動向背后的種種考量。
老黃(huang)今(jin)天(tian)還換下(xia)了(le)昨天(tian)那(nei)件(jian)“開了(le)光追”的皮(pi)(pi)衣，他稱那(nei)件(jian)皮(pi)(pi)衣對今(jin)天(tian)的場合來說可能有點(dian)太(tai)過了(le)。
▲黃仁(ren)勛(xun)在采訪現場展示最小超算(suan)Digits（圖源：智東西(xi)）
黃仁勛稱，理想、小鵬、小米、蔚來、比亞迪等企業對智能駕駛趨勢的影響可能比特斯拉的還大。
談到貿易戰，他相信政(zheng)府將做出明確(que)的決定(ding)，無論(lun)結果如(ru)何，英偉達都將盡力(li)幫助客戶和市場。
英偉達本次發布的RTX 5090旗艦產品與次旗艦在價格、性能上有顯著差異，黃仁勛稱這一選擇是是為了滿足極致發燒友的需求，而入門級產品(pin)較(jiao)低的(de)(de)顯(xian)存配置是為了和其算(suan)力平衡。現場有記者試圖(tu)套話，讓老黃分享60系列的(de)(de)細節，但他稱自己無可奉告。
近期，Scaling Law終結和變化的討論依舊持續，黃仁勛認為未來一段時間里，三大Scaling Law將會共存，即算力的提升、測試時計算和推理過程中的數據反哺，自己沒有看到AI發展的物理瓶頸。
盡管英偉達市值已站穩3萬億美元大關，但黃仁勛展現出極為克制、精簡、專注的發展策略。英偉達不會涉足電力等算力基建，近期沒有新的收購計劃，不過多涉足計算層和庫層，也不打算直接服務企業，將集中精力去做那些只有英偉達才能做成的產品，最新的Digits個人超算(suan)、NVLink 72都是此(ci)類產品(pin)的代(dai)表。
AI PC領域發布不斷，但銷量還未完全起飛。黃仁勛認為設計師、開發者等群體的AI PC需求真實存在，他們將(jiang)通過WSL2這(zhe)一虛擬平(ping)臺將(jiang)云端(duan)的AI技術帶(dai)到(dao)PC之中。
物理AI是老黃眼中的重要趨勢之一，它將幫助AI理解世界，但我們至今仍然缺少一個物理世界的基礎模型，英偉達希望通過Cosmos催生GPT-3級別的物理模型，這對機器(qi)人和智(zhi)能駕駛的落地有重大意義(yi)。
Agent是(shi)AWS、微軟等企(qi)(qi)業(ye)押注的重點(dian)，英偉達(da)也推(tui)出了面向企(qi)(qi)業(ye)的agent藍(lan)圖，但(dan)老黃稱英偉達(da)不會與這(zhe)些企(qi)(qi)業(ye)直接競爭，主要是(shi)為企(qi)(qi)業(ye)agent開發提供基(ji)礎和幫(bang)助。
以下是對黃仁勛本(ben)次采訪的完整(zheng)編譯（為提(ti)高可(ke)讀性(xing)，智東西在(zai)不違背原(yuan)意的前提(ti)下進行了一定的增刪修改）：
一、黃仁勛：英偉達目前仍是小公司，暫無新收購計劃
1、記者：首先恭喜你們。這是很棒的一年。你們仍然領先業界至少兩年。去年你們為計算機定義了新的一年，也就是數據中心。我完全同意。你必須從建設工作開始，再往后發展。現在你們已經完成了整個系統的工作，包括GB200 NVL72。是不是該讓英偉達開始考慮基礎設施、電力和系統中的其他部分了？
黃仁勛：英(ying)偉達的(de)(de)規則(ze)是(shi)(shi)只做(zuo)別人沒做(zuo)的(de)(de)事，或者我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)(men)能(neng)做(zuo)得明(ming)顯更好的(de)(de)事。所以我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)(men)開始做(zuo)事的(de)(de)標準其實(shi)很高。這(zhe)就是(shi)(shi)為(wei)什么我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)(men)實(shi)際上不算是(shi)(shi)一家(jia)老牌企業。我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)(men)之所以做(zuo)我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)(men)做(zuo)的(de)(de)事，是(shi)(shi)因為(wei)如果我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)(men)不去造NVL72，誰(shui)會去造呢？誰(shui)有能(neng)力制造？如果我(wo)(wo)們(men)(men)(men)(men)(men)不制造Spectrum X這(zhe)類交換機，誰(shui)能(neng)做(zuo)呢？
我們雖然有32000人，還仍然是相對較小的公司，我們仍然是一家小公司，需要確保(bao)我們(men)的資(zi)源高度集中在(zai)我們(men)能做出獨特貢獻的領域。
2、記者：去年在GTC大會上，你分享了你們在以色列增加投資和活動的情況。加強了你們作為該國最大雇主之一的地位。你們在2024年繼續擴張，收購了兩家以色列公司。你們打算如何進一步增加在以色列的投資？具體來說，我們很快會聽到一個正在進行中的新交易嗎？
黃仁勛：我們(men)在(zai)全(quan)球范圍內吸引(yin)優秀人才。目前收到了超(chao)過一百萬份簡歷申請，公司(si)在(zai)以色列的(de)員工已達到近5000人。我們(men)已成為以色列發展最快的(de)企業雇主(zhu)之一，這讓我感到非常驕傲(ao)。
即使在(zai)當前局勢緊張(zhang)的(de)情況下(xia)，我(wo)們的(de)以色列團隊(dui)依然展現(xian)出(chu)卓(zhuo)越(yue)的(de)表(biao)現(xian)。他(ta)們始終保(bao)持專注，交(jiao)出(chu)了令人(ren)驚嘆的(de)成(cheng)績單。僅在(zai)過(guo)去(qu)七周內，團隊(dui)就(jiu)成(cheng)功開發出(chu)了Spectrum X和(he)Bluefield 3等重要產品。我(wo)為他(ta)們的(de)專業(ye)能力和(he)敬業(ye)精神深感自豪。
關于新的收購計劃，今天暫時沒有要宣布的消息。
二、AI PC需求確實存在，將實現云端級AI能力
3、記者：你們昨晚發布了很多關于AI PC的消息。這些產品的銷量今年還沒有真正起飛。你認為英偉達能幫助改變這種狀況，推動這些產品的采用嗎？是什么阻礙了它們的發展？
黃仁勛：這(zhe)是(shi)一個很好(hao)的(de)(de)問題。AI技術最初是(shi)在云(yun)端環境下發展起來的(de)(de)。如果回顧(gu)英偉達(da)過去(qu)幾(ji)年的(de)(de)增長軌跡，你會發現主要集中在云(yun)計算領域(yu)，這(zhe)是(shi)因為訓練AI模型需要強大的(de)(de)超級計算機。這(zhe)些模型規模龐(pang)大，在云(yun)端部署和通過API調用是(shi)很容易的(de)(de)。
我們認為，仍然有設(she)計師(shi)、軟件工程師(shi)、創意人(ren)(ren)員和愛(ai)好者喜(xi)歡(huan)使(shi)用PC來開(kai)發(fa)這些東西(xi)。當(dang)然，其中一個挑戰(zhan)是，由于(yu)AI在云(yun)端，而且云(yun)端投入了大量精力和工程開(kai)發(fa)，開(kai)發(fa)AI PC的(de)人(ren)(ren)很少。
不(bu)過，我們也注意到有(you)大(da)量的(de)設計師、軟件工程師、創(chuang)意人員和(he)技術愛(ai)好者(zhe)，他們更(geng)傾向于(yu)在(zai)PC上(shang)進行AI開(kai)(kai)發工作。其中(zhong)一個(ge)挑戰(zhan)在(zai)于(yu)，由于(yu)AI生(sheng)態(tai)系統(tong)主(zhu)要集中(zhong)在(zai)云端(duan)，加上(shang)云服務(wu)提供商投入了大(da)量資源進行開(kai)(kai)發，導致端(duan)側AI開(kai)(kai)發的(de)人才(cai)相(xiang)對(dui)較少。
但(dan)令人欣喜的是，Windows PC完全有能力支(zhi)持AI開發。特別是通過WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)這個強(qiang)大的虛(xu)擬化平臺，我們可以將原本為云端打造的AI技術引(yin)入到(dao)PC中(zhong)。我們正在努力確保(bao)PC硬件和WSL2平臺能夠完美(mei)支(zhi)持這些技術。
我(wo)(wo)堅信這(zhe)是未來的(de)正確方向。我(wo)(wo)個(ge)(ge)人對(dui)此充滿(man)熱情(qing)，所有(you)PC制造商也(ye)都(dou)(dou)表現出(chu)極大的(de)興(xing)趣。我(wo)(wo)們正在與合作(zuo)伙(huo)伴一起，讓所有(you)PC都(dou)(dou)具備運(yun)行AI的(de)能力(li)，包括優化Windows系統，這(zhe)樣我(wo)(wo)們就能把云端(duan)的(de)AI生態系統完整地(di)帶到個(ge)(ge)人電腦上。
三、需要打造物理世界基礎模型，Cosmos將幫助AI理解世界
4、記者：昨晚CES開幕演講的某些部分感覺就像是在SIGGRAPH大會上，非常技術性。現在你們的受眾更廣了，我想請你解釋一下這些內容的意義。
黃仁勛：首先，我(wo)承認我(wo)的講解不夠清晰，但(dan)這不是(shi)主(zhu)要(yao)問(wen)題。要(yao)知道(dao)，英偉達本質上是(shi)一(yi)家(jia)技(ji)術(shu)(shu)公(gong)司，而不是(shi)消費(fei)品(pin)公(gong)司。我(wo)們(men)的技(ji)術(shu)(shu)會影響(xiang)并塑造消費(fei)電子(zi)產品(pin)的未來。雖然他們(men)很熱情地邀請我(wo)們(men)，但(dan)我(wo)們(men)始終是(shi)一(yi)家(jia)專注技(ji)術(shu)(shu)的公(gong)司。當(dang)然，這并不能成為我(wo)沒有把技(ji)術(shu)(shu)解釋得(de)更好(hao)的借口。
我們昨天宣布的一個最重要的突破是開發出了一個能夠理解物理世界的基礎模型。就像GPT是理解語言的基礎模型，stable diffusion是理解圖像的基礎模型，我們現在創造了一個能夠理解物理世界的基礎模型。
它能夠理(li)解(jie)摩擦、慣性(xing)、重力、物體的存(cun)在和持續(xu)性(xing)，以(yi)及幾何和空(kong)間關系等(deng)概念(nian)。這些其實(shi)都(dou)是(shi)兒童與(yu)生俱來就能理(li)解(jie)的東西，兒童對物理(li)世界(jie)的理(li)解(jie)方式是(shi)目前(qian)的語(yu)言(yan)模(mo)型所無法企及的。
我們堅信一個(ge)能(neng)(neng)理解物理世界的基礎模型是必(bi)不可少(shao)的。現在(zai)有了這個(ge)模型，所(suo)有你(ni)能(neng)(neng)用(yong)GPT和stable diffusion完成的任務，都可以(yi)用(yong)Cosmos來(lai)實現。比如說，你(ni)可以(yi)與它(ta)進行對話。
你可(ke)以跟(gen)這個(ge)世界模型(xing)交(jiao)談，詢問它當(dang)前(qian)(qian)環境中(zhong)的(de)情況。基(ji)于(yu)它通(tong)過(guo)攝像頭獲取的(de)信(xin)息，它能理(li)解并(bing)描述”有很多人(ren)圍坐在桌(zhuo)前(qian)(qian)，他們在一個(ge)房間里(li)”這樣的(de)場景。
Cosmos本質上是(shi)一個(ge)理(li)解現實世界的(de)模(mo)型。那么(me)為(wei)什么(me)我們需要這(zhe)樣的(de)模(mo)型呢？因(yin)為(wei)如果(guo)你希(xi)望(wang)AI能(neng)(neng)在(zai)現實世界中(zhong)自(zi)然地運作和(he)互動，它就必須具備這(zhe)種理(li)解能(neng)(neng)力。
應(ying)用(yong)場景在哪里(li)？自動駕(jia)駛汽(qi)車(che)需(xu)(xu)要理(li)(li)解(jie)(jie)物(wu)(wu)理(li)(li)世界，機(ji)器人需(xu)(xu)要理(li)(li)解(jie)(jie)物(wu)(wu)理(li)(li)世界。這個基礎模型(xing)就是實(shi)(shi)現這些應(ying)用(yong)的(de)關(guan)鍵起(qi)點。Cosmos會讓機(ji)器人成為(wei)現實(shi)(shi)。
四、三大Scaling Law將共存，測試時計算將構成良性循環
5、記者：昨晚你提到，我們在見證一些新的Scaling Law的出現，特別是測試時計算（Test-time Compute）。我認為OpenAI的o3模型表明，從計算機的角度來看，擴展推理的成本非常高。英偉達在提供更具成本效益的AI推理芯片方面做了什么？從更廣的角度來看，你們如何從測試時計算的擴展中獲益？
黃仁勛：首先，對于測(ce)試(shi)時(shi)計算來說，無論是(shi)(shi)在(zai)性能還是(shi)(shi)成(cheng)(cheng)本(ben)效(xiao)益方(fang)面，最直(zhi)接(jie)的(de)解決方(fang)案就(jiu)是(shi)(shi)提升我(wo)們的(de)計算能力。新架(jia)構的(de)推理性能可能比上一代Hopper高30到(dao)(dao)40倍。通過將(jiang)性能提高30到(dao)(dao)40倍，我(wo)們就(jiu)能將(jiang)成(cheng)(cheng)本(ben)降(jiang)低30到(dao)(dao)40倍。因為(wei)數據中心的(de)其他(ta)成(cheng)(cheng)本(ben)基本(ben)保(bao)持不變(bian)。
所以改進的最佳(jia)方(fang)式，也(ye)是摩爾定(ding)律在計(ji)算歷史上如此重(zhong)要的原因(yin)，就(jiu)是它降低(di)了計(ji)算成本。我(wo)之所以提到我(wo)們(men)的GPU性能(neng)在過(guo)去10年增長了1000到10000倍，是因(yin)為這(zhe)(zhe)反過(guo)來(lai)說(shuo)明成本降低(di)了1000到10000倍。在過(guo)去20年里(li)，我(wo)們(men)將(jiang)計(ji)算的邊際成本降低(di)了100萬倍。這(zhe)(zhe)使得機器學習(xi)變得如此合理(li)。只需(xu)讓計(ji)算機從這(zhe)(zhe)里(li)到那里(li)。
所(suo)以最好的改(gai)進方式就(jiu)是降低(di)計算成本(ben)，這也(ye)是為什么摩爾定律在計算發(fa)展史(shi)上如(ru)此重(zhong)要。我(wo)提(ti)到(dao)過去(qu)10年我(wo)們的GPU性能提(ti)升了(le)千倍到(dao)萬倍，這同(tong)時(shi)也(ye)意味著成本(ben)以相同(tong)的幅(fu)度下降了(le)。
在過去20年中，我們把計(ji)算(suan)的邊際成本(ben)降(jiang)低了百萬(wan)倍。正是這(zhe)種成本(ben)的大幅下(xia)降(jiang)，讓機器學習變得(de)切實可行。未來我們會(hui)繼續(xu)推動計(ji)算(suan)能力的提升(sheng)，也將繼續(xu)帶來計(ji)算(suan)成本(ben)的降(jiang)低。
從另(ling)一(yi)個角度來看這個問題。現(xian)在通(tong)過(guo)測試時計算的(de)(de)(de)擴(kuo)展來獲得答案需要多次嘗試。這些答案會被用作下一(yi)輪訓練(lian)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)。這些數(shu)據(ju)又(you)會成(cheng)為預訓練(lian)數(shu)據(ju)。所(suo)有(you)我(wo)(wo)們(men)收集的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)都會被用于預訓練(lian)和(he)后訓練(lian)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)池(chi)中。通(tong)過(guo)不斷改進超級計算機的(de)(de)(de)性能并降低(di)訓練(lian)成(cheng)本，我(wo)(wo)們(men)最終(zhong)可以讓每個人使用AI推理(li)的(de)(de)(de)成(cheng)本都變得更(geng)低(di)。
這個過程需要一定時間。這三個擴展定律會在未來持續發揮作用，并且相互影響。從(cong)技(ji)術(shu)角度看，每一次迭代我(wo)們都(dou)在提升模型的(de)(de)(de)智能水平。同時，用戶對AI的(de)(de)(de)要(yao)求(qiu)也在不(bu)斷提高，他們提出更具(ju)挑(tiao)戰性的(de)(de)(de)問題，這(zhe)就要(yao)求(qiu)系統具(ju)備(bei)更強的(de)(de)(de)智能。這(zhe)種需(xu)求(qiu)的(de)(de)(de)增長(chang)會(hui)導致測試時擴(kuo)展的(de)(de)(de)持續發(fa)展，形(xing)成一個良性且不(bu)斷擴(kuo)大的(de)(de)(de)循(xun)環。
五、DLSS 4是在“預測未來”，但渲染仍是重要基礎
6、記者：關于DLSS4，你昨晚做了一些演示。我想請你詳細講解一下，比如多幀生成技術。它是否仍然是渲染兩幀，然后在中間生成并進行插值？還有關于文本重壓縮的內容，在你們的材料中，在視頻里提到的。這是游戲開發商需要專門采用的技術嗎？還是是驅動程序層面的功能，可以讓所有游戲或至少大部分PC游戲受益？
黃仁勛：我們(men)在(zai)Blackwell中讓著(zhu)色器處理(li)器能(neng)夠運行神經網絡。這樣就可以(yi)在(zai)著(zhu)色器管線中混合使用代(dai)碼和神經網絡。這一(yi)點非常重要，因(yin)為(wei)紋理(li)和材質都是在(zai)著(zhu)色器中處理(li)的。
如(ru)果(guo)著色(se)器不能(neng)運行AI，就無法(fa)利(li)用神經網絡在算法(fa)上帶來的(de)進步，比(bi)如(ru)壓(ya)縮技術。現(xian)在的(de)紋(wen)(wen)理壓(ya)縮效果(guo)比(bi)過去30年使用的(de)算法(fa)要好得多。壓(ya)縮比(bi)有(you)了(le)很大(da)提升，對于很多紋(wen)(wen)理可以(yi)額外壓(ya)縮5倍。考慮(lv)到現(xian)在游戲(xi)體積都很大(da)，這是一個(ge)重(zhong)要的(de)進步。
第二(er)點是(shi)關于材質。材質決定(ding)了光線在表面的(de)(de)傳播(bo)方(fang)式(shi)，它的(de)(de)各向異性(xing)特(te)性(xing)會讓(rang)光線以特(te)定(ding)方(fang)式(shi)反射，從而展現出金(jin)漆或(huo)純(chun)金(jin)等(deng)不同效果。這(zhe)(zhe)種特(te)性(xing)本質上是(shi)在原子層面發生(sheng)的(de)(de)。用數(shu)學(xue)方(fang)法(fa)很難描述(shu)這(zhe)(zhe)個過程，但我們可以用AI來學(xue)習(xi)它。這(zhe)(zhe)種神經材質技術將是(shi)一個重大(da)突破，能(neng)讓(rang)計算機圖形變得更加生(sheng)動逼真。
關于DLSS，幀生成不是插值關系，而是字面意義上的預測。你(ni)是在(zai)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)。沒(mei)錯，你(ni)是在(zai)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)。你(ni)不是在(zai)對過去進行(xing)插(cha)值，你(ni)是在(zai)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)。這樣做的原因(yin)是因(yin)為我們試圖提高幀率(lv)。
7、記者：AI現在是不是在PC游戲中扮演了更決定性的作用，傳統需要渲染的幾何特征是不是都轉向生成了？
黃仁勛：不(bu)是(shi)的，讓我(wo)解(jie)釋一下為(wei)(wei)什么(me)。在(zai)ChatGPT最初推出時，雖(sui)然(ran)很多人認為(wei)(wei)可以直接進行生成，但內部人員都(dou)知道(dao)這(zhe)(zhe)并(bing)不(bu)現實。因為(wei)(wei)系統需要真實的基礎數據(ju)作為(wei)(wei)條件。就像我(wo)們(men)現在(zai)用上下文來引導聊天或(huo)提示(shi)一樣，在(zai)回答問(wen)題前(qian)必(bi)須理解(jie)背(bei)景。這(zhe)(zhe)個背(bei)景可能是(shi)PDF文件、網(wang)絡搜(sou)索結果，或(huo)者是(shi)明確的提示(shi)詞。
游戲也是同樣的(de)道理(li)。你需要(yao)提供上(shang)下文，不(bu)僅要(yao)考慮(lv)劇情(qing)，還要(yao)考慮(lv)空間關(guan)系。通過提供初始的(de)幾何形狀(zhuang)或紋理(li)作(zuo)為(wei)條件，系統才(cai)能(neng)生(sheng)成(cheng)新內容或提升分辨率。這(zhe)種方式和ChatGPT使(shi)用(yong)上(shang)下文是一樣的(de)。在企業(ye)應用(yong)中，我(wo)們(men)稱之為(wei)梯度(du)檢索增強(qiang)生(sheng)成(cheng)。未來(lai)的(de)3D圖形將建立在這(zhe)種3D條件生(sheng)成(cheng)的(de)基礎(chu)上(shang)。
以DLSS 4為例。4幀畫面總共有3300萬像素，但我們只渲染了其中的200萬。神奇的是，我們用這200萬像素生成了另外3100萬像素。關鍵在于這200萬像素必須精確定位。有了這(zhe)個基礎，我們就能生(sheng)成剩(sheng)余的3100萬像素。更重要(yao)的是，因為節省了計(ji)算資源，這(zhe)200萬像素可以渲染(ran)得非常精美，為生(sheng)成其他像素提(ti)供了優質的參(can)考。
這(zhe)種(zhong)變革將(jiang)影響游戲的方(fang)方(fang)面面，從像素到(dao)幾(ji)何形狀和動畫。這(zhe)個過程花(hua)了六年時間。當初宣布DLSS時很多(duo)人都不相信(xin)，部分(fen)原因是我(wo)沒有解釋清(qing)楚。但現(xian)在大(da)家都認識到(dao)生成式AI就是未來。關鍵是要(yao)有條件(jian)設置，要(yao)有藝術家的創意(yi)指導。
Omniverse和(he)Cosmos的(de)(de)(de)關(guan)系(xi)也是(shi)如此(ci)。Omniverse作為(wei)Cosmos的(de)(de)(de)3D引(yin)擎，本質上是(shi)一(yi)個生(sheng)成(cheng)(cheng)引(yin)擎。我們(men)可以精確控制(zhi)渲染的(de)(de)(de)程度，減(jian)少直(zhi)接(jie)渲染來生(sheng)成(cheng)(cheng)更多內(nei)容。當(dang)減(jian)少控制(zhi)和(he)模擬(ni)時，我們(men)就能模擬(ni)更大的(de)(de)(de)世(shi)界。因為(wei)在背后，我們(men)有一(yi)個強大的(de)(de)(de)生(sheng)成(cheng)(cheng)引(yin)擎在創造真實世(shi)界。
六、5090面向極致發燒友，5070 12GB顯存與算力達成平衡
8、記者：我有一個關于游戲玩家和消費者的問題。我們注意到RTX 5090和5080之間存在巨大差距。5090的CUDA核心數量是5080的兩倍多，價格也翻了一番。為什么你們要在旗艦產品和次旗艦產品之間做出如此大的差異？
黃仁勛：原(yuan)因是這樣的(de)，一(yi)旦(dan)有(you)人想(xiang)要(yao)最(zui)好(hao)的(de)產(chan)品，他們(men)就(jiu)一(yi)定(ding)會(hui)選擇最(zui)好(hao)的(de)。你知道，市(shi)場(chang)并沒有(you)那么多細(xi)分。而且我們(men)的(de)發燒友們(men)，如果他們(men)想(xiang)要(yao)最(zui)好(hao)的(de)，給他們(men)稍(shao)微好(hao)一(yi)點的(de)，或者(zhe)為了省下100美元而選擇稍(shao)差一(yi)點的(de)，他們(men)是不會(hui)接受的(de)。他們(men)就(jiu)是想(xiang)要(yao)最(zui)好(hao)的(de)。
當然(ran)，2000美(mei)(mei)元確實不(bu)是小數目，這(zhe)確實是一個相當高的(de)價值。但要(yao)記(ji)住(zhu)，這(zhe)項(xiang)技術(shu)將用于你的(de)家庭影院級別的(de)PC環境。而那臺PC，你已經在(zai)顯示器(qi)和(he)音(yin)響上投資了約1萬美(mei)(mei)元，你肯定會想要(yao)最好的(de)GPU。所(suo)以我們很多客(ke)戶，他們就是追求絕對最好的(de)。
9、記者：我是來自韓國的記者。作為一名游戲玩家，我感到非常興奮。因為當您談到內存時，特別提到了HBM，為什么沒有選擇三星的？
黃仁勛：我(wo)認為三星(xing)基本上不(bu)生產(chan)顯卡(ka)的(de)相關產(chan)品，是嗎？他(ta)們(men)生產(chan)嗎？請不(bu)要告訴他(ta)們(men)我(wo)說了(le)這些。抱歉，是我(wo)的(de)錯。我(wo)不(bu)太清楚。
這(zhe)沒什(shen)么(me)特(te)別的(de)原(yuan)因。如您所知，SK和(he)三(san)星是兩家最(zui)大(da)的(de)制造商。我(wo)不太確切(qie)知道具體(ti)情況(kuang)，可能(neng)也不是什(shen)么(me)重要的(de)事情需要記(ji)錄。他們正(zheng)在(zai)努力。是的(de)，他們正(zheng)在(zai)努力，一定(ding)會成(cheng)(cheng)功的(de)。我(wo)對三(san)星能(neng)夠成(cheng)(cheng)功開發HBM充(chong)滿信(xin)心。
我對三(san)星的成功充滿信(xin)心。要知道，三(san)星最早創造了(le)HBM。英偉達使用的第一(yi)批HBM內(nei)存就(jiu)來自三(san)星。他(ta)們(men)(men)(men)會(hui)重(zhong)(zhong)(zhong)新崛起的，他(ta)們(men)(men)(men)是(shi)一(yi)家偉大的公司。韓國人(ren)非常(chang)(chang)有雄心壯志，這是(shi)好事(shi)。雖然(ran)他(ta)們(men)(men)(men)需(xu)要重(zhong)(zhong)(zhong)新設計，但我相(xiang)信(xin)他(ta)們(men)(men)(men)一(yi)定能(neng)做到(dao)。他(ta)們(men)(men)(men)正在快(kuai)速推進(jin)，對此非常(chang)(chang)投入(ru)。SK和三(san)星都是(shi)優(you)秀(xiu)的公司，尤其在內(nei)存領域。所以我相(xiang)信(xin)他(ta)們(men)(men)(men)會(hui)繼續取得(de)成功。你(ni)們(men)(men)(men)昨天也看(kan)到(dao)了(le)我們(men)(men)(men)產品中使用了(le)多(duo)少(shao)HBM內(nei)存，HBM內(nei)存對我們(men)(men)(men)來說非常(chang)(chang)重(zhong)(zhong)(zhong)要。
10、記者：我的問題是，為什么5070仍然只使用12GB顯存？現在很多游戲都需要更大的顯存，特別是在目標分辨率下。
黃仁勛：我們(men)一(yi)直在(zai)尋找計(ji)算(suan)(suan)引擎、計(ji)算(suan)(suan)能(neng)力(li)、帶寬(kuan)和顯存(cun)容量之間的最佳平衡(heng)(heng)。雖然很難做到(dao)完美，但(dan)這是我們(men)的目標。顯存(cun)和計(ji)算(suan)(suan)能(neng)力(li)必(bi)須相匹配——顯存(cun)太(tai)多會浪費計(ji)算(suan)(suan)資源，計(ji)算(suan)(suan)能(neng)力(li)太(tai)強又會受限于顯存(cun)容量。所以找到(dao)這個平衡(heng)(heng)點是我們(men)面臨的一(yi)個重要(yao)課題。
11、記者：看到昨晚的5070的性能和4090差不多，價格還降了那么多，很讓人興奮。你對60系列有什么期待嗎？
黃仁勛：昨晚我(wo)們發(fa)布了(le)四款RTX Blackwell顯卡，其中性能(neng)最(zui)低的(de)一款都超過(guo)了(le)當前市面上最(zui)強的(de)GPU，這(zhe)真是令人難(nan)以置(zhi)信。這(zhe)充分展示(shi)了(le)AI技術(shu)的(de)強大。如果沒(mei)有(you)AI、張量核心和DLSS4這(zhe)些創(chuang)新技術(shu)，我(wo)們不可能(neng)達(da)到這(zhe)樣的(de)性能(neng)水平。說到60系列(lie)，我(wo)其實沒(mei)什(shen)么(me)特別要說的(de)。
12、記者：英偉達的Blackwell架構在統一性方面有什么優勢？這種統一架構對開發者和最終用戶帶來了哪些好處？
黃仁勛：是(shi)的，這確(que)實是(shi)一個重要(yao)的優勢。我(wo)們的Blackwell架構GPU具有強大的通用性，能夠支持從Agentic AI到完(wan)整機(ji)器人系統的各類應用。無論(lun)是(shi)在云端服務器、自動駕(jia)駛(shi)汽車、機(ji)器人還是(shi)游戲系統中，英偉達的架構都保持完(wan)全(quan)一致(zhi)。這是(shi)我(wo)們深思(si)熟慮后做(zuo)出的戰略(lve)決策(ce)。
選擇統一(yi)架構的(de)(de)核心原因是為了給軟(ruan)件(jian)開(kai)發者提(ti)供一(yi)個(ge)無縫的(de)(de)開(kai)發平臺。開(kai)發者只需(xu)要開(kai)發一(yi)次(ci)，就(jiu)能(neng)確(que)保他們的(de)(de)程(cheng)序可(ke)以(yi)在任何搭載英偉達芯片的(de)(de)平臺上運行。就(jiu)像我(wo)昨天提(ti)到的(de)(de)，我(wo)們可(ke)以(yi)在云(yun)端開(kai)發AI模型，然后輕松地將其部署(shu)到個(ge)人電腦上運行。這種能(neng)力是獨一(yi)無二的(de)(de)。
具體來(lai)說，云端的AI容(rong)器(qi)可以直接下載到PC上運行(xing)。比如SD-XL、Flux、Llama等(deng)模型，只需要從云端下載并部署(shu)到PC就能立即使用(yong)，這種便利性將在未來(lai)得到更廣泛的應用(yong)。
七、英偉達不直接服務企業，不過多涉足計算層和庫層
13、記者：雖然超大規模客戶對你們產品的需求已經很明顯，但我想了解你們在擴大收入來源方面的緊迫感。特別是在開拓新的企業客戶和政府數據中心市場，以及在超大規模計算領域，尤其是在亞馬遜等公司開發自己的AI芯片的情況下。你們感受到多大壓力？能否詳細介紹一下你們在企業和政府客戶方面的進展？
黃仁勛：我(wo)們(men)的(de)(de)緊(jin)迫感源自客戶的(de)(de)實際需(xu)(xu)求。我(wo)很高興看到客戶在云端使用(yong)我(wo)們(men)的(de)(de)技術。我(wo)們(men)的(de)(de)技術進(jin)步速度非常快。每(mei)年性能(neng)翻(fan)一番，就意味著成本降(jiang)低一半。這比摩爾定(ding)律最好時期的(de)(de)進(jin)步還要快。我(wo)們(men)會繼(ji)續積極滿足客戶需(xu)(xu)求，無論(lun)他們(men)在哪里。
關于企(qi)業市場，現在主(zhu)要(yao)有兩大服務行業。我(wo)們(men)(men)的策略是(shi)與這(zhe)兩個領(ling)域合(he)(he)作，幫助(zhu)他們(men)(men)打造解決方案。NeMo、NIMs和Blueprints都是(shi)開發Agentic AI的工具包(bao)。比如我(wo)們(men)(men)與ServiceNow的合(he)(he)作就很(hen)成(cheng)功，他們(men)(men)即將推出一系列基(ji)于這(zhe)些(xie)技(ji)術的agent服務。這(zhe)就是(shi)我(wo)們(men)(men)的基(ji)本(ben)策略。我(wo)們(men)(men)也會與埃(ai)森哲等解決方案提供商合(he)(he)作。埃(ai)森哲在幫助(zhu)客戶采用(yong)這(zhe)些(xie)系統方面做得很(hen)好。所以第一步就是(shi)提供幫助(zhu)。
14、記者：許多公司都在開發Agentic AI，你們要如何與AWS、微軟和ServiceNow這樣的企業競爭或是合作呢？
黃仁勛：英偉達并不是一家直接服務企業的公司，而是一家技術平臺公司。我(wo)(wo)們(men)正在為ServiceNow開發工具包、庫和AI模(mo)型(xing)。這是我(wo)(wo)們(men)的(de)工作(zuo)重點。我(wo)(wo)們(men)主(zhu)要與(yu)ServiceNow、SAP、Oracle、Synopsys、Cadence、西門子等(deng)公司合(he)作(zuo)。
雖然我(wo)(wo)們在(zai)專業領域有很強的(de)(de)優勢(shi)，但我(wo)(wo)們不(bu)想過(guo)多涉足AI的(de)(de)計算層(ceng)和庫層(ceng)。我(wo)(wo)們的(de)(de)任務(wu)是(shi)(shi)為這(zhe)(zhe)些公司開發工(gong)具(ju)。這(zhe)(zhe)個工(gong)作很有挑戰(zhan)性，因(yin)為我(wo)(wo)們實際(ji)在(zai)做的(de)(de)事情就是(shi)(shi)得(de)把ChatGPT整合(he)到容器(qi)中(zhong)。優化這(zhe)(zhe)些端點和微服務(wu)非(fei)常復雜。不(bu)過(guo)一(yi)旦完成，客戶就可(ke)以在(zai)任何云平臺上使用我(wo)(wo)們的(de)(de)產品。
這(zhe)就(jiu)是為什(shen)么我(wo)們(men)開發了NIMs和NeMo。我(wo)們(men)的(de)目的(de)不(bu)是與客戶競爭，而是幫助(zhu)他們(men)。如果云服(fu)務(wu)提供(gong)商(shang)想(xiang)使用(yong)這(zhe)些技術，我(wo)們(men)也會全力支持。事實上，已經有很多(duo)云服(fu)務(wu)提供(gong)商(shang)在用(yong)NeMo訓練他們(men)的(de)邏輯模型，他們(men)的(de)應(ying)用(yong)商(shang)店里也有NIMS。
這(zhe)些(xie)技術都是我們后來開發(fa)(fa)的。NIMs和(he)NeMo的作用，就像CUDA和(he)CUDAx庫一樣(yang)重要。CUDAx庫對推廣NVIDIA平臺起到了關鍵作用。我們為行業開發(fa)(fa)這(zhe)些(xie)庫，就是為了讓企業不必(bi)從零開始開發(fa)(fa)。
八、Digits主要面向數據科學家，小模型有望登上AI眼鏡
15、記者：你們昨天發布了Digits，你認為當前非游戲PC市場最大的未滿足需求是什么？
黃仁勛：感謝你的提問。讓(rang)我先解釋一下Digits。它是一個深度學(xue)習(xi)GPU智能訓練系統(tong)，主要面(mian)向數據科學(xue)家。現(xian)在(zai)的數據科學(xue)家大(da)多使用PC、Mac或(huo)工作站(zhan)工作。對大(da)多數PC用戶來說，運行機器學(xue)習(xi)、數據科學(xue)軟件(jian)如pandas或(huo)PyTorch都不是問題(ti)。
我們最近(jin)推(tui)出了(le)一(yi)款小型設(she)備(bei)。它體積小巧，可以放(fang)在(zai)桌面上(shang)，支持(chi)無線連接。使(shi)(shi)用(yong)起(qi)來就像(xiang)在(zai)操作(zuo)云服務一(yi)樣方便，相當于一(yi)個私(si)人AI云。為(wei)什么(me)要開發這樣的設(she)備(bei)？因為(wei)開發者需(xu)要頻繁使(shi)(shi)用(yong)計(ji)算資源。
如果(guo)完全依賴(lai)云服務，成本會很高(gao)。現在有(you)(you)了這(zhe)個設備，相當于擁有(you)(you)了一個私人開(kai)發云。這(zhe)對(dui)那(nei)些需要(yao)持續進行開(kai)發的數據科學家、學生和工程師來說非(fei)常有(you)(you)價值(zhi)。
Digits的(de)發展前(qian)景非常(chang)廣闊。雖然AI起源于云端，未來可能仍然以云為主，但目前(qian)的(de)計算設(she)備已經跟不上AI發展的(de)步(bu)伐(fa)。這就是為什么(me)我們要開發新的(de)解決方案。
說(shuo)到超級(ji)智能，這其實并不是(shi)(shi)什么新鮮事。在我(wo)(wo)們(men)(men)公司，每個領(ling)域都有非(fei)常(chang)優秀的(de)(de)專家(jia)。我(wo)(wo)身邊都是(shi)(shi)這樣的(de)(de)人才(cai)，我(wo)(wo)很慶幸能和他們(men)(men)一起工作。我(wo)(wo)自己(ji)只是(shi)(shi)普通人，但我(wo)(wo)的(de)(de)管理團隊、領(ling)導者和科學家(jia)們(men)(men)都是(shi)(shi)各自領(ling)域的(de)(de)佼佼者。
這就是(shi)我們(men)即(ji)將(jiang)迎(ying)來的(de)(de)未來。你(ni)會(hui)有各種AI助(zhu)手幫(bang)(bang)你(ni)完成工作(zuo)，比如寫作(zuo)、分析(xi)問題、規劃(hua)供應(ying)(ying)鏈、編程、設計芯片等。它們(men)還能幫(bang)(bang)你(ni)做營銷活(huo)動和(he)制(zhi)作(zuo)播客。這些AI助(zhu)手隨時待(dai)命(ming)，為你(ni)提(ti)供幫(bang)(bang)助(zhu)。當然，這項技術的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)非常廣泛。但(dan)要記住，是(shi)人在使用(yong)工具(ju)，機(ji)器終究是(shi)工具(ju)。
16、記者：我想問問昨天發布的新模型產品，特別是小型的模型。這些模型能在智能眼鏡上運行嗎？在開發時你們有考慮過智能眼鏡嗎？因為按照你們的發展方向，智能眼鏡似乎會成為人們體驗AI助手的重要平臺。
黃仁勛：是的(de)(de)，我(wo)對(dui)能回答“我(wo)在看(kan)什(shen)么？怎么去那里？”這(zhe)類(lei)問題的(de)(de)智能眼鏡很感興趣。它可(ke)以幫(bang)助閱讀，與AI結合帶來的(de)(de)可(ke)能性(xing)令人興奮。我(wo)會這(zhe)樣(yang)使用Cosmos：云端的(de)(de)Cosmos負責視(shi)覺理解，如(ru)果要在設備本地運行，就用Cosmos提煉(lian)出一個(ge)小型(xing)模(mo)型(xing)。這(zhe)樣(yang)Cosmos就成(cheng)了(le)知(zhi)識(shi)遷移(yi)的(de)(de)工具，可(ke)以把知(zhi)識(shi)轉移(yi)到更小的(de)(de)AI模(mo)型(xing)中。
這是(shi)可行的(de)，因為(wei)小型AI模型雖然通用性較差(cha)，但在(zai)特定領域(yu)非常專注。這就是(shi)為(wei)什么可以進行定向的(de)知(zhi)識遷移。我們(men)總(zong)是(shi)先建(jian)立(li)基(ji)礎(chu)模型，然后逐步提煉出更小的(de)模型。
九、中國車企對智駕趨勢影響更大，5年前還沒有明確把握
17、記者：我想問一個關于自動駕駛汽車的問題。2017年英偉達在CES上展示了一輛演示車，并在5月GTC與豐田合作。從2017年到2025年，這項技術有了哪些變化？當時存在什么問題，現在又有什么技術突破？
黃仁勛：我認為，未(wei)來所有可(ke)移動(dong)的(de)(de)設(she)備(bei)都會具備(bei)自(zi)動(dong)化功(gong)能(neng)。不會再(zai)有需要(yao)人力(li)(li)的(de)(de)普通工作。20年(nian)后如果還看(kan)到有人開著車(che)(che)回家，那會很有趣，但(dan)這顯然毫無必(bi)要(yao)。未(wei)來的(de)(de)汽車(che)(che)雖然保留了(le)手動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)選(xuan)項，但(dan)都必(bi)須具備(bei)自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)功(gong)能(neng)。現在路上的(de)(de)10億輛汽車(che)(che)幾(ji)乎(hu)都不能(neng)自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)，但(dan)20年(nian)后，這10億輛車(che)(che)都將具備(bei)自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)(shi)能(neng)力(li)(li)。我們仍(reng)然可(ke)以選(xuan)擇自(zi)己開車(che)(che)，但(dan)這個趨(qu)勢(shi)已(yi)經非常明顯了(le)。
5年前(qian)，我(wo)們對(dui)這(zhe)項技術(shu)的穩定(ding)性（Robustness）還(huan)沒(mei)有(you)把握，但(dan)現(xian)在已經非常(chang)確定(ding)了(le)。傳感器(qi)、計算機和軟件技術(shu)都(dou)已經相當成熟。有(you)充分證據表明，新一代汽車，尤其是電動汽車，幾乎都(dou)會配(pei)備自(zi)動駕(jia)駛功能。
我認為有兩家公司推動了這個變革，讓傳統車企改變了想法。一個是特斯拉，影響很大，但更大的影響可能來自中國令人驚嘆的技術進步。中國新興電動車企的技術非常出色，比亞迪、理想、小鵬、小米、蔚來等等。他們(men)的(de)(de)自(zi)動(dong)駕駛(shi)技術已(yi)經發展得很好，現在(zai)正在(zai)走向全球。這(zhe)為未來的(de)(de)汽(qi)車樹立了標準——必須具備強大的(de)(de)自(zi)動(dong)駕駛(shi)能力。我認(ren)為這(zhe)個行業已(yi)經發生了根本性的(de)(de)改變。
技(ji)術的成(cheng)熟和我(wo)們對它的認知都需(xu)要時間(jian)，但(dan)現在形勢非常(chang)好。Waymo是我(wo)們重要的合作(zuo)伙伴，他(ta)們在舊金山的表現非常(chang)出色。
十、物理AI成缺失關鍵因素，需打造GPT-3級別物理模型
18、記者：你們昨天發布產品是個好的開始，但神經渲染面臨的一大挑戰是DirectX中的各種窗口。你們需要做什么來減少引擎運行的阻力？你們是怎么和微軟合作的？
黃仁勛：微軟一直很配合我們的開發工作。如(ru)果API需要(yao)(yao)(yao)改變，他們都很配合。但我們在DLSS中的大部(bu)分工作不需要(yao)(yao)(yao)改變API，主(zhu)(zhu)要(yao)(yao)(yao)是要(yao)(yao)(yao)改變引擎(qing)。因(yin)為(wei)這(zhe)涉(she)及場景(jing)的語義理(li)解，不只是簡單的繪制調用。場景(jing)主(zhu)(zhu)要(yao)(yao)(yao)存在于虛幻引擎(qing)、磷(lin)火引擎(qing)等游戲引擎(qing)中。這(zhe)就是為(wei)什么DLSS現(xian)在已經集(ji)成到了一百(bai)多個引擎(qing)里(li)。
特別是(shi)從DLSS 2/3/4開(kai)始，一旦完成集(ji)成，即使游戲是(shi)為(wei)3開(kai)發(fa)的(de)，也能享(xiang)受到4帶來的(de)部(bu)分改進。所以我們必(bi)須為(wei)基于場(chang)景(jing)語義的(de)AI處理搭建管道。這(zhe)確實是(shi)必(bi)須要(yao)做(zuo)的(de)事。
19、記者：重大的技術變革從來不是一家公司能完成的。比如互聯網、個人電腦，還有最近的綠色技術。但這些技術最終都會在某個時刻匯聚，帶來巨大的轉變。說到AI，你覺得現在還有什么缺失的部分會阻礙我們的發展，還是說一切都已經準備就緒了？我知道AI比較復雜，應用方式也很多，但我想知道你認為還有什么不足的地方。
黃仁勛：讓我(wo)從兩個(ge)方(fang)面說明。首先是(shi)(shi)語言和認(ren)知(zhi)AI方(fang)面。我(wo)們正在提升AI的(de)認(ren)知(zhi)能(neng)力(li)，讓它具備多模(mo)態和良好的(de)推(tui)理(li)能(neng)力(li)。其次是(shi)(shi)如(ru)何把(ba)這項技術應用(yong)到AI系統中(zhong)。AI不是(shi)(shi)單(dan)個(ge)模(mo)型(xing)，而(er)是(shi)(shi)一(yi)(yi)個(ge)知(zhi)識(shi)系統。Agentic AI就是(shi)(shi)把(ba)各種模(mo)型(xing)整(zheng)合在一(yi)(yi)起——有檢(jian)索(suo)(suo)模(mo)型(xing)、搜索(suo)(suo)模(mo)型(xing)、圖像(xiang)生成模(mo)型(xing)、推(tui)理(li)模(mo)型(xing)、規劃(hua)模(mo)型(xing)等(deng)。這是(shi)(shi)一(yi)(yi)個(ge)完整(zheng)的(de)知(zhi)識(shi)系統。
這幾(ji)年(nian)，業(ye)界不僅在(zai)改進基礎(chu)AI，也在(zai)探索AI的應用(yong)。但我們還(huan)缺少(shao)一個關鍵要素，那就(jiu)是(shi)物(wu)理(li)AI。物(wu)理(li)AI需要像(xiang)認(ren)知AI那樣(yang)有基礎(chu)模(mo)型(xing)。就(jiu)像(xiang)GPT-3是(shi)第一個達到實用(yong)水(shui)平的語言基礎(chu)模(mo)型(xing)，讓我們能(neng)在(zai)上面開(kai)發各種(zhong)功(gong)能(neng)。
所以(yi)我(wo)們必須讓物理AI也達(da)到這(zhe)樣的(de)(de)水平(ping)(ping)。這(zhe)就(jiu)是我(wo)們在開發Cosmos的(de)(de)原(yuan)因。一旦達(da)到這(zhe)個水平(ping)(ping)，把模(mo)型(xing)推(tui)向市場(chang)，就(jiu)能(neng)激活大量(liang)應用場(chang)景。有了基礎(chu)模(mo)型(xing)，下(xia)游任(ren)務就(jiu)能(neng)順利開展。這(zhe)個基礎(chu)模(mo)型(xing)也可(ke)以(yi)作為教(jiao)師模(mo)型(xing)，就(jiu)像我(wo)們之(zhi)前說(shuo)的(de)(de)。這(zhe)對Cosmos來說(shuo)很(hen)重要。
第二個(ge)缺失的部分是(shi)我們正在(zai)用Omniverse解決(jue)的問題——把Omniverse和Cosmos結合成一個(ge)物理系統(tong)。以物理學基(ji)礎，這樣我們就能用這個(ge)基(ji)礎來控制(zhi)生(sheng)成過程，讓Cosmos生(sheng)成的內容更可靠，而不(bu)只是(shi)看起來逼真。Cosmos加上Omniverse很可能成為(wei)一個(ge)重要的突破點(dian)。
十一、AI發展沒有物理限制，貿易戰背景下將盡力滿足需求
20、記者：關于貿易戰，現在仍然還比較活躍。你擔心這會影響大家的盈利前景嗎？
黃仁勛：我不擔心。我相信政府能在貿易談判中做出明智的決定。我們要做的就是，無論結果如何，都盡力幫助客戶和市場。我們可以再看看形勢的發展。
21、記者：英偉達是如何考慮市場策略的？AI發展的下一步需要什么？ 是否存在物理限制？
黃仁勛：我(wo)們(men)(men)只(zhi)在(zai)(zai)市(shi)場(chang)(chang)真(zhen)正需要(yao)我(wo)們(men)(men)的(de)時候(hou)才(cai)會行動，只(zhi)有(you)當市(shi)場(chang)(chang)存在(zai)(zai)空(kong)白(bai)，而(er)且我(wo)們(men)(men)確(que)實(shi)應該去填補這個空(kong)白(bai)的(de)時候(hou)。我(wo)們(men)(men)傾向于做(zuo)那(nei)些與現(xian)有(you)市(shi)場(chang)(chang)不(bu)同的(de)事情(qing)，或(huo)者做(zuo)那(nei)些如果我(wo)們(men)(men)不(bu)做(zuo)就沒人會做(zuo)的(de)事情(qing)。這就是我(wo)們(men)(men)的(de)理(li)念——不(bu)要(yao)重復別人已(yi)經在(zai)(zai)做(zuo)的(de)事。我(wo)們(men)(men)不(bu)是去搶占市(shi)場(chang)(chang)份額，而(er)是去創造新的(de)市(shi)場(chang)(chang)。
我(wo)(wo)們(men)不(bu)(bu)會為了搶占份額(e)而(er)進入一個已有的市場，這不(bu)(bu)是我(wo)(wo)們(men)的風(feng)格。我(wo)(wo)們(men)更愿意開(kai)拓全(quan)新(xin)的市場。比如(ru)(ru)說，市場上沒有Digits這樣的產品。如(ru)(ru)果我(wo)(wo)們(men)不(bu)(bu)開(kai)發(fa)(fa)它，可能永遠都不(bu)(bu)會有人開(kai)發(fa)(fa)，因為軟件系統太復雜(za)了。同(tong)樣，如(ru)(ru)果我(wo)(wo)們(men)不(bu)(bu)開(kai)發(fa)(fa)高級神經圖形學，也不(bu)(bu)會有其他人去做。這些都是我(wo)(wo)們(men)必須承擔的使命。
說到(dao)需求(qiu)，我(wo)們(men)當然需要更好的(de)傳感(gan)器和攝(she)(she)像(xiang)頭來解決問題。未來幾年，隨著更先進攝(she)(she)像(xiang)頭的(de)普及，特別是智能(neng)攝(she)(she)像(xiang)頭和智能(neng)眼鏡的(de)出(chu)現，我(wo)們(men)將(jiang)收集到(dao)海量(liang)的(de)視頻數(shu)據，這讓我(wo)非常期待。
22、記者：我來自以色列。在過去幾年里，AI特別是生成式AI在經濟上有了很大發展。我想請教您，那些參與這個浪潮的公司，它們現在的發展速度是否可持續？短期內能否維持這樣的發展勢頭？
黃仁勛：談(tan)到AI的發(fa)展前(qian)景(jing)，就我(wo)所知并沒有物理(li)限(xian)制。我(wo)們之(zhi)所以能(neng)快速推進AI計算，是因(yin)為我(wo)們能(neng)夠統(tong)(tong)一開發(fa)CPU、GPU、NVLink以及所有軟件(jian)和系統(tong)(tong)。如(ru)果這些(xie)工作分散在20個(ge)不同的公司，整合起來會非常(chang)耗(hao)時。正是因(yin)為我(wo)們掌握了所有集成技術(shu)和軟件(jian)支持，才能(neng)如(ru)此(ci)快速地推進系統(tong)(tong)發(fa)展。從Hopper、H100到H200再到下(xia)一代(dai)，我(wo)們將持續提升每個(ge)單元(yuan)的性能(neng)。
第二點，由于我們能夠優化整(zheng)個系(xi)統，實際(ji)性(xing)能提升(sheng)遠超單純(chun)的(de)晶(jing)體管(guan)性(xing)能提升(sheng)。雖然摩(mo)爾定律已經放緩，晶(jing)體管(guan)性(xing)能的(de)代際(ji)提升(sheng)不(bu)大(da)，但我們的(de)系(xi)統整(zheng)體性(xing)能仍在(zai)逐年大(da)幅提升(sheng)。所以(yi)我認(ren)為(wei)目前沒有明(ming)顯的(de)物(wu)理瓶頸。
隨(sui)著計算能力的(de)(de)提升，幾個(ge)重要的(de)(de)擴展定(ding)律(lv)將(jiang)繼續發(fa)揮作用(yong)：首先(xian)，研究人(ren)員可以用(yong)更大的(de)(de)模型(xing)訓練更多數據；其次，強(qiang)化學習和(he)合成數據生成能力會不斷(duan)提升。
第三，隨(sui)著(zhu)成本持(chi)續下降，應(ying)用(yong)范圍會進一步擴(kuo)大。只(zhi)要沒有物理上的根本限制(zhi)，AI就會持(chi)續快速(su)發(fa)展。
十三、與聯發科合作很滿意，未來可能會擴大臺灣公司規模
23、記者：我來自中國臺灣。主題演講提到Digits AI超算CPU正在與聯發科合作。您能談談與聯發科和臺積電等臺灣企業的合作嗎？英偉達還會在臺灣建設總部嗎？
黃仁勛：我(wo)們在(zai)(zai)臺灣有很多員工，但現有的建筑太小了。我(wo)需(xu)要找到解決方(fang)案(an)，可能會(hui)在(zai)(zai)Computex上宣布。我(wo)們正在(zai)(zai)物色(se)地產，如果(guo)你知(zhi)道(dao)好地方(fang)，請務(wu)必第(di)一(yi)時間只告訴(su)我(wo)一(yi)個人。
關于聯發(fa)科，我們在多(duo)個領域都有合作。比如在自動(dong)駕駛汽(qi)車(che)領域，我們一起(qi)為行業提供完全軟件定義的智能汽(qi)車(che)解決(jue)方案。
我(wo)們在汽車領域的合作非常順利。此外，新的Grace GB10 CPU也是與聯發科(ke)合作開發的。我(wo)們共同設計架構，實現了芯片間的互聯以(yi)及CPU和GPU的內存(cun)一致性。
聯發科在(zai)設計(ji)和(he)制造方(fang)面都(dou)做(zuo)得很(hen)出色。第一(yi)次(ci)就(jiu)做(zuo)出了完美(mei)的芯片，性能(neng)優(you)異。大家都(dou)知道(dao)聯發科在(zai)低功耗方(fang)面的優(you)勢，確實名不虛(xu)傳。我們(men)很(hen)高興(xing)能(neng)與這樣優(you)秀的公司合作(zuo)。
十四、計算機圖形進入指數增長期，未來所有行業都將經歷如此變革
24、記者：我來自中國，想請教您對學生學習方向的建議。
黃仁勛：這是(shi)個很好的收(shou)尾問題。讓我先分享下(xia)(xia)個人(ren)(ren)經(jing)歷，再談談對(dui)新一(yi)代學(xue)(xue)(xue)生的建議。我這一(yi)代是(shi)第一(yi)個必須(xu)學(xue)(xue)(xue)會使用(yong)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)做科研的世代。上(shang)一(yi)代人(ren)(ren)還(huan)在用(yong)計(ji)(ji)算(suan)器、計(ji)(ji)算(suan)尺和紙筆。我們這代人(ren)(ren)必須(xu)學(xue)(xue)(xue)會用(yong)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)編程、設計(ji)(ji)芯(xin)片、模擬(ni)物理(li)。計(ji)(ji)算(suan)機(ji)是(shi)我們工作的工具。而下(xia)(xia)一(yi)代則需要(yao)學(xue)(xue)(xue)會運用(yong)AI工作，因為AI就是(shi)新時代的計(ji)(ji)算(suan)機(ji)。
未來在生物學(xue)(xue)、林(lin)業、農業、化(hua)學(xue)(xue)、量(liang)子物理(li)(li)等各個領域，都需要(yao)思(si)考如(ru)何借助AI開展工作。在計算機科學(xue)(xue)領域，則(ze)是研究如(ru)何用AI推進AI本身的發展。供應鏈(lian)管理(li)(li)、運籌學(xue)(xue)等領域也是如(ru)此。
如果(guo)想當(dang)記(ji)者，就要思考如何用(yong)AI提升報(bao)道質量；想當(dang)作家，就要思考如何用(yong)AI提升寫作水(shui)平。未來每(mei)個學(xue)(xue)生(sheng)都必須學(xue)(xue)會(hui)使(shi)用(yong)AI，就像(xiang)現在的學(xue)(xue)生(sheng)都必須會(hui)用(yong)電腦一樣。
這(zhe)就是(shi)根本區別，也體現(xian)了AI革(ge)命(ming)的深遠影(ying)響。這(zhe)不僅僅關(guan)乎大(da)語言模型，AI將融(rong)入未(wei)來的方方面面。這(zhe)是(shi)最具變革(ge)性(xing)的技術，發展速度驚人。
感(gan)謝(xie)大家的(de)關注。對(dui)于游戲行業(ye)和玩(wan)家們，很(hen)高興看到(dao)行業(ye)從(cong)最初(chu)用GPU推(tui)(tui)進AI，發展(zhan)到(dao)現在用AI推(tui)(tui)進圖形(xing)技(ji)術。
我們在RTX Blackwell、DLSS 4、神(shen)經渲染、神(shen)經著色等方面(mian)的(de)(de)工作，都得益于(yu)AI的(de)(de)進步，現在又反過來(lai)推動圖(tu)形(xing)技術發展。值得注(zhu)意的(de)(de)是(shi)，計算機圖(tu)形(xing)學原本增(zeng)長放緩，但AI的(de)(de)加入帶來(lai)了超級加速(su)。現在可以實(shi)現每(mei)秒200-400幀的(de)(de)完全光追(zhui)畫面(mian)。
我(wo)們進入了計算機圖形的指數(shu)增(zeng)長期，幾乎每個(ge)領域都(dou)是如此。這就是為(wei)什么我(wo)認(ren)為(wei)不僅是我(wo)們行業，很快所有行業都(dou)會(hui)經歷快速變(bian)革。
感謝大家(jia)，新年快樂！
