智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 程茜
編輯 | 云鵬
44天，狂攬7.8萬星的DeepSeek又創造了歷史！
智東西2月7日(ri)消息，剛剛，DeepSeek在開源社區(qu)GitHub上的Star數首次超越OpenAI。
DeepSeek-V3的Star數為7.78萬，OpenAI項目中，Star數最高的是實時音頻轉文本模型Whisper的，為7.57萬。
DeepSeek-R1的Star數也超過OpenAI其他項目，達到6.59萬。openai-cookbook為OpenAI Star數第二高的項目6.15萬，該項目(mu)是提供使用OpenAI示例代碼和(he)指(zhi)南的官方(fang)開源項目(mu)。
▲DeepSeek開源(yuan)項目(mu)(mu)（左）、OpenAI開源(yuan)項目(mu)(mu)（右(you)）（圖源(yuan)：GitHub）
在一眾開源模型玩家中，DeepSeek的Star數(shu)也遠超其他模型。
Meta的(de)Llama系列模型(xing)中，2023年推出的(de)開源模型(xing)Llama最高為5.75萬(wan)(wan)(wan)，Llama 3次之為2.82萬(wan)(wan)(wan)；阿(a)里云通義千問的(de)開源模型(xing)中，1月(yue)29日發布的(de)Qwen2.5的(de)Star數最高，達到1.49萬(wan)(wan)(wan)；零(ling)一萬(wan)(wan)(wan)物的(de)Yi為7800；Anthropic的(de)熱門項(xiang)目Anthropic-cookbook Star數為1.02萬(wan)(wan)(wan)，該項(xiang)目是提供(gong)樣例(li)實現參考的(de)開源項(xiang)目。
DeepSeek V3和DeepSeek R1分(fen)別于2024年(nian)12月26日和今年(nian)1月20日發布。
DeepSeek V3為DeepSeek自研(yan)MoE模(mo)(mo)型(xing)，參數(shu)量(liang)(liang)達到671B，激(ji)活參數(shu)量(liang)(liang)37B，在(zai)14.8T token上進(jin)行了預訓(xun)練，該模(mo)(mo)型(xing)在(zai)多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等(deng)開(kai)源(yuan)模(mo)(mo)型(xing)，并在(zai)性能上和閉(bi)源(yuan)模(mo)(mo)型(xing)GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet比肩(jian)。
DeepSeek R1在數學、代(dai)碼(ma)、自然(ran)語言(yan)推理等任務上，性(xing)能比肩OpenAI o1正式(shi)版，在開源DeepSeek-R1-Zero和(he)(he)DeepSeek-R1兩個660B模型(xing)(xing)的(de)同時，蒸(zheng)餾了6個小(xiao)模型(xing)(xing)，其中32B和(he)(he)70B模型(xing)(xing)在多項能力(li)上實(shi)現了對標OpenAI o1-mini的(de)效果。
當下，全球已經掀起了從芯片企業、云(yun)計算巨頭到各路(lu)基礎設施公司適配、接入DeepSeek的熱潮，DeepSeek所展現出的卓越性能與廣泛的應用潛力正在逐漸(jian)放大。
