DeepSeek在開年的(de)異軍突(tu)起，成(cheng)為(wei)中國生(sheng)成(cheng)式AI領域、乃至整(zheng)個人工(gong)智能產業的(de)關(guan)鍵拐點，對AGI這一新征(zheng)程(cheng)的(de)探(tan)索(suo)也帶了巨大推動(dong)。

DeepSeek顛覆了(le)“堆砌算力”的(de)(de)固(gu)有路徑，開(kai)辟出一條“效率優先(xian)”的(de)(de)創新路徑，從而(er)改寫了(le)中國(guo)與西方在(zai)大語(yu)言模型上(shang)的(de)(de)競爭態(tai)勢，也為AI Infra的(de)(de)研究與開(kai)發指明了(le)方向，更為國(guo)產AI芯(xin)片與算力的(de)(de)再次突圍注入(ru)了(le)新動能。

DeepSeek的(de)(de)開(kai)(kai)源開(kai)(kai)放姿態不(bu)僅(jin)讓自(zi)己躋身為AI開(kai)(kai)源領袖，更是(shi)在國內掀起了(le)模(mo)型部署和應用接(jie)入(ru)的(de)(de)熱潮。與此同時，DeepSeek R1的(de)(de)出世也激發(fa)了(le)世界范圍對推理模(mo)型的(de)(de)研究(jiu)和開(kai)(kai)發(fa)熱度。而蒸(zheng)餾模(mo)型的(de)(de)推出，也進一步(bu)提振了(le)端側(ce)AI興(xing)起的(de)(de)信心(xin)。

與(yu)此同時，視覺大模型(xing)(xing)、多模態大模型(xing)(xing)以及世界模型(xing)(xing)在過(guo)去一年也取得了非常大的(de)進(jin)展，呈現(xian)出(chu)百花齊放的(de)局面，視覺生成類應用更是層出(chu)不窮。而(er)Manus的(de)躥紅(hong)和爭(zheng)議，也讓AI智能(neng)體(ti)走到了臺(tai)前，拉高(gao)了今年的(de)預期。

在上述背景下，4月1日-2日，2025中國生成式AI大會（北京站）將正式舉行。中(zhong)國生(sheng)成(cheng)式AI大會已成(cheng)功舉辦三屆，現已成(cheng)為國內(nei)人工智能領(ling)域最具影響(xiang)力(li)的產業峰會之(zhi)一。

本次大會繼續由智一科技旗下智猩猩、智東西共同發起，以“大拐點新征程”為主題，計劃邀請50+位重(zhong)量級嘉賓同(tong)臺分享(xiang)和討論，深入解構DeepSeek引發的變(bian)革狂潮(chao)，全面展(zhan)示國內生成(cheng)式AI重(zhong)大(da)進(jin)展(zhan)。

一、首批演講嘉賓揭曉：上交大戴國浩教授與清華許華哲教授領銜

今(jin)天將為大(da)家正(zheng)式(shi)揭曉本次大(da)會(hui)的首批(pi)演講嘉賓(bin)！

首先是主會場。在主會場第一日上午進行的開幕式上，清華大學交叉學院助理教授、博導、星海圖聯合創始人許華哲將帶來主題報告。許(xu)華哲(zhe)教授同時也是清(qing)華大學具身智能實驗室(shi)負責(ze)人。在具身基礎模型(xing)EFM-1階段，星海(hai)圖(tu)采用模仿(fang)學習(xi)為核心算法(fa)架構(gou)進行豐富的雙臂操作(zuo)任務(wu)，由星海(hai)圖(tu)聯合創始人許(xu)華哲(zhe)提出的基于3D擴散策略DP3（3D Diffusion Policy）是當(dang)前世界最(zui)優(you)模仿(fang)學習(xi)效率算法(fa)架構(gou)。

而在主會場第二日全天進行的大模型峰會上，上海交通大學副教授、無問芯穹聯合創始人兼首席科學家戴國浩將(jiang)帶(dai)(dai)來開場報(bao)(bao)告。去年12月(yue)的上海(hai)站，戴國浩教授從軟硬協(xie)同(tong)與多元異構共筑(zhu)大(da)模型(xing)(xing)算力底座帶(dai)(dai)來了報(bao)(bao)告，今(jin)年則將(jiang)結合(he)DeepSeek對大(da)模型(xing)(xing)軟硬件優化進行(xing)報(bao)(bao)告解讀。

接下來是分會場(chang)的(de)三場(chang)閉門(men)技術(shu)研討會。

清華大學計算機系博士生、Agent Hospital一作李俊凱將在分會場第二日上午進行的AI智能體技術研討會上(shang)帶來報告(gao)。作(zuo)為Agent Hospital的第一作(zuo)者，李俊凱博(bo)士構(gou)建(jian)了(le)一個(ge)全面的醫院模擬環境，實現了(le)醫療智能體(ti)在疾病管理全生(sheng)命(ming)周(zhou)期中的自主(zhu)決策(ce)，該研究成(cheng)果受到學(xue)界和業界的廣泛關注。

智平方RoboMamba一作劉家銘，清華大學ISRLab在讀博士生、星動紀元實習研究員郭彥江，清華大學TSAIL團隊博士生劉松銘將在分會場第二日下午的具身智能大模型技術研討會上帶來主題報告。

去年(nian)6月，智平方與北京大(da)學合(he)作(zuo)推出(chu)了針對操作(zuo)機器人的 RoboMamba 端到端具(ju)身大(da)模型。劉家銘博士為RoboMamba的第一(yi)作(zuo)者。

郭(guo)彥江博(bo)士作為(wei)作者(zhe)參與(yu)的(de)論(lun)文《Advancing Humanoid Locomotion: Mastering Challenging Terrains with Denoising World Model Learning》曾獲RSS2024最(zui)佳(jia)論(lun)文提名獎。

劉(liu)松銘(ming)博士提出的(de)(de)用(yong)(yong)于雙臂機器人操作的(de)(de)擴(kuo)散基座(zuo)模(mo)型——Robotics Diffusion Transformer（RDT），是目前(qian)最大的(de)(de)用(yong)(yong)于機器人操作的(de)(de)擴(kuo)散基座(zuo)模(mo)型，擁有(you)模(mo)型參數量1.2B。

1、上海交通大學副教授、無問芯穹聯合創始人兼首席科學家戴國浩