由(you)CSDN與Boolan聯合主辦的(de)「2025全(quan)球機器學習技(ji)術大(da)(da)會」（ML Summit 2025）將于4月18日至19日在上海(hai)虹橋(qiao)西(xi)郊莊園(yuan)麗(li)笙大(da)(da)酒店舉行。本次大(da)(da)會匯(hui)聚全(quan)球AI領域的(de)頂級(ji)學者、行業(ye)領袖和技(ji)術專(zhuan)家，共同探討大(da)(da)模型(xing)技(ji)術演進、智能體(ti)、代碼大(da)(da)模型(xing)、多模態技(ji)術等前沿話(hua)題，為(wei)參會者提供(gong)全(quan)方位的(de)技(ji)術解讀(du)與行業(ye)洞察(cha)。
大會亮點：頂級嘉賓陣容，前沿議題聚焦
本次大(da)會的(de)(de)主(zhu)會環節將邀(yao)請多位全球AI領域的(de)(de)重量級嘉賓，包括加拿大(da)工程(cheng)院及(ji)加拿大(da)皇(huang)家(jia)學(xue)(xue)院院士、微眾(zhong)銀行(xing)首(shou)席(xi)人(ren)(ren)工智能(neng)顧問楊強，IEEE Fellow、清華大(da)學(xue)(xue)人(ren)(ren)工智能(neng)研究(jiu)院副院長(chang)、生數科技創(chuang)始人(ren)(ren)兼(jian)首(shou)席(xi)科學(xue)(xue)家(jia)朱軍，數勢科技創(chuang)始人(ren)(ren)兼(jian)CEO、原京東(dong)集團(tuan)副總裁、原京東(dong)商城技術(shu)負責人(ren)(ren)黎科峰，以及(ji)CSDN高級副總裁、Boolan首(shou)席(xi)技術(shu)專家(jia)李建忠等(deng)。他們(men)將圍繞AI技術(shu)的(de)(de)未來發展發表主(zhu)題演講，分享(xiang)最新的(de)(de)研究(jiu)成果與實踐經(jing)驗。
此外，大(da)(da)(da)會還設(she)置了多個專(zhuan)題論壇，涵蓋大(da)(da)(da)語言(yan)模型(xing)(xing)、多模態(tai)大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)、大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)應用開發、AI智能體、大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)工程與架構(gou)(gou)等(deng)熱點領域。來自(zi)阿(a)里巴(ba)巴(ba)、百度、字節跳動、新(xin)浪微博(bo)、小紅書、得物(wu)、清華大(da)(da)(da)學(xue)、美國東北大(da)(da)(da)學(xue)、復旦大(da)(da)(da)學(xue)、上(shang)海交(jiao)通大(da)(da)(da)學(xue)等(deng)機(ji)構(gou)(gou)與企業的(de)專(zhuan)家學(xue)者將深入探討模型(xing)(xing)訓練與推理優化、多模態(tai)技(ji)術(shu)突破、大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)在行業中的(de)落地應用等(deng)前沿議題。
2025全球(qiu)機器學習技術大會核心(xin)演講(jiang)議題(ti)
專題論壇：聚焦技術突破與行業實踐
1、大語言模型技(ji)術演進
新浪微博首席科(ke)學(xue)家張俊林(lin)、阿(a)里巴(ba)巴(ba)通(tong)義(yi)實驗室對話智(zhi)能&代碼智(zhi)能負責人李永彬、美(mei)國(guo)東北(bei)大(da)學(xue)副教授王言治(zhi)等(deng)專家將(jiang)共(gong)同探(tan)討(tao)模(mo)(mo)型訓練與(yu)推理的(de)優化(hua)策(ce)略(lve)，基(ji)于強化(hua)反(fan)饋的(de)大(da)模(mo)(mo)型自(zi)我(wo)提升與(yu)推理增強、面向領(ling)域的(de)大(da)模(mo)(mo)型思維能力等(deng)前沿(yan)話題。
2、多模(mo)態大模(mo)型前沿
來(lai)自階躍星辰(chen) Tech Fellow 段楠，生數科技(ji) CTO 鮑(bao)凡(fan)，百川智能多(duo)模(mo)態(tai)負責人孫豪澤，LLaMA Factory 核心開(kai)發者(zhe)馮張馳等技(ji)術領軍(jun)者(zhe)，圍繞視頻生成基礎模(mo)型進(jin)展、挑戰(zhan)和未來(lai)，多(duo)模(mo)態(tai)大模(mo)型的探(tan)索(suo)與(yu)實(shi)踐等關(guan)鍵議題，深入探(tan)討(tao)多(duo)模(mo)態(tai)技(ji)術的最新突破與(yu)落地應用。
3、大模(mo)型應用(yong)開發實踐
來自小(xiao)紅書推薦算法負責人(ren)(ren)嚴嶺，Jina AI 創始(shi)人(ren)(ren)及(ji) CEO 肖涵，恒生(sheng)電(dian)子人(ren)(ren)工智能研究(jiu)院算法團隊負責人(ren)(ren)陳奕名(ming)等業界專家，圍繞大(da)模(mo)型(xing)在小(xiao)紅書推薦的(de)(de)應用、高(gao)性能視(shi)覺語言(yan)模(mo)型(xing)的(de)(de)訓練及(ji)其在文檔搜索中(zhong)的(de)(de)應用等前沿議題(ti)，深入(ru)探(tan)討大(da)模(mo)型(xing)在實(shi)際開(kai)發中(zhong)的(de)(de)創新實(shi)踐(jian)與落地經驗。
4、大模(mo)型驅動(dong)的軟件開發革命
微軟(ruan)亞洲研究院研究員(yuan)盧(lu)帥，快手大模型算(suan)法(fa)專家宋歡(huan)，百(bai)度 Comate 架(jia)構師張立理(li)，阿(a)里巴巴高級技(ji)術(shu)專家張玉明等專家圍繞自動形式(shi)(shi)化(hua)驗(yan)證與(yu)可信(xin)代碼(ma)生(sheng)成(cheng)、低成(cheng)本構建先進(jin)代碼(ma)大模型的實踐(jian)探索、聊一聊 Composer 式(shi)(shi)的代碼(ma)生(sheng)成(cheng)、AI Agent 在(zai)軟(ruan)件(jian)研發領(ling)域的落(luo)地(di)實踐(jian)等前沿議題，深入探討大模型如何(he)革新軟(ruan)件(jian)開(kai)(kai)發模式(shi)(shi)，提升開(kai)(kai)發效率與(yu)代碼(ma)質量。
5、AI智能體
來自中(zhong)國人工智能(neng)領軍科學家(jia)、上海交大清源研究(jiu)(jiu)院研究(jiu)(jiu)員劉志毅，數勢科技數據智能(neng)產品總經理岑潤哲(zhe)，字節跳動 Trae IDE 架構師段瀟涵等(deng)專家(jia)，圍繞大模(mo)型 Agent 的(de)智能(neng)分析與決(jue)策(ce)實(shi)踐、從指令到 Agent 等(deng)議題，探討(tao) AI 智能(neng)體的(de)發展(zhan)趨勢及其在(zai)各類場景中(zhong)的(de)創(chuang)新應用(yong)。
6、大模型(xing)應用框架與工具
來自小(xiao)紅書音頻技(ji)(ji)術負責人解(jie)奉龍(long)，商湯科(ke)技(ji)(ji) Copilot 應(ying)用(yong)技(ji)(ji)術負責人張濤，Pinterest 高級(ji)軟件工程師(shi)羅震霄，字節跳(tiao)動(dong) AI 開發平臺工程師(shi)沈(shen)桐等(deng)專家深入(ru)探討(tao)大(da)模型生態中的(de)關鍵(jian)基礎設(she)施，助力構建更高效、可擴(kuo)展的(de) AI 解(jie)決(jue)方案。
7、大模(mo)型+行業落地實(shi)踐
來(lai)自京(jing)東算(suan)法(fa)總監鄧金秋，eBay 高級(ji)算(suan)法(fa)專(zhuan)(zhuan)家 Eason Zhao 等(deng)行業(ye)專(zhuan)(zhuan)家，圍(wei)繞(rao)基(ji)于因果大(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)庫存清理創新實踐、大(da)模(mo)型(xing)(xing)與(yu)智(zhi)能體在廣告的(de)(de)落(luo)地(di)與(yu)實踐等(deng)議題，探討(tao)大(da)模(mo)型(xing)(xing)如(ru)何深度(du)融合業(ye)務場景(jing)，驅動行業(ye)變革與(yu)智(zhi)能化發(fa)展。
8、DeepSeek 技術解析與行業實踐(jian)
來自(zi)得(de)物機(ji)器(qi)學(xue)習高(gao)級專家(jia)(jia)孟令公，上海人工智能(neng)實驗(yan)室青年科學(xue)家(jia)(jia)崔淦渠等專家(jia)(jia)深入剖析 DeepSeek 技(ji)術的核心突破，并(bing)探討其在實際業務場(chang)景中的應用與優化(hua)策略。
9、大模型工程與架構
組委(wei)會誠(cheng)邀(yao) eBay 機器學習平(ping)臺軟件(jian)開發(fa)工程(cheng)師謝吉兵，建宇智造?CTO 吳岸城等專家，探討如何構建高效、穩定的大模型基礎設施，助力大規(gui)模 AI 計算與應用落地。
還(huan)有來自(zi)同(tong)濟(ji)大(da)學計算機科學與技(ji)術學院(yuan)教(jiao)授、博導胡亮，中國人工智(zhi)(zhi)能(neng)領軍科學家、上海(hai)交大(da)清源研(yan)究院(yuan)研(yan)究員(yuan)(yuan)劉志毅，復旦大(da)學大(da)數據學院(yuan)青年副研(yan)究員(yuan)(yuan)周寶健等專家，圍繞具身智(zhi)(zhi)能(neng)、智(zhi)(zhi)能(neng)硬(ying)件及大(da)規模圖(tu)上的(de)高效局(ju)部(bu)計算與優(you)化等議題，探討(tao)如何通過(guo)先(xian)進(jin)的(de)計算架構與智(zhi)(zhi)能(neng)系統設計，推動(dong) AI 技(ji)術在復雜環境(jing)中的(de)落地與性能(neng)突破。
2025全(quan)球機(ji)器學習技術大(da)會官方(fang)網(wang)站(zhan)：//www.ml-summit.org/
