智東西（公眾號：zhidxcom）
作者?| 云鵬
編輯?| 心緣
375萬副，這是國(guo)內(nei)市研(yan)機構給出(chu)的AI眼鏡2025年(nian)全球出(chu)貨量預測(ce)，大約是2024年(nian)的2.4倍。
毫無疑問(wen)，AI眼鏡的高速增長仍在(zai)繼續。
2024年下(xia)半年，國內(nei)(nei)市場掀起所謂的(de)“百鏡大(da)戰(zhan)”，一時間引起業內(nei)(nei)廣泛(fan)關注，至今(jin)百鏡大(da)戰(zhan)的(de)熱度(du)逐漸(jian)消退，產業更(geng)關心的(de)是AI眼鏡的(de)下(xia)一步要怎(zen)么走(zou)？
從洛圖(tu)科技(ji)給出(chu)(chu)的數據預測(ce)來看，2025年中國智(zhi)能眼鏡市(shi)場(chang)出(chu)(chu)貨量或達35.7萬副，不到全球市(shi)場(chang)的十分之一。
▲2024-2025全球(qiu)智能眼(yan)鏡出貨量情況，來源(yuan)：洛圖科技
與其討論百鏡大戰后誰能吃下更大蛋糕，現在對國內AI眼鏡玩家們來說更重要的是如何把蛋糕做大。
XREAL、Rokid、雷(lei)鳥、大朋、李未可、閃(shan)極、影目、回(hui)車、加南、小米(mi)、百(bai)度、星紀魅族、雷(lei)神……從VR/AR創企到AI創企，再到互聯網(wang)巨(ju)頭和智(zhi)能終(zhong)端大廠，AI眼鏡賽道著實夠(gou)熱鬧。
目前AI眼鏡市場發展還處于早期，想要真正做一款體驗優秀的AI眼鏡，既有方案無法拿來即用，廠商與供應鏈企業的聯合研發、供應鏈層面的關鍵技術突破就顯得尤為重要。
合作共贏，這是如今AI眼鏡賽道的必然選擇。
在(zai)今年的(de)CES展會上，一款名(ming)為Halliday的(de)AI智能顯示眼(yan)鏡成為聚光燈下的(de)焦點，在(zai)海內外各路科技媒體報(bao)道中頻頻刷榜。
Halliday Glasses是Halliday和Gyges Labs共同打造的AI眼鏡產品，其最核心的亮點之處就是采用了獨特的微型近眼隱形顯示模塊“DigiWindow”+主動式AI助手Proactiva.ai，能顯示信息，同(tong)時(shi)兼顧隱私性，并且做(zuo)到了35克(ke)的(de)(de)重量和12小時(shi)的(de)(de)長(chang)續航(hang)，支持(chi)AI語音交互。
從DigiWindow光學實現到Halliday AI眼鏡的智能交互體驗，背后核心技術均來自于Gyges Labs這家年輕的創企。Gyges Labs已經于2024年12月完成了千萬元的融資，這也是中國知名創投人朱嘯虎出手的首個AI硬件項目。
在(zai)Halliday出圈之際，智東西與Gyges Labs聯合創始人兼COO鄧旭東進(jin)行了(le)一(yi)次深入(ru)交流。
作為有著獨有AI眼(yan)鏡(jing)核心顯示技術、AI交互(hu)技術和出(chu)色(se)整機能力的(de)科技公司，Gyges Labs要如何進一步發揮自身(shen)優(you)勢，與海內外(wai)AI眼(yan)鏡(jing)廠商一起在AI眼(yan)鏡(jing)賽道尋找新的(de)機會和突破點？AI眼(yan)鏡(jing)賽道又將(jiang)迎來怎樣的(de)新趨勢新變化，我們(men)將(jiang)嘗(chang)試找到答案。
一、從本質出發：AI眼鏡首先要是一副好“眼鏡”
當前，已(yi)發布的(de)(de)大部分AI眼鏡的(de)(de)形態都(dou)比(bi)較接近，具(ju)備顯示(shi)功能(neng)的(de)(de)AI眼鏡通常都(dou)采用(yong)的(de)(de)是(shi)AR顯示(shi)方案，相比(bi)之下，在(zai)CES上(shang)爆火的(de)(de)Halliday AI眼鏡卻用(yong)了一個被(bei)稱為“DigiWindow”的(de)(de)微(wei)型近眼顯示(shi)模組。
雖然吸睛，但這樣的技術(shu)路線選擇似乎顯(xian)得有些“另(ling)類”。在深入交流后我們了解到，其(qi)實這樣的選擇源于(yu)對于(yu)用戶痛(tong)點的洞察(cha)和對于(yu)行業(ye)趨勢的把握。
如何讓AI眼鏡加速普及？第一步，也是最關鍵的一步，就是讓AI眼鏡真正像個“眼鏡”。
▲Halliday的AI智能顯(xian)示眼鏡
如果有(you)人問你平時戴眼鏡有(you)什(shen)(shen)么(me)感受？大部(bu)分人的回答應該(gai)都是(shi)“沒什(shen)(shen)么(me)感覺(jue)”，而這恰(qia)恰(qia)是(shi)當前絕大部(bu)分AI眼鏡產品(pin)都無法實(shi)現(xian)的關鍵痛(tong)點：不夠(gou)輕便、不夠(gou)無感。
不能全(quan)天候長時間(jian)佩戴、不能自然而然地融入日(ri)常生活，就(jiu)終究無(wu)(wu)法(fa)成為智能手機一(yi)樣的產品(pin)，無(wu)(wu)法(fa)成為人們生活不可(ke)或缺(que)的一(yi)個重要(yao)智能硬件產品(pin)。
所以2025年甚至未來幾年，無限接近于傳統眼鏡的佩戴體驗以及外觀設計必然是AI眼鏡迭代的一個重要方向，讓AI眼(yan)鏡的使(shi)用場景不(bu)再受到局限。
在Gyges Labs團隊看來(lai)(lai)，通過DigiWindows這種微型近眼顯示模(mo)塊來(lai)(lai)代替AR光學模(mo)組實現(xian)視覺圖(tu)像信息的呈現(xian)，是解決AI眼鏡輕量化難(nan)題的一(yi)個(ge)重(zhong)要技術路線。
相比(bi)之(zhi)下，傳(chuan)統AR顯示模塊(kuai)比(bi)較難(nan)與傳(chuan)統眼鏡(jing)形態進行(xing)很好的融(rong)合，鏡(jing)框、鏡(jing)腿通常(chang)都會做的較為粗(cu)大(da)，加之(zhi)攝像頭的排布，從外觀和重量(liang)上都很難(nan)做到與我們日常(chang)佩戴(dai)的眼鏡(jing)相同。
從(cong)技術(shu)層面(mian)來(lai)看(kan)，AR常用(yong)的光學技術(shu)仍然不夠(gou)成(cheng)熟，其顯示(shi)非常依賴鏡片，在(zai)裝配、衍(yan)射、重(zhong)量、尺寸、漏光、成(cheng)本等(deng)方面(mian)仍存在(zai)一些挑戰，導致這類AI眼鏡無法真正做到全(quan)天候佩戴的日常使用(yong)。
比如(ru)在裝配方面，用戶(hu)在實(shi)際使用中(zhong)需要(yao)在特定渠道(dao)定制、裝配鏡片；衍射問題(ti)則會導致鏡片在自然光下產(chan)生(sheng)彩虹紋(wen)，嚴重(zhong)影響用戶(hu)的(de)佩戴體驗(yan)；此外，這種(zhong)依賴鏡片顯示的(de)模式(shi)也更容易泄露(lu)佩戴者(zhe)隱私。
可以說，DigiWindows這一看似偏門的技術路線選擇，并不是秀肌肉炫技，而是為了實現帶顯示的AI眼鏡真正輕量化、可日常無感佩戴的一種更優解。
二、一手光學一手AI，自研軟硬件黑科技，研發人員占比超80%
明確了行業痛點和發力方向，接下來要做的(de)就是實現(xian)。技術從實驗室(shi)走到產品商業化(hua)落地，必然會經歷諸多挑戰(zhan)。
“我們的DigiWindow原型剛從實驗室里出來的時候，還只是一個躺在培養皿里的‘小綠豆’。連著一根單薄的電線跟一個小小紐扣電池。”鄧旭東向智東西娓娓道來，“與未目科技（moody)、眼鏡生產企業雅視光學等深入交流和學習，豐富了我們對眼鏡行業的認知，讓我們知道眼鏡不是冷冰冰的硬件，而是長在臉上的第二張皮膚。”
正如鄧旭東所提到(dao)的，DigiWindow在(zai)誕生(sheng)過(guo)程中經歷了很多的前期摸索，如何將一(yi)個小型光學顯示模塊真正做到(dao)眼(yan)鏡上、要放置(zhi)在(zai)哪個位置(zhi)，團隊做了很多思考(kao)和嘗試。
實際上，“做小”這(zhe)(zhe)件(jian)(jian)事，在智(zhi)能硬件(jian)(jian)領(ling)域一(yi)直都是(shi)一(yi)個難題，零組件(jian)(jian)的(de)小型化(hua)、精密(mi)化(hua)、集成(cheng)化(hua)也一(yi)直是(shi)行(xing)業技術迭代的(de)重要方(fang)向之一(yi)，這(zhe)(zhe)涉(she)及(ji)到很多(duo)工程化(hua)的(de)落地(di)探索(suo)，需要大量行(xing)業Know-How的(de)積累，也涉(she)及(ji)與行(xing)業的(de)緊(jin)密(mi)配合。
據了解，從研發開始(shi)，Gyges Labs就(jiu)與傳(chuan)統眼鏡企業有深(shen)入的合作溝通，這為日后的產品(pin)順利量產與交付奠定了非常重(zhong)要的基礎(chu)。
依靠團隊在微納光學領域的深厚積累，Gyges Labs最終自研了基于視網膜投影原理的DigiWindow技術，做出了目前全球最輕小的近眼顯示光學方案并真正落地在了AI眼鏡產品中，讓(rang)AI眼鏡(jing)可以(yi)做到(dao)全天候的無感佩戴。
相比(bi)Birdbath、光波導等(deng)光學方案，DigiWindow在輕(qing)便、舒適度、功耗、使用便捷性、隱私(si)安全性等(deng)方面(mian)均有比(bi)較明顯(xian)的優勢。
2024年CES展示過的(de)(de)方案(an)重(zhong)量僅有22克，與普通眼鏡已經(jing)幾(ji)乎無異，顯示擺脫了(le)(le)鏡片的(de)(de)束(shu)縛，眼鏡外觀(guan)設計也(ye)更(geng)加自(zi)由(you)，信(xin)息避免了(le)(le)泄露，彩虹(hong)紋也(ye)徹底消(xiao)失(shi)。
當然(ran)，既然(ran)是(shi)AI眼(yan)鏡(jing)，除了DigiWindow在(zai)顯示技術層面(mian)的突破，Gyges Labs也在(zai)AI方(fang)面(mian)建立了自己的獨有技術優(you)勢。
為了實現真正“主動式”的AI服務，Gyges Labs自研了基于大模型應用的AI引擎Proactiva.ai，可以預測用戶需求，在我們向AI助手提問之前就主動給予答案。
聽起來這個能力(li)似乎有些(xie)(xie)過于“科幻”，在實際(ji)使用中會是怎樣的？比如當我們與人交流時，如果對(dui)方(fang)提及了一些(xie)(xie)與話題(ti)相(xiang)關的重要數(shu)據(ju)，AI會自動幫你(ni)核(he)實并呈現，但對(dui)方(fang)卻看不到(dao)任何顯示(shi)，對(dui)于一些(xie)(xie)關鍵問題(ti)，AI會通過聯網搜(sou)索幫你(ni)找到(dao)答案(an)，成為你(ni)的“溝(gou)通助手”。
從硬(ying)(ying)件(jian)設計到(dao)軟件(jian)算法，諸多硬(ying)(ying)核自研(yan)技(ji)術的突破離不(bu)開過(guo)硬(ying)(ying)的技(ji)術研(yan)發(fa)實(shi)力(li)，Gyges Labs的創(chuang)始團隊(dui)中有不(bu)少曾在蘋果、谷歌等海外科技(ji)巨頭(tou)擔任關鍵職位的行業大牛。
CEO賈捷陽曾在硅谷參與全球第一款AR智能隱形眼鏡的開發，并在國內創業成立過先進傳感器芯片公司，COO鄧旭東是消費電子行業10多年的從業和創業者，有豐富的全球化運營經驗，曾在多家知名公司實現過億級的產品出貨。帶領Gyges Labs光學團隊的CTO呂正曾參與過蘋果VisionPro的研發；首席科學家綦思源博士則承載谷歌擔任AI領域的相關研究負責人。
▲創(chuang)(chuang)始(shi)團隊(dui)，從左(zuo)至右(you)：聯合(he)(he)創(chuang)(chuang)始(shi)人兼(jian)(jian)首席AI科學家綦思源、聯合(he)(he)創(chuang)(chuang)始(shi)人兼(jian)(jian)COO鄧旭東(dong)、聯合(he)(he)創(chuang)(chuang)始(shi)人兼(jian)(jian)CTO呂正、聯合(he)(he)創(chuang)(chuang)始(shi)人兼(jian)(jian)CEO賈捷(jie)陽(yang)
從技術創新能力、產品運營能力、商業化落地能力到創業經驗，Gyges Labs團隊可以說都有著充足準備。在交流中我們了解到，目前公司80%以上都是研發人員。
目前Gyges Labs總(zong)部位于新加坡，軟件和(he)(he)AI團隊在硅谷，硬件和(he)(he)供應鏈方面(mian)則充分利用中國本土優勢。
從顯示到AI，Gyges Labs已經在AI眼鏡最核心的兩大技術領域完成了自研技術的布局，對于個人AI硬件來說，這些技術的加持讓AI眼鏡不止于拍照眼鏡、音頻眼鏡，更是隨時隨他突破場景限制的隨身AI硬件。
當(dang)然(ran)，鄧旭東也(ye)提到，他們(men)的團隊仍在持續迭代技術，目前的AI眼鏡顯然(ran)還未到達終(zhong)極形態，他們(men)會(hui)根(gen)據(ju)市(shi)場中的實際反饋繼續調整(zheng)迭代自(zi)身的技術能力。
三、把前沿技術做進日常生活，解密“節制創新”新配方
明確的目標以及過硬的技術實力，讓Gyges Labs有了立身之本，而對于一家創企來說，找準自己的行業定位、找到一個良好的商業模式，同樣是生存下去的關鍵。
在深入交流中，鄧旭東反復提到了一個關鍵詞——“節制”。進行有節制的創(chuang)新，這是Gyges Labs一直(zhi)以來所堅持的核心理念。
實際上，從創始團隊的技術積累來看，他們有做智能隱形眼鏡的能力，相比普通框鏡，智能隱形眼鏡顯然更加“科幻”，但他們首先選擇了后者，真正把技術融入老百姓生活中，嘗試把日常生活中一副隨處可見的眼鏡變成真正的AI眼鏡。
沒有(you)一口吃個(ge)胖子(zi)，做有(you)節制的(de)技術和產品創新，這對于初創企業來說十(shi)分(fen)重要(yao)。
在技術路徑(jing)的選(xuan)(xuan)(xuan)擇(ze)方面，Gyges Labs這種有(you)節(jie)制的創新(xin)同樣(yang)有(you)所體現，光學顯示(shi)和(he)AI是(shi)團隊核心擅長的，而在其他領域，例如(ru)鏡片、鏡框等方面，Gyges Labs會盡量(liang)選(xuan)(xuan)(xuan)擇(ze)成(cheng)熟的供應(ying)鏈體系進行合(he)作，選(xuan)(xuan)(xuan)擇(ze)經過(guo)驗證的可靠方案，在協同設計和(he)研發過(guo)程中給(gei)予充分(fen)的信任。
“我們不(bu)但向(xiang)傳(chuan)統眼(yan)鏡廠拜師，學(xue)習不(bu)同(tong)美(mei)學(xue)、不(bu)同(tong)結構件的量(liang)產工藝，我們還(huan)與(yu)供應鏈共(gong)研，比如與(yu)低功耗AIoT芯片設(she)計(ji)廠商(shang)炬芯科技緊密配合。”
鄧旭東特別提到，“我們最終在各合作伙伴的極致追求的理念影響下，暫時舍棄了心率監測、攝像頭等功能，專注顯示與AI核心體驗。這種‘80%行業共識+20%顛覆創新’的配方，讓我們的眼鏡的成本比同行更低，續航大大提升，重量是同類產品的一半。這也是我們(men)的(de)產品能夠快速落(luo)地，并在CES上獲得成(cheng)功、廣泛(fan)受到(dao)媒體認可(ke)的(de)重要原因。”
基于核心技術優勢，做節制的商業化落地，Gyges Labs顯然已經成為AI眼鏡賽道中“賣鏟子的人”，他們不是要十八般武藝集于一身(shen)單(dan)打獨(du)斗，而是在發揮自(zi)身(shen)技術(shu)長(chang)板的(de)基礎(chu)上積極合作，成為客戶可靠(kao)的(de)合作伙(huo)伴。
這(zhe)樣的行(xing)業(ye)定(ding)位和商業(ye)模式，也(ye)讓Gyges Labs在面(mian)對行(xing)業(ye)變革時有了更加從(cong)容不迫的定(ding)力。
在鄧旭東看來，未來像小米這樣(yang)的(de)大廠入局對行(xing)業是(shi)好(hao)事，市場教(jiao)育會進一步加(jia)速(su)，同時(shi)會促進產業鏈各個(ge)環節的(de)成熟，這也是(shi)Gyges Labs樂于看到的(de)。
短期來看，未來AI眼鏡的發展必然會是百花齊放的，對AI眼鏡賽道的玩家們來說，相比于擔心行業競爭，定義好自己的產品、服務好客戶、整合好產業鏈、最終完成落地才是更重要的事。
結語：節制創新走出獨特商業模式，AI眼鏡成長需產業合力
可以看到，在(zai)Halliday AI智能顯示眼鏡(jing)成為現象級(ji)新單(dan)品(pin)的背后，一方面是Gyges Labs在(zai)硬件軟(ruan)件技術(shu)硬實(shi)力方面的深(shen)厚(hou)積累，另一方面則是Gyges Labs與(yu)產業鏈的密切協同配合。
DigiWindow和主動式AI的融合(he)讓我(wo)們看到了AI眼鏡(jing)融入我(wo)們日常生活能(neng)夠(gou)帶(dai)來(lai)怎樣(yang)的巨大想(xiang)象力(li)。“節制創新”擁抱產業合(he)作(zuo)的商業模式，已成為(wei)Gyges Labs在AI眼鏡(jing)賽道上獨特(te)的優(you)勢之一。
展望未來，AI眼(yan)鏡(jing)(jing)(jing)市(shi)場仍將快速(su)(su)迭代，技(ji)術創新(xin)必然(ran)會持(chi)續涌現，產品形態也將繼續完善。隨著(zhu)DeepSeek加速(su)(su)端側AI的(de)(de)落地，未來AI眼(yan)鏡(jing)(jing)(jing)的(de)(de)AI體驗(yan)會成為后續行(xing)業(ye)競爭的(de)(de)核心焦點，Gyges Labs要如何與(yu)產業(ye)一(yi)起協同創新(xin)帶(dai)來更多(duo)(duo)優秀的(de)(de)AI眼(yan)鏡(jing)(jing)(jing)產品？對于Gyges Labs以及AI眼(yan)鏡(jing)(jing)(jing)賽道的(de)(de)諸(zhu)多(duo)(duo)選手，我們都充(chong)滿期待。
