智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 陳駿達
編輯 | 心緣
智東西(xi)4月10日報(bao)道(dao)，近日，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技(ji)的(de)數據與(yu)AI統一(yi)開發(fa)平(ping)臺Amazon SageMaker Unified Studio正式可用，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技(ji)也分享了新一(yi)代(dai)Amazon SageMaker升級后(hou)的(de)產品(pin)能力與(yu)特性(xing)。
Amazon SageMaker Unified Studio整合了(le)在(zai)Amazon Bedrock、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Glue和現有Amazon SageMaker Studio中的一(yi)系列獨立“工(gong)作(zuo)室”、查詢編輯器和可視(shi)化工(gong)具的功能和工(gong)具。
用(yong)戶可(ke)以(yi)在這一統一平臺訪問(wen)和使用(yong)這些功能(neng)，來發現和準備(bei)數據、編寫查詢或代碼、處(chu)理數據以(yi)及構建AI模型，簡化數據和AI的發現、治(zhi)理和協作流(liu)程。
一、私有數據高效利用成企業痛點，亟需新一代開發平臺
已有越(yue)來越(yue)多的企(qi)業意識到，私(si)有數據(ju)是其核心競(jing)爭力(li)的重要組成部分，對私(si)有數據(ju)的高(gao)效利(li)用能幫(bang)助企(qi)業打造(zao)差異化優勢。
然而，隨著技術迭代升級，業務復雜(za)度也不斷提高，這給企業的創新和產品迭代速度帶來(lai)一定(ding)負(fu)面影響。
同(tong)時，由于數(shu)(shu)據分(fen)散存儲在不同(tong)工具(ju)中，導(dao)致(zhi)數(shu)(shu)據擴散和治理(li)困(kun)難，難以統一管理(li)和訪(fang)問，也(ye)無法整(zheng)合用于構建生成式(shi)AI應(ying)用。
亞馬遜云科技對企業用(yong)戶上(shang)述問題的答卷(juan)便是Amazon SageMaker Unified Studio——數據與AI的統(tong)一開發(fa)平臺。
亞馬(ma)遜云科技大中華(hua)區(qu)數(shu)據及存儲產品總監(jian)崔瑋介紹，新一(yi)代Amazon SageMaker主要有(you)四大能力：
1、Unified Studio：作(zuo)為集成(cheng)的數據(ju)和(he)AI開(kai)發(fa)環境，Unified Studio允許用戶在單一受管控的環境中發(fa)現數據(ju)，并(bing)使用亞(ya)馬遜云科技工(gong)具，完成(cheng)開(kai)發(fa)工(gong)作(zuo)流程(cheng)，包(bao)括模型開(kai)發(fa)、生(sheng)成(cheng)式AI應用程(cheng)序(xu)開(kai)發(fa)、數據(ju)處理和(he)SQL分析等。
2、數據(ju)+AI治理(li)：Amazon SageMaker Catalog內置了(le)數據(ju)和AI的治理(li)平臺(tai)，可完(wan)成數據(ju)發布、數據(ju)訂閱(yue)、數據(ju)管理(li)與追溯(su)、數據(ju)血(xue)緣追溯(su)等任務。
3、湖倉一體(ti)：SageMaker利(li)用開放式湖倉一體(ti)統一管理所有數據，減(jian)少(shao)數據孤島(dao)。
4、AI：SageMaker內嵌(qian)了各種(zhong)生成(cheng)式AI工具，助力AI應用的開發與擴展。
現場(chang)，崔瑋展示了新(xin)一代Amazon SageMaker的諸多能力，用戶可(ke)以在這(zhe)一平(ping)臺(tai)上完成數據(ju)處理(li)與分析、數據(ju)準備、數據(ju)發布、數據(ju)資(zi)產訂閱、訪問權限管(guan)理(li)、數據(ju)質量與血(xue)緣(yuan)管(guan)理(li)等任務。
以血(xue)緣管理為(wei)例，Amazon SageMaker提供的(de)(de)(de)相關工具可以完成數據血(xue)緣信息的(de)(de)(de)自(zi)動化(hua)抽取、數據質量的(de)(de)(de)可視化(hua)檢(jian)查、權限控制(zhi)等，擁有(you)便(bian)捷、集(ji)成的(de)(de)(de)數據治理體(ti)驗。
二、新一代SageMaker是“橋梁”，連接原子服務與應用開發
目前，已有部(bu)分企業使(shi)用了新一(yi)代Amazon SageMaker的(de)能力。崔瑋稱(cheng)，這一(yi)平臺最直接收益來自于不同角(jiao)色(se)之間的(de)配合，提升了架構復(fu)雜(za)企業的(de)協同效率(lv)。
以(yi)數據(ju)權限的訂閱和發布為例，過去這類工作(zuo)的耗(hao)時往往以(yi)天、甚至以(yi)周為計量單(dan)位，但在使用新一代Amazon SageMaker后，可以(yi)將時間縮短至小(xiao)時級(ji)或分鐘級(ji)。
談及(ji)新一(yi)代Amazon SageMaker中的AI能力時，崔瑋認為Amazon SageMaker將(jiang)數據準備、治理、模型訓練、微調、部署以及(ji)應用開發等多個環節(jie)深度整合。
客(ke)戶(hu)反饋(kui)顯示(shi)，這種一體(ti)化的管理方(fang)式顯著提高了效率，減少(shao)了管理上的難(nan)度(du)和成本。
崔瑋稱，在亞馬遜云科技整體AI產品矩(ju)陣中，新(xin)一代的(de)Amazon SageMaker扮演了(le)“橋梁”的(de)角色，幫助客戶串聯起底層原(yuan)子(zi)服務與實際應用(yong)開發(fa)。
結語：企業AI需求井噴，統一平臺展現優勢
大模(mo)型(xing)時代(dai)，在原有的(de)大數據工(gong)具之上，企(qi)業(ye)對AI訓練、微調、部署和應(ying)用開發的(de)需求也日益增長。
崔瑋(wei)認為，未(wei)來所(suo)有的數據引擎和AI需求都可以(yi)通(tong)過Amazon SageMaker Unified Studio這樣的統一平臺(tai)來完成(cheng)。
