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智(zhi)東西5月6日消息，4月29日，中(zhong)國科(ke)(ke)學院自動化研究所(suo)在第八屆(jie)數(shu)字中(zhong)國建設峰會上發(fa)布了基于科(ke)(ke)學基礎大模型的智(zhi)能科(ke)(ke)研平臺(tai)——ScienceOne。現場，中(zhong)國科(ke)(ke)學院自動化研究所(suo)副(fu)所(suo)長曾大軍研究員展示了首(shou)發(fa)的兩個產品S1-Literature文獻(xian)助手和S1-ToolChain科(ke)(ke)學工具調度臺(tai)。
應用AI技術(shu)加速(su)科(ke)(ke)(ke)研(yan)發(fa)現、重塑科(ke)(ke)(ke)研(yan)范(fan)式已成為全(quan)球科(ke)(ke)(ke)技發(fa)展的制高(gao)點。中(zhong)國科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)院(yuan)自(zi)動化(hua)研(yan)究(jiu)所牽頭，聯合中(zhong)國科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)院(yuan)計算機網絡信息中(zhong)心、文獻(xian)情報(bao)中(zhong)心、數學(xue)(xue)與系(xi)統科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)研(yan)究(jiu)院(yuan)、高(gao)能(neng)(neng)物(wu)理研(yan)究(jiu)所等兄弟單位以及中(zhong)科(ke)(ke)(ke)聞歌、中(zhong)科(ke)(ke)(ke)紫東太(tai)初兩個產業化(hua)平臺聯合攻關，率先(xian)構建了基(ji)(ji)于架構集成方(fang)案(an)的科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)基(ji)(ji)礎大模型(xing)，并研(yan)發(fa)了以其(qi)為基(ji)(ji)座的智(zhi)能(neng)(neng)科(ke)(ke)(ke)研(yan)平臺ScienceOne，支持跨學(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)成果涌現，推動實現多學(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)協同的智(zhi)能(neng)(neng)科(ke)(ke)(ke)研(yan)新(xin)范(fan)式。
近(jin)年來，人工智能技術已大(da)規模(mo)應用到科(ke)學(xue)研究中，但仍以各學(xue)科(ke)微調通(tong)用大(da)模(mo)型和(he)各自(zi)重復造輪子的作坊模(mo)式為主，難以解決通(tong)用大(da)模(mo)型幻覺(jue)強、科(ke)學(xue)專(zhuan)識薄(bo)弱、邏輯能力(li)差等(deng)挑戰(zhan)。
作為專(zhuan)注于(yu)賦能科(ke)(ke)(ke)學(xue)研(yan)究(jiu)的(de)人工智能平臺，ScienceOne依托科(ke)(ke)(ke)學(xue)基礎大模型，瞄準各學(xue)科(ke)(ke)(ke)的(de)共性科(ke)(ke)(ke)學(xue)研(yan)究(jiu)需求，從數據理解、計算優化、推(tui)理評估三個維(wei)度實現了能力(li)突(tu)破，可平臺式、規模化地賦能“假設提出-方案規劃-仿(fang)真(zhen)推(tui)演-實驗驗證(zheng)-規律發現”科(ke)(ke)(ke)研(yan)全流程。
ScienceOne此次發(fa)布(bu)包括S1-Literature文(wen)獻(xian)助手和S1-ToolChain科(ke)學工(gong)具(ju)調度臺。
S1-Literature文(wen)獻(xian)助手由中國科(ke)(ke)學(xue)(xue)院(yuan)自動化研究所聯合中國科(ke)(ke)學(xue)(xue)院(yuan)文(wen)獻(xian)情報中心研發，依托國內最大的(de)科(ke)(ke)技文(wen)獻(xian)數(shu)據庫和各類實時開源(yuan)科(ke)(ke)技資料，可(ke)實現高(gao)水平的(de)文(wen)獻(xian)理(li)解與(yu)綜(zong)述自動生成，深(shen)度理(li)解常用(yong)的(de)科(ke)(ke)學(xue)(xue)數(shu)據類型，準(zhun)確解讀(du)科(ke)(ke)學(xue)(xue)公式與(yu)專業表達。
“請寫一篇主題為……的(de)文(wen)(wen)(wen)獻綜(zong)述(shu)”只需要發出簡短的(de)指令，文(wen)(wen)(wen)獻助(zhu)(zhu)手(shou)即(ji)可自動整理(li)綜(zong)述(shu)骨(gu)架，一次性梳理(li)上千篇文(wen)(wen)(wen)獻，生成詳細的(de)綜(zong)述(shu)內容。輔助(zhu)(zhu)用戶(hu)精讀論文(wen)(wen)(wen)時(shi)，文(wen)(wen)(wen)獻助(zhu)(zhu)手(shou)可提(ti)供思維導(dao)圖、引文(wen)(wen)(wen)回(hui)溯、研(yan)究圖譜(pu)、關鍵(jian)技術路(lu)徑抽取等工具(ju)。基于科(ke)學基礎大模型，文(wen)(wen)(wen)獻助(zhu)(zhu)手(shou)還可提(ti)供多學科(ke)領域知識問答、科(ke)學數據解讀等功(gong)能。
▲S1-Literature界面
目前，文(wen)獻助手已完成數學、物(wu)理、材料等(deng)學科適配(pei)，未來將動態擴展并(bing)實(shi)現全(quan)學科覆蓋(gai)。
S1-ToolChain科(ke)(ke)學(xue)工(gong)具(ju)調(diao)度(du)(du)(du)臺實現了跨(kua)學(xue)科(ke)(ke)數(shu)(shu)據(ju)理解(jie)、科(ke)(ke)學(xue)計算與仿(fang)真等工(gong)具(ju)的自主協(xie)同調(diao)用，通(tong)過科(ke)(ke)學(xue)模(mo)型標準協(xie)議(yi)，支持接(jie)入各類通(tong)用與專業科(ke)(ke)學(xue)模(mo)型和工(gong)具(ju)，以智能體進行工(gong)具(ju)流編(bian)排和任務串聯。當前，科(ke)(ke)學(xue)工(gong)具(ju)調(diao)度(du)(du)(du)臺已集成數(shu)(shu)理化與工(gong)程學(xue)科(ke)(ke)近300個多(duo)模(mo)態科(ke)(ke)學(xue)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析、微分(fen)方(fang)程求解(jie)、離散優化、跨(kua)尺度(du)(du)(du)仿(fang)真等工(gong)具(ju)。
“請完成蛋白質序列補(bu)全”，當科(ke)研人(ren)員(yuan)輸入科(ke)研需求，S1-ToolChain科(ke)學(xue)(xue)工(gong)(gong)具調度臺通過科(ke)學(xue)(xue)基礎大模(mo)型(xing)(xing)(xing)識別研究意圖，調用(yong)自主(zhu)研發(fa)的(de)序列理解模(mo)型(xing)(xing)(xing)分析序列結構，做出補(bu)全序列任(ren)務的(de)規劃與編排，進而調用(yong)科(ke)學(xue)(xue)計算工(gong)(gong)具和ESM3專業模(mo)型(xing)(xing)(xing)完成蛋白質序列補(bu)全，實現科(ke)研工(gong)(gong)作的(de)閉環。
▲S1-ToolChain界(jie)面
結語：為科研創新提供AI動力，將開源科學基礎大模型
當(dang)前，人(ren)工智(zhi)能與科學(xue)研(yan)究的深度融合，在生物、材料、制藥等多個領域取得了突破(po)性成(cheng)果(guo)，正(zheng)在加速(su)催生形(xing)成(cheng)新一代(dai)多學(xue)科協同(tong)的科研(yan)范式，進(jin)一步拓展人(ren)工智(zhi)能與科學(xue)研(yan)究融合的深度與廣度。
中國(guo)科(ke)學(xue)院自動化研(yan)(yan)究(jiu)所瞄準這一科(ke)研(yan)(yan)范(fan)式變革(ge)關鍵點，充分(fen)發揮建制化學(xue)科(ke)體系(xi)和多學(xue)科(ke)頂尖(jian)科(ke)研(yan)(yan)隊伍儲備(bei)的優勢，基于科(ke)學(xue)基礎大(da)模型及(ji)智能科(ke)研(yan)(yan)平臺(tai)ScienceOne，為科(ke)學(xue)研(yan)(yan)究(jiu)持續提供強大(da)的人工智能技術供給和全(quan)學(xue)科(ke)的場景支持。
下一步，研發團隊將開源科學基(ji)礎大模型S1-Base，并發布以此為基(ji)座的科學智能(neng)體工廠S1-Agent，共同(tong)形(xing)成平臺化工具體系，助力打造AI4Science新(xin)范式(shi)。
