智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
AI搜索，好像一夜之間進入Next Level了。
“用了快兩年AI搜索引擎了，終于等到了這個王炸！”近期夸克上線「深度搜索（Deep Search）」，獲(huo)得(de)了不少(shao)用(yong)戶的(de)好(hao)評。不僅“搜商”大大提高，夸克(ke)這回好(hao)像把AI搜索很多痛點都解決了。
胡編亂造、答非所問、信息低質、廢話連篇……很多用戶在使用市面上各色的深度思考AI時，都遇到過類似痛點。夸克這次的功能創新，可以說“止痛效果明顯”。
不同于大部分深度思考AI“先搜后想”的邏輯，夸克「深度搜索」采用“先想后搜”模式。結果就是，AI搜索“搜商”進化明顯，搜問題就像“開卷考”一樣簡單，并且答案更準確。
▲用夸克「深度(du)搜(sou)(sou)索(suo)(suo)」搜(sou)(sou)索(suo)(suo)“嬰兒安全座椅選擇(ze)”問題
智東西試用了夸克「深(shen)度搜索」近一(yi)周，分(fen)享一(yi)些使用體(ti)驗。
一、先想后搜，AI搜索“大腦”再進化
兩年了，市面上的國(guo)產AI搜索工(gong)具為啥還(huan)是不夠(gou)好用？
按照“卷王”夸克的邏輯，過去的AI搜索工具將問題處理得過于簡單，AI只是在是盲目地執行搜索指令，再把信息整合交付，缺乏真正的智能與深度。
夸克「深度搜索」的搜索邏輯全面升級。在搜(sou)索前，AI會先自主分析問題，分點(dian)規劃搜(sou)索步(bu)驟和內(nei)容，再進行搜(sou)索，還(huan)能在搜(sou)索過程中動態調整搜(sou)索內(nei)容，對搜(sou)索內(nei)容機推(tui)理驗證，引用權威信息源。
這種搜索(suo)模式，使得搜索(suo)結(jie)果(guo)更(geng)加(jia)精(jing)準、有條理，為(wei)用戶帶來了全新的(de)(de)搜索(suo)體驗。夸克(ke)的(de)(de)「深度搜索(suo)」讓AI搜索(suo)“大腦”再進化，具(ju)備了高搜商(shang)的(de)(de)能力。
從以下示例能有直觀的感受：
輸入：“結婚(hun)紀念(nian)日遇上(shang)5.20，想和伴侶慶(qing)祝(zhu)，但寶(bao)寶(bao)還(huan)小未滿歲，有什么既能制造儀式感又方便帶娃(wa)的(de)慶(qing)祝(zhu)方式？”
這是一個(ge)比較(jiao)復雜的(de)問題，暗含了“不(bu)能(neng)讓慶(qing)祝與帶娃沖(chong)突”、“結婚和520雙(shuang)重紀念”等多(duo)個(ge)未言明的(de)因(yin)素，來看看夸(kua)克(ke)「深度(du)搜索」是怎(zen)么回答的(de)。
▲夸(kua)克「深度搜索」的搜索過(guo)程
如圖所示，夸(kua)克的「深度(du)搜(sou)索」會先自(zi)主思(si)考問題，分(fen)點規劃(hua)出(chu)思(si)考框架和行動步驟，再(zai)進行信息搜(sou)索。
這一流程與其他AI應(ying)用的的思考過程形成鮮明對比，后者看起來像是先盲(mang)目(mu)檢(jian)索網(wang)頁，再基于結果進行推(tui)理；或者直(zhi)接大段羅列思考過程，讓用戶(hu)難以抓住重點。
▲夸克「深(shen)度搜索」（左一）與兩家深(shen)度思考工具（右(you)二）回答過程對比
以上畫紅框的(de)部分就(jiu)是夸克規(gui)劃的(de)信(xin)息搜集思(si)路，他將一(yi)個大問題(ti)從5個維度進行思(si)考(kao)分析，從而(er)讓搜索的(de)內(nei)容更加聚焦(jiao)。從思(si)考(kao)過(guo)程來看，夸克「深度搜索」明(ming)顯更系統化、有邏輯性(xing)。
▲夸克「深度搜索」輸出的部分(fen)答(da)案截圖
從輸出(chu)結(jie)果來看，夸克從居家溫馨派(pai)對、短(duan)途親子游、儀式(shi)感細節三大方面給出(chu)了(le)建議(yi)，覆(fu)蓋(gai)了(le)主題布置親子童(tong)話屋、定制紀念(nian)品(pin)、親子互動(dong)(dong)游戲、家庭攝影、專屬短(duan)暫“二人世界”、家庭DIY晚餐等多個具體的活動(dong)(dong)，緊(jin)扣了(le)低(di)成本高互動(dong)(dong)、輕松又浪漫等我沒(mei)有言明的底層需(xu)求。此外，他還提到(dao)了(le)預算和注(zhu)意事項(xiang)，可以說考慮非常周到(dao)了(le)。
當前，很多人還是習慣用社交媒體去求解生活中的這類個性化問題。當智東西嘗試用某書或某音去搜索同樣的問題，這種問題根本無法直接得到答案。
我必須(xu)自行(xing)拆(chai)解問題(ti)，比如“該(gai)怎(zen)么(me)安排一個既甜(tian)蜜又省心的(de)慶祝計劃？”、“如何(he)低成本(ben)在家拍有愛親子照？”、“520三小時外出(chu)約會(hui)安排？”等，進行(xing)無數(shu)次的(de)搜索，在浩如煙(yan)海的(de)信息中歸納總(zong)結(jie)。其間(jian)會(hui)遇到很多(duo)廣(guang)告(gao)和相關度不高的(de)信息，使得搜索時間(jian)線大大拉長。
這時候，夸克「深度搜索」的價值就非常直觀了。
他(ta)的(de)(de)答案幾乎囊括了所有以(yi)上搜索的(de)(de)方方面面，科學嚴謹地展現在我面前，而且仔細來看，這些策劃安(an)排是(shi)考慮了用戶(hu)的(de)(de)深度意圖的(de)(de)，那就是(shi)“既有甜蜜二(er)人世界，又(you)兼顧省(sheng)心帶娃”的(de)(de)需要。
所謂(wei)AI搜索大腦再進(jin)化，就是這種“過去搜10次，現在搜1次”的體驗。
在這(zhe)樣的全新(xin)搜索(suo)邏輯下，夸克「深度搜索(suo)」能輸出更加(jia)準確的答案，并且尤其擅(shan)長勝任個性化問題(ti)的解(jie)答。
再來測試一個健康生活類的問題，看看這類問題上夸克「深度搜索」的表現如何。
輸入：“深夜(ye)容易餓又(you)怕發胖，有哪些健康(kang)又(you)能(neng)飽腹的宵夜(ye)選擇？”
這個問(wen)題看(kan)似簡單，但也涉(she)及了(le)(le)“想吃東西(xi)”“不(bu)想胖”和“要健康”幾個疊(die)加的(de)需(xu)求。讓我們看(kan)看(kan)夸克是怎么反應的(de)，他(ta)很快思考了(le)(le)問(wen)題意(yi)圖，然后抽(chou)象出“低(di)糖水果作為(wei)宵(xiao)夜(ye)(ye)的(de)健康選擇(ze)”、“健康脂肪宵(xiao)夜(ye)(ye)食(shi)物(wu)的(de)選擇(ze)”兩個問(wen)題進行分(fen)點搜索。
從輸出結(jie)果來看，夸克幾(ji)乎全覆蓋了符合需求的夜宵食物，分類十分清晰，推(tui)薦得也很(hen)具體。
▲夸克「深度(du)搜索」輸出的(de)部(bu)分答(da)案截圖
而(er)且，大(da)家(jia)有沒有發現，夸(kua)克(ke)在回(hui)答健(jian)康相關問(wen)題(ti)時，并沒有引(yin)導通用AI來解答，而(er)是調動了一(yi)個專(zhuan)業(ye)智能體——阿夸(kua)-你的(de)家(jia)庭健(jian)康顧問(wen)，來專(zhuan)門(men)承(cheng)接這類問(wen)題(ti)。
據悉，阿夸(kua)具備豐富的(de)(de)健康知識儲(chu)備，他的(de)(de)答案均源自(zi)權威(wei)來源，包括自(zi)建的(de)(de)醫學知識庫、國(guo)內外頂級醫學期刊及專(zhuan)業資料。這確(que)保(bao)了用戶在尋求健康建議時，能(neng)夠獲得科學、準(zhun)確(que)、可靠(kao)的(de)(de)答案。
二、高搜商AI會思考更會搜索
總(zong)結來說，夸克(ke)「深度搜索(suo)」擁有“高(gao)搜商”，主(zhu)要(yao)體現在四個方面：
1、換位思考，懂潛在需求
夸克「深(shen)度搜索(suo)」近期(qi)幫我一個(ge)(ge)朋友(you)解決了(le)感情問題。他(ta)深(shen)陷一段無疾而終的Crush（心動）快一個(ge)(ge)月(yue)了(le)，說是夸克給(gei)了(le)他(ta)終極解法(fa)。他(ta)的問題是這樣的：
輸入：
“Crush的(de)女(nv)孩約會了(le)近一個(ge)月，出(chu)去打球吃飯都挺好的(de)，今(jin)天突(tu)然說(shuo)(shuo)不想交往(wang)了(le)，問原(yuan)因(yin)也說(shuo)(shuo)不出(chu)來，但之前明(ming)明(ming)說(shuo)(shuo)感覺不錯，為什(shen)么(me)我越主(zhu)動(dong)她越回避？我還需要堅持(chi)嗎？”
戳中他(ta)的點是夸(kua)克給的結論：暫停主動，及時止(zhi)損。
夸克之所以能助他作出理(li)性的(de)決策，一(yi)方(fang)面因(yin)為「深度搜索(suo)」的(de)思考過程(cheng)非常理(li)性，如下(xia)圖所示，夸克規劃了“搜索(suo)女性在(zai)戀愛關系中(zhong)突然退縮的(de)常見心理(li)誘因(yin)”、“查(cha)詢(xun)有效溝通模型(xing)與情感需求(qiu)匹配(pei)度評(ping)估工具”等五個(ge)細分(fen)問題進行搜索(suo)，從而給出有說服力的(de)建議。
另一方(fang)面因(yin)為(wei)夸克「深度搜(sou)索」能換位(wei)思考，懂潛在(zai)需求。感情中的(de)人是感性的(de)，如下圖所示的(de)完整答(da)案，夸克體會到了用戶(hu)可能感到“疲(pi)憊或自我價值貶低”、“沉溺糾結”的(de)狀態，以及未(wei)言明(ming)的(de)在(zai)意“沉默成本(ben)”、“關系平等”的(de)心理，從(cong)而(er)肯定(ding)用戶(hu)“這段經(jing)歷會為(wei)你(ni)積累感情經(jing)驗”。
▲夸(kua)克「深度(du)搜索(suo)」輸(shu)出的部分答案截圖
對問題下潛(qian)在(zai)意圖的(de)洞(dong)悉，使得夸(kua)克「深度(du)搜索」對用(yong)戶的(de)影響力(li)大(da)大(da)變強。
2、分點推理，理性有規劃
“高搜商”更體現在復雜問題的分點推理和按點搜索上。
當我(wo)(wo)問到一個AI創業(ye)方向的(de)問題(ti)，將(jiang)三位創業(ye)者(zhe)的(de)情況(kuang)和(he)問題(ti)輸入后，夸克「深度搜索」就像身邊(bian)一位邏(luo)輯性很強的(de)朋友，給了我(wo)(wo)們做決策的(de)依據。
輸入：
“3個女生(sheng)想(xiang)進行AI應(ying)用方向創(chuang)業(ye)，都是Top 4高校計算(suan)機專(zhuan)業(ye)本(ben)科生(sheng)，想(xiang)面向女性市場，現在入局(ju)晚嗎？有哪些可關注的(de)細分賽道和需(xu)要注意的(de)地(di)方？”
夸克很快識別了這(zhe)是關于(yu)AI創業賽(sai)道選擇的決策(ce)性(xing)(xing)問題，需評估女(nv)性(xing)(xing)向(xiang)AI應用市場的競(jing)爭格局、細(xi)分賽(sai)道增長潛力，以及(ji)技術門檻與(yu)團隊適配(pei)性(xing)(xing)，重點分析未被(bei)充分開發的垂直領域和(he)差異化競(jing)爭策(ce)略。
從結果(guo)來看，夸克邏輯嚴(yan)密地回(hui)答了(le)“是否入局(ju)晚”、“可關注(zhu)的細(xi)分賽道”問題，并給(gei)出了(le)具體的創業(ye)方(fang)向和方(fang)法(fa)建議，很有建設性。同時其(qi)還額外交(jiao)代了(le)注(zhu)意事項和成功案例參(can)考。
▲夸克「深度(du)搜索(suo)」輸出的部分(fen)答案截圖
3、動態調整，靈活不死板
夸(kua)克「深度搜(sou)(sou)索」還有一大特征(zheng)，是懂得(de)在搜(sou)(sou)索過程中動(dong)態調整搜(sou)(sou)索內(nei)容，這(zhe)就(jiu)能幫我榨取全網最干貨信息。比如(ru)當我詢問“嬰兒安全座椅選擇”、“新手(shou)網球拍推(tui)薦”等消費需求問題，他(ta)能動(dong)態地幫我提煉出真正有用(yong)的信息。
從輸出的(de)結果來看，夸克「深度(du)搜索」給的(de)答案與我在(zai)網上看到的(de)各路(lu)廣(guang)告(gao)營銷有所差異(yi)，說明其在(zai)規劃搜索的(de)過程(cheng)中，規避了不少廣(guang)告(gao)營銷軟文，從而使得(de)給出的(de)內容更有信服(fu)力。
4、信源可溯，專家型助手
夸克「深度搜索」還是(shi)一個專家型助(zhu)手，非常適(shi)合用在健康、學術等專業領域。
從前文(wen)中提到的(de)健康(kang)問題能看到，夸克給出的(de)信(xin)息是(shi)信(xin)源可溯的(de)，回答(da)過程不(bu)是(shi)“黑盒”，而且以(yi)權(quan)威專業的(de)網站為主，這讓我搜起健康(kang)類問題也更加放(fang)心。
此外值得一提的是，消息稱，不久后夸克還會推出「深度搜索」Pro，專門處理專業且復雜的問題。這一能力將極大地提升搜索效率，使得原先需要幾小時才能完成的事情，縮短至幾分鐘內完成，勢必令無數打工人再次狂喜。
▲夸克(ke)「深度搜(sou)索」Pro試用體驗
結語：AI搜索再進化，進入全新發展階段
隨(sui)著今年通義、DeepSeek等開(kai)源大模型(xing)的突(tu)飛猛(meng)(meng)進，AI大模型(xing)應(ying)(ying)用(yong)也進入猛(meng)(meng)長期(qi)。作為應(ying)(ying)用(yong)領(ling)域的一顆“明珠”，AI搜索是時候進入Next Level了。
夸克(ke)堪(kan)稱(cheng)AI圈里的“卷王”。今(jin)年3月(yue)(yue)推出(chu)AI超級(ji)框，4月(yue)(yue)上(shang)線拍照(zhao)問夸克(ke)功能，5月(yue)(yue)推出(chu)深度搜(sou)索，「深度搜(sou)索」Pro也(ye)已經在(zai)路上(shang)了，不斷出(chu)新，可以說要帶動整個行(xing)業加快節奏。
值得(de)一(yi)提的(de)是，昨日晚間，基于最新Qwen3模型的(de)「深(shen)度研究（Deep Research）」正式上(shang)線。同為阿里系(xi)產品且作(zuo)為通義系(xi)列大模型的(de)落地第一(yi)站，夸(kua)克「深(shen)度搜索」“大腦”進化的(de)速(su)度只會越(yue)來越(yue)快。
過去(qu)搜(sou)的(de)是參考資料，現在搜(sou)的(de)是準(zhun)確(que)答(da)案。在深度搜(sou)索能力的(de)加持之下，夸克AI超級框再次進化。
正如(ru)阿里(li)智能(neng)信息事業(ye)群總裁吳嘉所(suo)說，夸(kua)克的(de)AI超(chao)級框(kuang)是一個天然的(de)超(chao)級智能(neng)體。當用戶需求開始(shi)變得復雜(za)，AI仍會調用一切(qie)可以(yi)用的(de)工(gong)具(ju)、方法來直(zhi)接幫用戶解決(jue)問(wen)題(ti)，這或許是AI搜索進化(hua)后(hou)的(de)終極形(xing)態。
