智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 李夏
編輯 | 漠影
智東西5月22日消息，據外媒路透社(she)最新報(bao)道，自ChatGPT在2022年(nian)底震撼發布(bu)以來，全球科技(ji)行業迅速進入了一場前所未有(you)的AI人才(cai)爭奪戰(zhan)。
路透社近(jin)日(ri)采訪(fang)的(de)十(shi)余(yu)位AI人才招聘參與者透露(lu)，OpenAI、谷(gu)歌(ge)、xAI等企業(ye)正(zheng)以前所未有的(de)力(li)(li)度爭搶(qiang)頂(ding)尖AI研究員，力(li)(li)圖在快速(su)演進的(de)大模型競賽中占據領(ling)先地(di)位。
“AI實驗室招(zhao)聘就(jiu)像是在下一(yi)盤棋。”RunSybil網絡安全初(chu)創公司(si)首席(xi)執行官、前OpenAI研究員(yuan)Ariel Herbert-Voss表示。他指出(chu)，這些科技(ji)(ji)公司(si)正爭分奪(duo)秒地招(zhao)募具備(bei)互補技(ji)(ji)能的頂尖人才，愿意(yi)為此支付高昂薪資(zi)以贏(ying)得技(ji)(ji)術布局先機(ji)。
一、高薪酬+高自由度：頂尖研究員成“關鍵個體貢獻者”
在AI領域，真正(zheng)推(tui)動技術邊界突破的(de)“個(ge)體貢(gong)獻者”被視為行業命脈。例如，OpenAI研究員Noam Brown因其(qi)在復(fu)雜(za)數學與(yu)科學推(tui)理(li)方面的(de)突出貢(gong)獻而成為多家科技巨頭爭搶的(de)對象。
他曾在2023年受(shou)到谷(gu)歌創始人(ren)Sergey Brin親(qin)邀(yao)共進午餐，OpenAI CEO Sam Altman邀(yao)請其在家中打撲克，甚至(zhi)還有投資人(ren)包機(ji)前來(lai)拜訪(fang)。
面對數家(jia)巨頭的優厚條件，Brown最(zui)終選擇了OpenAI。他坦言：“這不(bu)是我收到的最(zui)高薪(xin)資方案。”相比薪(xin)酬，研究資源(yuan)和計算力(li)支持才是吸引頂尖人才的核心要素，但(dan)這并不(bu)意味著公司在金錢方面會(hui)吝嗇。
例如，OpenAI前首席(xi)科學家(jia)Ilya Sutskever初(chu)創公(gong)司(si)安全(quan)超(chao)級智能Safe Superintelligence（SSI）為頂尖人(ren)才(cai)開出(chu)200萬(wan)美元的(de)留(liu)任(ren)獎金及2000萬(wan)美元以上的(de)股權激勵，部分人(ren)員只需(xu)任(ren)職一年即(ji)可全(quan)部兌現。
此外，谷歌DeepMind也調整激(ji)勵策略，將(jiang)AI研究員(yuan)的年(nian)薪提升至2000萬美元（約1.44億(yi)人民幣），并將(jiang)股權(quan)歸(gui)屬期從四年(nian)縮(suo)短為三年(nian)，以應對愈發激(ji)烈的人才流動。
相(xiang)比之(zhi)下，根據薪酬追蹤(zong)平臺(tai)Comprehensive.io數(shu)據顯示，大(da)型科技公(gong)司高(gao)級工程師(shi)的平均(jun)年薪為28.1萬美元（約(yue)202.32萬人民幣），股權獎勵(li)為26.1萬美元（約(yue)188萬人民幣），差距巨大(da)。
二、AI時代“萬倍人才”極度稀缺，招聘策略向體育界借鑒
雖然硅谷一(yi)向重視人(ren)(ren)才，但AI時代的(de)不(bu)同之處在(zai)于，真正頂級的(de)研究員人(ren)(ren)數極為稀少——僅幾(ji)十到(dao)一(yi)千(qian)人(ren)(ren)不(bu)等。
OpenAI CEO Sam Altman曾在2023年底公開表示：“AI行業需要的是萬倍效率的研究員。”他強調，在大模型領域，頂尖人(ren)才要(yao)有一(yi)人(ren)頂萬人(ren)的能力(li)，幾十到上千名“超級個體”正決定著行業的未來走向。
這類人(ren)才的稀缺促使(shi)企業不(bu)斷創(chuang)新招聘策(ce)略。例如，OpenAI首席技術官Mira Murati在去年9月離職后(hou)創(chuang)辦(ban)新公司，僅憑團(tuan)隊(dui)實力便啟動了(le)創(chuang)紀錄的種子輪融資，并(bing)迅(xun)速從OpenAI帶走約20名(ming)員工，團(tuan)隊(dui)現已擴展至60人(ren)，尚未推(tui)出產品便已吸引(yin)大量關注。
為挖(wa)掘潛(qian)(qian)在人才(cai)，數(shu)據公司Zeki Data甚至借(jie)鑒(jian)了電影《點球成(cheng)金》中(zhong)“數(shu)據選材”模式，利用量化分析(xi)尋找被忽視的AI潛(qian)(qian)力股。
例如，他們發現(xian)美國AI公(gong)司(si)Anthropic公(gong)司(si)正在大(da)力招聘具有理論(lun)物理或量子計算背景的研究員，而這(zhe)類人此前(qian)多活躍于學術界。
正(zheng)(zheng)如前微軟(ruan)副總裁、現OpenAI研究員Sébastien Bubeck所言：“如果不是AI迅(xun)猛發展，我團隊中的很多天才(cai)(cai)數學家可能一輩子都(dou)不會進(jin)入這個(ge)領域。這些頂尖人才(cai)(cai)非常聰(cong)明，正(zheng)(zheng)在真正(zheng)(zheng)推動行業發生(sheng)變化。”
結語：人才已成AI競賽核心變量
在AI大模型推(tui)動(dong)(dong)全(quan)球(qiu)科技(ji)格(ge)局重塑的(de)(de)當下(xia)，頂尖人才的(de)(de)流動(dong)(dong)和歸屬正成(cheng)為決定性力量(liang)。
與(yu)資本、算法、硬(ying)件等傳統競(jing)爭(zheng)要素相比，個體(ti)研究者所帶來的(de)(de)突破效應和(he)技術勢能(neng)是無可替代的(de)(de)。正如當(dang)下的(de)(de)AI競(jing)賽，不僅(jin)是技術之爭(zheng)，更是一(yi)場(chang)人(ren)類智(zhi)慧的(de)(de)深度(du)博弈。
來源：路透社
