芯東西（公眾號：aichip001）
作者 | ?ZeR0
編輯 | ?漠影
芯東西5月26日報道，在臺北國際電腦展COMPUTEX 2025前夕，Arm高級副總裁兼終端事業部總經理Chris Bergey發表主題演講，分享Arm生態系統如何推動下一波人工智能（AI）浪潮。目前，基于Arm架構的芯片出貨量已累計超過3100億顆，廣泛應(ying)用于消(xiao)費電子設備、AI汽車以及AI優(you)先的數(shu)據中心。
近日，Chris Bergey與芯(xin)東西等媒體進(jin)行(xing)(xing)深入交流(liu)。據他透露，Arm預(yu)計(ji)今年稍(shao)晚(wan)將推(tui)出新的Armv9旗艦CPU（代號Travis），同時(shi)下一代GPU（代號Drage）將提(ti)供更強性能(neng)。他告訴芯(xin)東西，Arm GPU重點(dian)聚焦邊緣側，針(zhen)對物聯網和終端市場均(jun)有GPU產(chan)品，同時(shi)在(zai)汽(qi)車領域(yu)的GPU進(jin)行(xing)(xing)投(tou)入，目前尚(shang)未計(ji)劃對數據中心GPU進(jin)行(xing)(xing)投(tou)入。
Travis CPU將帶來雙位數的(de)IPC性(xing)能(neng)(neng)提升(sheng)，并將是第一代引(yin)入Armv9可伸縮矩陣擴展（Scalable Matrix Extension，SME）的(de)處理(li)器，可進(jin)一步加(jia)速處理(li)AI工作負載。Drage GPU將能(neng)(neng)為長時間的(de)游(you)戲(xi)和更豐(feng)富的(de)多(duo)媒體內容提供持(chi)續的(de)性(xing)能(neng)(neng)支(zhi)持(chi)。這兩款產品的(de)結合將引(yin)入面向移動端市場的(de)Arm Lumex CSS解決(jue)方案，為未(wei)來消費電子設備上的(de)邊緣AI性(xing)能(neng)(neng)奠定(ding)基礎(chu)。
Arm已被中國(guo)生態系統視(shi)為手機高性能GPU的領先提供商(shang)，今年加入了Arm精(jing)銳(rui)超級分辨率技術（Arm ASR），使(shi)用戶能夠在移動設備上實現游戲(xi)主機級畫質和游戲(xi)體驗。
一、云側：預計今年近50%頭部云服務算力基于Arm架構
Arm已(yi)轉型為(wei)計算平臺公司(si)，從云端(duan)到邊緣側等(deng)各個應(ying)用，在計算能效與(yu)能源效率方面展現領導(dao)地位。
在(zai)云(yun)端與數據中(zhong)(zhong)心(xin)方面(mian)，亞馬遜云(yun)科(ke)技（AWS）、谷歌、微軟等科(ke)技巨(ju)頭均在(zai)持續擴展(zhan)搭載(zai)Arm計算平臺的自研數據中(zhong)(zhong)心(xin)芯片(pian)。
AWS曾分享，其超過(guo)90%的(de)重要客(ke)戶（不(bu)包括亞馬(ma)遜(xun)）在(zai)用Arm先進(jin)架構(gou)。過(guo)去兩年，AWS新部署的(de)CPU算(suan)力中，有(you)超過(guo)50%是基(ji)于Arm技(ji)術(shu)的(de)Graviton芯片。
Arm預計在2025年，出貨到頭部超大規模云服務提供商的算力中，有近50%是基于Arm架構。
這股動力，來自業界對Arm高效節能計算能力的強烈需求。相比其他平臺，頭部云服務提供商所采用的Arm架構芯片可實現高達40%的能效提升。
在(zai)COMPUTEX期間(jian)，NVIDIA也分享了基于Arm架構的(de)NVIDIA Grace CPU的(de)進展。該CPU在(zai)包括埃(ai)克森美孚(fu)、Meta等一系列(lie)的(de)實際部署中，為要求苛刻的(de)AI工作負載(zai)提供了性(xing)能(neng)和(he)效(xiao)率的(de)提升。
Bergey強調(diao)說，數據中心的(de)未(wei)來將是Arm計算與加速器的(de)緊密耦合。這(zhe)一(yi)趨勢在很(hen)大程度上建(jian)立于Arm生態系統之(zhi)上。
二、邊緣側：預測今年PC和平板出貨量占比超40%
每(mei)瓦(wa)性能(neng)在邊緣設備中至關重要(yao)。
在去年的COMPUTEX展會上，Arm發布了專為(wei)消(xiao)費電子設備打造的Arm終端計(ji)算子系統（CSS），作為(wei)旗艦(jian)AI智能手機與新一(yi)代AI PC的計(ji)算平(ping)臺(tai)。
Bergey告訴(su)芯東西，Arm的(de)大(da)部(bu)分業務是向(xiang)整個(ge)行業提供標準化產(chan)品(pin)和平臺解(jie)決方案(an)，當前隨著AI快速(su)演進，芯片設計(ji)變得(de)越(yue)來越(yue)具(ju)有技(ji)術挑戰性，成本變高，產(chan)品(pin)上(shang)市時(shi)間愈發關鍵，此外因摩(mo)爾定律放緩，設計(ji)過(guo)程中(zhong)對工藝的(de)定制化需求(qiu)也持(chi)續增(zeng)長(chang)，這些驅使Arm推(tui)出(chu)CSS。
CSS仍屬于標準(zhun)化產品(pin)，而非定制化業務。Arm可以為從云(yun)端、汽(qi)車到(dao)終端等不同細分市場的合(he)作伙伴提供CSS，幫助合(he)作伙伴有(you)效提升性能、降低成本(ben)，并加快產品(pin)上市周(zhou)期(qi)。
除了帶(dai)來兩位(wei)數的性能(neng)提升之(zhi)外，終端CSS也為用戶(hu)帶(dai)來了實質性效(xiao)益——應用程序啟動更(geng)快速、AI 體驗(yan)更(geng)流暢且(qie)更(geng)持久(jiu)。
目前全球99%的智能手(shou)機都采用(yong)Arm架構，對(dui)性能、電池續航以及“始終在(zai)線(xian)（Always-on）”的需求也在(zai)不斷擴展(zhan)到其他消費(fei)設備市場。
在(zai)中(zhong)國手(shou)機(ji)市(shi)場，Arm正在(zai)為聯(lian)發科技等生(sheng)態合作(zuo)伙伴提(ti)供前(qian)沿CPU和GPU技術，這些合作(zuo)伙伴正與眾多一線(xian)手(shou)機(ji)廠(chang)商攜手(shou)，將搭(da)載Arm技術的(de)優秀手(shou)機(ji)產品推向市(shi)場。
Armv9架(jia)構自四年前推出以來(lai)(lai)，已被全球(qiu)多款最新的手(shou)機與(yu)PC采(cai)用，為(wei)這些(xie)設備(bei)帶來(lai)(lai)了(le)更出色(se)的AI性能(neng)。
對于移動終端(duan)設備而言，控(kong)制功耗是一個(ge)關鍵考量因(yin)素(su)。IPC（每時鐘周期指令數）與頻率的(de)(de)乘積決定(ding)了整個(ge)平臺的(de)(de)性能。相較于單純(chun)依(yi)賴提(ti)高頻率來提(ti)升(sheng)(sheng)性能，提(ti)升(sheng)(sheng)IPC可以(yi)更高效地實(shi)現性能的(de)(de)增(zeng)強，同(tong)時還(huan)能顯著(zhu)改善能耗表現。
據Bergey分(fen)享(xiang)，Arm堅信(xin)異構計算是未來的(de)發展(zhan)方向(xiang)，目前大(da)多數第三方應用都是在CPU上(shang)進行AI開發的(de)，有70%會始終運(yun)行在CPU上(shang)，而(er)不會遷(qian)移到(dao)GPU或NPU，也有不少應用借助GPU進行加速。
如今AI PC的(de)設計(ji)正越來越接近(jin)現代智能手(shou)機的(de)形態——輕薄的(de)尺寸、無風扇的(de)設計(ji)、全天候的(de)電池續(xu)航能力、始終在線(xian)的(de)效率，以及無論是視(shi)頻(pin)會(hui)議還是視(shi)頻(pin)流媒體，都能享(xiang)受到卓(zhuo)越的(de)多媒體體驗。
近年來，Arm架構在PC與平板市場的需求大幅成長，預估在2025年將占整體出貨量的40%以上。全球(qiu)大(da)多數(shu)主(zhu)流的應用(yong)均已(yi)推出適用(yong)于Windows的Arm原生(sheng)(sheng)版本，帶來(lai)更(geng)(geng)快速、更(geng)(geng)強大(da)的AI PC體驗，涵蓋聊天機器人、生(sheng)(sheng)產力工具等核心應用(yong)。
聯發科(ke)技近(jin)期推出的Kompanio Ultra SoC，更進一(yi)步提升了(le)Chromebook市場的水平，讓(rang)新一(yi)代 Chromebook Plus 設備具備先進AI與多媒(mei)體能力(li)。
此外，NVIDIA推出的DGX Spark個(ge)人AI超級計(ji)算機，將(jiang)數(shu)據(ju)中心(xin)級別的計(ji)算能力(li)帶到(dao)了桌面級產品(pin)。該產品(pin)搭載(zai)了基于Armv9架構(gou)CPU的Grace Blackwell超級芯片，具備支持2000億參數(shu)模型的AI計(ji)算能力(li)。
在(zai)本屆COMPUTEX 上，NVIDIA宣布與宏碁、華碩(shuo)、戴爾科技、技嘉、惠普、聯想和微(wei)星等全球領先系統制造商共同打(da)造NVIDIA DGX Spark和DGX Station系統。
三、匯聚超2200萬名開發者，Kleidi軟件庫累計安裝超80億次
Bergey認(ren)為，構建(jian)AI系統有三(san)個關鍵因素：
首先，從云端(duan)到(dao)邊緣打造一(yi)個無處不在的(de)平(ping)臺將(jiang)具(ju)有(you)極(ji)大的(de)價值，因(yin)為很多時候AI是在端(duan)側運行(xing)的(de)，但在某些情況下，又(you)希望能夠將(jiang)工作負(fu)載轉移(yi)到(dao)云端(duan)。因(yin)此，擁(yong)有(you)一(yi)個高(gao)度且可移(yi)植(zhi)的(de)平(ping)臺，對于推動先進技術及(ji)產品(pin)的(de)實現，以及(ji)為現有(you)產品(pin)增加新功(gong)能，都非常有(you)價值。
二是電力和每瓦性(xing)能。AI極為耗(hao)電，數據中(zhong)心能耗(hao)從(cong)兆瓦級(ji)（MW）躍升至吉瓦（GW）級(ji)，其中(zhong)超過(guo)50%實際上來自于(yu)機(ji)架和半(ban)導體設備。“每瓦性(xing)能”將是關鍵衡量指標。
三是(shi)軟件。強大的軟件生態進一步催生了更多硬件的發(fa)展機(ji)會。
在Bergey看(kan)來，要在端側AI中(zhong)兼顧算力與能效，芯片(pian)設(she)計(ji)也有(you)三個關鍵要素：一是內(nei)存(cun)帶寬，二是確保(bao)在平臺(tai)中(zhong)集成(cheng)強(qiang)大、靈活性高(gao)的硬件(jian)，三是軟件(jian)。如果沒有(you)成(cheng)熟的軟件(jian)及(ji)其生態系統(tong)，要跟上所有(you)行業標準和各種AI框(kuang)架，將會(hui)是一項非常繁重且具有(you)挑戰性的工作。
目前，Arm已有超過2200萬名開(kai)發者在Arm平臺上(shang)進行開(kai)發。Arm持續大力投資軟件，協助開(kai)發者在開(kai)發的過程(cheng)中降低復(fu)雜度、并提(ti)高效率。
Bergey補(bu)充道，開發者僅需一(yi)次(ci)開發，就能在整個半導體生態系(xi)統中(zhong)眾多(duo)采用Arm?CPU的SoC上運行。
在去年的COMPUTEX上，Arm發布了Arm Kleidi軟件庫，讓開發者(zhe)能在各種AI模型與工作負載上實時獲(huo)得最(zui)佳的性能表現。
Kleidi推出后(hou)僅一年(nian)，已(yi)整(zheng)合(he)至多個主流AI框(kuang)架中，包括(kuo)ExecuTorch、PyTorch、Angel、llama.cpp、MediaPipe、MNN以及ONNX Runtime。
迄今為止，Kleidi已在搭載Arm架構的設備上累計超過80億(yi)次(ci)安裝，且仍在持續增長中(zhong)。
結語：AI轉型依賴持續創新
Bergey在COMPUTEX主題(ti)演(yan)講末尾強調，AI時代是一場千(qian)載(zai)難(nan)逢的(de)機會，能(neng)夠重新定義科技如何影(ying)響世(shi)界。但要真正實現這項潛(qian)力，仍依賴(lai)持續創(chuang)新，以及與Arm世(shi)界級生態系(xi)統的(de)深度(du)合(he)作。
過去18個(ge)月內，有超(chao)過150個(ge)涵蓋語(yu)音(yin)、圖像、文(wen)字與(yu)視頻生(sheng)成的(de)基礎模型面世。原本只(zhi)存在于云端(duan)(duan)的(de)AI助理(li)，如今(jin)也正優先(xian)在邊緣設備上(shang)開發，推動AI推理(li)作業由云端(duan)(duan)轉向邊緣應用。
推理是AI實(shi)際運(yun)行并創造價值的(de)環節，是真(zhen)正驅動未來創新與商業價值的(de)關鍵。AI agents也正快速(su)增長，這些系(xi)統(tong)能(neng)夠獨立執行復雜任務、彼此協作(zuo)，并在大規模下自動運(yun)行。這將(jiang)成為物(wu)理AI的(de)基礎，使AI從(cong)數字世(shi)界延伸至真(zhen)實(shi)的(de)物(wu)理環境，例如(ru)機器人。
據Bergey觀(guan)察，AI agents方(fang)面已(yi)經(jing)有一些非常(chang)有趣的應用(yong)場景和非常(chang)成功的商業(ye)項(xiang)目或初創(chuang)公司，兩個頗受關注的領域(yu)是AI編程和AI客服。物理AI也蘊藏著(zhu)巨大(da)機遇，一些機器人技術已(yi)經(jing)落地應用(yong)，接(jie)下(xia)來一到三年，機器人設備有望(wang)在自(zi)主(zhu)模式下(xia)具備媲美人類操作的表現。
具備可擴展性且(qie)高效率(lv)的計算(suan)，在未來會(hui)變得(de)更加(jia)重要(yao)。
從云端(duan)到(dao)邊緣(yuan)，Arm的(de)計算平臺正處于(yu)AI轉型的(de)核心。Arm及其世界級生態系統(tong)持(chi)續(xu)在硬件與軟件領(ling)域不斷(duan)創新(xin)與投入，以(yi)實現下一波(bo)即將改變數十億人生活的(de)AI浪潮。
