智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 江宇
編輯 | 漠影
智東西6月10日報道，今日下午，隨著北京、天津等地響起最后一門考試結束鈴聲，2025年全國高考正式落幕。
這場牽動1335萬考生的“人生大考”中，AI技(ji)術的身影愈(yu)發清晰(xi)：江(jiang)西(xi)、湖北等(deng)地(di)通過AI實時巡查保障(zhang)公平，豆包等(deng)AI工具在(zai)作文評閱中表現亮(liang)眼。
高考雖然落幕，但志(zhi)愿(yuan)填(tian)報的挑戰才剛開始。放榜后短短幾天(tian)內，數(shu)百萬家庭需在政策限制(zhi)與信息冗余(yu)中完成志(zhi)愿(yuan)填(tian)報。
過去，這一步意味著翻遍網頁和PDF，在貼吧、知乎拼湊信息。而今，夸克、百度、騰訊借助AI技術，紛紛推出了面向志愿填報場景的AI工具，幫助考生和家長更好地完成這一人生重要決策，且各有(you)側重。
▲夸(kua)克、百度、騰訊三大(da)平臺橫向對比(bi)（智東(dong)西制表）
在(zai)數(shu)據(ju)源層面(mian)，三(san)家平臺均(jun)與中國(guo)教育(yu)在(zai)線、省級招考(kao)院、高校官網等(deng)信(xin)息同步，核心(xin)數(shu)據(ju)庫(ku)覆(fu)蓋了高考(kao)“硬指標”：一(yi)(yi)分一(yi)(yi)段表、批(pi)次(ci)線、歷年錄(lu)取位次(ci)、學校標簽（985/211/雙一(yi)(yi)流）、科研實力、專(zhuan)業介紹(shao)等(deng)。
不(bu)過在(zai)就業(ye)率、薪酬、考研去向等“軟(ruan)指標”方面(mian)，三者的數(shu)(shu)據均存在(zai)盲區。這并(bing)非技術短(duan)板，而是源于部分高(gao)校對就業(ye)數(shu)(shu)據的披露(lu)少、維度不(bu)全，導致用(yong)戶(hu)在(zai)關(guan)心“畢業(ye)之后”的問題上(shang)仍需靠自(zi)行(xing)查找或主觀判斷(duan)。
這意味著，平臺間的基礎(chu)信息高度(du)同源，拼的不是(shi)(shi)“有沒有”，而是(shi)(shi)“誰(shui)能用得更好”。在數據逐漸趨同的(de)(de)今天(tian)，決定平(ping)臺體驗(yan)差異的(de)(de)核(he)心已轉向(xiang)三大維度：
- 交(jiao)互(hu)方(fang)式(shi)是否直觀；
- 推薦邏輯是否個性化；
- 模型理解是否“讀懂”了復雜訴求。
一、夸克高考主打“深度搜索”，先想后搜
在(zai)夸克(ke)APP上進行模擬志愿填報的流程較(jiao)為便捷。考(kao)生(sheng)只需在(zai)夸克(ke)APP的搜索(suo)框(kuang)下方(fang)點擊(ji)“夸克(ke)高考(kao)”，即可進入相關頁面。
當考生(sheng)完成預(yu)估成績(ji)的填寫后，便(bian)可以選(xuan)擇“模(mo)擬填志(zhi)愿”這(zhe)一功(gong)能選(xuan)項。夸(kua)克平臺會(hui)根據考生(sheng)輸入的成績(ji)信息，為考生(sheng)展示“沖、保、穩”這(zhe)三(san)類不(bu)同層次的院校專業志(zhi)愿組。
考(kao)生可以根據自(zi)身的實際情況(kuang)和意愿，自(zi)行進行篩選(xuan)操(cao)作，進而生成(cheng)一(yi)份專屬的志(zhi)愿表。
除此之外，考生還可以點擊頁面上方的搜索欄，進入“高考AI深度搜索”模式。
▲“夸克高考”進入口（左）和“高考AI深(shen)度(du)搜(sou)索”對話框（右）
作為三者中上線時間(jian)最長的(de)平(ping)臺(tai)，夸克高考(kao)憑借其結構化信息與清晰檢索邏輯(ji)，成(cheng)為考(kao)生的(de)首選。
其雙策略推薦，專業優先或院校優先，以及三年錄取可能標記機制，為考生自主篩選提供了量化支撐。此外，夸克還提供了“比分數”、“比位次”雙參考維度和對“往(wang)年同(tong)分考生去(qu)向(xiang)”的可視化呈現。
▲夸克(ke)“模擬填志愿”界面（左）和院校詳情界面（右）
在AI能力上，夸克于5月27日推出行業首個面向高考志愿(yuan)填報場景的“深度搜索”功能。通過(guo)深度(du)搜索，夸克能夠理清問題(ti)脈絡(luo)，結(jie)合高考(kao)專業知識庫和(he)(he)全(quan)網搜索獲(huo)取的(de)信息，讓(rang)考(kao)生和(he)(he)家長的(de)復雜問題(ti)得(de)到解答(da)，比(bi)如在(zai)預填報中遇到的(de)高校和(he)(he)專業問題(ti)。
不同于大部分深(shen)度(du)思(si)考(kao)AI“先(xian)搜(sou)(sou)(sou)后(hou)(hou)想(xiang)”的(de)邏輯，夸(kua)克“深(shen)度(du)搜(sou)(sou)(sou)索(suo)”采用“先(xian)想(xiang)后(hou)(hou)搜(sou)(sou)(sou)”模式。
在搜(sou)(sou)索(suo)前(qian)，AI會先自主(zhu)分析問題，分點規(gui)劃搜(sou)(sou)索(suo)步驟和(he)內容(rong)，再(zai)進行(xing)搜(sou)(sou)索(suo)，還能在搜(sou)(sou)索(suo)過程中動(dong)態調(diao)整搜(sou)(sou)索(suo)內容(rong)，對搜(sou)(sou)索(suo)內容(rong)進行(xing)推理驗證，并引用權威信息源。
二、百度高考聯動多模型，給“志愿”加參考
使用(yong)百度(du)填寫志愿的流程相對(dui)復雜，需要通過手(shou)機端(duan)搜(sou)索(suo)欄搜(sou)索(suo)“高考”進(jin)(jin)入(ru)相關界面，再(zai)點(dian)擊“AI志愿助手(shou)”查看“沖穩(wen)保(bao)”志愿推薦，并進(jin)(jin)一(yi)步進(jin)(jin)入(ru)“AI聊志愿”模塊進(jin)(jin)行AI輔助對(dui)話。
▲三(san)步進入百度高考“AI聊志愿(yuan)”界面
功(gong)能(neng)(neng)上，百度高考涵蓋了夸(kua)克(ke)平臺已有(you)的分數、位次雙參數匹配、三年錄取概率標記等基礎能(neng)(neng)力，同時在可視化能力和動(dong)態數據接入方面(mian)有一定延展。
例(li)如，“專(zhuan)業(ye)PK”模塊支持就業(ye)率、薪(xin)資、行(xing)業(ye)分布等多維對比(bi)，一鍵(jian)生成圖表；其(qi)“專(zhuan)業(ye)熱(re)(re)度榜單(dan)”結合百(bai)度搜索(suo)數據(ju)，實時提供“昨日熱(re)(re)度”等指(zhi)標，是(shi)目前(qian)唯(wei)一集成搜索(suo)熱(re)(re)度與薪(xin)酬數據(ju)的主流平臺(tai)。
此外，“百度熱搜·高考大數(shu)據”也結合了百度搜索數據，可實時提供“熱搜趨勢”等指標，考(kao)生不僅能查看院(yuan)校和(he)專業(ye)的實(shi)時排名，還能追蹤其(qi)熱度變化，為志愿填報(bao)提供參考(kao)。
百度(du)的最大亮(liang)點(dian)在于“AI聊志(zhi)愿”支(zhi)持大模型聯(lian)調(diao)。考生自行選擇調用“文(wen)心大模型”、“DeepSeek-R1”、“通義(yi)千(qian)問(wen)”三個模型進行填報建議交互，獲得更具參考價值的策略建議。
例如，考生輸入“給我(wo)一些志愿填報建議”后，該平臺會輸出填報準備要點、梯度搭建方法及地域性注意事項等。
而當考生輸入“為(wei)我(wo)進行高(gao)考志愿模(mo)擬(ni)填報”時，系統還會自動生成個性化的院校專業組推薦，標注“沖穩保”分類、錄取概率和歷年最低分等信息。
考生可在“志(zhi)愿詳情界面”自主篩選(xuan)，將(jiang)符合(he)意向的專業(ye)組添(tian)加至(zhi)志(zhi)愿表，或使用(yong)“管理”功能進行批量刪(shan)選(xuan)和排序操(cao)作，最終(zhong)可預覽或導出完(wan)整志(zhi)愿表。
不過，該模擬填報流程當前僅調用“文心·高考版”，并(bing)未(wei)真正調度其(qi)他大模型(xing)，導致部分推薦邏輯偏單一。
三、騰訊AI高考通：智能體對話引導填報全流程
在(zai)AI高考通(tong)上進行高考志愿填報，比較便捷。騰訊AI高考通(tong)是QQ瀏覽(lan)器推出的(de)高考Agent，于2025年(nian)5月23日正式上線。
在手機(ji)端，考(kao)(kao)生只(zhi)需(xu)點(dian)擊(ji)QQ瀏(liu)覽器(qi)搜(sou)索(suo)(suo)欄下方(fang)的AI工(gong)具中(zhong)的“AI高考(kao)(kao)通”，進入(ru)相關界面。填寫(xie)高考(kao)(kao)信(xin)息(xi)后，進入(ru)“AI志愿填報(bao)”界面。同時，考(kao)(kao)生還可通過(guo)下方(fang)搜(sou)索(suo)(suo)欄使用“問問高考(kao)(kao)”功(gong)能，獲(huo)取更多幫助。
▲“AI高(gao)考(kao)通”進入口（左）和頁面(mian)（右）
在電腦端，AI高考通為(wei)考生(sheng)提供了更豐富的信息選(xuan)項(xiang)，方便考生(sheng)進行更全面的對比和選(xuan)擇。
▲“AI高考通”電腦端(duan)界面(mian)
騰訊AI高考通作為行業首個高考(kao)領域智(zhi)能體(ti)，其一大升級在(zai)于：從(cong)工具集合到全流(liu)程的(de)AI志愿(yuan)填報服務。
與依賴傳統Agent技術，動態調(diao)(diao)度適配工具(ju)不(bu)同(tong)，它能依據用(yong)(yong)戶的個性化需求(qiu)和使用(yong)(yong)場(chang)景，自(zi)動調(diao)(diao)用(yong)(yong)相關高考工具(ju)與數(shu)據資源，完成智能決(jue)策(ce)。
這款智(zhi)能體還(huan)具(ju)備(bei)自動解析(xi)并理解多模態信息的能力，突破傳統高(gao)考服務產品僅局限(xian)于單一文字(zi)輸入(ru)的限(xian)制。
并且，其能夠同(tong)時開展 AI 生成式回(hui)答以(yi)及(ji)傳統的網頁搜索(suo)，將兩者(zhe)結合后反饋給用(yong)(yong)戶(hu)，既保(bao)留(liu)用(yong)(yong)戶(hu)原(yuan)有(you)的網頁尋址(zhi)和信息瀏(liu)覽習慣(guan)，又融入AI智(zhi)能回(hui)答的優勢。
在三款產品(pin)中(zhong)，騰(teng)訊 AI 高(gao)考通的交互(hu)體驗與 “AI聊(liao)天(tian)助手(shou)” 最為(wei)接近，考生無需掌握檢(jian)索技巧，僅需像日常聊(liao)天(tian)般提問即可。
在推薦機(ji)制層(ceng)面，它(ta)同(tong)樣提供沖、穩、保分檔建議、錄取(qu)概(gai)率估算以及一鍵打印(yin)志愿表等常規實用功能，整體操作流(liu)程較為(wei)順滑流(liu)暢(chang)。
此外(wai)，騰訊AI高考通在(zai)高考場景下提供了(le)多樣化的支持，例(li)如與作文輔(fu)導、智能估分(fen)、騰訊文檔等功(gong)能的聯(lian)動。
四、實測：三大志愿填報產品AI能力對比
為測試三個高考志(zhi)愿(yuan)填報輔導產品，智(zhi)東西虛擬了一位考生情(qing)況(kuang)，并進行實際體(ti)驗。
- 考生背景?：江蘇考生，526分（2024年特控線516分），物化生組合，想選計算機類專業的省內院校，性格INFP。
- 競爭分析?：該考生分數超出一本線10分，有一定的競爭力。物化生組合專業選擇范圍廣，可報考的院校和專業較多。但考生想選擇計算機類專業，縮小了部分專業選擇范圍。同時，考生分數在中等水平，省內熱門院校和專業的競爭較為激烈，要在該分數下錄到一個滿意的學校，對系統挑戰大。
▲夸克、百(bai)度(du)、騰(teng)訊三大平臺(tai)實測(ce)橫向對比（智東西制(zhi)表）
1、夸克高考：結構化邏輯強，但在復雜意圖理解上仍顯保守
夸克“高考AI深度搜(sou)索”明(ming)確考生的基本信(xin)息(xi)，給出需求畫像(xiang)，包(bao)括：成(cheng)績信(xin)息(xi)、專(zhuan)業偏好(hao)、地域限制(zhi)、性格適(shi)配(pei)以及未來規劃(hua)，然后根(gen)據具體的分數和(he)預測(ce)位次，進(jin)行院校專(zhuan)業組推薦(jian)。
此外(wai)，該平臺還按照考生性(xing)格特(te)點，重(zhong)點推薦了江蘇大學物聯(lian)網工(gong)(gong)程（聯(lian)合(he)培養）和(he)淮陰工(gong)(gong)學院的(de)數據科學與大數據技術專(zhuan)業。
其中(zhong)，美中(zhong)不足的是夸克“高考AI深度搜索(suo)”的內容尚(shang)未整合(he)進考生(sheng)的電子志愿表(biao)，且(qie)未標(biao)注錄取(qu)概率。
▲夸克“高(gao)考(kao)AI深度搜(sou)索”實測結果
此外(wai)(wai)，在(zai)額(e)外(wai)(wai)實測中，夸克面對復雜指令輸入，例如地域偏好、性(xing)格(ge)特質(zhi)、專業(ye)傾向，以及就業(ye)意向時，夸克的(de)推薦偏向保守，并未能(neng)完全(quan)覆蓋考(kao)生的(de)個性(xing)化(hua)需求。
例如，輸入如“計算機類+宿舍條件好+畢業就業”等指令，夸克(ke)缺乏進一步推理(li)與拆解，僅能對單一要(yao)求產生響應。
其AI更(geng)側重結構化(hua)搜索邏輯，在個性化(hua)推理(li)與復(fu)合意圖理(li)解方面仍有進步(bu)空(kong)間。
2、百度高考：支持多模型對比，但功能協調性不足
百度高考“AI聊志愿(yuan)”根據分數定位與(yu)報考策略生成(cheng)推薦方(fang)(fang)案，除重(zhong)點沖刺院(yuan)(yuan)校和穩(wen)妥選擇院(yuan)(yuan)校還準備了備選方(fang)(fang)案。但在文心大模型下，該系統并未生成(cheng)匹配(pei)的院(yuan)(yuan)校專業志愿(yuan)組。
▲百度(du)高考“AI聊志愿”實測結果
在調用DeepSeek-R1模(mo)(mo)型(xing)和通義千(qian)問模(mo)(mo)型(xing)后，百度(du)也為考(kao)生(sheng)推薦了大致相同的院校專(zhuan)業(ye)志(zhi)(zhi)愿組(zu)。但同樣的不足仍存在：無電(dian)子志(zhi)(zhi)愿表可供考(kao)生(sheng)導入，且未標注(zhu)錄取概率。
而考生僅有在輸入“模擬填報”指令時，該系統才(cai)可統合可篩選、“管理”的電子志愿表，無法滿足考生的個性(xing)化需(xu)求(qiu)。
▲百度高考(kao)“AI聊志愿”DeepSeek-R1模型(xing)和通義(yi)千(qian)問模型(xing)結果(guo)
在(zai)實(shi)測中，該平臺也暴露出一些(xie)用戶體驗不足(zu)。由(you)于多模型并行生成內容較多，但頁面未有效整合分類，導(dao)致信息冗余且雜(za)亂，增加(jia)了理解門檻。同時，該平(ping)臺缺乏清(qing)晰(xi)的橫(heng)向對比工(gong)具(ju)，考生難以快速評估多個志愿方(fang)案的優劣。
整體來看，百(bai)度高考在模型協(xie)同、數(shu)據整合方面具備潛(qian)力，但在交互設(she)計和界面組織上仍需打(da)磨。
3、騰訊AI高考通：對話式交互亮眼，配置能力仍需打磨
AI高考通結合(he)錄取概率推(tui)薦23個(ge)院校(xiao)專(zhuan)業志愿組，其中可沖擊的(de)學校(xiao)1個(ge)，較穩妥(tuo)的(de)學校(xiao)7個(ge)，可保底的(de)學校(xiao)15個(ge)。
▲騰訊“AI高(gao)考通”實測結果
從實際測試情況來(lai)看，騰訊AI高考(kao)(kao)(kao)通的推薦結果未(wei)能充分(fen)響應考(kao)(kao)(kao)生提出(chu)的個性(xing)化(hua)要求(qiu)(qiu)，其(qi)對(dui)個性(xing)化(hua)需(xu)求(qiu)(qiu)的理解也不(bu)夠(gou)精準。在“明確問題分(fen)析類(lei)型”的思路下，其(qi)也并未(wei)對(dui)考(kao)(kao)(kao)生的個性(xing)化(hua)要求(qiu)(qiu)提出(chu)適配的志(zhi)愿組(zu)。
由于不同平臺的操作流程和功能設(she)置存在差異，實(shi)測結果僅能反(fan)映在特定條件下的單維度體(ti)驗，無(wu)法涵(han)蓋所有(you)可能的使用場景。
考生在實際使(shi)用(yong)時(shi)應(ying)根據自(zi)身需求和平臺特點進行選擇，并結(jie)合其他(ta)信息源做(zuo)出綜合判斷。
結語：AI正在接(jie)管“信(xin)息差”，但(dan)接(jie)管不了選(xuan)擇本身
AI介入高考志愿填報，正在改變一個長期被“信息差”主導的環節。AI的加入提升了信息的可得性與檢索效率，但AI依然接管不了“選擇”本身。高考志愿不僅關乎(hu)分數匹(pi)配，更涉及性格偏好、家庭(ting)認知、未(wei)來規劃等變量。任何(he)算法推薦(jian)都無(wu)法完全替代(dai)用戶對“人(ren)生路徑”的主觀判(pan)斷。
從三大(da)平(ping)臺的實(shi)際表現(xian)來看，盡(jin)管三大(da)平(ping)臺使用的底層數據高度同源(yuan)，但實際推薦結果卻呈現出(chu)明顯分化，這體現了平(ping)臺在算法調度、模(mo)型理解與推薦邏輯上的差異。
就體驗而言，可信度與決策成本之(zhi)間的平衡是關鍵。過于復雜的(de)模型解釋會勸退(tui)部(bu)分(fen)家長和考(kao)生(sheng)，而推薦太籠(long)統又難以形(xing)成決策依據。AI產(chan)品要(yao)真(zhen)正輔助考(kao)生(sheng)決策，下一步需要(yao)在偏好匹配能力(li)、上下文理(li)解精(jing)度以及(ji)功能協同性上繼續精(jing)進。
