智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 金碧輝
編輯 | 程茜
智東西6月4日消息，據外(wai)媒The Information昨天報道(dao)，中國籍學(xue)(xue)(xue)者、斯坦福(fu)大學(xue)(xue)(xue)數學(xue)(xue)(xue)博士生洪樂潼(tong)（Carina Hong）正在與投資(zi)方洽談，為其新創立的一(yi)家專(zhuan)注于數學(xue)(xue)(xue)解題、開發智能工作輔(fu)助軟件的AI公司Axiom融資(zi)5000萬美(mei)元（折(zhe)合人民幣(bi)約為3.60億元），目標估值高(gao)達(da)3億至5億美(mei)元（折(zhe)合人民幣(bi)約為21億-35億元）。
據悉，B Capital有望領投(tou)本(ben)輪融資。該(gai)機(ji)(ji)構(gou)是一家專注于成長(chang)階(jie)段投(tou)資的知名風投(tou)機(ji)(ji)構(gou)，在AI領域布(bu)局活躍(yue)，曾在2023年先后投(tou)資了AI搜索新銳Glean和對話式AI平臺(tai)Perplexity等明星企業。
▲Axiom的(de)創(chuang)始人洪樂潼
Axiom專注(zhu)于(yu)開(kai)發(fa)基(ji)于(yu)形(xing)式化(hua)數學(xue)證(zheng)明(ming)的AI模(mo)(mo)型(xing)，旨在(zai)為對沖基(ji)金、量化(hua)交易機構等(deng)客(ke)戶提供(gong)復(fu)雜(za)數學(xue)問(wen)題的快速(su)解決(jue)方案(an)。當前OpenAI、谷歌等(deng)發(fa)布的模(mo)(mo)型(xing)在(zai)數學(xue)領(ling)域(yu)表現不穩定，洪樂(le)潼透(tou)露，Axiom的技術將專注(zhu)于(yu)“嚴格證(zheng)明(ming)”，而非(fei)僅提供(gong)答案(an)。
一、谷歌AI解幾何達IMO金牌水平卻不會組合數學，斯坦福數學博士創業
Axiom專(zhuan)注于開發(fa)基于形(xing)式化(hua)數(shu)學證(zheng)明的AI模型(xing)，其(qi)技術路(lu)線強調(diao)“嚴(yan)格證(zheng)明”。這(zhe)意味(wei)著模型(xing)不只(zhi)是簡單給(gei)出答案，而是通過嚴(yan)謹邏輯推導得出結論，有望(wang)彌補主(zhu)流AI在數(shu)學證(zheng)明環節的缺失。
目前，OpenAI、谷歌的模型在數學領域存在諸多不(bu)足。
▲洪(hong)樂潼在X平(ping)臺談OpenAI缺乏(fa)嚴格(ge)邏輯(ji)證明(ming)
在(zai)基礎數(shu)(shu)學(xue)問(wen)題(ti)上，此前大模型會受限于(yu)(yu)對數(shu)(shu)字token處理(li)不當(dang)、上下文語(yu)境干擾等(deng)(deng)得出錯(cuo)誤結論；在(zai)復(fu)雜(za)數(shu)(shu)學(xue)證明(ming)方面(mian)(mian)，面(mian)(mian)對2024年國際(ji)數(shu)(shu)學(xue)奧林匹克競賽（IMO）基于(yu)(yu)證明(ming)的題(ti)目，頂級(ji)AI模型平均分最(zui)高不足5%，存在(zai)邏輯錯(cuo)誤、缺乏(fa)創(chuang)造力、評分失敗(bai)等(deng)(deng)問(wen)題(ti)，還常出現用未經證明(ming)假(jia)設(she)、關鍵步驟敷(fu)衍、反復(fu)用同一錯(cuo)誤策略等(deng)(deng)情況，即便(bian)谷歌(ge)的AI在(zai)其中達到銀牌(pai)甚至金牌(pai)水(shui)平，也無法解決組合數(shu)(shu)學(xue)問(wen)題(ti)；谷歌(ge)和(he)OpenAI的模型還可能存在(zai)“背題(ti)”現象(xiang)，在(zai)面(mian)(mian)對條件改變的相似(si)數(shu)(shu)學(xue)題(ti)時，容易沿用舊解法得出錯(cuo)誤答案。
▲谷(gu)歌的(de)(de)AI在2024年IMO比(bi)賽(sai)中(zhong)相對(dui)于人類競爭對(dui)手的(de)(de)表現，獲得了(le)總分42分中(zhong)的(de)(de)28分，達到了(le)與比(bi)賽(sai)中(zhong)銀牌得主(zhu)相同的(de)(de)水平(ping)
此(ci)外，在數學(xue)領(ling)域(yu)，當下的(de)(de)模(mo)型都無法解決組合(he)數學(xue)問題。其作為(wei)在計算機(ji)科(ke)(ke)學(xue)、物理學(xue)、生(sheng)物學(xue)等多領(ling)域(yu)有(you)廣泛應用(yong)(yong)的(de)(de)一大數學(xue)分(fen)支(zhi)，在金融(rong)科(ke)(ke)技領(ling)域(yu)有(you)較(jiao)高應用(yong)(yong)價值，能夠高效解決對沖基金等目標(biao)客戶面(mian)臨的(de)(de)離散優(you)化問題，同時相比(bi)理論數學(xue)，組合(he)數學(xue)算法可(ke)能更(geng)易轉(zhuan)化為(wei)高頻(pin)交易策略等可(ke)直接商業化的(de)(de)金融(rong)科(ke)(ke)技產(chan)品，或(huo)為(wei)初創公司提供(gong)清晰的(de)(de)盈利(li)路徑。
而無法解決組合(he)數學問題，會限(xian)制模(mo)(mo)型(xing)在(zai)相關(guan)領域(yu)對(dui)復雜問題的深入應用與解決，阻礙(ai)其對(dui)一些需要(yao)綜合(he)多數學領域(yu)知識(shi)場(chang)景的理解與處理。例如在(zai)算法設計、統計力(li)學等(deng)具體場(chang)景中，因缺(que)乏組合(he)數學能力(li)，模(mo)(mo)型(xing)難(nan)以提供(gong)全面有(you)效的解決方案(an)。
據外媒消息(xi)，洪樂(le)潼目(mu)前(qian)正在與投資方洽談Axiom的(de)融資事項。Axiom的(de)目(mu)標是用編(bian)程語言訓練AI掌(zhang)握形式化證明，確保答案(an)的(de)正確性。
洪樂(le)潼曾向(xiang)投(tou)資者(zhe)透露，Axiom的(de)產品將服務于對沖(chong)基金(jin)和量化(hua)交易公(gong)司，這(zhe)些機構需要(yao)快速解決與資產定價、股市(shi)預(yu)測相(xiang)關(guan)的(de)復雜數學問題。
據知情(qing)人士(shi)透露，Axiom本輪(lun)融資由(you)B Capital主導(dao)，估值可能(neng)高(gao)達5億美元（折合人民(min)幣約為(wei)36.1億元）。
與Axiom定位類似的(de)一家創企，于2023年10月17日完成了(le)7500萬(wan)美元(yuan)融資（折合(he)人(ren)(ren)民幣(bi)約5.39億(yi)元(yuan)），估值達3.25億(yi)美元(yuan)（折合(he)人(ren)(ren)民幣(bi)約23.36億(yi)元(yuan)），這(zhe)家公司(si)的(de)創始人(ren)(ren)是Robinhood聯合(he)創始人(ren)(ren)兼CEO弗拉基米爾(er)?特涅夫（Vladimir Tenev）。
二、創始人三年拿下麻省理工學院雙學位，挑戰AI形式化證明難題
洪樂潼出生于中國廣州，自幼展現(xian)出數(shu)(shu)學(xue)(xue)天賦，通過參加IMO培訓接觸了全球(qiu)數(shu)(shu)學(xue)(xue)家的思維(wei)方式(shi)。盡管父(fu)母(mu)未接受高等教育，她(ta)從小立志(zhi)進入頂(ding)尖(jian)學(xue)(xue)府(fu)。經過激烈競(jing)爭，她(ta)考入麻省理(li)工學(xue)(xue)院（MIT），用三年時間(jian)完成數(shu)(shu)學(xue)(xue)與(yu)物理(li)雙學(xue)(xue)位，并榮獲2022年“女性(xing)數(shu)(shu)學(xue)(xue)協會Alice T.Schafer獎(jiang)”和(he)2023年“Morgan數(shu)(shu)學(xue)(xue)研究(jiu)獎(jiang)”。
在MIT期(qi)間，洪(hong)樂潼從最初的(de)量(liang)化(hua)金(jin)融志(zhi)向(xiang)轉(zhuan)向(xiang)基礎數(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)研究，但她(ta)(ta)的(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)術追求遠不止于此。獲得羅德獎學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)金(jin)后，她(ta)(ta)赴(fu)牛津大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)攻讀(du)神經科學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)，旨在“用(yong)數(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)坐(zuo)標和生(sheng)物醫學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)坐(zuo)標構建科學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)空間”。此后她(ta)(ta)進(jin)入斯坦福(fu)大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)攻讀(du)數(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)博(bo)士與法(fa)(fa)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)博(bo)士（JD），她(ta)(ta)的(de)研究方(fang)向(xiang)為組合(he)數(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)（組合(he)數(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)是數(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)一個領(ling)域，主要涉及計算對象的(de)組合(he)數(shu)(shu)(shu)量(liang)），并已發表多篇相關論文(wen)，她(ta)(ta)形(xing)成了“數(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)-法(fa)(fa)律-生(sheng)物”的(de)三(san)維知(zhi)識體系，尤(you)其關注(zhu)合(he)同法(fa)(fa)、反壟斷等(deng)具有數(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)邏輯的(de)法(fa)(fa)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)領(ling)域。
作為組合數(shu)學(xue)研究(jiu)者，洪樂潼在數(shu)論(lun)、堆(dui)棧排(pai)序算法(fa)等領域發表多篇論(lun)文，但始終致(zhi)力于解決“真正困難的(de)技術問(wen)題”。如今，她將目(mu)光投向(xiang)數(shu)學(xue)與(yu)深度學(xue)習的(de)交叉領域，創立AI公司Axiom，試(shi)圖突破(po)AI在形式化證明方面的(de)瓶頸。
結語：專注數學問題解決，Axiom切入AI賽道，技術前景待考
目前，Axiom仍(reng)處(chu)于(yu)早期發展(zhan)階段，尚未(wei)推(tui)出產品，其技術能否超(chao)越現有AI模(mo)型(xing)尚待驗(yan)證。但Axiom的(de)出現，反映(ying)了AI在(zai)數學(xue)領域的(de)持續探索(suo)和(he)發展(zhan)。在(zai)眾多(duo)AI公司競爭的(de)大(da)環境下，Axiom以專注數學(xue)問題(ti)解決的(de)AI為切(qie)入點(dian)，試(shi)圖在(zai)市(shi)場中占據一席之地。
隨著(zhu)AI技術的不(bu)斷進(jin)步(bu)，數學(xue)作(zuo)為基礎學(xue)科，其與AI的結合將(jiang)越(yue)來(lai)越(yue)緊(jin)密。無論是(shi)Axiom這樣的初創公(gong)司，還是(shi)OpenAI、谷歌等行(xing)業(ye)(ye)巨(ju)頭，都在(zai)不(bu)斷探索(suo)AI在(zai)數學(xue)領(ling)(ling)域(yu)的應用邊界，技術成熟度與商業(ye)(ye)化(hua)能力將(jiang)決(jue)定Axiom能否(fou)在(zai)這一競(jing)爭中脫穎(ying)而出。未(wei)來(lai)，AI在(zai)數學(xue)領(ling)(ling)域(yu)能否(fou)取得更大突破，真正解決(jue)復雜的實際(ji)問題，值得我們持(chi)續關注。
來源(yuan)：The Information、Forbes
