智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
當(dang)電(dian)力公(gong)司為一份供電(dian)方(fang)案反復奔波(bo)勘察(cha)，當(dang)高速(su)事(shi)故因響應延遲堵成“長龍”，當(dang)金融投研被海量碎片信息淹(yan)沒——實體經濟(ji)的高價值場(chang)景，正(zheng)卡在AI落地“最后一公(gong)里”。
算力成本高(gao)、模型專業度不足、場景(jing)應(ying)用割裂……AI大模型落地應(ying)用背后，技(ji)術產業落地的瓶(ping)頸(jing)何解(jie)？
6月6日，在2025智能經濟論壇上，百度智能云交出答卷——從(cong)(cong)昆侖芯國產(chan)算力集群(qun)到自研(yan)文心大模型，再到垂類行業模型千帆慧金金融大模型，從(cong)(cong)千帆智能體工廠到12個行業實戰(zhan)案例，一套覆蓋“芯-模-用”的全棧自主的AI基礎設施正在成為破局關鍵。
一、破局利器一：場景智能體，啃下行業硬骨頭的“尖刀連”
當下，很多AI產品正需要從“能用”變為“好用”。簡單的問答對話已無法滿足需求，自主規劃、調用工具完成任務的智能體成為(wei)很多企(qi)業的(de)訴求突破口。
本次，百度智能云重磅推出“行業智能體家族”，聚焦(jiao)能源、交(jiao)通、座艙、醫療、生態五大領域(yu)，以任務型智能體直擊產業深水區痛點(dian)。
1、營銷供電方案智能體，辦電流程全面智能化
電力是(shi)(shi)關乎(hu)國計(ji)民生的(de)大(da)事(shi)。電力公司日常(chang)(chang)(chang)會編制(zhi)(zhi)成千上(shang)萬份供電方案，是(shi)(shi)一項(xiang)非常(chang)(chang)(chang)耗費(fei)人(ren)力的(de)工作(zuo)。光是(shi)(shi)業務受(shou)理(li)環節就要填報上(shang)百項(xiang)數據，制(zhi)(zhi)定(ding)方案時常(chang)(chang)(chang)常(chang)(chang)(chang)要多(duo)個部門的(de)工作(zuo)人(ren)員上(shang)門現場勘察(cha)。
本次，百度智能云發布營銷供電方案智能體，可以幫助電力企(qi)業把這項重(zhong)要工作變得更高(gao)效、更智能。
該智能(neng)體已在國(guo)家電網成功落地。國(guo)網App用戶發起需求后(hou)，智能(neng)體通過(guo)意圖識別、任(ren)務(wu)拆(chai)解，調用OCR、API等工具自動生成多(duo)(duo)套供電方案。傳統需多(duo)(duo)部門協(xie)同數日的工作，如今效率(lv)大幅(fu)提升，電力資源(yuan)調配(pei)從(cong)“人(ren)跑”變為“數據跑”。
▲營銷(xiao)供電方案智能體落地國家電網
2、公路應急指揮智能體，預警準確率超95%
高(gao)速(su)路上每一(yi)次事故處(chu)理，都可能(neng)帶來長(chang)時間擁堵。盡管(guan)過(guo)去幾年智能(neng)交通快速(su)發(fa)展(zhan)，促進了(le)交通管(guan)理水平的提升，但(dan)小模型支(zhi)持的應急(ji)系統能(neng)力不足，誤判、錯判多(duo)，且問題(ti)識別后多(duo)數(shu)需要人工完成。
本次，百度智(zhi)能(neng)云發布(bu)公(gong)路應(ying)急(ji)指揮智(zhi)能(neng)體。該智(zhi)能(neng)體能(neng)夠識別問題(ti)并完成(cheng)預案研判、輔助智(zhi)能(neng)調度，把應(ying)急(ji)處置時間從1小時左右(you)縮短到(dao)30分(fen)鐘以內，預警(jing)準確率(lv)超(chao)95%。
該智能體已在河北京雄高(gao)速落(luo)地。通過(guo)“小(xiao)模型(xing)感知+大模型(xing)校驗(yan)”雙引(yin)擎，應急指揮智能體精準識別異常停車等(deng)事件，自(zi)動(dong)生成應急處置預(yu)案、聯(lian)(lian)動(dong)情(qing)報(bao)板(ban)調度(du)資源，監控員(yuan)選(xuan)擇其中一個預(yu)案進(jin)行(xing)執(zhi)行(xing)，并自(zi)動(dong)聯(lian)(lian)系應急救(jiu)援車等(deng)部門(men)來聯(lian)(lian)動(dong)。
▲公(gong)路(lu)應急指(zhi)揮(hui)智能體(ti)落(luo)地京雄高速(su)
3、座艙大模型智能體，讓孩子有的玩、大人安心趕路
談(tan)到出行的(de)體(ti)驗，人(ren)們不只是(shi)希望快一(yi)點(dian)、順一(yi)點(dian)，也(ye)是(shi)希望多一(yi)些和家人(ren)共處的(de)美好時光。
本次，百度智能云發布座艙大模型智能體，幫(bang)助車企打(da)造更(geng)加智(zhi)能、溫暖的家(jia)庭出(chu)行體驗。
深(shen)藍汽車基于(yu)這個智能體打(da)造了“深(shen)藍精靈”應用，它可以(yi)為兒童提(ti)供生成式(shi)繪本故事、英語情景對話等服(fu)務，讓家庭出行兼顧安全與(yu)溫情，打(da)開車載娛樂新范式(shi)。
▲基于座(zuo)艙大模型智能體的“深(shen)藍精靈(ling)”應用
4、智慧就醫智能體，大幅提升接診效率
再來看看醫療健康，當(dang)我們(men)生病的(de)時(shi)(shi)候，能(neng)被快速接診(zhen)、盡(jin)快治(zhi)療是最(zui)大的(de)安心。很多人都有這樣的(de)經歷：在(zai)門診(zhen)外(wai)排了半小時(shi)(shi)的(de)隊，進(jin)診(zhen)室之后，醫生還要(yao)從頭(tou)問一(yi)遍“哪里不(bu)舒(shu)服”“什么(me)時(shi)(shi)候開始”“有沒(mei)有既往病史(shi)”……病人等得著急，醫生看得也(ye)辛苦。
本次，百度智能云發布智慧就醫智能體，為這個場(chang)景提供新解法。
智(zhi)慧就醫(yi)(yi)智(zhi)能體已落(luo)地武(wu)漢協和醫(yi)(yi)院。患者在(zai)武(wu)漢協和AI導(dao)診(zhen)(zhen)界面上傳病歷后，智(zhi)慧就醫(yi)(yi)智(zhi)能體自動追問病情(qing)細(xi)節(jie)，生成結(jie)構化病情(qing)卡片推(tui)給醫(yi)(yi)生。在(zai)分診(zhen)(zhen)、掛(gua)號(hao)、問診(zhen)(zhen)環(huan)節(jie)，節(jie)省醫(yi)(yi)生85%加號(hao)復審時間，緩解“排隊半小時，問診(zhen)(zhen)三分鐘”的民生痛(tong)點(dian)。
▲武漢協和(he)AI導診應用
5、生態環境監測智能體，秒級生成環境質量分析報告
綠水(shui)青山(shan)就是(shi)金(jin)山(shan)銀山(shan)。今(jin)天，AI正在讓生態環境的監測(ce)和治理變得(de)可感、可行(xing)，但小模型能力有限。拿水(shui)文監測(ce)來說，現(xian)在全國(guo)的國(guo)家(jia)級水(shui)質(zhi)監測(ce)站就有近2000個，要(yao)為某(mou)個城市做(zuo)水(shui)污染(ran)分析，需要(yao)專人跨越好(hao)幾個業務系統中去翻查數據(ju)、統計分析，工作量大。
本次，百度智能云發布生態環境監測智能體。它(ta)可以基于大小模型能(neng)力，實時監測水(shui)文(wen)、大氣(qi)、土壤等多維數據，秒級生成環(huan)境質量分析報告，不僅可以為(wei)環(huan)保相關部門提(ti)供(gong)公(gong)共政策制定(ding)參考，還(huan)能(neng)為(wei)相關企業(ye)制定(ding)環(huan)保方案提(ti)供(gong)支持。
這(zhe)個智能體在(zai)空氣質量問(wen)答、水質監(jian)測站點信(xin)息問(wen)答、污染源答疑等場(chang)景下回答準確率超95%，已經在(zai)中國環境監(jian)測總站落(luo)地。比(bi)如，其已助力(li)天津-唐山秸稈焚(fen)燒污染事件快速溯源。
▲生態環境(jing)監(jian)測智能體已在中國(guo)環境(jing)監(jian)測總站(zhan)落地
值得一(yi)提的(de)是，這些智(zhi)能(neng)(neng)體的(de)背后是百度(du)智(zhi)能(neng)(neng)云(yun)千(qian)帆(fan)平(ping)臺(tai)的(de)系統化支撐。作為“智(zhi)能(neng)(neng)體工(gong)廠”，千(qian)帆(fan)平(ping)臺(tai)提供三大核心(xin)能(neng)(neng)力：
1、直接調用百度成熟智能(neng)體(ti)（如客(ke)服、內容審核等）。
2、通(tong)過A2A協議聯(lian)通(tong)第三方智能體，跨(kua)組(zu)織協同(tong)業(ye)務流。
3、連接企(qi)業IT系(xi)統開發專屬(shu)智能體(ti)，激活數據資產。
▲百度智(zhi)(zhi)能云千帆平臺提供智(zhi)(zhi)能體工廠(chang)
可(ke)以看到(dao)，“千帆(fan)智(zhi)能體(ti)工廠+行業智(zhi)能體(ti)矩陣”，百度智(zhi)能云(yun)打造(zao)了啃下行業硬骨頭的“尖刀連”，已經初(chu)步得到(dao)了多個行業企業的認(ren)可(ke)。
企業(ye)僅需輕(qing)量(liang)定制，即可將(jiang)智能體能力嵌(qian)入(ru)現(xian)有業(ye)務(wu)，大幅降低AI應用門(men)檻，這是“大模(mo)型平權”的一大最顯著體現(xian)。
二、破局利器二：模型務實，從通用底座到垂直場景的“精準打擊”
無論是單(dan)一智(zhi)能體還是多(duo)智(zhi)能體協作，對模型的(de)理解、生成、邏輯、記憶(yi)能力，都提出了更高(gao)要求。
百度智能云的另一大破局利器還要回到模型能力。繼4月發布(bu)文心4.5 Turbo和X1 Turbo兩(liang)款旗(qi)艦模型后，百度(du)本次又重磅推出金融(rong)行業大(da)模型—千帆慧金金融(rong)大(da)模型，在強大(da)基(ji)座能力上構(gou)建垂(chui)直穿(chuan)透力。
基礎模型層，百度提供極具性價比的通用模型。
基座模型文心4.5 Turbo不(bu)僅(jin)在(zai)閱(yue)讀理解、數理邏輯、標簽分類等方面表現(xian)較好，還實現(xian)了突出(chu)的多(duo)模(mo)態攻堅。其(qi)多(duo)模(mo)態理解效果提升超(chao)過30%，在(zai)多(duo)個測試集上追平甚至部分超(chao)越了OpenAI的旗艦(jian)模(mo)型GPT-4.5。但在(zai)價(jia)格方面，文心(xin)4.5 Turbo百(bai)萬(wan)tokens成本僅(jin)為DeepSeek V3的40%，具備極致性價(jia)比。
文心4.5 Turbo的多模態能(neng)力在(zai)制造、能(neng)源(yuan)、化工(gong)等注重安全(quan)的行(xing)業價(jia)值明顯。比如在(zai)礦(kuang)山(shan)安全(quan)監控案例中(zhong)，客戶基(ji)于(yu)文心4.5 Turbo能(neng)夠精(jing)準理解“人-機-地(di)面”空間關(guan)系，并(bing)通過大(da)小模型協作，對誤闖人員進行(xing)精(jing)準識(shi)別和(he)判(pan)斷，從而提高(gao)礦(kuang)山(shan)安全(quan)保障。
▲文心4.5 Turbo落(luo)地礦山安全監控
文心X1 Turbo是一個深度思(si)考模(mo)型(xing)，實現了(le)深度推理破(po)局。其內置(zhi)思(si)維(wei)鏈，可自(zi)動拆解(jie)任務→調用代碼工具(ju)→聯網(wang)搜索(suo)→生成(cheng)報(bao)告。而且其推理成(cheng)本(ben)更低，價格只有DeepSeek R1的四分之一。在信通院最近公布(bu)的大模(mo)型(xing)推理能力評估中，文心 X1 Turbo的綜合評級(ji)獲得了(le)當前(qian)最高級(ji)“4+級(ji)”，也是國內首款通過該測(ce)評的大模(mo)型(xing)。
以預(yu)算管控場(chang)景為例，某制造業公司需要在5月份五個部門(men)的(de)成本(ben)預(yu)算數(shu)據中(zhong)，找到偏差值(zhi)超過正負3%的(de)費用(yong)項并(bing)給出建議(yi)匯報。X1 Turbo能(neng)夠(gou)快速理解(jie)和(he)拆解(jie)任(ren)務(wu)，調(diao)(diao)用(yong)代碼解(jie)釋器進行(xing)(xing)計(ji)算，調(diao)(diao)用(yong)聯(lian)網搜(sou)索工具找出預(yu)算管控的(de)優化意見，最后匯總執行(xing)(xing)結果并(bing)生(sheng)成報告。從報告結果來看，數(shu)據準確，條理清晰(xi)，很好(hao)地(di)完成了目標。
▲文心(xin)X1 Turbo輔(fu)助生成的(de)預算管控報告(gao)
行業模型層，百度智能云推出千帆慧金金融大模型，以數百億(yi)tokens高質量語料(liao)訓練(lian)，推(tui)出(chu)兩個版本：1、8B小模型：響應快、易部署，適(shi)用于意圖識別、指標抽取等對時效(xiao)(xiao)要(yao)求高、任務相(xiang)對明確的(de)(de)場景(jing)。2、70B大參數版本：更(geng)適(shi)合處理復(fu)雜推(tui)理、多輪任務規劃(hua)的(de)(de)問(wen)題，比(bi)如(ru)投研輔助、策略分析，效(xiao)(xiao)果媲美(mei)千億(yi)參數的(de)(de)通用模型。
這(zhe)兩個模(mo)型在金(jin)融Benchmark綜合得分超越千(qian)問、DeepSeek等千(qian)億參數(shu)模(mo)型。
▲千帆慧金(jin)金(jin)融大模(mo)型(xing)簡介
在(zai)某頭部銀(yin)行金(jin)融(rong)銷售(shou)(shou)場景為例，當(dang)客戶向經理表達了裝(zhuang)修(xiu)貸款需(xu)求(qiu)后，該模型不僅(jin)秒級生成完(wan)整貸款材料(liao)清單，并能(neng)將傳統7步(bu)投(tou)顧(gu)流程壓縮至(zhi)10秒，同時確保風(feng)險管控(kong)，精準提(ti)示“嚴禁(jin)貸款資金(jin)挪用(yong)”的監管要(yao)求(qiu)。實測中(zhong)，該模型輔助銷售(shou)(shou)成單率(lv)提(ti)升25%，在(zai)金(jin)融(rong)報告解讀(du)、文本寫作等任務中(zhong)錯誤率(lv)下(xia)降(jiang)60%。
▲千(qian)帆慧金金融(rong)(rong)大模型落(luo)地金融(rong)(rong)銷售場景
可以看到，百度大模型不僅強調刷榜分數和模型性能，更強調在行業場景中的實戰效果。上述但凡是百度發布出來的AI大模型產品，都是經過真實(shi)客戶和伙(huo)伴在(zai)業務場景中應用且起效的(de)。
當通用大模(mo)型(xing)在專業(ye)場景“語無倫次”，當企業(ye)被千(qian)億參數訓(xun)練成本壓垮(kua)，百度用“基礎模(mo)型(xing)-行業(ye)模(mo)型(xing)-行業(ye)智能體”三級模(mo)型(xing)火力網，打穿產(chan)業(ye)AI落地最后一堵(du)墻。
三、破局利器三：算力主權——國產AI芯片的“昆侖時刻”
AI應用爆發的命脈在于算力。百度以“國產芯+自主調優”破局：
首先是硬核的昆侖芯P800。這(zhe)是一(yi)款真(zhen)正意義上為(wei)大模型而設計的芯片。它(ta)采用(yong)了完全(quan)由(you)昆侖芯自研的XPU-P架構，性能卓越；32臺機器就(jiu)可(ke)以訓練滿血版(ban)DeepSeek這(zhe)樣(yang)的千億(yi)參(can)數模型。其3萬卡集群于今年4月(yue)點亮，為(wei)國內(nei)首個(ge)全(quan)國產方案(an)。P800目前已(yi)規模落地國家(jia)電網、中國鋼研、招商銀(yin)行、北(bei)大、同濟等多個(ge)企業及高校。
▲為大模型(xing)而設(she)計的昆(kun)侖芯P800
其次是超節點架構。基于百(bai)度4月發布的(de)(de)昆侖芯超(chao)節(jie)點，64卡機(ji)柜通(tong)信帶(dai)寬提升(sheng)8倍(bei)，單機(ji)訓練性(xing)能飆(biao)升(sheng)10倍(bei)，單柜算力堪比(bi)百(bai)臺服(fu)務器，且支持傳統機(ji)房直接部(bu)署，可(ke)以滿足MoE等大模型對通(tong)信帶(dai)寬的(de)(de)高要求。
而在硬件之上，還必須有一套強大的軟件平臺，保障集群的穩定運行。
百度智能(neng)云(yun)混合云(yun)總經(jing)理杜海認(ren)為，獲得行業(ye)重(zhong)要(yao)客戶的信任，基(ji)礎能(neng)力是(shi)關鍵因素。對于集群(qun)穩(wen)定(ding)性(xing)以及(ji)使用效(xiao)率的關注，已經(jing)成為了行業(ye)的新趨勢。
百舸是一個強大的GPU算力管理平臺，支持一(yi)云(yun)多芯(xin)，可以(yi)對所有(you)的底層硬件進行(xing)統一(yi)納(na)管(guan)、調度。全(quan)國產3萬卡集群(qun)的有(you)效訓(xun)練時長占比(bi)可以(yi)超(chao)過95%。而且(qie)一(yi)旦出現故障，百舸可以(yi)做(zuo)到秒級感知、快速定位，并通過自動回滾機制讓集群(qun)迅速恢復運行(xing)。
▲百舸是(shi)一(yi)個強(qiang)大的GPU算力管理平臺
當然，算力平臺的價值不僅在于性能，更在于靈活性。百舸(ge)向下(xia)兼容各種(zhong)芯片、屏蔽底(di)層差異；也向上適(shi)配(pei)各種(zhong)主流的(de)大(da)模(mo)型框架，支(zhi)持包括DeepSeek在內的(de)國產開源模(mo)型的(de)穩定訓練(lian)和推(tui)理(li)。
以DeepSeek R1滿血版為例，百舸+昆侖芯(xin)的(de)(de)方(fang)案(an)(an)，對(dui)推(tui)(tui)理(li)吞吐和時(shi)延等關(guan)鍵(jian)指標(biao)做了優化。在實際應用(yong)的(de)(de)主流(liu)(liu)場景(jing)下，單(dan)卡吞吐性(xing)能相比國內主流(liu)(liu)芯(xin)片(pian)方(fang)案(an)(an)高出80%；面(mian)對(dui)大(da)規(gui)模高并發推(tui)(tui)理(li)場景(jing)，首(shou)token時(shi)延追(zhui)平海(hai)外主流(liu)(liu)推(tui)(tui)理(li)芯(xin)片(pian)方(fang)案(an)(an)。
再拿長安汽車與百度共建的長安汽車智算中心來說，依托百舸平(ping)(ping)臺(tai)和(he)(he)自研(yan)“星環平(ping)(ping)臺(tai)”，該智(zhi)算(suan)中心(xin)實(shi)現了多(duo)云環境下(xia)數據與算(suan)力(li)的一(yi)體化管理(li)和(he)(he)調度，集群平(ping)(ping)均算(suan)力(li)使用率可以達到90%以上，綜合資源(yuan)利(li)用率提升一(yi)半(ban)。
3萬卡集群(qun)的規(gui)模(mo)化(hua)落(luo)地證明，國產芯片不僅能在參數指(zhi)標上比肩國際巨頭，更在工(gong)程化(hua)層面(mian)突破超大規(gui)模(mo)集群(qun)穩定性瓶頸。這(zhe)種“硬件-軟件-生(sheng)態”的全棧能力，正是企業落(luo)地大模(mo)型(xing)應用的必備要(yao)素。
結語：全棧閉環，百度拿下65%央企戰場的底層邏輯
國家(jia)電網、中國鋼(gang)研(yan)、招商銀行(xing)、長(chang)安(an)汽車(che)……當前65%的央企選(xuan)擇(ze)百(bai)度(du)智(zhi)能云(yun)作(zuo)為AI伙伴。其勝出邏輯在于兩大(da)難以(yi)復(fu)制(zhi)的壁壘：
技術閉(bi)環：昆侖芯（算(suan)力）→文(wen)心模型（算(suan)法）→千帆(fan)平臺（開發）→行(xing)業智(zhi)能體（應用），四層全棧自(zi)主；
政(zheng)策適配：高度兼容“國(guo)產(chan)芯片(pian)+國(guo)產(chan)模(mo)型”的(de)云基礎設施，滿足央國(guo)企(qi)安全可控(kong)與系統利舊的(de)雙重需求。
在頭部電網(wang)公(gong)司的(de)(de)(de)智算中心，昆侖芯集群正日夜處(chu)理著(zhu)萬億級電力調度數據；武漢協和(he)的(de)(de)(de)診室里，AI生成的(de)(de)(de)病情卡片讓醫患(huan)溝通(tong)效率倍增；長安(an)(an)汽車的(de)(de)(de)“深藍精靈”座艙中，孩子們聽著(zhu)AI即時編織的(de)(de)(de)童話故事安(an)(an)然(ran)入夢……
當百(bai)度智能(neng)云將AI全棧能(neng)力注入能(neng)源、交通(tong)、制(zhi)造、金融的脈絡，一套推動產(chan)業(ye)智能(neng)化的“中國方案(an)”已然清晰。
而這場(chang)攻堅戰的終點，是(shi)讓每(mei)個企業都能低(di)門檻(jian)、高效率(lv)地創造屬于自己的AI價值。
