智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 金碧輝
編輯 | 程茜
智東西6月11消息，據外媒《紐約時報》昨(zuo)天報道，多位知情人(ren)士透露，Meta將成立專注于“超級智能”（Superintelligence）的新實驗室(shi)，也就是(shi)開發能在推理、解決問題(ti)、創(chuang)造(zao)力和決策等方(fang)面超越人(ren)類智力的AI系統(tong)，并(bing)且將邀請AI數據標注創(chuang)企Scale AI創(chuang)始人(ren)兼CEO，28歲華裔天才少年亞(ya)歷山大(da)·王（Alexander Wang）加入(ru)這(zhe)一實驗室(shi)。
除了挖人，外媒還爆料，Meta已經(jing)同意(yi)以148億(yi)美(mei)元（折合人民幣(bi)約(yue)為1061.43億(yi)元）收購Scale AI 49%的股份。
▲Meta創始人(ren)兼CEO馬(ma)克(ke)·扎(zha)克(ke)伯格（左）、Scale AI的創始人(ren)兼CEO亞歷山大·王（右）
此外，Meta還欲向OpenAI、谷(gu)歌等(deng)頂尖企業(ye)的數十名頂尖研究(jiu)員(yuan)提供百萬至(zhi)千萬美元級待遇(yu)方案，以(yi)挖來(lai)頂尖人才，且部分人員(yuan)已同意加入(ru)。
Scale AI成立(li)于2016年，其業務是向微(wei)軟、OpenAI等大模(mo)型訓練廠商(shang)提供數據標注解決(jue)方案。該(gai)公司去(qu)年營收已(yi)達8.7億美(mei)元（折(zhe)合人民幣(bi)約(yue)為(wei)62.52億元），外媒彭博社6月9日報道(dao)，Scale AI預計(ji)今(jin)年銷售額(e)將翻倍(bei)至20億美(mei)元（折(zhe)合人民幣(bi)約(yue)為(wei)143.72億元）以(yi)上。
亞(ya)(ya)歷山(shan)大(da)?王1997年(nian)出生，自幼展現出對數學的濃厚興趣，高(gao)中時(shi)就收到眾多硅谷(gu)公司工作邀請(qing)。2015年(nian)亞(ya)(ya)歷山(shan)大(da)?王考入麻省理工學院，在(zai)校期間成績優異，首學年(nian)亞(ya)(ya)歷山(shan)大(da)?王選修研究(jiu)生級計算機(ji)科學課(ke)程，GPA高(gao)達(da)5.0（滿績）。2016年(nian)，19歲的亞(ya)(ya)歷山(shan)大(da)?王輟學創(chuang)立(li)Scale AI，2022年(nian)他創(chuang)立(li)的Scale AI估值超百億美(mei)元。
一、Meta搶人：邀Scale AI創企CEO加入，高薪挖OpenAl、谷歌研究人員
Meta向OpenAI和谷歌等領先AI公司的數(shu)十(shi)名研究人員提供了七位數(shu)到九位數(shu)的薪酬待遇，部分人員已同意加(jia)入。
Meta涉足AI領域已(yi)超十年。2013年，Meta創(chuang)始(shi)人兼CEO馬(ma)克(ke)·扎克(ke)伯(bo)格（Mark Zuckerberg）在收購DeepMind失(shi)敗后(hou)，創(chuang)建了公司首個(ge)專門的AI實驗室。
此后，Meta的研究工作由首席AI科學(xue)家楊立昆（Yann LeCun）負責。在2022年(nian)(nian)ChatGPT引發(fa)AI熱(re)潮后，Meta加(jia)大(da)投入，2023年(nian)(nian)成(cheng)立了生成(cheng)式AI小組。
目前，Meta的AI力(li)量由兩(liang)部分組成(cheng)：Meta公司副總裁(cai)艾哈邁德·阿(a)爾-達勒（Ahmad Al-Dahle）領導的生成(cheng)式(shi)AI小組，以(yi)及(ji)楊(yang)立昆領導的基礎AI研究實驗室（Fundamental AI Research）。
楊立昆在(zai)2018年(nian)獲(huo)得“計算界諾貝爾獎(jiang)”圖靈獎(jiang)，他對AI發(fa)展路徑(jing)的看法與硅谷主流不同：盡管一些人認(ren)為現(xian)(xian)有技術(shu)將在(zai)幾年(nian)內(nei)實現(xian)(xian)通(tong)用人工智能（AGI），楊立昆認(ren)為需要(yao)全新的思(si)路才能達到這一目標(biao)。
二、Meta新AI模型測試遭批，扎克伯格駁斥質疑招爭議
Meta如此大張旗鼓挖(wa)人，或許與其此前發布(bu)模型的基準(zhun)測試結果遭到開發者質疑有關。
在2023年2月Meta發布了Llama模型和(he)Meta AI聊天機器人產(chan)品(pin)，并將(jiang)其應用(yong)于旗(qi)下Instagram、WhatsApp、Facebook多(duo)個(ge)產(chan)品(pin)中(zhong)。扎克(ke)伯格在今年5月份的Meta年度股東大會上稱：“全球每月有超(chao)10億(yi)人使(shi)用(yong)Meta AI。”
今年4月，扎(zha)克伯格宣布推出(chu)Meta?Llama系列模(mo)型的(de)(de)兩(liang)個新版本Llama 4 Scout和(he)Llama 4 Maverick。其中，Llama 4 Scout專為長(chang)文本處理(li)(li)與復雜推理(li)(li)設計的(de)(de)輕(qing)量級(ji)模(mo)型，適用于文檔(dang)摘要(yao)、代(dai)碼庫(ku)分(fen)析(xi)等任務；Llama 4 Maverick是通用型多模(mo)態(tai)助手，擅長(chang)多語言對話(hua)、創意寫作及跨模(mo)態(tai)理(li)(li)解(jie)。
據Meta匯編的(de)(de)測(ce)試基準(zhun)透露，新版本的(de)(de)性能與(yu)OpenAI、谷歌同類模型相(xiang)當甚至更優。然而外部研(yan)究(jiu)人員隨即指(zhi)出，Meta的(de)(de)基準(zhun)測(ce)試存在設計偏向性，刻意強化(hua)產品(pin)表現的(de)(de)技(ji)術復(fu)雜度。
▲Meta匯編(bian)的(de)測試基準測試圖(tu)
知情人士透露，扎克(ke)伯格對公眾(zhong)質疑(yi)其掩蓋模型(xing)性能短(duan)板的(de)輿論尤為不滿(man)，認為外界(jie)誤解了技術評估(gu)的(de)客觀維度。
同(tong)時，據(ju)外媒(mei)報道，近期Meta的AI部門(men)因產品開發(fa)節奏緊張、團隊領導內斗(dou)和勞動力市(shi)場緊張等(deng)原因，出現員(yuan)工流失到競爭(zheng)對手公司的情況。
三、押注Scale AI沖擊AI賽道，Meta監管風險與競爭壓力并存
自(zi)2022年(nian)OpenAI發布ChatGPT以來，科技行業競(jing)相開發AI，面對競(jing)爭，Meta希(xi)望亞歷山大·王能助(zhu)其在AI競(jing)賽中重回領先地位。
Meta若(ruo)想(xiang)在(zai)當(dang)前(qian)的(de)AI競(jing)賽中重新確立領先地位，必須認識到，其主(zhu)要(yao)競(jing)爭對(dui)手(shou)已投入巨額(e)資金(jin)，構建技術壁壘。
早(zao)年(nian)，微軟向OpenAI投(tou)資超130億(yi)(yi)(yi)美(mei)元(yuan)（折合人民幣(bi)約(yue)為(wei)910億(yi)(yi)(yi)元(yuan)），亞馬遜向Anthropic投(tou)資80億(yi)(yi)(yi)美(mei)元(yuan)（折合人民幣(bi)約(yue)為(wei)560億(yi)(yi)(yi)元(yuan)），谷(gu)歌(ge)也斥資超25億(yi)(yi)(yi)美(mei)元(yuan)（折合人民幣(bi)約(yue)為(wei)1812.5億(yi)(yi)(yi)元(yuan)）從(cong)Character.AI等生成(cheng)式AI創企(qi)聘請人才和授權技術。Character.AI是一家(jia)專注于(yu)開發個(ge)(ge)性(xing)化(hua)聊(liao)天機器人技術的初創公(gong)司，其產品能夠為(wei)用戶提供基于(yu)特定角(jiao)色或個(ge)(ge)性(xing)的智(zhi)能對話體驗。
此外，Meta現在需謹慎行事，美國聯(lian)邦貿易委員會(hui)（Federal Trade Commission）正因Meta收購Instagram和(he)WhatsApp一事將(jiang)其告上聯(lian)邦法庭，而Meta與Scale AI的特殊投資協議(yi)或能(neng)幫助Meta規避一些相關問(wen)題(ti)。
結語：Meta高薪攬才，借外腦補短板，欲在AI戰場反擊
由于(yu)Meta此前AI戰略聚焦于(yu)開源大(da)模型（如Llama系列）與社交平臺AI工具優(you)化，策略過于(yu)分散，使(shi)其在(zai)ChatGPT引(yin)爆市場后陷入被動，Meta挖角(jiao)華裔CEO亞歷(li)山(shan)大(da)?王(wang)或正是為了應對(dui)這一局面。面對(dui)競爭對(dui)手在(zai)AI領(ling)域(yu)的巨額(e)投入，Meta不僅感受到追趕壓力，更(geng)需解決內部長期存(cun)在(zai)的研發效率低(di)下、人才流失嚴重(zhong)等(deng)問題。
此前，Meta在AI領域步伐遲緩，直至今年4月才推出(chu)對標ChatGPT的產(chan)品(pin)，加之此前曾有(you)(you)傳聞(wen)稱Meta計劃對其(qi)AI團隊進行(xing)重(zhong)(zhong)組，將原(yuan)有(you)(you)的AI部門(men)(men)拆(chai)分為兩個獨立部門(men)(men)，暴露(lu)了其(qi)內部研發效(xiao)率與(yu)戰略布局的雙重(zhong)(zhong)短板。如今挖角Scale AI創始人，或許正是(shi)Meta試(shi)圖彌補技術差距(ju)，重(zhong)(zhong)塑競爭(zheng)主動權的表現。
來源：《紐約時報》
