智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 王涵?
編輯 | 漠影
智東西6月24日報道，6月13日，轟動AI產業的交易傳言終于塵埃落定。經過兩個多月的談判，這筆投資將Scale Al的估值推高至290億美元（約合人民幣2082億元），Meta最終以143億美元（約合人民幣1028億元）收購知名AI數據獨角獸Scale AI 49%的股份，并將今年28歲的Scale AI聯合創始人兼CEO Alexandr Wang（中文名“汪滔”）納入麾下。
這幾(ji)天(tian)來，多家(jia)外(wai)媒密集披露(lu)了(le)這場重磅交易(yi)的更多談判細(xi)節，如(ru)Alexandr Wang的Meta新職(zhi)位、Meta對Scale AI和Alexandr Wang提出的更多“控制(zhi)條款”等，還深度挖(wa)掘了(le)Alexandr Wang的成長路(lu)徑(jing)和Scale AI的創立歷程(cheng)。
據(ju)悉，扎(zha)克伯格早在4月就向Alexandr Wang伸出橄欖(lan)枝(zhi)，想挖(wa)他進Meta，起初報價(jia)50億美元(yuan)(yuan)（約合人民(min)幣359億元(yuan)(yuan)），經過近兩(liang)個(ge)月的談判，達成最終一致的143億美元(yuan)(yuan)（約合人民(min)幣1028億元(yuan)(yuan)）。按(an)持股比例(li)，Alexandr Wang本人將(jiang)從(cong)中獲益超(chao)10億美元(yuan)(yuan)。
Alexandr Wang雖(sui)然卸任CEO，但仍會(hui)留在Scale AI董事(shi)會(hui)，可(ke)能會(hui)擔任Meta內(nei)部新設的(de)“超級智能”（Superintelligence）部門的(de)高管，還有消息(xi)說已討論讓(rang)他擔任Meta首席AI官。
作為AI產業的明星(xing)創業者(zhe)，Alexandr Wang有很(hen)多與扎(zha)克伯格相似的標(biao)簽，都在(zai)大(da)學本科創業，都是美國(guo)頂級學府輟(chuo)學生，也都被密(mi)集的爭議所裹(guo)挾。蘸著全球數(shu)十萬外包(bao)數(shu)據(ju)標(biao)注民工的汗水，Alexandr Wang的財富隨著AI產業發(fa)展迅速擴張，哺出(chu)(chu)了全球最年(nian)輕的白手起家(jia)億萬富翁之(zhi)一和全球最年(nian)輕女富豪——中途退出(chu)(chu)的Scale AI聯合創始(shi)人郭(guo)露(lu)西（Lucy Guo）。
他的(de)人(ren)脈(mo)圈也為人(ren)津津樂道，不(bu)僅與OpenAI聯合創始(shi)人(ren)兼CEO薩姆·阿(a)爾特曼（Sam Altman）私交甚篤(du)，還(huan)廣(guang)泛結交政客，社交強度(du)令人(ren)瞠目，據說“AI圈沒有他不(bu)認(ren)識的(de)人(ren)”。
▲數據標注創企Scale AI聯(lian)合創始人兼CEO Alexandr Wang（圖(tu)源：《時(shi)代》周刊(kan)）
從交易文件來看(kan)，除股權外，Meta還將通過(guo)(guo)“毒丸(wan)條(tiao)款”、“清(qing)算(suan)優先權”等機制強化對Scale的(de)控制力。Alexandr Wang本人也面臨(lin)雙(shuang)重(zhong)挑戰：既要兌(dui)現(xian)Meta對AI技術突破的(de)期(qi)待，又(you)要在不過(guo)(guo)多參與Scale AI業務(wu)的(de)同時維(wei)持Scale AI作為(wei)中(zhong)立數據服務(wu)商的(de)行(xing)業地位。
Scale AI的客戶涵蓋OpenAI、谷歌等Meta的直接競爭(zheng)對手，Meta的入局，讓這些客戶擔憂數據安全(quan)與商業機密泄露，甚至(zhi)開始縮減(jian)合作規模。
作為Scale AI最(zui)大的(de)(de)客戶，谷歌(ge)原(yuan)計劃今年向其支付約(yue)2億(yi)美元(yuan)（約(yue)合人(ren)民幣14.4億(yi)元(yuan)）用于獲(huo)取人(ren)工標注的(de)(de)訓練數據，這些數據對(dui)開發包括Gemini聊(liao)天機器人(ren)等尖端AI模型(xing)至關重要。在獲(huo)悉這個消(xiao)息后，谷歌(ge)母(mu)公司Alphabet計劃終止與Scale AI的(de)(de)合作關系。據悉，谷歌(ge)已(yi)開始與Scale AI多家(jia)競爭對(dui)手展開接(jie)洽，擬轉移大部分數據標注業務。
Meta如何(he)大(da)費周章(zhang)地將Alexandr Wang收入(ru)麾下(xia)，又究竟為何(he)如此大(da)手筆(bi)投資Scale AI？剛經歷(li)反壟(long)斷風暴的Meta怎樣說服(fu)監管放行？失去創始人的Scale AI又如何(he)平穩度過這(zhe)一段動蕩期？
本(ben)文將理(li)深度復(fu)盤(pan)這場巨額AI交易(yi)的(de)幕后內情及來龍去(qu)脈，并回顧(gu)Alexandr Wang這位90后華(hua)裔天才少(shao)年(nian)這9年(nian)來的(de)傳奇(qi)創業歷程。
一、扎克伯格從4月開始挖人，談判交易價一路飆升
4月中旬，Meta創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）接觸Alexandr Wang，提出希望其加入Meta，并愿意支付數十億美元促成此事。根據交易文件及知情人士透露，扎克伯格5月初提出50億美元（約合人民幣359億元）投資Scale的意向，Alexandr Wang隨后抬價到200億美元（約合人民幣1436億元）。
6月初談判陷入停滯，Scale董事會就向Meta讓渡多少控制權展開激辯。Alexandr Wang雖通過特殊股權架構擁有超額表決權，但不同于扎克伯格對Meta的絕對控制，他并未掌握Scale多數表決權。合作風險顯而易見：與Meta結盟可能導致Scale失去Alphabet、OpenAI等Meta競爭對手的訂單。
硅谷頂級律所已介入(ru)談判，Latham & Watkins代表Meta，Wilson Sonsini為Scale提供咨詢(xun)，后者還(huan)聘(pin)請投行Centerview Partners協(xie)助。Scale四人(ren)(ren)董事會中，僅Accel的(de)Dan Levine和(he)前Index Ventures合伙人(ren)(ren)Mike Volpi兩(liang)位(wei)早期投資人(ren)(ren)參與決策(ce)，另兩(liang)位(wei)是Alexandr Wang及(ji)其好友、金(jin)融(rong)科技(ji)公司Plaid聯合創始人(ren)(ren)William Hockey。
董事會曾考慮通過“買賣權期權”強制Meta未來收(shou)購剩余股(gu)份，但為避免談判破裂(lie)最終放(fang)棄。Meta高管Dave Wehner向Volpi明確(que)表(biao)示，若無(wu)法(fa)獲得投資控制權，Meta不會接受收(shou)購49%股(gu)權的交易，更不愿作為少數(shu)股(gu)東(dong)被強制出售股(gu)份。
6月5日晚，Scale董事會最終批準交易。為穩定軍心，公司預留數億美元作為未歸屬期權員工的獎金池，未行權的前員工則需通過要約收購變現期權。6月11日董事會正式建議股東接受Meta收購，6月13日Alexandr Wang在舊金(jin)山(shan)總部含淚(lei)向員工告別，獲得(de)全場起立致敬。
最終交易價格接近Alexandr Wang初始要價，Meta以143億美元（約合人民幣1028億元）收購Scale 49%股份，略高于該初創公司一年前融資輪的估值。據悉這位年輕富豪將同時身兼Meta AI領域要職與Scale董事會成員雙重身份。有傳言稱Alexandr Wang將離職轉任Meta內部新設“超級智能”（Superintelligence）部門高管，另一位知情人士透露，雙方已討論讓其擔任Meta首席AI官（chief AI officer）職務。
二、Meta設“毒丸條款”防叛逃，超10億美元收益分期5年兌現
交易文件顯示，Meta此次談判成果遠超外界所知，為其有史以來第二大交易設置了風險緩沖機制。若Scale在未來兩年半內被出售，Meta將在其他股東獲得任何收益前優先獲得全額償付。這項被(bei)稱為“清算(suan)優先權(quan)”的特殊股(gu)東權(quan)利將持續至2027年底(di)。獲得Meta資助的巨額(e)股(gu)息后(hou)，現有Scale股(gu)東在出(chu)售案(an)中實際(ji)收益(yi)可能低于預期(qi)，優先股(gu)持有者的股(gu)份將轉為普通股(gu)。
根據該方案，Meta將投資Scale并聘用Alexandr Wang，但所獲股份不包含表決權。然而Meta很快追加新要求：5月31日的條款清單中，Meta要求獲得除董事會選舉外的大部分事項表決權、優先于其他股東的收益權，并增設“毒丸條款”，若公司發現Alexandr Wang在Meta任職期間仍參與Scale運營，其持股比例將自動擴大。
近日公布的交易中，Meta支付的股息為Scale股東帶來128億美元（約合人民幣919億元）意外收益。知情人士稱，根據持股比例，Alexandr Wang將獲得超10億美元（約合人民幣72億元）收益。文件顯示，只要他繼續在Meta任職，大部分現金將在5年內分期兌現。
扎克伯格的(de)副手們曾(ceng)擔憂：Meta斥巨資投資了(le)一家失去(qu)創(chuang)始人的(de)初創(chuang)公司，成為其少數股東，且持股權益有限。此外(wai)，Scale近期并未(wei)能達到(dao)自身的(de)財務預期。交(jiao)易文件及知情人士透露，幕后談判中(zhong)他(ta)們竭(jie)力使條款更利(li)于Meta。
Meta仍需獲得美國反壟斷監管機構批準，才能通過有表決權股份參與公司決策。交易文件顯示，Meta同意讓Alexandr Wang在多數公司事務上代行其股份表決權。（Scale發言人否認此次交易包含向Alexandr Wang轉移Meta表決權的條款。）關鍵例外在于：Meta要求對Scale的出售或融資決策保留影響力。若監管放行，Meta與Alexandr Wang將共同控制Scale。
該交易結構折射出Meta在財務、戰略與監管間的走鋼絲策略。剛經歷重大反壟斷訴訟的Meta既需規避華盛頓方面否決交易的風險，又不愿在支付140億美元（約合人民幣1005億元）后失去投資控制權。推動這一切的核心是扎克伯格的判斷：Meta已在AI競賽中落后，而Alexandr Wang能扭轉局勢。
三、19歲創業，OpenAI創始人好友…Alexandr Wang究竟是什么來頭？
Alexandr Wang 1997年出(chu)生于新墨西(xi)哥州，其父母是任職于美國新墨西(xi)哥州洛斯(si)阿拉莫斯(si)國家實驗室的中(zhong)國移民物理(li)學家，在(zai)為他取(qu)名時故(gu)意(yi)少(shao)寫了字(zi)母“e”湊足(zu)8個字(zi)符，取(qu)中(zhong)文文化中(zhong)“8”的發財(cai)寓意(yi)。這位數(shu)(shu)學神童自幼獲獎無(wu)數(shu)(shu)，小提(ti)琴與數(shu)(shu)學競(jing)賽構(gou)成其青少(shao)年時代的主旋(xuan)律。“我的競(jing)技場在(zai)數(shu)(shu)學。”他在(zai)播(bo)客中(zhong)如此總結。
Alexandr Wang就讀于洛斯阿拉莫斯高中，并提前一年畢業，隨后被麻省理工學院（MIT）錄取，計劃攻讀數學與計算機科學學士學位。但他進入麻(ma)省(sheng)理(li)工學(xue)(xue)院后卻急(ji)于創業，最終(zhong)不顧全家博士(shi)輩(bei)出的(de)學(xue)(xue)術傳統輟學(xue)(xue)赴(fu)舊金(jin)山。
“我(wo)渴望更(geng)快取得成就(jiu)”，Alexandr Wang在(zai)《福布(bu)斯(si)》視(shi)頻中坦言。在(zai)2022年4月的(de)TED演講(jiang)中，他說(shuo)：“我(wo)的(de)父母是洛斯(si)阿拉莫斯(si)國家實驗室的(de)杰出科學家，在(zai)他們的(de)領域做出了許多貢獻。我(wo)希望從事一項能與之(zhi)媲美、甚至更(geng)具影響力的(de)事業。這就(jiu)是我(wo)決定成為(wei)一名程序員的(de)原因——我(wo)想改變世(shi)界。”
Alexandr Wang的社交狂熱程度，連其前室友OpenAI聯合創始人兼首席執行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）都曾開玩笑勸他收斂些。他與阿爾特曼亦私交甚篤，在執掌OpenAI前，阿爾特曼曾(ceng)主(zhu)管頂級創業加速器Y Combinator（YC），而Scale正是YC 2016屆成(cheng)員。據(ju)共同友人透露，疫情期間二(er)人曾(ceng)短暫同居(ju)。
一位要求匿名的密友表示，Alexandr Wang通過直接聯系維系龐大關系網，精準掌握各層級聯系人的工作動態。“AI圈沒有他不認識的人。”該人(ren)(ren)士(shi)稱。就(jiu)連人(ren)(ren)脈大師阿爾(er)特(te)曼去年(nian)都調侃(kan)其社(she)交強度：“權威認證，你(ni)（Alexandr Wang）絕(jue)對是(shi)趕場派對最多的(de)人(ren)(ren)，這簡直是(shi)份全(quan)職工作。”
他的人脈版圖遠超科技圈。19歲創辦Scale以來，Alexandr Wang與Plaid、Figma等獨角獸創始人建立友誼，同時還結交美國共和黨議員與右翼意見領袖，助力Scale斬獲大量政府合同，這些資源或將助推Meta進軍國防科技。
一位前拜登政府官員形容其在華盛頓會議中“權威而直接”，曾主動尋求與拜登團隊接觸。陪同出訪的前員工透露，Alexandr Wang“幾乎享受”因年齡被低估后反轉的快感。在2020年斬獲美國國防部9000萬美元（約合人民幣6.46萬億元）合同后，2022年他又簽下2.5億美元（約合人民幣18億元）美國聯邦采購協議，被外媒Semafor稱為“華府AI傳聲者”。
隨著Scale擴張，Alexandr Wang的財富與知名度同步飆升。25歲的Alexandr Wang以36億美元的凈資產被《福布斯》評為最年輕白手起家億萬富豪，亮相達沃斯論壇后更入選《時代》2024百大人物。作為Scale唯一享有“1股3票”超級表決權的股東，他在獲得分5年歸屬的現金分紅后，即將從紙面億萬富翁晉升為現金億萬富翁。
Alexandr Wang近期舉動(dong)與扎克伯格形(xing)成鏡像，后者(zhe)同樣向特朗(lang)普示好，二人甚至(zhi)外形(xing)趨同：都頂著一頭卷(juan)發、偏愛街頭服飾。兩位CEO先后成為全球最年輕白手起家(jia)億萬富豪的罕見(jian)成就，如今更將形(xing)成上下(xia)級關(guan)系。
四、創業靈感源自“冰箱食物被偷”，Scale AI今年營收或將達20億美元
在(zai)進(jin)入MIT之(zhi)前，Alexandr Wang曾在(zai)高(gao)中畢業后休學一(yi)年，搬到(dao)了(le)硅谷，在(zai)問答網站(zhan)Quora找到(dao)了(le)一(yi)份工(gong)(gong)程師的工(gong)(gong)作。正是在(zai)Quora，他遇到(dao)了(le)后來的Scale AI聯合創始人——產品負責人、獲(huo)得彼得·蒂爾(er)資助(zhu)的“泰(tai)爾(er)學者(zhe)”郭(guo)露西。
▲郭露西與Alexandr Wang合影（圖源(yuan)：Forbes）
2016年(nian)，19歲的(de)Alexandr Wang在MIT大一結束(shu)后的(de)夏(xia)天和(he)郭露西合(he)伙創(chuang)立Scale AI，并(bing)被(bei)選入YC 2016年(nian)夏(xia)季孵(fu)化項目（該加速器曾孵(fu)化Airbnb和(he)Dropbox等(deng)公司），他擔任Scale AI的(de)首席執行官，郭露西負責運(yun)營(ying)和(he)產(chan)品設計團隊。
YC合伙人Jessica Livingston在《社交雷達》播客中回憶，面試時Alexandr Wang展現出潛力與自負的奇特混合體，她在筆記中寫道：“可能傲慢也可能天才——我傾向前者，但值得投資。”其他合伙人用金融術語“high beta”形容這位創(chuang)始(shi)人(ren)，YC聯合創(chuang)始(shi)人(ren)Paul Graham解釋：“這意味(wei)著(zhu)要么(me)慘(can)敗要么(me)征服世界。”
他們最初提交的是醫生預約應用創意，入駐YC數周后，二人放棄醫療應用轉向機器學習數據標注服務。受AlphaGo擊敗人類棋手啟發，Scale以“AI界優步”為定位，全球招募數據標注員處理自動駕駛圖像識別等任務。
Alexandr Wang在接受西班牙《國家報(bao)》（El País）采訪(fang)時(shi)(shi)透(tou)露，Scale AI的靈感來源于他(ta)(ta)在MIT讀(du)書時(shi)(shi)的一個想法：他(ta)(ta)試圖通過安裝冰箱攝像(xiang)頭并開發AI來分析錄像(xiang)，找出偷吃他(ta)(ta)食(shi)物的室友(you)。但(dan)由于視頻數據(ju)量太大，最終未(wei)能成功，但(dan)這次實(shi)驗讓他(ta)(ta)意識到(dao)數據(ju)對AI發展(zhan)的重要性。
Alexandr Wang在TED演講中說：“要讓AI強大，你需要強大的數據。而在2016年，當我還在MIT時，高質量數據非常稀缺。”
Scale AI開創了多項關鍵技術，可以讓聊天機器人表現更趨人性化，并能更準確地回答復雜問題。Scale AI迅速獲得頂級風投青睞，但公司創立兩年后聯合創始人關系惡化，最終郭露西離開，Alexandr Wang獨掌大權。在ChatGPT發布前的2021年，Scale營收僅為1.2億美元（約合人民幣8.6億元），而去年已飆升至8.7億美元（約合人民幣62億元），公司預計今年營收將達到20億美元（約合人民幣144億元）。
然而Scale近期表現未達預期：未能實現去年設定的10億美元（約合人民幣72億元）營收目標，支付給承包商的分成比例也超出預期。即便是Meta這樣的大客戶，其基層員工也對Scale未能提供足夠高質量的模型訓練數據感到失望，OpenAI等競爭對手已開始采用更多供應商來完成Scale同類工作。盡管如此，在AI熱潮推動下，Scale估值仍大幅攀升。今年早些時候，公司以250億美元（約合人民幣1795億元）估值向投(tou)資者進(jin)行了員工持股出(chu)售。
五、股權只是附帶，Alexandr Wang才是Meta的真正目標
對于這場交易，一位Scale投資者爆料，收購初創公司股權“本質上是附帶條件”，真正目的其實是Alexandr Wang本人。某Meta競爭對手高管透露，此舉源于扎克伯格認定Alexandr Wang是其“超級智能”實驗室急需的“戰時CEO”。
“能與所有頂(ding)尖研究團(tuan)隊(dui)保持深度關系(xi)的企業屈(qu)指可數：除(chu)了Scale就只有英偉(wei)達，而黃仁勛恐怕(pa)不會接(jie)受這份工作，”Scale早(zao)期投(tou)資者、Accel風投(tou)合伙人Dan Levine分(fen)析(xi)稱(cheng)。
扎克伯格希望Alexandr Wang的“明星效應”能吸引OpenAI、Anthropic、谷(gu)歌及Ilya Sutskever創立(li)的Safe Superintelligence（SSI）等對(dui)手的頂尖(jian)人(ren)(ren)才。據知情人(ren)(ren)士透露(lu)，Meta正試圖挖角SSI聯(lian)合創始(shi)人(ren)(ren)Dan Gross及其投資伙(huo)伴Nat Friedman。若成(cheng)功招募二人(ren)(ren)，將極大(da)增強(qiang)Meta重組后的AI部門實力。
在AI競賽中，Alexandr Wang調動人(ren)脈(mo)的能(neng)力可能(neng)難以持久，新(xin)職(zhi)位將(jiang)使他直接與(yu)阿爾(er)特曼、穆拉蒂等展開人(ren)才(cai)爭奪戰。阿爾(er)特曼本周爆料Meta曾以1億美元（約合人(ren)民幣7.2億元）簽約獎金及(ji)更高薪酬挖角OpenAI開發者(zhe)。
這種巨額人才投入暴露出Meta現有AI戰略的困境：其最(zui)新模型Llama 4在(zai)多(duo)項性能基準測試中(zhong)表(biao)現平平。公司尚未確定(ding)Alexandr Wang的(de)(de)具體職稱及其與Meta基礎AI研(yan)究負責人(ren)(ren)楊立昆的(de)(de)隸屬關(guan)系。“這是一場豪(hao)賭(du)：短期最(zui)重要的(de)(de)是快速組(zu)建(jian)研(yan)究團隊(dui)，”接近Scale的(de)(de)人(ren)(ren)士(shi)透露，“他們開出驚人(ren)(ren)條(tiao)件瘋狂挖人(ren)(ren)，而Alexandr Wang認識所有這些頂(ding)尖人(ren)(ren)才(cai)…簡直(zhi)像在(zai)策劃一場劫(jie)案。”
也有接觸者認為Alexandr Wang的社交狂(kuang)熱度(du)暗藏機會(hui)主義(yi)。“Alexandr Wang是(shi)精明(ming)的操盤手(shou)，追求名(ming)利最大化，”一位前員工評(ping)價。另一位合作(zuo)者補充：“他渴(ke)望在所有項目署名(ming)，即(ji)便并(bing)未深(shen)度(du)參與。”Scale公司(si)對此類描述予以駁斥，強調Alexandr Wang工作(zuo)勤(qin)奮(fen)盡責(ze)。
六、數據標注行業震動，Scale AI競對公司迎來業務暴增
Scale AI臨時首席(xi)執行(xing)官Jason Droege上周三在內部備(bei)忘錄(lu)中強調(diao)，這(zhe)家AI初創公司(si)不會(hui)因(yin)Meta的(de)(de)巨額(e)投資(zi)改變既(ji)定方向。”與(yu)近期(qi)AI領域(yu)其他交易不同，這(zhe)既(ji)非業務轉型，也非收縮信號，”Droege在致客戶、員工及(ji)投資(zi)者(zhe)的(de)(de)公開信中明(ming)確寫道。
但部分(fen)投(tou)資(zi)者仍(reng)對交易前景(jing)表示疑慮：“這(zhe)注(zhu)定(ding)會造(zao)就詭異(yi)的未來格局。”
這筆交易對Meta和Alexandr Wang是利好消息，但對Scale的益處卻不明顯，因與Meta綁定可能喪失重要客戶。據悉，Scale兩大客戶兼Meta競爭對手OpenAI與谷歌已開始縮減合作。
OpenAI發言人曾說，過去6到12個月間，該公司已認定Scale無法滿足其日益專業化的數據需求。隨著OpenAI轉向開發能模擬人類推理過程的先進AI模型，以及僅需有限用戶輸入即可執行任務的智能體模型，對數據質量的要求顯著提升。《福布斯》此前報道，OpenAI縮減與Scale合作已持續數月。
據知情人士透露，同(tong)樣被列為Scale官網客戶的(de)微(wei)軟，目前與Scale的(de)合作規模均(jun)未(wei)達到(dao)“重大”級別。由于(yu)這(zhe)些(xie)小型合約(yue)不受Meta投資影響，微(wei)軟暫(zan)未(wei)進行業務評估。
競品公司Snorkel AI的(de)CEO Alex Ratner接受采訪(fang)稱，在Meta與Scale AI的(de)交(jiao)易消息傳出(chu)后，他收到了數十家潛在客(ke)戶的(de)咨詢，促(cu)成“數千萬美元(yuan)”處于不(bu)同談判階段(duan)的(de)交(jiao)易。“所有負(fu)責任的(de)LLM（大(da)(da)語言模(mo)型）開發者都將采取行動實現(xian)(xian)供應商(shang)多(duo)元(yuan)化，”Ratner說，“市場將出(chu)現(xian)(xian)重(zhong)大(da)(da)變局(ju)與新機遇。”
包括Turing、Invisible Technologies、Labelbox和優步（Uber Technologies）在內的企業正競相滿足AI開發者對數據的海量需求。多家公司聲稱其客戶咨詢量激增，部分客戶擔(dan)憂Meta可能窺見其AI研發流程。“需求達到史無(wu)前例的水平，”Labelbox創(chuang)始人(ren)Manu Sharma提到，“我(wo)們已服務頂級AI實驗(yan)室，現(xian)在其他(ta)廠商也紛至(zhi)沓來(lai)。”
“實(shi)驗(yan)室不(bu)愿對手(shou)窺見(jian)其模(mo)型優化數(shu)據”，Scale競(jing)爭對手(shou)Handshake CEO Garrett Lord透露其公司(si)需求“一夜激增三倍”，“就像豐田(tian)不(bu)會允(yun)許競(jing)爭對手(shou)參觀(guan)生產線(xian)”。另一數(shu)據公司(si)Turing的(de)CEO Jonathan Siddharth稱過去(qu)兩(liang)周新增5000萬美元(yuan)（約合人民幣(bi)3.6億元(yuan)）潛(qian)在合同，因(yin)“前沿(yan)實(shi)驗(yan)室意識到發展(zhan)AGI（通用人工(gong)智能）需真(zhen)正中(zhong)立伙伴”。
AI訓練數(shu)據公司Appen的CEO Ryan Kolln將行(xing)業震(zhen)蕩比(bi)作“俄歐(ou)輸油(you)管(guan)道爆(bao)炸”，客戶正緊急尋(xun)找(zhao)替代方案。他補充道：“Meta成為Scale大股東后，獲取其他基礎模型(xing)實驗室情報的能(neng)力將更難(nan)管(guan)控。”據知情人士透露，過去一(yi)周(zhou)多名Scale員工已(yi)簽(qian)約跳槽至兩家競(jing)對。
結語：Scale或失中立性，Meta能否兌現AI逆襲承諾？
Scale AI董(dong)事會成(cheng)員Volpi在X發文(wen)稱(cheng)“將懷念(nian)Alexandr Wang，但Scale仍將繼續成(cheng)長”，Accel的Levine則發布精(jing)心制(zhi)作(zuo)的紀念(nian)視頻。
盡管Meta入局對Scale業(ye)務(wu)的實(shi)際影(ying)響(xiang)尚待觀察，但業(ye)界(jie)共識是：這筆(bi)交(jiao)易將大幅提升市場(chang)對AI產業(ye)鏈“隱形環節”的關注度。數據標注公司Toloka AI聯(lian)合(he)創始人Olga Megorskaya指(zhi)出，相比備受矚目的AI模型和(he)算力芯片，數據工作長期處于(yu)“被(bei)忽視(shi)”狀態。
此交易涉及的潛在資金流動規模驚人。據Garrett Lord透露，頂尖AI公司每年投入約10億美元（約合人民幣72億元）用于人工數據采購，且預算仍在(zai)增長(chang)。隨著(zhu)競爭者爭搶Meta交(jiao)易(yi)留下的(de)市場空缺，這(zhe)場商(shang)業(ye)博(bo)弈預示著(zhu)全球最(zui)具價(jia)值AI模型的(de)構(gou)建方式(shi)正經歷根本性重(zhong)構(gou)。
Scale AI以數據標注(zhu)業務起家，這種(zhong)模式在AI發展初期至(zhi)關重要，因為當時企(qi)業仍(reng)在教圖像模型(xing)區(qu)分貓狗(gou)，或讓語言模型(xing)組織連(lian)貫(guan)句子(zi)。
但隨著AI模型進(jin)化，行(xing)業需求發生(sheng)劇變。所謂“推理”模型的興起(qi)讓OpenAI、谷歌和(he)Anthropic等(deng)(deng)公(gong)司轉而(er)主要尋求專(zhuan)家級(ji)數(shu)據，即最具價值(zhi)的訓練(lian)數(shu)據現由(you)博士等(deng)(deng)專(zhuan)業人士撰寫，他們需詳細記錄問題解決步驟(zou)供AI模仿。
“行(xing)業正(zheng)轉向需要越來(lai)越聰明(ming)的(de)人類，”Turing的(de)CEO?Siddharth認為，“某些領域甚至需要專(zhuan)家團(tuan)隊協作才能推動(dong)進步。”
各AI公司對專家的具體任務要求屬于高度機密，業內人士透露，雖然所有實驗室最終會趨同策略，但保密時間越長，其模型保持領先優勢的時間就越久。這也解釋了為何Meta對Scale的重金投資令前沿AI公司不安。盡管Meta目前落后，但若能獲取競爭對手的核心數據機密，便可能快速縮小差距。
來源：The Information、彭博社、Entrepreneur、《時代(dai)》周刊、《福布斯》
