智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西6月19日報(bao)道，今日，亞(ya)馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)科(ke)技中(zhong)國(guo)峰(feng)(feng)會開幕(mu)。峰(feng)(feng)會期(qi)間，亞(ya)馬(ma)(ma)遜(xun)全球副(fu)總(zong)裁、亞(ya)馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)科(ke)技大中(zhong)華區總(zong)裁儲瑞(rui)松分享了(le)隨(sui)著Agentic AI技術(shu)快速(su)發展(zhan)，企(qi)業需(xu)要在(zai)管(guan)理(li)和技術(shu)方面做好(hao)雙重準備的見(jian)解(jie)。亞(ya)馬(ma)(ma)遜(xun)云(yun)科(ke)技將從(cong)基礎設施、數據、AI等多個(ge)維度，助力企(qi)業在(zai)AI時代(dai)加(jia)速(su)業務創新(xin)。
儲瑞松(song)談道，今(jin)年(nian)是(shi)亞馬遜云(yun)科技在中國辦峰會的(de)12年(nian)，過去一(yi)年(nian)，機器智能已經爆(bao)發(fa)了(le)，如今(jin)AI的(de)發(fa)展又來到(dao)了(le)一(yi)個拐(guai)點，我(wo)們正處在Agentic AI爆(bao)發(fa)的(de)前夜，而亞馬遜云(yun)科技致(zhi)力于成為AI時代企業創新(xin)的(de)最佳選擇。
亞馬遜云科技CEO Matt Garman曾說過(guo)：“Agentic AI有機會成為亞馬遜云科技下一個數十億美元規模的(de)業務。”
峰(feng)會期間，亞馬遜云科技(ji)(ji)(ji)全球技(ji)(ji)(ji)術總經理Shaown Nandi也在(zai)其主旨演講中(zhong)分享(xiang)了亞馬遜云科技(ji)(ji)(ji)在(zai)云計算及AI領域的最新技(ji)(ji)(ji)術洞察和(he)進展。
他提到生成式AI和Agentic AI已從小規(gui)模(mo)的(de)突破發展(zhan)成超級浪潮，這一轉變(bian)主(zhu)要由不斷創(chuang)新(xin)的(de)模(mo)型、海量可用(yong)(yong)數據及(ji)強大(da)計算能力的(de)融合所驅動。隨(sui)著企(qi)業從謹(jin)慎探索轉向廣泛(fan)應用(yong)(yong)，以及(ji)亞馬(ma)遜云科技等(deng)領先科技公司在(zai)模(mo)型能力、準確性、經濟性與安全性等(deng)方面持續創(chuang)新(xin)，這股AI超級巨(ju)浪正在(zai)重塑全球各個(ge)行業。
儲瑞松強調了(le)亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技在(zai)中(zhong)國(guo)(guo)的兩大(da)(da)核(he)心業(ye)務，包(bao)括(kuo)助力中(zhong)國(guo)(guo)企(qi)業(ye)拓展全球業(ye)務，以及(ji)依托自身優勢支持(chi)本地企(qi)業(ye)及(ji)跨國(guo)(guo)企(qi)業(ye)利用(yong)亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技中(zhong)國(guo)(guo)區域（在(zai)中(zhong)國(guo)(guo)大(da)(da)陸，光(guang)環新(xin)網運營北京區域、西云數據運營寧夏區域）的云服務驅動業(ye)務增長和AI創新(xin)。
在他(ta)看來，在Agentic AI時(shi)代，產(chan)品服務乃至商(shang)業(ye)模式的創新最(zui)(zui)令人興奮。他(ta)建議，企業(ye)如果想要(yao)最(zui)(zui)大化Agentic AI可(ke)給自身帶來的價值創造，應從技術(shu)層(ceng)面做好(hao)三大準(zhun)備(bei)：第一(yi)，需(xu)要(yao)統一(yi)的AI就緒的基礎設施；第二，需(xu)要(yao)聚合并(bing)治(zhi)理過的AI就緒的數據；第三，需(xu)要(yao)明確的策略和快速高效的執行。
在峰會上，亞馬遜云科技還推出中(zhong)國(guo)區(qu)域客(ke)戶Agentic AI實(shi)踐指南，提供Agentic AI系(xi)統(tong)開發的參考架構(gou)(gou)和具體應用指導，讓企業快速輕松地構(gou)(gou)建其Agentic AI應用，助力中(zhong)國(guo)區(qu)域客(ke)戶實(shi)現AI前沿創新(xin)。
一、Agentic AI是下一場革命，由五大因素驅動爆發
儲瑞松分享說，過去一(yi)年，大模型的能力在各個(ge)維度都(dou)實現了跨越(yue)式發展。就(jiu)連在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正確(que)率(lv)也從剛(gang)開始的個(ge)位數，迅(xun)速發展到如(ru)今已經超過20%。
正如(ru)歷史(shi)上蒸(zheng)汽機(ji)的出現(xian)放大和(he)(he)解放了(le)人(ren)和(he)(he)動物的肌肉力量，通過在紡(fang)織(zhi)、交通、采礦(kuang)和(he)(he)冶煉等(deng)領域的應用(yong)帶來了(le)工業革(ge)命。機(ji)器(qi)智(zhi)能的爆(bao)發(fa)則放大和(he)(he)解放了(le)人(ren)的大腦智(zhi)力，其應用(yong)也將(jiang)帶來下一場(chang)革(ge)命——Agentic AI。
通俗而言(yan)，Agentic AI就(jiu)是AI從“我問AI答”，“我說(shuo)AI寫”，發展到“我說(shuo)AI做(zuo)”。AI驅動的(de)數(shu)字員工將像人一樣，在各行各業(ye)，為企業(ye)工作(zuo)。
儲瑞松將Agentic AI的爆發歸為五大因(yin)素：
其一，過去(qu)兩年多，大模(mo)型能(neng)力的(de)發展日新月異，已(yi)經有(you)了類似人的(de)大腦一樣的(de)思考能(neng)力。
其二(er)，模(mo)型(xing)上下(xia)文(wen)(wen)（MCP）協(xie)(xie)議(yi)(yi)的(de)出現(xian)，使(shi)得大模(mo)型(xing)驅動的(de)智能體(ti)（Agent）能方便地和(he)周圍(wei)的(de)世界互動。模(mo)型(xing)上下(xia)文(wen)(wen)（MCP）協(xie)(xie)議(yi)(yi)就像USB接口一樣，讓(rang)智能體(ti)以(yi)簡(jian)單(dan)、標準(zhun)化的(de)形(xing)式去訪問數據、使(shi)用工(gong)具(ju)。智能體(ti)到智能體(ti)（A2A）協(xie)(xie)議(yi)(yi)未來還能讓(rang)不同的(de)智能體(ti)之間協(xie)(xie)作(zuo)。
其三，斯坦(tan)福大學2025年人(ren)工智能報告指出，過去兩年推理成本(ben)下降(jiang)到至(zhi)原來的約1/280。推理成本(ben)的極(ji)速降(jiang)低(di)，使得(de)Agentic AI應(ying)用的規模化部署(shu)成為可能。
其四，以Strands Agents為代(dai)表的(de)高度(du)抽(chou)象、強大、靈(ling)活的(de)SDK的(de)出現(xian)，使開(kai)發(fa)(fa)強大的(de)Agentic AI系統變得(de)輕松容易。只需少數幾行代(dai)碼，企業就能(neng)開(kai)發(fa)(fa)出一個多智能(neng)體(ti)協同的(de)應用。同時，Amazon Q等(deng)AI加持的(de)開(kai)發(fa)(fa)工具，也使得(de)開(kai)發(fa)(fa)的(de)工作效率(lv)成(cheng)倍提升。
其五，得益(yi)于企業(ye)此(ci)前在(zai)數字化方面(mian)的(de)(de)投入，讓很多場景里數據和應用的(de)(de)API都已經就(jiu)緒，可(ke)供(gong)AI智能(neng)體使用。正(zheng)是因為所有這些因素疊(die)加(jia)在(zai)一起，讓Agentic AI的(de)(de)爆發成為可(ke)能(neng)、幾乎不可(ke)避免(mian)。
二、企業最大化Agentic AI價值，應從技術層面做好三大準備
儲瑞松認(ren)為，Agentic AI時代，最(zui)令人(ren)興奮(fen)的(de)將是產(chan)品服務乃至商業模(mo)式的(de)創(chuang)新，因(yin)為能高效創(chuang)新的(de)企業將有(you)機會大(da)幅度提升客戶(hu)和用(yong)戶(hu)體驗，革(ge)新商業模(mo)式，獲(huo)取高額價值回(hui)報。比(bi)如，Uber、 Airbnb創(chuang)造了共享(xiang)經濟(ji)模(mo)式，Netflix開創(chuang)了訂閱制內容消費(fei)模(mo)式。
隨(sui)著AI的快速發展，還有(you)很多初創企業正在致力于創造新的商(shang)業奇(qi)跡。初創公司Cursor將AI深(shen)度集成到(dao)代碼編(bian)輯器中，革(ge)新了(le)編(bian)程(cheng)方式；Perplexity通過AI實時搜索引擎，提(ti)供了(le)全新的信息獲取和知識探索的方式。
他分(fen)享說，我們處在一個企業經營范式轉(zhuan)移(yi)的關口。
疫情以(yi)來(lai)，在大環境的不確定(ding)下(xia)，很多企業(ye)聚焦(jiao)于成(cheng)本優化，謀求(qiu)生存之道。隨(sui)著Agentic AI時代到來(lai)，企業(ye)更需要考慮的是(shi)，利用Agentic AI加速創新、大幅度提升(sheng)客戶和用戶體驗，革(ge)新商業(ye)模式(shi)，獲(huo)取(qu)高(gao)額(e)價值回報，同時提升(sheng)運營效率、降低(di)成(cheng)本的具(ju)體路徑。
如果此時只關注成本(ben)優(you)化和(he)省錢，那么企業可能會失去更大(da)的機會。用AI創新、創造(zao)價值的重(zhong)要性將極(ji)大(da)提升，變得比成本(ben)優(you)化重(zhong)要得多。
在(zai)儲瑞(rui)松(song)看來(lai)(lai)，企業若要最大(da)化Agentic AI可給自(zi)身帶(dai)來(lai)(lai)的(de)價值創造，應該從(cong)技術(shu)層面做(zuo)好三大(da)準備：
首先，企業需要有統一的AI就緒的基礎設施。
在Agentic AI時代，企業(ye)上云的(de)關鍵是選擇一朵對的(de)云。而(er)若想選擇對的(de)云，企業(ye)需要考慮四大因素：安全(quan)、穩(wen)定可(ke)靠、靈(ling)活可(ke)擴展、始終領先。
因為(wei)云會成為(wei)未來Agentic AI“數字員(yuan)(yuan)工(gong)”的(de)工(gong)作(zuo)場所，云的(de)穩定(ding)可(ke)靠將(jiang)給企業(ye)(ye)的(de)Agentic AI “數字員(yuan)(yuan)工(gong)”提供(gong)一(yi)個好的(de)工(gong)作(zuo)場所。若要(yao)很好地(di)支持企業(ye)(ye)的(de)全球業(ye)(ye)務拓展，云需要(yao)提供(gong)大環境不確定(ding)性下靈活應對(dui)的(de)確定(ding)性。
同時(shi)，AI發展日新月異，云(yun)需要(yao)與(yu)時(shi)俱進(jin)，才能(neng)很(hen)好地支(zhi)持(chi)(chi)企業的(de)AI創(chuang)新。所(suo)以企業選擇云(yun)服務商不光要(yao)看(kan)其當下的(de)技術能(neng)力，還要(yao)看(kan)其是否以云(yun)為主業、是否有(you)合理的(de)營利性能(neng)支(zhi)持(chi)(chi)長期、高強度投入，未來還能(neng)保持(chi)(chi)領先。
第二，企業也需要聚合且治理過的AI就緒的數據。
在AI時代，企業獨有(you)的、能給企業帶來差(cha)異化(hua)價(jia)值的是(shi)(shi)數據，這也是(shi)(shi)很多(duo)企業最重要的戰略(lve)資產(chan)。企業數據是(shi)(shi)否AI就緒是(shi)(shi)決定企業AI應用水平天花(hua)板的重要因素。
數(shu)(shu)據決定(ding)一家企業(ye)(ye)未來(lai)Agentic AI“數(shu)(shu)字員(yuan)工(gong)”的(de)視(shi)野高(gao)度、能力范疇、決策(ce)水(shui)平和(he)執行效果(guo)。企業(ye)(ye)Agentic AI“數(shu)(shu)字員(yuan)工(gong)” 作為一個整體，所需(xu)的(de)數(shu)(shu)據有沒有、能不能被訪問、質量是否高(gao)，決定(ding)了它們能給企業(ye)(ye)創造價值的(de)多少。
所以，要最大化Agentic AI能(neng)給企業帶(dai)來的(de)(de)價值創造(zao)，企業必(bi)須打破數據孤(gu)島，有(you)效聚合(he)和(he)治理數據。Agentic AI“數字員工”是(shi)僅僅能(neng)幫助個(ge)別人、個(ge)別團隊，還是(shi)大的(de)(de)部(bu)門、乃至整個(ge)企業，取決(jue)于數據是(shi)否是(shi)企業級、以及(ji)是(shi)否經過(guo)聚合(he)和(he)治理。
最后，要實現Agentic AI價值創造，企業還需要有明確的策略并快速高效地執行。
企(qi)業需要對Agentic AI價值創造有客觀(guan)的預(yu)期(qi)(qi)(qi)：短期(qi)(qi)(qi)不(bu)要有過高不(bu)切(qie)實際的期(qi)(qi)(qi)望(wang)，但是(shi)長期(qi)(qi)(qi)一定不(bu)能低估(gu)它(ta)將會對各行各業帶(dai)來的影響。這個長期(qi)(qi)(qi)說的不(bu)是(shi)10年，而是(shi)1到2年。
同時(shi)，企(qi)業(ye)還要選擇(ze)合適的合作伙(huo)伴(ban)和(he)技(ji)術(shu)棧。在(zai)選擇(ze)時(shi)，企(qi)業(ye)不應(ying)只關(guan)注(zhu)技(ji)術(shu)指(zhi)標，而(er)應(ying)選擇(ze)主流、開放、安全(quan)、可持續且深刻理解企(qi)業(ye)業(ye)務，能長期陪(pei)伴(ban)的合作伙(huo)伴(ban)。
此外(wai)，所選擇的(de)技(ji)術棧也需(xu)要(yao)能支(zhi)持Agentic AI開發的(de)主要(yao)模(mo)式(shi)，如workflow、 graph、swarm等(deng)。
在明確的策略下快(kuai)速高效(xiao)的執行非常重要(yao)，能(neng)快(kuai)速實踐Agentic AI應用、并及時總結經驗、迭代提升(sheng)、推廣復(fu)制的企業，將有可能(neng)更早地從中(zhong)獲益(yi)、并疊加膨(peng)脹獲益(yi)，從先人一步(bu)發展成(cheng)為持續領先。
三、多維度幫助企業發揮Agentic AI價值，加速業務創新增長
亞馬遜云科技(ji)正(zheng)在(zai)基礎設施、數(shu)據、AI等多(duo)個維度持續(xu)發(fa)揮優勢，助力(li)企業充(chong)分釋(shi)放Agentic AI的潛(qian)力(li)，加速業務(wu)創新。
亞馬遜云科技(ji)不(bu)僅擁有覆(fu)蓋全球245個國(guo)家和地區(qu)的基礎(chu)設施，超過(guo)240項全功能的服務，還為客戶提供包括自研AI芯片Amazon?Trainium在內的多種高性能芯片選擇(ze)，并(bing)提供配套的網絡(luo)和存儲解決方案。
在數(shu)據層(ceng)面(mian)，依托行業(ye)領(ling)先的全面(mian)大數(shu)據能力，亞馬遜(xun)云(yun)科技助力企業(ye)打破數(shu)據孤島，統一治理異構數(shu)據，實現基于數(shu)據的業(ye)務洞察。
在AI層面(mian)，亞馬遜(xun)云科技為客戶提供領先的模型和簡單易用(yong)、功能完善的開發工具。
為(wei)了更好地(di)助(zhu)力出海(hai)(hai)企業(ye)(ye)(ye)應(ying)對不確(que)定的(de)外部(bu)環境(jing)和日新月異的(de)技術(shu)變革帶來(lai)的(de)挑戰，亞馬遜云(yun)科技組建了來(lai)自產品、業(ye)(ye)(ye)務拓(tuo)展、安全合規、合作伙伴、解決方案、市場(chang)營銷等領域(yu)的(de)團隊及在全球各(ge)地(di)的(de)支持團隊，以“三橫一(yi)縱(zong)”的(de)支持體系集結全球基(ji)礎設(she)施和云(yun)服(fu)務、專業(ye)(ye)(ye)的(de)安全合規理(li)念和技術(shu)能(neng)力、全球資源和合作伙伴網絡(luo)及行業(ye)(ye)(ye)賦(fu)能(neng)資源，為(wei)出海(hai)(hai)企業(ye)(ye)(ye)提供完整(zheng)、專業(ye)(ye)(ye)、合規、體系化的(de)一(yi)站(zhan)式服(fu)務。
此外，亞(ya)馬遜云科技也已(yi)助力眾多企(qi)業在(zai)中國本地發展業務(wu)、加速業務(wu)創新、解(jie)鎖(suo)生(sheng)成式AI潛力。
在零售電(dian)商領域(yu)，亞(ya)馬遜云科技助(zhu)力(li)知名智(zhi)能硬件科技品(pin)牌安克創新利(li)用AI創新智(zhi)能產(chan)品(pin)，提升公司運作效率。
營銷服(fu)務方面(mian)，安克創(chuang)新建(jian)立了高質量實時知識(shi)庫大語言(yan)模(mo)型(xing)系統(tong)，搭建(jian)了50多個Al Agent，聯動Amazon Connect，客服(fu)工單AI解決(jue)率超過70%；自建(jian)了多模(mo)態AIGC內容生產(chan)平(ping)臺(tai)Vela，出圖數量超120萬張；自研智能廣告(gao)系統(tong)，融合Amazon SageMaker平(ping)臺(tai)，站內廣告(gao)覆蓋(gai)率超過90%，實現超過20%以上的廣告(gao)由AI全自動托管(guan)。
AI能(neng)力平臺方面(mian)，安克創新打造了(le)公司級的AI能(neng)力底座-AIME平臺，接(jie)入行業主(zhu)流大(da)語言模型(xing)及優秀應(ying)用(yong)，沉淀了(le)超(chao)(chao)過300款活躍AI Agent，通過AIME構建(jian)的AI應(ying)用(yong)使(shi)用(yong)量超(chao)(chao)過千(qian)萬(wan)次(ci)。在(zai)內(nei)部研發方面(mian)，基(ji)于Amazon Bedrock和Amazon Q，其代(dai)碼(ma)采納率超(chao)(chao)過50%；實現(xian)各個(ge)場景(jing)的Agent，包(bao)括(kuo)但不限于需(xu)求生(sheng)成、產品文檔、VOC洞察、單元測(ce)試、代(dai)碼(ma)審核、自動排(pai)障等。
在(zai)醫學(xue)領域(yu)，全球化醫藥健康產業集(ji)團復星醫藥利用亞馬遜云科(ke)技(ji)的生成式(shi)AI技(ji)術和智能醫學(xue)內(nei)容生成中心解決方案，在(zai)AI輔助醫學(xue)撰寫(xie)場(chang)景(jing)，將臨床(chuang)試驗報告(gao)的一(yi)致(zhi)性(xing)檢查(cha)效率提(ti)升70%，并解決大部(bu)分簡單(dan)翻(fan)譯(yi)場(chang)景(jing)，通(tong)過AI驅動(dong)的翻(fan)譯(yi)確(que)保全球可訪問，翻(fan)譯(yi)降本30%。
消費電子領軍(jun)企(qi)業TCL不(bu)僅借(jie)助(zhu)亞馬遜云(yun)科(ke)技實現產(chan)品創新迭代，例如將生成(cheng)式AI應(ying)用(yong)于藝術電視及內(nei)容(rong)出海等方(fang)面(mian)，提高產(chan)品品牌力(li)和用(yong)戶體驗，盤活存量電視內(nei)容(rong)，還利用(yong)亞馬遜云(yun)科(ke)技的全(quan)球基(ji)礎(chu)設施、領先的合規(gui)能力(li)，實現全(quan)球化發展。
獨(du)立(li)軟(ruan)件開發商合合信息則借助(zhu)亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技構建了開源的AI Agent終端管理工具Chaterm.AI，助(zhu)力開發者高效創新。
結語：適應Agentic AI浪潮，從基礎設施層做好多重儲備
模型能力(li)提(ti)升、標(biao)準協議出現、推(tui)理成本降低、開(kai)發(fa)工(gong)具(ju)越來越強大易用(yong)，一系列條件(jian)的(de)成熟(shu)促使Agentic AI快速發(fa)展(zhan)并(bing)走向(xiang)落地。為了(le)滿足企(qi)業對(dui)Agentic AI開(kai)發(fa)及部署的(de)廣泛需求，亞馬遜云科技正從基礎設施層(ceng)做好技術及工(gong)具(ju)的(de)多重儲備(bei)。
作為全(quan)球(qiu)(qiu)云(yun)計(ji)算的(de)引領(ling)者，亞馬遜(xun)云(yun)科技利(li)用全(quan)球(qiu)(qiu)領(ling)先的(de)云(yun)和(he)AI技術、安全(quan)合規(gui)的(de)能力和(he)實踐、豐富(fu)的(de)行業解決(jue)方案、廣(guang)泛的(de)合作伙伴網絡(luo)，加速企(qi)業的(de)數字化轉型和(he)創新，持續(xu)助力本(ben)地(di)企(qi)業拓展其全(quan)球(qiu)(qiu)業務(wu)，同(tong)時賦(fu)能本(ben)地(di)企(qi)業和(he)跨國企(qi)業在(zai)中國穩步(bu)拓展。
