智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 江宇
編輯 | 漠影
智東西7月16日消息，今日，前OpenAI首席技術官Mira Murati創辦的AI公司Thinking Machines Lab（簡稱TML）宣布完成20億美元(yuan)種子(zi)輪融資（約合人民幣(bi)143.46億元），由a16z領投，NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD、Jane Street等參投。
這是史上最大規模的種子(zi)輪(lun)融(rong)資，而TML成立于2025年2月(yue)，至今(jin)僅5個月(yue)。
成(cheng)立之(zhi)初(chu)，OpenAI聯合創始人John Schulman等二十余位頂級AI研究員便加入了TML，使(shi)其迅速成為行業焦點。
一、企業定制AI + 消費級產品雙線布局，云服務巨頭爭相競逐
TML的核心業務圍繞“企業定制型AI”和“通用消費級產品”兩條路徑展(zhan)開，Murati對投資人尤為強調前者。
多位與Murati接觸過的投資人透露，TML主攻方向之一是企業AI定制。該團隊正基于強(qiang)化學習（Reinforcement Learning）構建模型，讓AI圍(wei)繞客(ke)戶的核(he)心KPI（如營收、利(li)潤等(deng)）進(jin)行優化，直接服務于業務增長目標。
這種“以業務指標為導向”的強化學習思路，被稱為“RL for business”，尤其適(shi)用于客服、投行、零售(shou)等垂直行業，具(ju)備較強的(de)商業轉化和客戶價值(zhi)提(ti)升(sheng)潛力。
在(zai)基礎(chu)模型(xing)(xing)選擇上，TML計(ji)劃以開源體系(xi)為起點(dian)。雖(sui)然開源模型(xing)(xing)在(zai)能(neng)力(li)上略遜于閉(bi)源系(xi)統如GPT-4，但Murati認為性能(neng)差(cha)距正在(zai)縮(suo)小(xiao)，如近期DeepSeek的突破。
盡管尚無(wu)明(ming)確證(zheng)據表明(ming)TML使用了DeepSeek，但其開(kai)源(yuan)+定制的策略已基本成形。
除了企業服務，TML也在孵化通用型消費級AI產品，目前尚未公布具體形態。但據知情人士透露，TML曾內部討論開發一款與ChatGPT競爭的對話型助手。若該方向落地，TML將直接切入OpenAI的核心賽道。
在模型建構路徑上，TML采用“模型層融合”（model merging）方式(shi)，將多個已有模(mo)型的關鍵處理(li)層(ceng)拼接(jie)為新模(mo)型，跳過從零(ling)開始(shi)訓練，顯著提升研發效(xiao)率。
據悉，其模型訓練在谷歌云租用的英偉達GPU服務器上進行，也正因此成為谷歌潛在投資對象。谷歌此前已通過“云資源換股權”的方式支持了Anthropic、Safe Superintelligence、Character.ai等(deng)初創AI公(gong)司。
與此同時，亞馬(ma)遜CEO Andy Jassy也于4月與Murati在舊金山(shan)會面，表達希望TML能成為AWS云生態(tai)一(yi)部分(fen)的意愿。
二、北大學霸當聯創，OpenAI元老級班底齊聚TML
TML的另一大看點在于人才結構。Murati不僅(jin)吸引了(le)資本青睞，也聚攏了(le)OpenAI乃至AI領(ling)域的核(he)心(xin)人(ren)才。以下(xia)為目(mu)前已知的部分核(he)心(xin)成員(yuan)名單：
（1）Mira Murati：TML創始人(ren)兼CEO，前OpenAI首席(xi)技術官（CTO），GPT-4、ChatGPT和DALL·E核心負責人(ren)。曾(ceng)任(ren)特斯拉(la)Model X及Autopilot系統項目負責人(ren)，后在Leap Motion主導增強(qiang)現(xian)實方向的人(ren)機交互(hu)產品(pin)。
▲Mira Murati（左）和Sam Altman（右(you)）。
（2）John Schulman：OpenAI聯合創始人(ren)，前強化學習團隊負(fu)責人(ren)，現擔(dan)任TML的聯合創始人(ren)兼首席技術官（CTO）。Meta創始人(ren)兼CEO扎克伯格(ge)曾試圖挖(wa)走Schulman，但未能成功(gong)。
▲UC Berkeley EECS講(jiang)座中，John Schulman在講(jiang)臺上演講(jiang)。
（3）Barret Zoph：前OpenAI研究副總裁，深度學習(xi)優化領(ling)域(yu)專家。
（4）Luke Metz：前OpenAI研究(jiu)員(yuan)，Transformer架構與元學習方向活躍開發者(zhe)。
（5）翁荔：北大校友，前(qian)OpenAI安全(quan)團隊副總裁，現為(wei)TML聯合創始(shi)人(ren)，為(wei)目前(qian)公開團隊中已知的(de)華人(ren)核(he)心成(cheng)員。
此外，TML還邀請了兩位OpenAI早期技術元老擔任顧問：
（6）Alec Radford：GPT-1主要作者之一，Transformer架構(gou)推動者；
（7）Bob McGrew：前(qian)OpenAI研究(jiu)主管，曾(ceng)長期負責公(gong)司研究(jiu)路線的統籌(chou)管理。
據內部消息，TML目前規模約30人，三分之二來自OpenAI，整體班底與DeepMind早期高度相似，已被多家(jia)科技(ji)巨頭視(shi)為潛在(zai)并購(gou)對象。
有消息稱，蘋果和(he)Meta已與(yu)Murati進行接觸，探討投資或收購的可能性，但尚未進入實質階段。
在外(wai)界看來，TML的成(cheng)長經歷正重演十(shi)余年前DeepMind的故事。當時，DeepMind在倫敦集結(jie)了大(da)批機(ji)器學習博士，吸引谷(gu)歌(ge)與Facebook爭相競購(gou)。
最終谷歌以超5億美元的(de)(de)價(jia)格將DeepMind收入麾(hui)下，由此構建(jian)起(qi)今(jin)日(ri)AI版圖的(de)(de)核心(xin)。而DeepMind現任CEO Demis Hassabis，正是(shi)谷歌AI體(ti)系的(de)(de)掌舵(duo)者。
結語：面對競品，TML如何“攪局”？
2025年(nian)(nian)AI投融資依舊火熱，僅上半年(nian)(nian)，美(mei)國市(shi)場(chang)就出現至少25筆超億美(mei)元融資，重點(dian)集(ji)中在大(da)模(mo)型、AI編程、醫療和(he)法律等熱門賽道。
TML所選擇(ze)的“企業AI定制+消費級AI產品(pin)”雙線(xian)模(mo)式，與(yu)當前市場(chang)熱點基本對齊(qi)。不過，定制化(hua)AI并(bing)非新鮮事物，Scale AI、Turing等初創(chuang)公司也在押注“AI+咨詢”，為企業量(liang)身定制模(mo)型(xing)，但普遍面臨(lin)規模(mo)化(hua)難題。
不同于單一的定制服務，TML或許(xu)能通(tong)過(guo)通(tong)用型AI產品(pin)，在定制化(hua)和規模化(hua)之間找到突(tu)破口。
目前，TML尚未對(dui)外(wai)發布正式產品，但其融資速(su)度、團(tuan)隊構成(cheng)與戰略布局，已使(shi)其成(cheng)為(wei)最受矚目的(de)AI創(chuang)業公司之一。
未來其產品落地路徑(jing)與技術轉化(hua)能(neng)力，將成為(wei)評判(pan)其是(shi)否能(neng)“挑戰OpenAI”的(de)關鍵。
來源：The Information
