智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 金碧輝
編輯 | 程茜
智東西7月3日消息，據外媒CNBC昨天報道，荷蘭創業者、游戲主播約爾迪·范登布舍（Jordi van den Bussche）最近創建的藍色形象的虛擬主播“Bloo”在YouTube收獲250萬訂閱與7億次觀看，年收入突破百萬美元。
▲虛擬主播(bo)Bloo（左）、Bloo的創建者約爾迪·范登布舍(she)（右）（圖源(yuan)：CNBC）
范登布舍在YouTube主頻道“kwebbelkop”擁有900萬訂閱用戶，范(fan)登布舍的團隊通(tong)過ElevenLabs、ChatGPT等(deng)AI工(gong)具(ju)實現視(shi)頻配音、縮(suo)略圖制(zhi)作等(deng)全(quan)流(liu)程自(zi)動化。
虛(xu)擬主播“Bloo”通過真(zhen)人動(dong)作捕(bu)捉驅動(dong)，每日自動(dong)生成多語(yu)言游戲(xi)實(shi)況(kuang)視(shi)頻(pin)，能替(ti)代人類主播完成游戲(xi)實(shi)況(kuang)錄制、多語(yu)種配音、視(shi)頻(pin)剪輯全流(liu)程。
真人可以通過動作捕捉設(she)備(bei)實時驅(qu)動虛擬形象(xiang)的表情與肢(zhi)體(ti)動作，比如直播(bo)場景，同時由(you)AI系統自(zi)動生成多語(yu)言(yan)配(pei)音、視頻(pin)剪(jian)輯及頻(pin)道運(yun)營。
▲虛擬(ni)主播Bloo的演(yan)示畫(hua)面（圖源：CNBC）
同時，西班牙的一家內容工廠，由三個人構成的“金(jin)手(shou)團隊”（GoldenHand）也在推動AI視頻量產體系：團隊通過全自動化流水線日均生成80條視頻(pin)，精準投放65歲以上銀發群體，單頻道月收益超3000美元（折合人民幣約(yue)為2.17萬元(yuan)）。
在2023年，金手團隊推出SaaS工具TubeChef，用戶支付18美元（折合人民幣約為130.14元）/月可自動生成10條AI視頻。
一、虛擬主播技術突破，五分鐘生成個性化視頻
范登布舍在CNBC采訪中透(tou)露：“人類(lei)是當(dang)前(qian)模式的(de)缺(que)陷。”當(dang)前(qian)主(zhu)流虛(xu)擬主(zhu)播(bo)多采用(yong)“人控模式”（Puppeteering），真人通(tong)過動作(zuo)捕捉驅(qu)動虛(xu)擬形象(xiang)，如Bloo的(de)創作(zuo)者需實時操控角色表情與(yu)語音。
人控模式單視頻制作需4小時(shi)，其中包含2小時動捕校準，全AI生成視頻因缺乏即興互動與情感波動，點擊率驟降37%。
但技術正快速進化，專注于AI視頻的創作公司Hedra開發的Character-3系統已實現AI生成5分(fen)鐘(zhong)時長(chang)的完整劇情視頻，其最新融資3200萬美元(yuan)（折合人(ren)民(min)幣約為2.31億元）用于研發實時自動化虛擬人(ren)。
▲Hedra的產品Character-3允許用戶制作由(you)AI驅動(dong)的可實時(shi)動(dong)畫(hua)人物（圖源：CNBC）
AI生成的虛擬(ni)網紅(hong)虛擬(ni)歌手米拉·索菲亞（Milla Sofia）的AI音樂單條視(shi)頻(pin)在TikTok獲得數(shu)十萬點擊(ji)量；?喜劇演員(yuan)喬(qiao)納森·拉舒沃(wo)（Jon Lajoie）的《寶寶脫口秀(xiu)》是一個(ge)超(chao)寫(xie)實AI嬰(ying)兒(er)角色(se)參與的脫口秀(xiu)節目，通(tong)過(guo)AI技術生成嬰(ying)兒(er)形象(xiang)并模(mo)擬(ni)對(dui)(dui)話，內容幽默荒誕，其中有一個(ge)超(chao)逼真(zhen)的動畫嬰(ying)兒(er)對(dui)(dui)著麥克風(feng)說話。
▲AI技(ji)術生成的(de)(de)逼真的(de)(de)嬰兒對著(zhu)麥克(ke)風說話（圖源：CNBC）
谷歌Veo 3借助V2A技術，將視(shi)頻(pin)像(xiang)素轉為語義信(xin)號(hao)，結合(he)文本生成(cheng)同(tong)(tong)步(bu)音頻(pin)，能(neng)精準匹配環境音效、人物對白(bai)，實現唇形同(tong)(tong)步(bu)。但(dan)因(yin)其(qi)動用超200億條YouTube視(shi)頻(pin)訓練模型，已被警告或觸發平臺(tai)知識(shi)產權(quan)危機，面臨創(chuang)作者集體訴訟風險(xian)。
二、西班牙團隊建AI視頻工廠，日產量80條瞄準銀發市場
西班牙“金手團隊”通過全AI視頻流水線實現“去人化生產”，即剝離真人出鏡與手動剪輯環節，以GPT-4生成2000字(zi)腳本為起點，經MidJourney自動配圖、ElevenLabs語音合成、AI剪輯工具輸出成片，最終在旗下18個“無面孔頻道”日均發布80條視頻。
在外媒看來，“金手團隊”的商業邏輯在于精準鎖定65歲以上銀發受眾，通過AI批量生成懷舊故事與健康知識等內容單條爆款獲百萬流量，并推出SaaS平臺TubeChef以18美元（折合人民幣約為130元）/月訂閱價向第三方提供同等產能，而團隊人力僅聚焦于每日篩選60-80個創意原型。
有(you)創(chuang)作者坦言：“構(gou)思每日(ri)60-80個(ge)爆款創(chuang)意(yi)才是(shi)真正挑戰，AI反讓我更專(zhuan)注創(chuang)造力。”
三、AI內容洪水淹沒平臺，用戶怒斥“創意已死”
低質AI內容泛濫正觸發從用戶到技術專家(jia)的(de)全鏈條(tiao)反彈，社交媒體X上(shang)“反AI垃圾內容”聲浪高漲，用戶直斥“AI圖像無(wu)處不在，毫無(wu)創意和意義，令人(ren)失望”。
▲網友在(zai)X平臺(tai)(tai)上的發帖（圖源(yuan)：X平臺(tai)(tai)）
Meta生成式AI顧問、AI政策顧問亨利·阿杰(jie)德(de)（Henry Ajder）在(zai)CNBC采訪(fang)中透露“數字(zi)污染時(shi)代已(yi)不可(ke)避免，即便內容信(xin)息量充足且對部分人具有娛樂性或實(shi)用性，我(wo)們(men)正(zheng)步入(ru)一(yi)個(ge)無法(fa)區分人類創(chuang)作(zuo)與(yu)AI生成的時(shi)代”。
全AI生成內容的技術瓶頸在虛擬主播Bloo的實驗中凸顯，其純AI制作視頻點擊率下降37%，創作者約爾迪·范登布舍向CNBC透露：“當前AI缺乏人類(lei)即(ji)興互動與情(qing)感(gan)波動的能力”，僅當技術(shu)實現更快、更好、更廉價三重突破時(shi)才會完全替代人工操(cao)作。
“金(jin)手團(tuan)隊”的實踐進一步印(yin)證此(ci)矛盾，該(gai)團(tuan)隊通過AI工(gong)具鏈日(ri)均生(sheng)產80條(tiao)視頻主攻老年市場，但未標注(zhu)的AI生(sheng)成內容(rong)正(zheng)加(jia)劇(ju)平臺虛假信(xin)息風(feng)險。
在外媒(mei)看來，技(ji)術檢測機制滯(zhi)后(hou)于內容生產規模，從深(shen)度偽造檢測機構(gou)Vermillio透露的(de)數據來看，YouTube的(de)Content ID系統對(dui)AI合成音(yin)軌的(de)識別誤報率達34%，而Meta顧問阿杰(jie)德警告稱“當平臺失(shi)去區(qu)分人(ren)作(zuo)與(yu)AI的(de)能力時，版權(quan)體系與(yu)信息真(zhen)實性將同(tong)步(bu)崩塌”。
2024年7月，牛津大學在《自然》（Nature）子刊發表的研究成果透露，若持續使用AI生成內容訓練新模型，算法認知偏差率會提升41%。研(yan)究(jiu)團隊通(tong)過多輪實驗，發現模型在迭(die)代過程中會逐漸偏離(li)真實數(shu)據(ju)分布，出現“模型崩潰”現象，生成內容(rong)的(de)可信度和多樣性大幅(fu)降低。
結語：虛擬主播爆發背后：AI視頻工具的成本收益賬與版權質量坎
虛擬主播的(de)爆發(fa)印(yin)證了AI視頻工具平民化(hua)趨勢：清華系(xi)公司生數(shu)科(ke)技Vidu覆蓋200國用(yong)戶，使動畫制作人力(li)成本降至傳(chuan)統四分之一；谷歌Veo 3以1808元(yuan)月費降低創作門檻，但技術(shu)普及加速(su)內容通脹，導(dao)致(zhi)平臺單視頻廣告收益從(cong)千(qian)元(yuan)級縮水至幾十元(yuan)量級。
隨著用戶(hu)使用YouTube內容訓練模(mo)型，恐(kong)觸發平(ping)臺創(chuang)作者(zhe)集(ji)體訴訟(song)；初創(chuang)公司Hedra等新技術入場，致低質(zhi)AI視(shi)頻泛濫，虛擬內容生(sheng)產正引發平(ping)臺知識產權與質(zhi)量管控的雙重危機。
來源：CNBC
