智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西(xi)紐約7月15日報(bao)道，今(jin)日，AWS（亞馬遜云科(ke)技）宣布(bu)對AWS生成式AI創新中心投資翻倍，在2023年投資1億美元的基礎上，再度追加1億美元（約合人民幣7.17億元），以(yi)幫助(zhu)客(ke)戶引(yin)領下一波AI創新浪潮。
AWS生(sheng)(sheng)成(cheng)式(shi)AI創(chuang)新(xin)中(zhong)(zhong)心旨(zhi)在通過為企業提(ti)供靈活且經(jing)濟高效(xiao)的生(sheng)(sheng)成(cheng)式(shi)AI服(fu)務(wu)(wu)，幫助(zhu)每(mei)個(ge)組織充分(fen)利用AI。自2023年至(zhi)今，AWS生(sheng)(sheng)成(cheng)式(shi)AI創(chuang)新(xin)中(zhong)(zhong)心以來(lai)已(yi)指導(dao)來(lai)自金融(rong)服(fu)務(wu)(wu)、醫療(liao)健康等各行業的數(shu)千(qian)家客(ke)戶，包(bao)括F1賽車(che)、福克斯、新(xin)加坡(po)政府科技局、納斯達克、NFL、瑞安航空(kong)、標準普爾全球等，幫助(zhu)他們從AI實驗(yan)到(dao)全面(mian)部(bu)署(shu)，創(chuang)造了(le)數(shu)百萬美元的生(sheng)(sheng)產(chan)力提(ti)升(sheng)，并(bing)改(gai)變(bian)了(le)客(ke)戶體驗(yan)。
AWS有一個明確的(de)目標(biao)：幫助客戶將AI潛力轉(zhuan)化(hua)為實(shi)際業務價值(zhi)。AWS生成式AI創(chuang)新(xin)中(zhong)心將亞馬遜(xun)數十年的(de)AI積累、深厚的(de)技術知識和廣泛、安全(quan)的(de)實(shi)際部署經驗相結合(he)，通過賦(fu)能客戶自由創(chuang)新(xin)，并通過可(ke)信的(de)AI解(jie)決(jue)方案實(shi)現價值(zhi)最大化(hua)，來取(qu)得成果。
該(gai)創(chuang)新中(zhong)(zhong)心有一個由(you)全球AI科學家(jia)、戰略(lve)專家(jia)、工程師、解(jie)決方案架構師等組成的多學科團隊，直接與客戶和合作(zuo)伙伴緊密協作(zuo)，一起解(jie)決AI實施(shi)中(zhong)(zhong)最復雜的挑(tiao)戰。
通過逆向(xiang)工作(zuo)方法，AWS可(ke)(ke)理解(jie)真實(shi)的客(ke)戶需求，在短短45天內交付可(ke)(ke)部(bu)署(shu)的解(jie)決方案，保持將先進科技與實(shi)際應(ying)用相結合的生產優(you)先思(si)維模式(shi)。無論是聊天機器(qi)人、摘要工具、內容生成工具，還(huan)是非常復(fu)雜的工作(zuo)流程，AWS都能(neng)在很短的時間內交付。
為了(le)幫助更多客戶，AWS還(huan)推(tui)出了(le)AWS生成(cheng)式AI合(he)作(zuo)伙(huo)伴(ban)創(chuang)新聯(lian)盟，這是(shi)一個精(jing)心(xin)篩(shai)選的全球系統(tong)集成(cheng)商和咨(zi)詢公司網絡(luo)。這些合(he)作(zuo)伙(huo)伴(ban)運用AWS生成(cheng)式AI創(chuang)新中心(xin)經過實戰檢驗的方法和資產，幫助客戶快速從AI實驗擴展(zhan)到企(qi)業級實施。
一、將AI潛力變為實際業務成果：數據處理速度飆升，成本大幅節省，擴展創作邊界
一些AWS生成(cheng)式AI創(chuang)新中心客戶已將AI潛力轉(zhuan)化為實際業務成(cheng)果，如加速藥物發現、轉(zhuan)變政府服務、優化制造運營等。
例如，在(zai)制造行業，財(cai)富500強公司Jabil（捷普(pu)集團(tuan)）是一家知名(ming)的(de)美國工程、供應鏈和(he)(he)制造解決(jue)方案提(ti)供商，在(zai)全球擁有超過(guo)100個(ge)站點和(he)(he)14萬名(ming)員(yuan)工。該(gai)公司與AWS和(he)(he)AWS合作伙伴合作，實現(xian)了(le)數(shu)(shu)據處(chu)(chu)理時(shi)(shi)間(jian)減(jian)(jian)少(shao)74%，提(ti)高了(le)運營效(xiao)率(lv)。僅用3周(zhou)時(shi)(shi)間(jian)，他們部(bu)署(shu)了(le)使用Amazon Q連接數(shu)(shu)據庫的(de)智能車間(jian)助手，現(xian)在(zai)可以處(chu)(chu)理跨(kua)多(duo)種語言的(de)1700多(duo)項政策和(he)(he)規范，減(jian)(jian)少(shao)了(le)平均故障排(pai)除時(shi)(shi)間(jian)，同時(shi)(shi)提(ti)高了(le)診斷準確(que)性(xing)。
在體育領域，華納兄弟探索體育歐洲(zhou)利用Amazon Bedrock、Anthropic Claude 3.5和其他AWS服務開發了一(yi)個AI驅動的解決方案——自(zi)行車(che)中央智能(neng)（CCI）。CCI處理(li)數(shu)百份文檔和數(shu)據庫(ku)，使山地自(zi)行車(che)賽事(shi)評論員能(neng)通過自(zi)然語言查(cha)詢(xun)訪(fang)問(wen)信息，大大減(jian)少研究(jiu)時間(jian)，并增強講故事(shi)能(neng)力。
PGA巡回賽(sai)通過實(shi)施由(you)Amazon Nova驅動(dong)的(de)智能圖像篩選系統，轉變了其內容工作流程。這是(shi)一個AI解決方(fang)案，可(ke)以根據復雜(za)的(de)品牌和情感標準自動(dong)評估(gu)球員(yuan)照片，分析多張(zhang)圖像以選擇錦標賽(sai)預覽和回顧的(de)完(wan)美鏡頭(tou)。通過用(yong)Amazon Nova的(de)先進功能替(ti)代(dai)人工審核流程，PGA巡回賽(sai)在保(bao)持高編輯(ji)標準的(de)同時，相比(bi)替(ti)代(dai)AI模型節省了70%的(de)成本。
在(zai)汽車(che)領域，寶(bao)馬(ma)集團(tuan)管(guan)理著(zhu)超過2300萬輛(liang)(liang)連接到(dao)其(qi)托管(guan)在(zai)AWS上的(de)(de)互聯車(che)輛(liang)(liang)后端的(de)(de)車(che)輛(liang)(liang)，每天(tian)產生約(yue)170億次請求和197TB的(de)(de)數(shu)據(ju)。寶(bao)馬(ma)和AWS持(chi)續合作，使這些流程更加(jia)高效(xiao)。其(qi)中一(yi)項創新是一(yi)個(ge)可以(yi)自動分析系(xi)統架構、日志和基礎設施(shi)變(bian)更的(de)(de)AI解決方案，能在(zai)幾分鐘(zhong)內識(shi)別服務中斷的(de)(de)根本原因(yin)。相比(bi)之下，以(yi)前(qian)完成這項任(ren)務，需(xu)要多(duo)個(ge)團(tuan)隊(dui)花費數(shu)小時的(de)(de)人工調查。
在(zai)音(yin)樂(le)(le)領(ling)域，AI音(yin)樂(le)(le)生(sheng)成(cheng)創(chuang)企Splash Music在(zai)AWS上開(kai)發了(le)一個(ge)AI驅動的音(yin)樂(le)(le)制(zhi)作(zuo)平臺(tai)，可(ke)將簡單哼(heng)唱的旋律轉換成(cheng)完整制(zhi)作(zuo)的成(cheng)熟歌(ge)曲(qu)，為業(ye)余和專業(ye)音(yin)樂(le)(le)人擴(kuo)展了(le)創(chuang)作(zuo)可(ke)能性。通過使用Amazon SageMaker HyperPod和AWS Trainium芯片，它(ta)能高效(xiao)處理PB級音(yin)樂(le)(le)數據集(ji)和大語言模型。這種方法將基(ji)礎設(she)施成(cheng)本(ben)降低了(le)50%以上，同(tong)時(shi)實現了(le)快(kuai)速擴(kuo)展。在(zai)5個(ge)月內，用戶創(chuang)作(zuo)了(le)超過10000首AI生(sheng)成(cheng)的歌(ge)曲(qu)（“wemixes”），獲得(de)了(le)4億次(ci)曝光。
二、Agentic AI蘊含巨大經濟潛力，亞馬遜已在內部積極部署
AWS生成式AI創新中(zhong)心服務數千客戶的(de)(de)經(jing)驗揭示了一個(ge)明確的(de)(de)模式：成功的(de)(de)AI實施(shi)始于(yu)強大的(de)(de)數據(ju)和(he)云(yun)計算基礎。許多(duo)客戶開始AI之(zhi)旅時，首(shou)先在AWS上建(jian)立(li)穩健的(de)(de)云(yun)計算和(he)數據(ju)實踐——集中(zhong)化(hua)數據(ju)湖、實施(shi)治理、現代(dai)化(hua)分析能力，這些能力隨后成為更具(ju)突破性的(de)(de)AI計劃(hua)的(de)(de)跳板。
在AWS團隊看(kan)來，對AWS生(sheng)成(cheng)式AI創新中(zhong)心的投(tou)資尤為重(zhong)要，因為AI正在從簡單響應提示(shi)的系統演變(bian)為能(neng)(neng)夠推理(li)、規劃(hua)和執行(xing)復雜任務的自主(zhu)agents（智能(neng)(neng)體）。
這一演變蘊含著(zhu)巨大的(de)(de)經濟潛力。根據Gartner的(de)(de)預(yu)測(ce)，到(dao)2028年，15%的(de)(de)工作(zuo)(zuo)決策將(jiang)由Agentic AI自主(zhu)做出。超越經濟預(yu)測(ce)，agents代表(biao)著(zhu)工作(zuo)(zuo)方式以(yi)及價值如何被捕獲和(he)創造(zao)的(de)(de)更(geng)大轉變。有(you)了(le)agents，人(ren)類可以(yi)減(jian)少重(zhong)復(fu)性工作(zuo)(zuo)，更(geng)多地(di)專(zhuan)注(zhu)于負(fu)責任的(de)(de)設計、戰略思考和(he)創新創造(zao)。
AWS希望(wang)通過提供先進的agents能力，擴展(zhan)和增(zeng)強企業的團隊能力，并使得(de)企業認識到人類判斷、同理(li)心和負(fu)責任決策的不可替代價值。在實施這些技術(shu)方法時，AWS強調明確的治理(li)、問責制、可解釋性和隱(yin)私控(kong)制。
在向客(ke)戶(hu)發布服(fu)務之前，亞馬遜(xun)已先在自(zi)家內部應用(yong)這(zhe)種方法。例(li)如(ru)，亞馬遜(xun)正在使(shi)用(yong)Agentic AI為新版Alexa+提供動(dong)力，并(bing)(bing)在其履行(xing)網(wang)絡中(zhong)用(yong)于庫存放置和需求預測。AWS還在內部銷(xiao)售和營銷(xiao)活動(dong)中(zhong)使(shi)用(yong)agents，并(bing)(bing)積(ji)極部署(shu)agent工(gong)具和加速器。
三、從先正達、阿斯利康到雅虎財經，各行業客戶用Agentic AI應用改造業務
與AWS生(sheng)成式AI創新中心合作的(de)一些客戶，已(yi)經看到了Agentic AI的(de)前景(jing)和價值。
全球農(nong)業(ye)(ye)領導者先正(zheng)達（Syngenta）利用AWS的(de)(de)(de)(de)(de)AI能(neng)力開發了(le)一個創(chuang)新解(jie)決方案Cropwise AI，旨在(zai)(zai)幫助農(nong)民(min)應對復雜的(de)(de)(de)(de)(de)農(nong)業(ye)(ye)挑戰。當農(nong)民(min)尋求(qiu)指導時(shi)，Cropwise AI的(de)(de)(de)(de)(de)Agentic AI架構同時(shi)分析天(tian)氣(qi)模式、土壤條件、作物生(sheng)(sheng)長(chang)階段和產(chan)品信息，能(neng)夠(gou)實時(shi)綜合各種數據(ju)源的(de)(de)(de)(de)(de)見解(jie)，以(yi)超快速度提供全面的(de)(de)(de)(de)(de)農(nong)業(ye)(ye)建議。Cropwise AI使用先正(zheng)達在(zai)(zai)大量農(nong)業(ye)(ye)數據(ju)上精(jing)心(xin)訓練的(de)(de)(de)(de)(de)專有模型，來生(sheng)(sheng)成(cheng)個性(xing)(xing)化的(de)(de)(de)(de)(de)、數據(ju)驅動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)建議。相(xiang)比傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)順序AI處理，Cropwise AI使農(nong)民(min)能(neng)在(zai)(zai)不斷變(bian)化的(de)(de)(de)(de)(de)環境因素面前做(zuo)出更加快速、明智的(de)(de)(de)(de)(de)決定(ding)，適應現代農(nong)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)動(dong)態特性(xing)(xing)。
生(sheng)(sheng)(sheng)物(wu)制(zhi)藥(yao)公(gong)司阿斯利(li)康(kang)正在構建(jian)(jian)一個生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)式(shi)AI驅動的(de)(de)對話(hua)分析解(jie)(jie)(jie)決方案(an)，幫助其內部(bu)團(tuan)隊(dui)高效分析全球(qiu)市場的(de)(de)醫療(liao)健康(kang)專業(ye)文檔。最終的(de)(de)解(jie)(jie)(jie)決方案(an)采用了專用agents的(de)(de)動態工作流程(cheng)：一個將自然語言(yan)轉(zhuan)換為SQL查詢(xun)以(yi)(yi)檢索數據(ju)，另一個將結果(guo)轉(zhuan)換為基于Python的(de)(de)可(ke)視化(hua)，第三個生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)全面摘(zhai)要。轉(zhuan)向(xiang)agents使(shi)阿斯利(li)康(kang)能(neng)夠顯(xian)著減少查詢(xun)響應時間，顯(xian)示50%的(de)(de)改進。這(zhe)種轉(zhuan)變使(shi)內部(bu)團(tuan)隊(dui)能(neng)夠發現以(yi)(yi)前無法獲取(qu)的(de)(de)有關處方模式(shi)和(he)護(hu)理缺口的(de)(de)寶貴(gui)見(jian)解(jie)(jie)(jie)。借助該解(jie)(jie)(jie)決方案(an)的(de)(de)模塊化(hua)架構，阿斯利(li)康(kang)可(ke)以(yi)(yi)在多個平臺上(shang)重復使(shi)用這(zhe)些agents，為未來(lai)的(de)(de)AI驅動分析計劃創建(jian)(jian)可(ke)擴展(zhan)的(de)(de)基礎(chu)。
網(wang)絡(luo)安(an)全公司SonicWall正在利用(yong)AWS上(shang)的專(zhuan)(zhuan)用(yong)AI agents，改變客戶管(guan)理(li)防火墻配置(zhi)的方式。其創新解(jie)決方案部署了(le)協同(tong)工(gong)作的專(zhuan)(zhuan)用(yong)agents：一個路由器(qi)agent分析自然語言請求(qiu)以確定查(cha)詢類型，而專(zhuan)(zhuan)用(yong)agents同(tong)時處理(li)安(an)全策(ce)略驗(yan)證和配置(zhi)生(sheng)成。
通過編排這些專用agents，SonicWall在(zai)短短3周內從潛(qian)在(zai)易受攻擊的開源(yuan)框架轉(zhuan)向安全、高(gao)性(xing)(xing)能的解決方案，將代(dai)碼可(ke)(ke)維護性(xing)(xing)提高(gao)了(le)40%，并顯(xian)著降低(di)了(le)運營復雜性(xing)(xing)。現在(zai)，托(tuo)管服務提供商(shang)可(ke)(ke)以即(ji)時配(pei)置和升級防火(huo)墻，將以前復雜的安全任務轉(zhuan)變(bian)為精簡的自動化流程(cheng)。
財(cai)經(jing)信(xin)息服務平臺雅(ya)虎財(cai)經(jing)正(zheng)在(zai)(zai)致(zhi)力于(yu)革新(xin)(xin)數(shu)百(bai)萬投(tou)資(zi)者訪問(wen)市場分析(xi)的(de)(de)方(fang)(fang)式。在(zai)(zai)AI驅(qu)動的(de)(de)新(xin)(xin)聞摘要解決方(fang)(fang)案(an)基(ji)礎上(shang)，他們正(zheng)在(zai)(zai)開發一個(ge)(ge)(ge)創(chuang)新(xin)(xin)的(de)(de)多(duo)agents系統(tong)，其中一個(ge)(ge)(ge)主(zhu)管agent將智(zhi)能地編(bian)排專門的(de)(de)agents，這些agents致(zhi)力于(yu)分析(xi)突發新(xin)(xin)聞、處理財(cai)務數(shu)據和解釋美國證券交易委(wei)員會(hui)（SEC）文(wen)件。通(tong)過使用這些agents，雅(ya)虎財(cai)經(jing)可(ke)以基(ji)于(yu)每個(ge)(ge)(ge)投(tou)資(zi)者的(de)(de)查(cha)詢(xun)，通(tong)過單一、無縫的(de)(de)界面組合來自多(duo)個(ge)(ge)(ge)來源(yuan)的(de)(de)見解，提供(gong)全面的(de)(de)財(cai)務分析(xi)，無需編(bian)程經(jing)驗。
結語：通過擴大投資加速AI創新，以安全可信、高性價比的方式提供商業價值
AWS對AWS生成式AI創新(xin)中心的(de)投資加(jia)倍(bei)，標志著(zhu)其幫(bang)助(zhu)客(ke)戶推動AI創新(xin)承諾的(de)新(xin)篇章。AWS正(zheng)在擴展agents能力、深(shen)化與初創企業(ye)的(de)合作(zuo)、推進前沿工(gong)程部(bu)署(shu)、擴大(da)合作(zuo)伙伴(ban)計劃，以(yi)最終幫(bang)助(zhu)客(ke)戶將AI應用落地到(dao)生產環境中，以(yi)從中獲得商業(ye)價(jia)值。
AWS期(qi)待與客(ke)戶(hu)、合作伙伴(ban)以及更廣泛的(de)(de)(de)生態系(xi)統(tong)合作，將(jiang)新興技術轉(zhuan)化(hua)為實(shi)用(yong)的(de)(de)(de)業務解(jie)決(jue)方案，以安全(quan)、負責任和具有成本效(xiao)益的(de)(de)(de)方式提供真實(shi)價值。隨著(zhu)AI領域的(de)(de)(de)發展，其使命依然明確：確保AWS客(ke)戶(hu)始(shi)終站在AI創(chuang)新的(de)(de)(de)前沿，推動有意(yi)義的(de)(de)(de)業務轉(zhuan)型，幫(bang)助(zhu)企業將(jiang)大(da)膽的(de)(de)(de)AI愿景轉(zhuan)化(hua)為生產現實(shi)。
