智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
全球最大云計算巨頭亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)（AWS），剛剛掏出專為agents開發打造的(de)秘密(mi)武(wu)器庫(ku)！
智(zhi)東西紐約7月16日報(bao)道，今日，亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)紐約峰(feng)會盛大開幕(mu)。亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)這次堪稱(cheng)掏家底，詳解Agentic AI戰略，連發五大Agentic AI開發利器，揭秘(mi)從基礎設施、模型、agent框架到應用層的最新成果。
這(zhe)個全球云計(ji)算“頭號玩(wan)家”，給正值酷暑(shu)的紐約帶來了一場干貨爆棚的AI技術盛(sheng)宴。智(zhi)東西作為唯一受(shou)邀現場參(can)會(hui)的中國(guo)媒體，從大會(hui)前排發來超全(quan)干貨報道(dao)。
把agents門(men)檻打下來這件事(shi)，亞馬遜云科技(ji)顯然動真(zhen)格了。
最猛的一招，當屬發布Amazon Bedrock AgentCore預覽(lan)版(ban)，一次(ci)性放出7大核心(xin)AI agents服務，覆蓋(gai)運行時、記憶、身份驗證、網(wang)關、代碼解(jie)釋器、瀏覽(lan)器工具、可(ke)視儀表盤。
在(zai)與(yu)智東(dong)(dong)西進行(xing)深(shen)入交流時，亞馬遜云科技(ji)Agentic AI部門(men)的技(ji)術高管(guan)兼(jian)顧問Preethi CN告(gao)訴智東(dong)(dong)西，AgentCore將改變開發者的游(you)戲規則，客(ke)戶可以(yi)靈活選用這些服務，只需幾(ji)行(xing)代(dai)碼就可以(yi)將AgentCore集(ji)成到自家應(ying)用中(zhong)。
亞馬遜云科技Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian在會(hui)上宣(xuan)布，亞馬遜云科技的愿景是成為“構建全(quan)球最實(shi)用(yong)AI agents的最佳平臺”，賦(fu)能組織(zhi)大規(gui)模部署可靠且安全(quan)的agent。
此外，亞馬(ma)遜云科技宣布三項(xiang)利(li)好(hao)AI生態(tai)的大(da)事：
- 對亞馬遜云科技生成式AI創新中心追加1億美元投資，以用于未來兩年建設，助力全球數千名客戶提高生產力，改善客戶體驗。
- 為超過6600所AWS Academy院校的學生免費提供AWS Skill Builder訂閱級培訓內容和AWS認證考試券，幫他們培養必備的AI技能。目標是在第一年內與全球270萬名學生和早期職業人士互動。
- 推出AWS AI League，為開發者提供高達200萬美元的亞馬遜云科技積分，讓他們可競相運用生成式AI解決現實世界的挑戰，同時獲得微調、模型定制和快速工程方面的實踐經驗。表現最佳的開發者將獲得全額資助的AWS re:Invent大會之旅和現金獎勵。
此次峰會期間，中國贊助商Zilliz和TiDB（Powered by PingCAP）亮相。亞馬遜(xun)云(yun)科技承諾發揮充分發揮其(qi)全球資源與(yu)技術優勢，推動(dong)中國企業(ye)邁向更廣闊舞臺，收獲國際曝光與(yu)商業(ye)機(ji)遇。
一、AI agents正在顛覆軟件，成功離不開四大要素
主題演(yan)講剛開始，大屏幕明晃晃打(da)出一行大字(zi)：“AI agents服(fu)務(wu)即軟件。”
“這(zhe)是(shi)一(yi)場(chang)多維度(du)的(de)重大變革，”Swami Sivasubramanian說，“它顛(dian)覆了(le)(le)軟(ruan)件(jian)的(de)構(gou)建方式(shi)(shi)，也給軟(ruan)件(jian)的(de)部署和(he)運營(ying)帶(dai)來(lai)了(le)(le)一(yi)系(xi)列新的(de)挑戰，而且可(ke)能最具影響力的(de)是(shi)，它改變了(le)(le)軟(ruan)件(jian)與(yu)世界互動的(de)方式(shi)(shi)，以及我(wo)們(men)與(yu)軟(ruan)件(jian)互動的(de)方式(shi)(shi)。”
一(yi)個成功(gong)的AI agents藍(lan)圖應(ying)該是什么樣子？
Sivasubramanian提出四(si)大要點(dian)：模型(xing)與(yu)應(ying)用(yong)能力，構建所需的(de)工具與(yu)框(kuang)架，部署和(he)操作服務，發(fa)現、發(fa)布與(yu)獲(huo)取能力。
亞馬(ma)遜云科技在Agentic AI領域所做的(de)一切遵循四大核心(xin)原則：
1、將敏捷性作為競爭優勢：使構建的(de)系統(tong)能快速適應未來(lai)變化，兼具(ju)(ju)靈(ling)活性(xing)和開放性(xing)，可隨時整合新(xin)出現(xian)的(de)模(mo)型，連接到專有數據源(yuan)，并與(yu)現(xian)有工(gong)具(ju)(ju)無縫集成。
2、發展Agentic時代的基礎：幫助企業構建(jian)安(an)全(quan)、可靠、可擴展的(de)agent架構，引入安(an)全(quan)與信任考量，確(que)保高度可靠和可擴展性，具備安(an)全(quan)訪問、處理和學習(xi)數據的(de)能力，能實(shi)現(xian)跨不同(tong)環境的(de)多agents和工具之間的(de)無縫協調(diao)。
3、通過模型選擇和數據提供出色成果：既提供模(mo)型選擇自由，又能將模(mo)型與(yu)專(zhuan)有(you)數據相(xiang)結(jie)合，將通用(yong)AI轉化成擁有(you)深(shen)厚領域專(zhuan)業知識的系統。
4、部署改變體驗的解決方案：提供可立即(ji)部署的(de)Agentic解決方案。
二、模型：Amazon Nova能按需定制了！更準確、更靈活、更全面
Agent能力有多強，首先看(kan)基礎模型。
說到模型，則必然繞不開亞馬遜云科技的(de)生(sheng)成式AI模型“貨架”——全托(tuo)管生(sheng)成式AI應用構(gou)建服務Amazon Bedrock。
亞馬遜云(yun)科(ke)技將Amazon Bedrock稱作“構(gou)建和擴展(zhan)生成(cheng)式AI agents最簡單、最快速的方式”。
在這個(ge)平臺(tai)上(shang)，用戶可以(yi)選擇(ze)來(lai)自不同供(gong)應(ying)商(shang)的多(duo)個(ge)領(ling)先模(mo)型，定(ding)制數據，有應(ying)用安全護欄和負責任(ren)的分析性(xing)AI檢查(cha)器，能夠優化成(cheng)本、延遲、精度，構建和調度agents。
論創新速度(du)，過去12個月(yue)，Amazon Bedrock已經(jing)發布超過170項功(gong)能和能力(li)；論敏捷性，Amazon Bedrock是(shi)首個提(ti)供(gong)無服務(wu)器DeepSeek-R1的大型云服務(wu)商(shang)。
亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科(ke)技(ji)還與Meta聯(lian)手，助力初創公(gong)司在(zai)Llama上(shang)構建AI應用，為(wei)30家北美(mei)創企提供(gong)每家最高(gao)20萬美(mei)元的亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科(ke)技(ji)積(ji)分，以(yi)及(ji)Meta和亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科(ke)技(ji)專家的技(ji)術支持。該(gai)計劃(hua)為(wei)期(qi)6個月，申請截(jie)止日期(qi)為(wei)今年8月8日。
亞(ya)馬(ma)遜通用AI高級副總裁兼首席科學家Rohit Prasad談道，其(qi)自研模型Amazon Nova系(xi)列自去(qu)年推出至今，已坐擁8款基(ji)礎模型，包括(kuo)：
- Micro（低成本文本模型）
- Lite（低成本多模態模型）
- Pro（高性能多模態模型）
- Canvas（圖像生成）
- Reel（視頻生成）
- Act（能構建在網頁瀏覽器中完成任務的agents）
- Sonic（語音轉語音，能構建具備擬人語音功能的agents）
- Premier（最強成員，教師模型，為復雜推理任務而生，多agents協作的“超級大腦”）
超過10000名客戶(hu)已使用(yong)Amazon Nova系列模型顯著降本(ben)增效(xiao)。
Prasad分(fen)享了(le)“兩堂課”：
第一堂課：強大的開箱即用準確性是必要的，但還不夠。
亞馬遜云科技推出全新Amazon Nova定制選項，以滿足更精細的(de)微調(diao)或(huo)定制需求。
Amazon Sagemaker AI為Amazon Nova模型(xing)提(ti)供了強大的自定(ding)義功能(neng)套件(jian)，并支持SageMaker HyperPod，使客戶能(neng)按需調(diao)整Nova模型(xing)。
Nova模(mo)型現在(zai)提供了適(shi)用于任何(he)專有模(mo)型系列的全面模(mo)型定(ding)制(zhi)功能(neng)套件，實現在(zai)整個模(mo)型開發生命周期中定(ding)制(zhi)模(mo)型的靈活(huo)性，包(bao)括(kuo)預訓練和后(hou)訓練，包(bao)括(kuo)微(wei)調(diao)和校準，并支(zhi)持(chi)參數高效(xiao)微(wei)調(diao)（PEFT）和完全微(wei)調(diao)。
使用(yong)(yong)監督微(wei)調（SFT）、直接(jie)偏好優(you)化(hua)（DPO）、近端策略優(you)化(hua)（PPO）、人類反饋強化(hua)學習（RLHF）、持續預訓練（CPT）、知識蒸餾等技術，客戶可(ke)以創建(jian)針對其用(yong)(yong)例(li)優(you)化(hua)的(de)Nova模型。定制后，這些模型可(ke)直接(jie)部署(shu)到Amazon Bedrock，無縫集成到agent系(xi)統和(he)其他AI應(ying)用(yong)(yong)中。
亞馬(ma)遜(xun)也在訓(xun)練(lian)自家(jia)模型，并針對特定的agent用例進行優化。
Nova Act是(shi)一個經過訓(xun)練的AI模型(xing)，用于(yu)在Web瀏(liu)(liu)覽(lan)器(qi)中(zhong)執(zhi)行(xing)操作。客戶可使用Nova Act SDK構建自己的瀏(liu)(liu)覽(lan)器(qi)自動化agent。Nova Act SDK的增(zeng)強功能(neng)將(jiang)帶來額外的安全(quan)性(xing)和訪問控制，幫助開發者將(jiang)其(qi)原型(xing)投入生產，并(bing)構建能(neng)在Web瀏(liu)(liu)覽(lan)器(qi)中(zhong)可靠執(zhi)行(xing)操作的agent。
該SDK現已提供研究預覽版(ban)，使(shi)用AgentCore Browser實現可擴展的云(yun)端瀏覽器執(zhi)行。
Prasad說，其定制(zhi)選(xuan)項(xiang)提供“最全面的(de)定制(zhi)和按需推理定價”。
例如，MIT CSAIL（麻省理工學院計(ji)算機科學與人工智能實驗室）使用Nova定(ding)制(zhi)選項，將(jiang)材(cai)料(liao)生成的正確率(lv)提高94%，材(cai)料(liao)分(fen)析錯誤率(lv)減少95%。
第二堂課：Agentic AI需要一個全新的可靠性水平。
亞馬(ma)遜云科技Amazon Nova Act模型可構建在(zai)web瀏覽器中執行操(cao)作的(de)(de)agents，為復雜的(de)(de)Ul交(jiao)互量身定制(zhi)，提供細粒度的(de)(de)安(an)全和訪問控制(zhi)特性，任務完(wan)成率超過90%。
三、框架：Strands Agents V1.0發布， 讓Agents更易協作
過去(qu)兩年，出現(xian)很多幫助構建agents的開源框架(jia)，如(ru)CrewAI?、LangGraph、LlamaIndex、Strands Agents SDK等(deng)。
Strands Agents具備(bei)全環境運(yun)行(xing)能(neng)力(li)，支持任何(he)具備(bei)推理與(yu)工具使用(yong)能(neng)力(li)的(de)模型，能(neng)靈活適配從簡單到復雜的(de)agent應(ying)用(yong)場(chang)景，大幅簡化agent開發流程。開發者可在Strands Agents中深(shen)度定制agent行(xing)為。
今日，AWS宣布將其開源SDK Strands Agents更新為——Strands Agents V1.0。
Strands Agents V1.0能顯著簡(jian)化創建AI系統的過程，讓多AI agents協(xie)同工(gong)作，解決復雜問題。
它可訪問(wen)本地工具，具有(you)靈活的編排方式，支(zhi)持(chi)MCP和A2A協議，并與(yu)許多亞馬遜云科技服務集成，支(zhi)持(chi)開(kai)發者輕(qing)松構建多agents系統，在(zai)agent對(dui)話(hua)上(shang)具有(you)數據持(chi)久性(xing)，且數據可跨多個對(dui)話(hua)保存(cun)。
以(yi)前需(xu)要耗費(fei)幾個月(yue)的復(fu)雜(za)(za)任(ren)務(wu)，用(yong)這項技術后(hou)能縮短到(dao)幾小時(shi)。這使得企(qi)業能構建協(xie)調一致的AI助手團隊，處理(li)客戶服務(wu)、數(shu)據分(fen)析和其他(ta)復(fu)雜(za)(za)任(ren)務(wu)。
利用這款(kuan)SDK，開發者只需編寫(xie)幾行代碼，就能快速(su)構建并(bing)運(yun)行AI agents，并(bing)可在(zai)完(wan)成本地測(ce)試后(hou)直接部署上云。
四、Amazon Bedrock AgentCore：7個開發利器，兼顧開源靈活性和企業級安全性
將AI agents投入(ru)生產，困難重(zhong)重(zhong)。
對此，亞馬遜云科技推出Amazon Bedrock AgentCore預覽版，這是一套全(quan)面的(de)企業(ye)級(ji)服務，采用(yong)模(mo)塊化(hua)和(he)可組(zu)合設計，可幫助開發者使(shi)用(yong)任意框架和(he)模(mo)型(xing)，快速、安(an)全(quan)地大規模(mo)部署和(he)操作AI agents，從而彌(mi)合AI agents從概念(nian)驗證到實際(ji)生產的(de)關鍵(jian)差(cha)距。
（1）AgentCore Runtime：提供完全的會話隔離和低延遲無服務器環境，為每個會話提供專用的計算環境和內存隔離，防止agent之間的數據泄露，支持長達8小時的長時間運行工作負載，用戶可使用任意框架、協議、模型，安全地運行多模態工作負載；具有高度可靠性，具備檢查點和恢復功能，有助于確保在發生意外中斷和故障時能夠平穩恢復，并能自動處理從零到數千個并發會話的擴展，無需進行容(rong)量規劃和基礎設施維護。
（2）AgentCore Memory：管理會話與長期(qi)記(ji)憶(yi)(yi)(yi)，提供對AI agent記(ji)憶(yi)(yi)(yi)內容的(de)完全控制，使開發者可以輕松構(gou)建上下文感知(zhi)agent，提供業界領(ling)先的(de)準確性，同時支持多輪(lun)對話的(de)短期(qi)記(ji)憶(yi)(yi)(yi)和跨會話持久的(de)長期(qi)記(ji)憶(yi)(yi)(yi)，并能在協作agent之間共享記(ji)憶(yi)(yi)(yi)存儲。
（3）AgentCore Identity：提供(gong)無(wu)縫(feng)且安(an)全(quan)的(de)agents身(shen)份(fen)驗證，支持用(yong)戶通過(guo)與(yu)現(xian)有(you)的(de)身(shen)份(fen)提供(gong)商集成(cheng)來(lai)調用(yong)agents，通過(guo)臨時(shi)、細粒度(du)的(de)權(quan)限(xian)和基于標準的(de)身(shen)份(fen)驗證，提供(gong)跨亞馬遜云科技服(fu)務以及第三方應用(yong)程序和工具的(de)安(an)全(quan)agent訪問，與(yu)領先(xian)的(de)身(shen)份(fen)提供(gong)商（如(ru)Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等）以及流行的(de)OAuth提供(gong)商（如(ru)GitHub、Google、Salesforce、Slack等）兼容。
（4）AgentCore Code Interpreter：提供安全的沙盒環境(jing)來運行agents生成(cheng)的代(dai)(dai)碼(ma)(ma)，支持開發者使(shi)用(yong)特定實例類型和會話(hua)屬性(xing)自定義環境(jing)，以滿足(zu)安全要求，使(shi)agents可(ke)跨多種語(yu)言執行代(dai)(dai)碼(ma)(ma)，專為解決復雜端到(dao)端任務增強準確性(xing)。
（5）AgentCore Browser Tool：提供了(le)快速、安全、基于云的Web瀏(liu)(liu)覽器實例(li)，使agents能夠大(da)規模地(di)與基于Web的服務交互，并(bing)執行(xing)表(biao)單填寫、瀏(liu)(liu)覽網站(zhan)等復(fu)雜Web任(ren)務。
（6）AgentCore Gateway：簡(jian)化了工具(ju)集(ji)成和可(ke)發現性，使開發者能以最(zui)少代碼將現有的(de)API、Lambda函數(shu)、服(fu)務轉換為與agent兼容的(de)工具(ju)，提(ti)供跨協議(yi)（包括MCP）和運行時發現的(de)統一訪(fang)問(wen)，實(shi)現無縫集(ji)成。
（7）AgentCore Observability：通過由Amazon CloudWatch提供支持的內置儀表板和(he)(he)(he)與(yu)監控堆(dui)棧集(ji)成的標(biao)準化遙(yao)測技術提供實時可(ke)見性，可(ke)實時追蹤和(he)(he)(he)顯示端到端agents執(zhi)行情況和(he)(he)(he)關鍵運營指標(biao)，并與(yu)OpenTelemetry兼容。
這些服務可(ke)以(yi)獨(du)立使用(yong)，也可(ke)以(yi)協同組合，并可(ke)與開(kai)(kai)源(yuan)或自定義AI agents框架協同工作，使開(kai)(kai)發者能靈活地維護其首(shou)選工具，同時獲得企業級(ji)功(gong)能。開(kai)(kai)發人員可(ke)使用(yong)AgentCore SDK來將這些服務集成到現有(you)代碼中。
Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Box和Epsilon等(deng)客戶已開(kai)始試用AgentCore。
Sivasubramanian相信(xin)，未來是建立(li)在使(shi)所(suo)有agents和工(gong)具能夠協同工(gong)作的基礎上的。
五、應用：AWS Marketplace交易市場上新，推出新Agents和工具
亞馬(ma)遜(xun)云科技不僅為agents開發提供(gong)利器，還(huan)使(shi)買賣交易更加方便。
會上，亞馬遜云科技推出AWS Marketplace中的AI agents和工具，讓客戶可以便捷地查找、購買、部署和(he)(he)管理來(lai)自領先提供商的AI agents和(he)(he)工具，從(cong)而快速推進AI計劃。
AWS Marketplace提供來自亞(ya)馬遜(xun)云科技合作伙伴的(de)精選(xuan)agents、工具、解決方案和(he)服務(wu)的(de)集中目錄。其全新的(de)基(ji)于API的(de)部署方法，可幫助用戶簡化與支持(chi)MCP和(he)A2A的(de)其他(ta)agents和(he)工具的(de)集成。
這(zhe)些agents可(ke)在受(shou)信任(ren)的AWS服(fu)務上運(yun)行，也(ye)可(ke)以在用(yong)戶的AWS環境中運(yun)行，用(yong)戶可(ke)控(kong)制安全性和訪問權限(xian)，亦可(ke)在AgentCore上部署(shu)精選的預構建(jian)agents和工具。
使(shi)用(yong)(yong)AI agents和(he)工具的用(yong)(yong)戶將能(neng)利(li)用(yong)(yong)這些(xie)易于集成的解決方案更快構建(jian)，并(bing)通(tong)過專(zhuan)注(zhu)于構建(jian)、維護和(he)擴展(zhan)agents的專(zhuan)業服務來制定AI戰略。
六、基礎設施：推云對象存儲Amazon S3 Vectors，支持大規模向量查詢
擁有對的(de)模型(xing)后，需確保它(ta)可(ke)以與組織的(de)專有數(shu)(shu)據和(he)當前數(shu)(shu)據交互。向量已成為(wei)AI模型(xing)訪問數(shu)(shu)據的(de)主(zhu)要且最(zui)快方式之一。
目前存儲向量嵌入的成本迫使組織將其AI系統限制在最新數據上，限制了agents的潛力。為了改變這一點，AWS推出Amazon S3 Vectors。
Amazon S3 Vectors是首個原(yuan)生支持(chi)AI工(gong)作負載向(xiang)量的云(yun)對象存儲，擁有Amazon S3的所有特性(xing)，可為(wei)任何對象提供(gong)相同的持(chi)久性(xing)、可擴展性(xing)和(he)經濟效益，同時原(yuan)生支持(chi)大規模向(xiang)量存儲和(he)查詢。
與傳統方法相比，客戶可使用S3 Vectors將向量的存儲和查詢成本降低90%，以(yi)經濟(ji)高效的方式保留和使用(yong)大型(xing)向量數據集來增強AI性能以(yi)及S3數據的語(yu)義搜索結果(guo)。
S3 Vectors保(bao)持(chi)亞(ya)秒級查詢(xun)性能(neng)，使(shi)agent能(neng)夠(gou)記住更多(duo)內容、進行更深(shen)入的推(tui)理，并從每次客戶交互(hu)、文檔和業務洞察中(zhong)保(bao)持(chi)全(quan)面的背(bei)景信息。
它直(zhi)接(jie)與(yu)Amazon Bedrock Knowledge Bases集成，以實(shi)現經濟高(gao)效的RAG應(ying)用，并與(yu)Amazon OpenSearch Service集成，以實(shi)現分層向量策略(lve)，簡化向量搜索操作并降低(di)成本。
七、全新AI IDE登場，簡化與Agents協作體驗
亞(ya)馬遜云科技還展示了(le)一些Agentic AI解決方案。
比如前兩天剛公布的全新Agentic IDE——Kiro預覽版。
這(zhe)是(shi)一款面(mian)向開發者(zhe)的(de)(de)全(quan)新AI IDE，旨在(zai)簡化(hua)軟件開發項目(mu)中與AI agents協作的(de)(de)體驗。Kiro擅長“氛圍編程(cheng)（vibe coding）”，能通過specs和hooks等功能，將原型應用到生(sheng)產系統中。
無論是簡單還(huan)是復(fu)雜任務(wu)，Kiro都能將提(ti)示詞(ci)轉(zhuan)(zhuan)化為(wei)詳細(xi)的規范，再(zai)轉(zhuan)(zhuan)化為(wei)可用(yong)的代碼、文檔和(he)測試。其agent可幫助解決具有挑戰(zhan)性的問題，并自動執行生成(cheng)文檔和(he)單元測試等任務(wu)。
Amazon Q Developer是(shi)亞馬遜云科技三層(ceng)(ceng)AI架構頂層(ceng)(ceng)應用層(ceng)(ceng)中的一款(kuan)全(quan)能型(xing)AI開發助手，不僅具(ju)備代碼(ma)(ma)補全(quan)、agent交互(hu)式編(bian)碼(ma)(ma)、MCP協議對接等(deng)基礎功能，還提供/test、/doc、/review等(deng)agent能力，可(ke)幫助開發者在整個(ge)軟件生命周期內自動生成測試用例、編(bian)寫文(wen)檔、完成代碼(ma)(ma)審查等(deng)。
AWS Transform部署專門的(de)AI agent來自動執(zhi)行復(fu)雜(za)的(de)現代(dai)(dai)化任務，如代(dai)(dai)碼分(fen)析(xi)、重構和依賴關系(xi)映射，從而(er)顯著縮(suo)短企(qi)業工(gong)作負載遷移的(de)項目時間。其針(zhen)對.net遷移、大型機、Java等場(chang)景提供定制化知識(shi)庫，結合(he)Amazon Q的(de)MCP工(gong)具，保(bao)障安全可靠(kao)的(de)現代(dai)(dai)化改造，幫企(qi)業實現靈活部署和降低成(cheng)本。
八、參觀Builder Studio：視頻極速定位、創意秒成素材、機器狗秀口才
在紐約峰會前(qian)一天，智東西等(deng)少(shao)數國際媒(mei)體(ti)到(dao)曼(man)哈(ha)頓中(zhong)心參(can)觀(guan)了占地8000平方(fang)英尺的(de)創新(xin)空間亞(ya)馬遜云科技Builder Studio，了解許多(duo)有趣又有用的(de)新(xin)興AI應用案例。
Amazon Bedrock中最新上(shang)線(xian)的模型來自(zi)多模態基礎AI模型創企TwelveLabs AI。它通(tong)過同時處理視覺、音頻和(he)(he)文本元素(su)，將視頻庫轉化(hua)為可(ke)搜(sou)索、可(ke)操作的資產(chan)，以便(bian)客(ke)戶通(tong)過自(zi)然語言提示(shi)近乎即(ji)時地發現(xian)和(he)(he)處理內容(rong)。
在參(can)觀(guan)亞馬遜云科技Builder Studio期(qi)間，TwelveLabs AI展示(shi)了其進行視(shi)頻搜(sou)索與分析的兩(liang)個核心模(mo)(mo)型(xing)，一個模(mo)(mo)型(xing)能根據語(yu)言描述精準(zhun)定位視(shi)頻片(pian)段(duan)，另一個模(mo)(mo)型(xing)能快(kuai)速(su)提(ti)煉(lian)視(shi)頻內(nei)容(rong)、獲取(qu)有用信息(xi)。
在(zai)加(jia)速產(chan)品創意(yi)和設計流程方面，拍張(zhang)玩具(ju)狗的(de)照片(pian)，就能讓AI基于這只狗的(de)外(wai)觀(guan)給汽車做個營(ying)銷創意(yi)大(da)片(pian)；或(huo)者選擇“大(da)膽”、“動感”、“高端”、“運動鞋”等提示詞，在(zai)屏幕上自由繪(hui)圖、涂(tu)抹顏色，點擊“廣告”按(an)鈕，即可基于這幅圖像生(sheng)成適用于不同媒(mei)介(jie)的(de)營(ying)銷素材。
手寫幾個關鍵字段，拍照上傳，FormAssist就能利用文檔處理和生成式AI技術，將手寫內容變成一個更完整、更專業的表單，背后已經自動搭建好前端UI、數據庫和整個ETL數據流。提交填寫內容后，這些信息會保存到DynamoDB數據庫里。
今(jin)天峰會的(de)主角AI agents自然在(zai)演(yan)示(shi)之列(lie)。與按固(gu)定(ding)順序(xu)執(zhi)行的(de)傳統(tong)工(gong)作(zuo)(zuo)流(liu)(liu)不同，Agentic工(gong)作(zuo)(zuo)流(liu)(liu)由編排agent統(tong)一決定(ding)何(he)時、如何(he)使用agents和工(gong)具。在(zai)演(yan)示(shi)中，Agents完成(cheng)一系列(lie)信(xin)用分析操作(zuo)(zuo)，并生成(cheng)了一份(fen)漂亮的(de)財(cai)務分析報(bao)告。
波士頓(dun)動力(li)開發(fa)的仿(fang)生機(ji)器狗(gou)Spot也秀(xiu)出了基于(yu)Amazon Nova Sonic模型的實時語音對(dui)話交(jiao)互能力(li)，可理解、回應、執行(xing)命(ming)令。
據工作人員透露，亞馬(ma)遜云科(ke)技正在開發一(yi)種Agent控制系統，讓Spot自動(dong)理(li)解(jie)從(cong)未被(bei)編程過(guo)的新任務，通過(guo)調用SDK文檔、生成代碼、實時運行來(lai)完成任務。
結語：站在AI創新前沿，推動Agentic AI轉型
過去，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)科技(ji)為云(yun)(yun)計(ji)算(suan)的安全性、可靠性和(he)數(shu)據(ju)隱私樹立了標桿。如今，其雄心正從(cong)生(sheng)成式AI擴展向(xiang)Agentic AI，通(tong)過幫(bang)助客戶簡化構建agents的流程，進一步鞏(gong)固其作為全球最大云(yun)(yun)服務巨頭在技(ji)術領先性上的主導地位。
對于所有云(yun)巨頭來說，Agentic AI都是一(yi)個巨大的(de)(de)商機。與(yu)單個大模型相比，多agents能夠執行更(geng)(geng)復雜多元的(de)(de)任務，會(hui)消耗遠(yuan)多于其他AI應用的(de)(de)token和(he)計算資(zi)源(yuan)。根據Gartner的(de)(de)預(yu)測，到2028年，15%的(de)(de)工作(zuo)決策(ce)將由Agentic AI自主(zhu)做出。有了agents，人類能減少重復性工作(zuo)，更(geng)(geng)多地專注于負責任的(de)(de)設計、戰(zhan)略思考和(he)創(chuang)新創(chuang)造。
AI agents的能力依賴出色的基(ji)礎(chu)模型(xing)。有了基(ji)礎(chu)模型(xing)，還需構(gou)建新的agents架構(gou)、軟件系統，為此需要一組新的工具和(he)框架。當(dang)前在生產中大規模部署和(he)操作agents仍然相當(dang)困難，需要發布和(he)獲得agents的新方法，以便其他agents和(he)其他人可以發現和(he)使用它們。
從今日的發布來看(kan)，亞(ya)馬遜云(yun)科技旨在(zai)成(cheng)為構(gou)建(jian)和部(bu)署agents的最佳平臺，正在(zai)擴展agents能力(li)、深(shen)化與初(chu)創企業(ye)的合作(zuo)、推進前沿工程部(bu)署、擴大合作(zuo)伙伴計劃，以安全、負責任和具有成(cheng)本效(xiao)益的方式，幫助(zhu)客(ke)戶(hu)將AI應用落地到(dao)生產環境中，以從中獲得商業(ye)價值(zhi)。
