智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
國內首個通過(guo)主任醫師評測(ce)的大模(mo)型(xing)，已(yi)在夸(kua)克AI搜索(suo)上線。
智東西7月23日報道，今日，夸克宣布夸克健康大模型成功通過中國12門核心學科的主任醫師筆試評測，創國內首例，展現出垂類大模型(xing)在醫(yi)學領域的(de)應(ying)用潛力。
12門核心學科分別是：普通(tong)內科(ke)學(xue)(xue)(xue)、普通(tong)外科(ke)學(xue)(xue)(xue)、婦產科(ke)學(xue)(xue)(xue)、兒科(ke)學(xue)(xue)(xue)、皮膚(fu)與性病、腫瘤內科(ke)學(xue)(xue)(xue)、耳鼻(bi)咽喉學(xue)(xue)(xue)、麻醉學(xue)(xue)(xue)、口腔醫學(xue)(xue)(xue)、眼科(ke)學(xue)(xue)(xue)、精(jing)神病學(xue)(xue)(xue)。
在垂類模型與通用模型對比中，夸克健康大模型在初級、中級、副高、高級醫療場景中的答題正確率均超過新版DeepSeek-R1和o3-mini，并呈現出難度越高、領先優勢越明顯的(de)性能曲線，展現出在復雜醫學推理任務中的(de)突破。
這(zhe)是繼5月通過副(fu)主任醫(yi)師(shi)職稱考試后，夸克健(jian)康(kang)大模型(xing)能力的又一次升(sheng)級。
“主任級AI醫生”能(neng)力已集成到夸克(ke)的(de)AI搜索中。
用戶(hu)用夸克查詢健康問(wen)題時，選擇深度搜索即可(ke)調用，相(xiang)當于配備了一個線(xian)上的(de)專業醫生。
夸(kua)克健(jian)康算法(fa)負責人徐健(jian)，夸(kua)克健(jian)康運(yun)營負責人、心內科副(fu)主任醫師趙存忠(zhong)，夸(kua)克健(jian)康產(chan)品負責人姚(yao)垚，與(yu)智東西等媒體進行(xing)深入交流，詳細解讀了(le)夸(kua)克健(jian)康大模型的背后技(ji)術細節與(yu)夸(kua)克健(jian)康產(chan)品策略。
夸克健(jian)康大模(mo)型以(yi)通義千問為基(ji)礎，針對醫(yi)學垂(chui)類場景進行深度工程化。據夸克健(jian)康算(suan)法(fa)負責(ze)人徐(xu)健(jian)分享(xiang)，其模(mo)型的核心特點(dian)與技術構建策略包括：
- 知識性強，用高質量數據繼續訓練底座大模型；
- 正確性對齊技術，把握住錯誤邊界；
- 引入慢思考能力，基于高質量推理訓練數據，通過強化學習構建推理大模型，驅動模型在面對復雜醫療問題時，能夠分階段、層層深入地推導出最終答案，提升在案例分析題等上的效果。
在接受采訪期間，徐健(jian)、趙(zhao)存忠、姚(yao)垚總結了夸克健(jian)康對風險控制的全方位約束策略：
- 事前，通過底層算法和數據工作預防，產品滿意度準確率達標后才會上線；
- 事中，模型對敏感或不確定問題拒答，產品設計兜底話術、增加溯源引用，采取機器抽查、人工抽查等策略，并對用戶問題分類界定、分層處理；
- 事后，根據用戶反饋，反復迭代改進模型。
趙存(cun)忠告訴智東西，夸克健康大模型(xing)會在線滿足普適化需求(qiu)的基礎上，后(hou)續針(zhen)對各類有高頻需求(qiu)的主流(liu)學科去(qu)做針(zhen)對性訓(xun)練，對嚴肅(su)醫(yi)療診斷(duan)類的一些專科或疑難雜癥進(jin)一步深(shen)入。
當智東西(xi)問到(dao)如何兼顧(gu)讓用(yong)(yong)戶易理(li)解和(he)表達準(zhun)確性，姚垚告訴智東西(xi)，兩者的(de)提升(sheng)并(bing)不矛(mao)盾(dun)，夸克健康在整(zheng)體回復樣本設計上追求對用(yong)(yong)戶的(de)實用(yong)(yong)性，在技(ji)術(shu)上持續提升(sheng)準(zhun)確率，在內容(rong)定義(yi)時(shi)關注讓回答更易理(li)解。徐健補充說(shuo)，文字風格遷移不是(shi)技(ji)術(shu)難點，夸克多年來(lai)做內容(rong)科(ke)普使其(qi)擅長于此，大模型擬合能力非(fei)常(chang)強。
姚垚透露(lu)說，夸(kua)克當前有2億月活(huo)用(yong)戶，健康需求很(hen)大，健康產品的信任感會影響對整(zheng)個平臺的信任。
據分享，未來，夸克健(jian)康(kang)業務(wu)目標(biao)堅定，以滿足(zu)C端用(yong)戶(hu)(hu)科普(pu)需求為主，短期內(nei)聚焦幫用(yong)戶(hu)(hu)解(jie)決健(jian)康(kang)問題，關注(zhu)用(yong)戶(hu)(hu)滿意(yi)度、留(liu)存、活躍(yue)度等情況，不考(kao)慮做強(qiang)商業化嘗試。
一、基于通義千問，訓練臨床思維，構建慢思考能力
夸克健康大模型通過真實(shi)醫(yi)(yi)生標注、“問—思—答”整(zheng)組數據(ju)驅動強(qiang)化(hua)學習，不(bu)僅掌握(wo)醫(yi)(yi)學知(zhi)識，而且醫(yi)(yi)學思維的路徑選擇、證據(ju)整(zheng)合(he)與多解平衡能(neng)力(li)。
其核心突破之一，是構建出“慢思考能力”，打造多階段(duan)慢思(si)考推(tui)理系(xi)統，從表象判斷到深度病因分析，學(xue)會醫學(xue)臨床診療思(si)維。
這一能力融合(he)了鏈(lian)式推理(li)與(yu)多階段(duan)臨(lin)床演(yan)繹路徑(jing)建模(mo)，驅動模(mo)型在(zai)面對復雜醫療(liao)問題時分階層層推導，先推病，再解題，從病史分析、初步診斷(duan)、鑒(jian)別診斷(duan)、結合(he)選項(xiang)分析到(dao)總結得出答案。
而構建慢(man)思考能力的(de)前提，是(shi)擁(yong)有高(gao)質量推理訓練數據。
為此，夸克構建了“雙數據產線 + 雙獎勵機制”的工程體系。
訓練數據上，將醫學數據劃分為“可驗證”和“不可驗證”兩類，分別對(dui)應診斷類任務和健康建(jian)議類任務。
夸克以(yi)“病藥術檢”任(ren)務為(wei)訓練主線，構建有特(te)色的醫療領(ling)域可驗證推理(li)(li)任(ren)務，覆蓋疾病推理(li)(li)、檢查(cha)推理(li)(li)、疾病推理(li)(li)、手(shou)術推理(li)(li)、藥品推理(li)(li)等(deng)。
訓練方法上，引入“過程獎勵模型”和“結果獎勵模型”，分別評估(gu)模(mo)(mo)型(xing)推理(li)鏈的(de)合理(li)性與最(zui)終結論的(de)準確性，根據反饋進行調整，顯著提(ti)升(sheng)模(mo)(mo)型(xing)的(de)臨(lin)床可解(jie)釋性和推理(li)一(yi)致性。
其體系設計了多階段強化學習流程，包括冷啟動數據的(de)嚴(yan)格人(ren)工校驗、多輪樣本篩選與(yu)難度遞進訓練策略(lve)，以(yi)及用于防止“高分投機(ji)”的(de)作弊識(shi)別機(ji)制(zhi)。
談到夸克健康大(da)模(mo)型的優勢，徐健總(zong)結了三點：（1）差異化(hua)，在專業數據投入更大(da)精力；（2）產品具備(bei)更強實操性，提供明確的就醫建(jian)議；（3）讓(rang)內容變得(de)更可信，主要(yao)策(ce)略包括加固循證、強化(hua)推理(li)可解(jie)釋性等。
二、4大類數據建設和評估，三招降幻覺+提高準確率
優質數據建設、正確(que)性對齊及循證技術(shu)、醫療慢(man)思考推理能(neng)力，缺一不可。
在構(gou)建(jian)大規模高質(zhi)量醫(yi)療領域(yu)數據(ju)及語料上，夸克(ke)對(dui)4大類(lei)數據(ju)（資料庫(ku)(ku)、病(bing)歷、知識庫(ku)(ku)、合成數據(ju)）進行建(jian)設和評估。
1、全面的數據分類與評估：根據科(ke)室分布、實體、循證等級、meta信(xin)息等，篩選真正有價值的醫療(liao)高價值數(shu)據。
2、語料探查技術指引目標：基于醫療(liao)強大的(de)檢索能(neng)力，進(jin)行數據層探查，搜索/知識覆(fu)蓋率達(da)到(dao)95%+。
3、時效性更新技術：新熱挖(wa)掘、數據接(jie)口(kou)輪詢(xun)等(deng)，獲得最(zui)新藥品官方數據等(deng)。
4、圖譜及合成數據設計：知識轉譯(yi)、知識析(xi)構等。
夸克遵循數據驅動的長期迭代主義，構建可規模化的優質數據合成產線和訓練：精細治理診療數據，擴大可用數據量級；在強化過程中構建的推理過程和推理結果的準確獎勵，復用在數據篩選中；模型和數據螺旋迭代升級的，自動化的數據分層采樣管道，實現規模化的樣本加工、合成和分布控制；人類專家集中產能處理痛點數據-冷啟動中臨床思維的標注。
為了提高專業性，夸克健康大模型擁有千人規模的專業醫師標注團隊，其中超過400名均(jun)為副主任醫(yi)師及以(yi)上的高資歷醫(yi)療專家。
徐健說(shuo)，用戶原始(shi)數(shu)(shu)據(ju)不會被用于訓練，只會將(jiang)經過用戶授權的(de)數(shu)(shu)據(ju)脫敏加工后，再用于改進模型效(xiao)果。
健康(kang)醫療大(da)模型(xing)的問答(da)(da)，容錯率遠(yuan)低于常規通用大(da)模型(xing)。夸克用三招來提高模型(xing)回(hui)答(da)(da)的準確性(xing)。
第一招，通過訓練的全鏈路正確性微調，嚴格控制模型內在幻覺。
比如，藥(yao)(yao)(yao)(yao)品相關信息如果輸入(ru)錯了，就會出現藥(yao)(yao)(yao)(yao)不對癥、可能影響健康的。對此，夸克在(zai)預訓練知識注(zhu)入(ru)階段，覆蓋(gai)國(guo)內外全(quan)部藥(yao)(yao)(yao)(yao)品說(shuo)明書(shu)；在(zai)用(yong)藥(yao)(yao)(yao)(yao)能力微(wei)調（SFT）階段，構建N個藥(yao)(yao)(yao)(yao)品使用(yong)對齊任務，單獨激發(fa)把事情做對的穩(wen)定性(xing)；在(zai)錯誤反饋對齊（RLHF）階段，形成錯誤-正(zheng)確(que)的正(zheng)負(fu)(fu)力，使用(yong)RM數據增(zeng)強(qiang)技術、負(fu)(fu)反饋抑制錯誤能力。
第二招，構建百萬量級臨床術語集和知識圖譜，通過底層的權威醫學知識庫，確保模型輸出內容專業、及時。
第三招，通過深度搜索技術及循證數據體系，強化外在正確性，讓輸出結果透明有依據。
三、多類診療場景準確率與人類醫生相當，主任醫師現身給夸克“批卷”
從診(zhen)療效果來看(kan)，在門診(zhen)常見病場(chang)景下，夸(kua)克健康大模型診(zhen)斷top1準確率達(da)到90.78%，與人類(lei)醫(yi)生書寫的病歷準確率水(shui)平相當。在疑難病例上(shang)，模型top1準確率達(da)到85.51%；單從診(zhen)斷任(ren)(ren)務能力上(shang)近似可看(kan)成三級(ji)(ji)醫(yi)院全科(ke)主(zhu)任(ren)(ren)級(ji)(ji)別(bie)能力，足以作為(wei)大多數醫(yi)生好用(yong)的助手(shou)。
當然，考試(shi)只是衡量大模型的維(wei)度之一，實際(ji)體(ti)驗才(cai)是硬本事。
安貞醫院心臟(zang)外科主任醫師謝(xie)進(jin)生認為(wei)，夸克(ke)在一些問題上回答專業度比專業醫生還要強。
北京大學人民醫(yi)院皮膚(fu)科主任醫(yi)師、教授、碩士生(sheng)導師李厚敏在試用夸克健康大模型后(hou)感受(shou)到危(wei)機感，認為這樣(yang)的(de)AI工(gong)具確實(shi)改變診療(liao)過程，為醫(yi)生(sheng)減負。
她分別展示(shi)了(le)從主任醫師角(jiao)度和從患者角(jiao)度提(ti)問(wen)的示(shi)例。
在一個從醫生(sheng)角度提問的案(an)例中，李厚敏(min)評價夸克給(gei)出(chu)的答案(an)有這些亮(liang)點：方案(an)全面，結構清(qing)晰，治(zhi)療(liao)分段合理(li)，符合臨床路徑(jing)，實(shi)操指(zhi)導性強(qiang)，關注患(huan)者(zhe)心理(li)應對(dui)及(ji)長(chang)期管理(li)。
她也給出了如何(he)做得更好的建(jian)議(yi)：方案中沒有說(shuo)明各(ge)階段干預的時機、療(liao)效觀察(cha)點(dian)及(ji)聯合治(zhi)療(liao)順序，略欠動態管理指導價值。
一類從(cong)患者角(jiao)度的常見皮(pi)膚(fu)病提(ti)問是：臉上反復長痘(dou)，醫生給開了(le)激素類外用藥(yao)，但(dan)自(zi)己(ji)比較猶豫(yu)，擔心激素會讓皮(pi)膚(fu)變薄、依賴，停藥(yao)后會更嚴(yan)重，不(bu)敢用，該(gai)怎(zen)么辦？
李厚敏認為夸克在明(ming)確(que)(que)用藥必要性方(fang)面的回復很科學，有助(zhu)于緩解患者(zhe)恐(kong)懼，并向患者(zhe)提(ti)供多種替代方(fang)案選擇(ze)、傳(chuan)達(da)綜合治療管(guan)理(li)理(li)念。不過，回答(da)中沒有明(ming)確(que)(que)提(ti)及(ji)激素(su)的特(te)點和(he)“緩撤藥”、“維持期隔日/間斷用藥”等具(ju)體策略(lve)，略(lve)有欠缺關于定期復診或建(jian)立長期隨訪(fang)計劃的提(ti)示(shi)。
在(zai)她看來，AI應(ying)用能夠幫(bang)助皮膚科輔(fu)助診(zhen)斷與(yu)(yu)分型，提(ti)高早期(qi)識別率(lv)，并優(you)化隨訪管理(li)與(yu)(yu)個性化治療(liao)方案(an)。
精(jing)神科(ke)與皮膚科(ke)的需求有所(suo)不同。
武(wu)漢大學人民醫(yi)院(yuan)精(jing)神衛生中心負責人、主任醫(yi)師、教(jiao)授、博士(shi)生導師王惠玲(ling)也(ye)用常用的專(zhuan)業(ye)臨床(chuang)問題(ti)來考驗夸克。從結果來看，她(ta)評(ping)價夸克的回答邏輯清晰(xi)，符合(he)(he)臨床(chuang)實際流程，所給建(jian)議(yi)的操(cao)作性很強，符合(he)(he)臨床(chuang)實際處(chu)理(li)習慣，策略制定有據可循。
就優化方案而(er)言，她建議(yi)在策略(lve)制定上應該更加重視患者可能存在的不良意念風險(xian)，建議(yi)增(zeng)加干預(yu)自殺危(wei)機(ji)的響應策略(lve)。
從患者角度，一(yi)類(lei)常見(jian)問題是：被醫生診斷抑郁并(bing)給出用(yong)藥建議，但擔(dan)心服藥會(hui)成癮、帶來巨大的副作(zuo)用(yong)。
王惠玲評價說，夸克的(de)回答簡單通(tong)俗地指出了(le)患(huan)者的(de)“成癮”誤(wu)區，可降低醫(yi)(yi)患(huan)溝通(tong)成本(ben)，并(bing)分層列出常(chang)見及罕見副作用，在用藥建議(yi)上還(huan)提供了(le)輔助的(de)非(fei)藥物干預方式。不(bu)過回答中(zhong)缺少在實際(ji)醫(yi)(yi)患(huan)溝通(tong)中(zhong)精(jing)神科醫(yi)(yi)生對患(huan)者的(de)“共(gong)情(qing)”，情(qing)感支持(chi)稍顯(xian)不(bu)足。
在(zai)(zai)(zai)她看來，AI應用(yong)能幫(bang)助精神科分析(xi)語音模(mo)式、書寫內容、可(ke)穿戴(dai)設備數據等，量化患(huan)(huan)者的(de)情緒波(bo)動，輔助識別早期(qi)惡化信(xin)號，為(wei)醫生(sheng)提供更客觀的(de)參考。另外(wai)，很多(duo)患(huan)(huan)者存在(zai)(zai)(zai)病恥感(gan)，在(zai)(zai)(zai)線匿名(ming)的(de)AI心理教育工具或其他在(zai)(zai)(zai)線咨詢入口，能讓更多(duo)患(huan)(huan)者敢于邁出(chu)求(qiu)助的(de)第一步。
需注意的是，AI無法替代醫生精(jing)準評(ping)估不良意念所帶來的風險，也(ye)很難在治(zhi)療不理(li)想(xiang)時用(yong)共情(qing)給患者足夠寬慰。
四、中國超50%醫學生都在用夸克
憑借在醫(yi)(yi)學領域的專業性，夸(kua)克AI搜索(suo)吸引(yin)了一大批(pi)醫(yi)(yi)學生和醫(yi)(yi)生群(qun)體。
據夸(kua)克健(jian)(jian)康運營負責人趙存忠分享，夸(kua)克健(jian)(jian)康產品主(zhu)要面向C端，圍繞(rao)兩類場景，一是基(ji)于搜(sou)索場景的權威健(jian)(jian)康顧問，幫(bang)普通人解決日常健(jian)(jian)康問題；二是基(ji)于醫護人員的專業成(cheng)長(chang)助(zhu)手，幫(bang)醫學生(sheng)解決涉(she)及臨床診療、學習、資料類、考試專業需求的專業問題。
夸克健康為用(yong)戶提(ti)供知(zhi)識科普、生活指導、健康管理、疾(ji)病診(zhen)療(liao)的(de)全面服務，能(neng)提(ti)高健康知(zhi)識的(de)普及性(xing)、用(yong)戶自我健康管理能(neng)力、全民健康素養，有效提(ti)高醫(yi)療(liao)資源可(ke)利(li)用(yong)性(xing)和普及性(xing)。
目前夸克健(jian)康積累的(de)用戶大多為年輕人，18-40歲居多，通(tong)常(chang)在上午開始搜索健(jian)康問(wen)題(ti)，晚上則是了(le)解(jie)健(jian)康問(wen)題(ti)的(de)最高(gao)峰。
夸克健康在全國醫學生中月活用戶（MAU）已突破200萬，覆蓋率過半。他們廣泛(fan)使用夸克(ke)做三件事(shi)：基礎知識搜(sou)索、考(kao)試備(bei)考(kao)AI搜(sou)題、臨床輔助診療。
面向醫學生(sheng)(sheng)，夸克做了三大核(he)心需求產品：解題查解析(xi)（AI搜(sou)(sou)題），術語(yu)解釋（專業問答），教材知識(shi)(shi)點（專業百科）。其專業搜(sou)(sou)索(suo)將逐步延伸到(dao)低(di)年(nian)資(zi)醫生(sheng)(sheng)等垂直人(ren)群，滿足臨床(chuang)的(de)(de)知識(shi)(shi)查詢和(he)處理(li)決策、用藥需求，并涵(han)蓋高(gao)年(nian)資(zi)醫生(sheng)(sheng)的(de)(de)科研、學術搜(sou)(sou)索(suo)及高(gao)效工作。
五、曬夸克健康搜索“全家福”，做有溫度的AI健康顧問
夸(kua)克(ke)(ke)的健康搜索內容體(ti)系，包括夸(kua)克(ke)(ke)健康百(bai)科(ke)、夸(kua)克(ke)(ke)健康問答等產品。
夸克健康百科包含醫典百科、就醫指南；夸克健康問答包括通(tong)用問(wen)答(da)(da)、AIGC問(wen)答(da)(da)、SGS問(wen)答(da)(da)、深(shen)度搜(sou)索、健康助(zhu)手自診(zhen)、學(xue)術(shu)搜(sou)索、包含(han)專(zhuan)業資料的循證體系及知識(shi)圖譜等，為用戶提供權威、實用、精準的內容搜(sou)索。
夸克健康醫療(liao)搜(sou)索(suo)產品的演(yan)進，從傳統生(sheng)(sheng)產（外發人工生(sheng)(sheng)產）到AIGC（模型(xing)批量(liang)生(sheng)(sheng)產）再到SGS（模型(xing)即時(shi)生(sheng)(sheng)成），用(yong)戶搜(sou)索(suo)字(zi)數表達(da)明顯增加(jia)，逐漸能(neng)精準滿足(zu)復(fu)雜(za)長尾問答需求，給出明確(que)結論。
其算法團隊(dui)與醫(yi)療團隊(dui)共(gong)同搭建循證(zheng)體系，包含千億級圖譜(pu)病(bing)歷、教(jiao)材指(zhi)南、文獻(xian)論文、試題詞典，提(ti)供專業(ye)檢索。
深度搜索(suo)、深度思考(kao)(kao)能(neng)力則(ze)提高了對問(wen)題理解的精準度，使模型對于問(wen)題的回復(fu)的思考(kao)(kao)路徑拆解更(geng)合理、解答的邏輯性(xing)更(geng)好，居家(jia)緩解、就醫推(tui)薦的實(shi)用性(xing)更(geng)強，與醫院角色形成互補。
夸克健康助手開發(fa)基(ji)于醫學臨床思(si)維的健(jian)康自診(zhen)，可以為用(yong)戶提供全面的自我(wo)判(pan)斷和就醫推薦，提供癥狀自查、報告解讀、在線問診(zhen)、AI自測(ce)、健(jian)康計算等功能。
該工具構建了(le)基于醫學(xue)知識(shi)系統的對話反問功能，可(ke)以在對話中收集(ji)足夠的用戶病(bing)癥信(xin)息，給出(chu)推理分(fen)析，并給出(chu)實用的居(ju)家建議，判(pan)斷病(bing)情(qing)需要就醫，給出(chu)與科(ke)室推薦、檢查建議，提供導醫問診服務。
夸克健康大模型還能作(zuo)為(wei)健康生(sheng)(sheng)活(huo)科普助手，生(sheng)(sheng)成滿足飲食、健康、運動的科普內容及(ji)優質(zhi)筆記，為(wei)用戶提供精準生(sheng)(sheng)活(huo)指導。
夸克健康利用AI相機功(gong)能為用戶識熱量(liang)、配料表分析(xi)、皮膚自診等，提供健(jian)康飲食輔助決策及小(xiao)病自查(cha)自管。比如拍張照，問AI這款零食健(jian)不健(jian)康、這個舌苔是(shi)否正(zheng)常等。
除了準(zhun)確率高(gao)，夸克健康還(huan)注重做(zuo)有溫度的AI健康顧問(wen)，按照真(zhen)實(shi)醫(yi)生診療路徑分(fen)階段、分(fen)專科(ke)訓練(lian)診斷能力(li)，在提供(gong)精準(zhun)推理(li)診斷的同時，以共情(qing)化(hua)滿足用戶的心理(li)感受。
其健康agent是一個全科智能協(xie)同中樞，定位全科健康管家(jia)，有(you)兩大(da)核心能力：
一(yi)是統一(yi)管(guan)理，全科(ke)(ke)健(jian)康管(guan)家統一(yi)管(guan)理信息和輸(shu)入輸(shu)出，用戶健(jian)康問題(ti)需求(qiu)由全科(ke)(ke)agent調度，
二(er)是分發協同，所有用戶請求經過全科agent初步處理(li)，根(gen)據干預(yu)措施調用其(qi)他(ta)子(zi)agent，輸出最終(zhong)行動(dong)方(fang)案(an)。
結語：健康大模型L4級基本到來，將惠及精準醫療科普
在溝通會上，徐健總結了當前健康(kang)大(da)模(mo)型能力(li)水(shui)位：微(wei)軟、OpenAI、訊飛等(deng)AI公司(si)的(de)模(mo)型或AI產品，在指(zhi)定場(chang)景已做到(dao)與醫(yi)生水(shui)平相(xiang)當；在學術界，近1年Nature系列發了21篇醫(yi)學大(da)模(mo)型論文；在行業界，信通院發布(bu)《基于大(da)模(mo)型的(de)患者醫(yi)療服務應(ying)用場(chang)景及能力(li)分(fen)級框架（2025年）》，提供了應(ying)用場(chang)景醫(yi)療服務能力(li)的(de)清(qing)晰分(fen)級。
L1級(ji)是(shi)信息輔(fu)助，L2級(ji)是(shi)單(dan)任務(wu)智(zhi)能(neng)(neng)輔(fu)助，L3級(ji)是(shi)多(duo)任務(wu)智(zhi)能(neng)(neng)輔(fu)助，L4級(ji)是(shi)高級(ji)協(xie)同(tong)決策輔(fu)助，最高等級(ji)L5智(zhi)慧(hui)協(xie)同(tong)創新輔(fu)助能(neng)(neng)發現一(yi)些醫生在診療過程(cheng)中(zhong)想(xiang)不到的(de)創新做(zuo)法。
參考這個分級(ji)(ji)，今天，能與醫生(sheng)高(gao)級(ji)(ji)協同(tong)決(jue)策輔助的copilot助手（L4級(ji)(ji)別）基本(ben)到來，也將更(geng)好(hao)地幫助普通用(yong)戶在健康問題上減少醫患信息(xi)差。
夸克(ke)健康大(da)模型(xing)及產品矩陣，正通過引入更強的推(tui)理(li)能(neng)力(li)，突破技(ji)術(shu)瓶頸，幫助(zhu)醫生節約時間(jian)、放大(da)專業價值，并(bing)助(zhu)力(li)緩解醫療(liao)資源(yuan)短缺(que)問題(ti)，實(shi)現更加精準的醫療(liao)科普。
