智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影

智東西7月24日報道，在(zai)(zai)(zai)生成(cheng)式AI火熱(re)發(fa)展的(de)當下，如(ru)何讓agent從(cong)demo走向生產，成(cheng)為(wei)擺在(zai)(zai)(zai)開發(fa)者和企業面前的(de)關鍵問題。在(zai)(zai)(zai)剛剛落幕的(de)亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技紐約(yue)峰會上，亞(ya)馬(ma)遜云(yun)科技發(fa)布Amazon Bedrock AgentCore，一次性(xing)推出七大功能模塊，直指agents落地(di)的(de)痛點——安全(quan)、可觀(guan)測、身份識別(bie)、長期記憶、工(gong)具連(lian)接(jie)等等，幾(ji)乎覆蓋了工(gong)程化(hua)agent的(de)全(quan)鏈(lian)路(lu)能力。

亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技(ji)(ji)最新推出的這(zhe)套“全家桶”，能為agent開發(fa)帶(dai)來哪些便(bian)利？在峰會(hui)期間，智東西與(yu)亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技(ji)(ji)軟件開發(fa)部門負責人 Preethi CN進行了深入交流。她(ta)當前負責亞馬(ma)遜云(yun)科(ke)技(ji)(ji)Agentic AI的開發(fa)工作，并對整個Agentic AI部門提供(gong)戰略指導(dao)。

Preethi CN告訴智東西，Amazon Bedrock AgentCore的發(fa)(fa)(fa)布，對于(yu)開(kai)發(fa)(fa)(fa)者來說是一個(ge)顛覆性的轉折點(dian)，七大功能(neng)模塊都(dou)是靈(ling)活(huo)的，客戶既可(ke)以(yi)全盤采用(yong)，又可(ke)以(yi)根據自(zi)身業務(wu)目標只選擇其中的一項，而(er)且它(ta)們都(dou)能(neng)與任何模型或框(kuang)架兼(jian)容。開(kai)發(fa)(fa)(fa)者只需幾(ji)行代(dai)碼(ma)(ma)，就能(neng)將AgentCore集成到應用(yong)程序(xu)，并直接通過托(tuo)管(guan)服務(wu)獲得(de)這(zhe)(zhe)些(xie)能(neng)力(li)。這(zhe)(zhe)些(xie)構建模塊是以(yi)插件(jian)和疊加(jia)方式(shi)作用(yong)于(yu)agent代(dai)碼(ma)(ma)，為其提(ti)供可(ke)擴展(zhan)能(neng)力(li)，因此不(bu)會約(yue)束開(kai)發(fa)(fa)(fa)者采用(yong)的編排方式(shi)。

“我們的功能設計與問題思考完全以(yi)客(ke)戶問題為出發點。”她強調說。

談(tan)到面向Agentic AI的(de)(de)(de)IDE Kiro，Preethi CN總結(jie)道，Kiro就像一位開(kai)發(fa)者身邊(bian)的(de)(de)(de)初級工程師，能協(xie)助(zhu)編程并(bing)達成目(mu)標，它引入了(le)一個全新概念——基于(yu)規格驅動的(de)(de)(de)開(kai)發(fa)，比(bi)如用戶(hu)只需說(shuo)一句“在(zai)我的(de)(de)(de)應用中(zhong)添加社交登錄(lu)”，再配(pei)上需求說(shuo)明或架構圖(tu)，它就可以自動生成結(jie)構清晰(xi)、高質量、可直(zhi)接部署到生產環境的(de)(de)(de)代碼。

Kiro的另一(yi)個(ge)出色(se)功能是agentic hooks（agent鉤(gou)子機(ji)制）。用戶可(ke)以(yi)將自己的鉤(gou)子邏輯交給agent處(chu)理，比如說：“當(dang)我保存(cun)這(zhe)(zhe)個(ge)文件時(shi)，請(qing)自動(dong)(dong)生(sheng)成單元測(ce)試”、“請(qing)為(wei)這(zhe)(zhe)段代(dai)碼(ma)添加性能指標埋點”或(huo)“請(qing)對這(zhe)(zhe)段代(dai)碼(ma)進行整體優化”。把這(zhe)(zhe)些作為(wei)鉤(gou)子添加進來，它們(men)就會在用戶進行其他(ta)開發(fa)工作時(shi)在后臺自動(dong)(dong)運行。

一、7個模塊助攻Agent開發進化，從“做得出來”到“跑得起來”

過去，agents的構(gou)建(jian)往(wang)(wang)往(wang)(wang)依賴LangChain、Haystack、Strands等開源框架(jia)，做個demo不難(nan)，但(dan)要讓它穩定(ding)落(luo)地、與業務系統(tong)打通并保(bao)障安全合(he)規，往(wang)(wang)往(wang)(wang)需要耗(hao)時幾個月(yue)。

AgentCore的7項新功能(neng)，正是為解決這(zhe)個“demo與生產(chan)之間的鴻溝(gou)”而(er)生，開發者(zhe)可根據業務需要靈活(huo)選配，將自己構建的agent推向(xiang)生產(chan)環(huan)境，同時獲得企(qi)業級的安(an)全性(xing)(xing)、可靠性(xing)(xing)、卓越運營和(he)運維便利性(xing)(xing)。

（1）AgentCore Runtime：構建一(yi)(yi)個安全(quan)、彈性(xing)、能應對多變任務(wu)負載的(de)agent運(yun)行環境，支(zhi)持低延(yan)遲交(jiao)互體驗，可處(chu)理(li)長達8小時的(de)復雜異(yi)步(bu)工作(zuo)負載，是(shi)目前(qian)唯一(yi)(yi)支(zhi)持跨(kua)各類開源(yuan)和商(shang)業框架使用并實現完整會話隔離的(de)運(yun)行環境。

（2）AgentCore Memory：讓(rang)agent增強(qiang)“記性”，提供業界(jie)領先(xian)的(de)短(duan)期(qi)和(he)長(chang)期(qi)記憶精度，提升agent上(shang)下文感知能(neng)力(li)。

（3）AgentCore Identity：提(ti)供(gong)無縫、安全的agent身份(fen)(fen)驗證能力(li)，可與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份(fen)(fen)服務集成。

（4）AgentCore Gateway：為agent提供(gong)安(an)全路(lu)徑以發(fa)現(xian)(xian)與(yu)調用各類工具(ju)，并(bing)可輕松將API、Lambda函數及現(xian)(xian)有服務便捷轉換為agent可兼容工具(ju)。

（5）AgentCore Code Interpreter：支持開(kai)發者根據安全要求，自(zi)定義執(zhi)行環(huan)境的(de)實例類型(xing)與會話參(can)數。agents在(zai)執(zhi)行復雜計算、驗證推理(li)、處(chu)理(li)數據或生成可(ke)視化內容時(shi)，需要在(zai)安全的(de)沙箱環(huan)境中編寫(xie)并(bing)執(zhi)行代碼(ma)。

（6）AgentCore Browser Tool：一款不(bu)依賴具體模型的(de)、快速且安(an)全的(de)云(yun)端瀏(liu)覽(lan)器工具，讓AI agents大規模的(de)與(yu)網站進(jin)行交互(hu)，可用于填寫表單、網頁(ye)導航等任(ren)務。

（7）AgentCore Observability：基(ji)于Amazon CloudWatch構建，通(tong)過(guo)內(nei)置(zhi)儀表板和telemetry提供(gong)重要指標，并可與現有可觀測性系(xi)(xi)統(tong)集成(cheng)，讓開發(fa)者(zhe)能實(shi)時追蹤Agent行(xing)為鏈(lian)路，從(cong)而持續(xu)審查agent表現，提升系(xi)(xi)統(tong)迭代效率。

AgentCore能(neng)與開(kai)發者想用的任何框架集成，亞馬遜云科技(ji)相信靈(ling)活性才(cai)是關(guan)鍵(jian)。

二、初創公司上手定制agent，無需啃底層技術硬骨頭

對(dui)于初創公司如何開始構建agent，Preethi CN給了一些實(shi)用建議。

例(li)如，你想做一個(ge)旅行(xing)助(zhu)手Agent，它能幫(bang)用戶預訂喜(xi)歡(huan)的(de)目的(de)地、安排行(xing)程、完成預訂。你可(ke)(ke)以(yi)從使用模型驅動方式的(de)Strands Agent開始(shi)，只需提供想構建的(de)Agent的(de)業務(wu)目標，選擇模型，就(jiu)可(ke)(ke)以(yi)自(zi)動生成所需代碼。

有(you)了(le)這段代(dai)碼，再(zai)加(jia)幾行(xing)代(dai)碼，就可(ke)以(yi)集成AgentCore Memory，讓agent自動從(cong)終(zhong)端(duan)用(yong)戶(hu)(hu)對話中提(ti)取用(yong)戶(hu)(hu)偏好、語義記(ji)憶(yi)、摘要，并將(jiang)其作為長期記(ji)憶(yi)存儲(chu)，從(cong)而(er)可(ke)以(yi)在未來的對話中進行(xing)檢索和(he)應用(yong)。

如果你(ni)想要連接航班并完(wan)成(cheng)預訂，你(ni)還需(xu)要一個安全的瀏(liu)覽器，同樣只需(xu)幾行(xing)代(dai)(dai)碼(ma)即可集成(cheng)AgentCore Browser Tool，讓它能幫助(zhu)agent瀏(liu)覽網頁，還可以進行(xing)身份(fen)認證和授權，從而代(dai)(dai)表你(ni)執(zhi)行(xing)操作(zuo)。

假如你想讓(rang)agent訪問企業數據，你可以(yi)使用AgentCore Gateway。構建了這樣(yang)的agents，就可以(yi)將它們(men)部署到AgentCore Runtime，然(ran)后用AgentCore Observability來監控運行(xing)表(biao)現，找出(chu)改進agent的策略。

這一整(zheng)套流程下來，不需(xu)要“啃底層(ceng)”，按需(xu)組(zu)合模塊即(ji)可(ke)上線。

Preethi CN強調(diao)，亞馬遜云科技始(shi)終堅持(chi)為客(ke)戶創(chuang)新，幫他們擺脫繁重的技術難題與底層的復雜工作。

構建可靠Agentic AI系統的工(gong)程挑戰從底層創新開始。亞馬遜云(yun)科技(ji)已(yi)經在大(da)規模(mo)實(shi)現(xian)虛擬(ni)機隔離方面進行創新，同(tong)時還讓客(ke)戶能夠按(an)實(shi)際使用(yong)(yong)的CPU和內存按(an)需(xu)付費，只需(xu)為自己所(suo)使用(yong)(yong)的資源付費。

亞馬(ma)遜(xun)(xun)云(yun)科技在(zai)核心(xin)技術領域不(bu)斷(duan)夯實差異(yi)化能力。比如(ru)，自動推(tui)理就是(shi)一個(ge)獨特(te)能力。面對模型(xing)“幻覺”問(wen)題，亞馬(ma)遜(xun)(xun)云(yun)科技提出用邏輯推(tui)演、數學驗(yan)證等方式判斷(duan)輸(shu)出是(shi)否真(zhen)實可信(xin)。這種機制適用于(yu)高風險行業如(ru)醫療、金(jin)融等，對模型(xing)輸(shu)出的可靠性(xing)提出了(le)更高保障。

除了AgentCore外，亞馬遜云科(ke)技還提供多個對(dui)構建模型和部(bu)署生成式AI應(ying)用很有幫助的(de)關鍵產品。

模型(xing)托管平臺(tai)Amazon Bedrock，為用(yong)戶(hu)提供了豐富的基礎模型(xing)選擇(ze)，能(neng)滿足不(bu)同業務需求，亞馬遜云科技則負責可觀(guan)測性和(he)擴展性。該平臺(tai)引入AgentCore后，幫(bang)助進(jin)一步(bu)加速agent構建和(he)部署(shu)的流程。

Amazon SageMaker則側重于幫(bang)助開(kai)發者和科(ke)學家訓練模型。Amazon Q主要(yao)服務希望(wang)構建業務流程來支持(chi)特定場景需求的企業用戶，主打業務流程自動化(hua)。

結語：AI agents下一站，從人類輔助走向自主決策

Agentic AI的(de)競爭正從(cong)“做得出”走向“用得穩”。亞馬遜(xun)云科(ke)技最(zui)新(xin)推出的(de)AgentCore，為(wei)構建(jian)agent之旅的(de)提供了(le)“積(ji)木式(shi)(shi)”基礎設施，用模塊化、可(ke)觀測、可(ke)插(cha)拔(ba)的(de)方式(shi)(shi)，降(jiang)低Agent進入生(sheng)產的(de)門檻，構建(jian)真正穩定可(ke)控的(de)agent系(xi)統。

Preethi CN認(ren)為，當(dang)前agent在(zai)生產(chan)中依然需要部分人工輔助(zhu)做決策，但隨(sui)著模(mo)型能(neng)力提(ti)升，未來(lai)它(ta)們將發(fa)展成完全自(zi)主的(de)agent，在(zai)無需人為干預的(de)情況下做出復雜決策。從(cong)醫療(liao)、金融、市場(chang)營銷到(dao)制造業(ye)，各行(xing)各業(ye)都將在(zai)Agentic AI的(de)演進中迎來(lai)轉型。而亞馬遜云(yun)科技提(ti)供的(de)這些(xie)構建模(mo)塊，能(neng)夠幫助(zhu)客戶與開發(fa)者(zhe)加速(su)邁向Agentic AI之路(lu)。

談(tan)到通用(yong)型(xing)Agent及垂直(zhi)型(xing)Agent短期(qi)的發(fa)展(zhan)前景，Preethi CN預判兩(liang)類均存在需(xu)求，通用(yong)型(xing)Agent適合(he)處理與許多(duo)用(yong)戶相(xiang)關的大量標準化任(ren)務，而醫療健康、生(sheng)命科(ke)學等垂直(zhi)行業需(xu)要更具領域特性的能力，未來必定是(shi)兩(liang)者結合(he)。

“對(dui)我們而(er)言，一切都圍繞為客戶創(chuang)新這(zhe)一原則。我對(dui)我們今天所(suo)發(fa)布的內容感(gan)到非(fei)常興奮(fen)，也很期(qi)待接下來這(zhe)一階段(duan)的發(fa)展。這(zhe)將是一個非(fei)常令人振(zhen)奮(fen)的時(shi)期(qi)。”Preethi CN總結道。