智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者 | 江宇
編輯 | 漠影
智東西AI前瞻7月26日報道，近日，AI設計Agent Lovart正式版全球上線，核心功能ChatCanvas同步開放。
這款由中國團隊(dui)打造的(de)產(chan)品，由Liblib在(zai)海外(wai)獨立(li)運營(ying)。其創始(shi)人陳(chen)冕(mian)曾任字節跳動剪映(ying)全球商業(ye)化負責人，此次(ci)帶(dai)隊(dui)推出(chu)Lovart，定(ding)位為(wei)“世(shi)界(jie)首個設(she)計(ji)(ji)Agent”，旨在(zai)通過對話生成、畫布批(pi)注、樣式變(bian)體、3D建模等能力，將(jiang)AI深度嵌入設(she)計(ji)(ji)工(gong)作的(de)每一(yi)個環節。
作(zuo)為此前引發80萬(wan)人排隊求碼(ma)的(de)熱門產(chan)品，Lovart此次正式開(kai)放注冊(ce)，并釋放出更明確(que)的(de)信號：AI設計(ji)Agent正從“生成(cheng)助手(shou)”邁(mai)向“創作(zuo)伙伴”。
在社區中也不乏認可(ke)聲音，有網友評價，ChatCanvas是擴展(zhan)了(le)創(chuang)作可(ke)能性的一次產品發(fa)布(bu)。
▲圖源：X平臺
一、不止是能對話的AI，更是“共創型智能畫布”
在體驗展(zhan)開(kai)之前(qian)，先快速梳理一下Lovart正(zheng)式版(ban)的功(gong)能(neng)全貌。
Lovart整體(ti)定位為“你的新設(she)(she)計伙伴”，不僅能理(li)解用戶的設(she)(she)計意(yi)圖，還能完成從創意(yi)構思到交(jiao)付3D資產的全過(guo)程，生成形式覆蓋(gai)圖像、視頻與3D模型(xing)。
本次核心更新是“ChatCanvas”智能畫布。用戶可在畫布任意區域圈選并輸入“Comment”，用于表達修改意見或設計需求，系統會自動識別目標對象、理解具體意圖，并支持批量執行調整操作。這一處理機制支持一次性對二十個區域提(ti)出(chu)修改意見(jian)，系統(tong)(tong)能夠(gou)統(tong)(tong)一(yi)(yi)理解、統(tong)(tong)一(yi)(yi)更新，極大降低設計溝(gou)通成本。
為了確保用戶始終能清楚AI的設計邏輯，Lovart會在每一步關鍵決策前主動與用戶溝通確認，不僅是“做出來”，更是“說清楚為什么這樣做”。整個(ge)使用過程信息鏈條清(qing)晰，用戶(hu)不會被“黑(hei)箱操作”蒙蔽，而(er)是像在和一位有邏輯的設計師協作。
Lovart整合了(le)目(mu)前主流(liu)的SOTA模(mo)型(xing)：在圖(tu)像(xiang)生(sheng)成(cheng)方面，調用了(le)OpenAI的GPT-Image-1、Recraft V3與Flux；視頻(pin)生(sheng)成(cheng)接入了(le)Veo 3、Kling和Runway Gen-4；3D模(mo)型(xing)生(sheng)成(cheng)則集成(cheng)了(le)Tripo等方案，用戶可選(xuan)Auto模(mo)式，無(wu)需關心模(mo)型(xing)選(xuan)擇，系統(tong)會(hui)自動按任務匹配最(zui)合適(shi)的模(mo)型(xing)。
不僅如此，Lovart還支持“多線程任務并行”的Chat Frame機制，用戶在一個項目中可(ke)自(zi)由切(qie)換多個創意(yi)分支，不(bu)同任務互不(bu)干擾(rao)，始終保(bao)持上下文獨立、邏輯清(qing)晰。
整套系統(tong)不(bu)僅(jin)僅(jin)是“聽指令”，更會主動給出建議(yi)。比(bi)如用戶輸(shu)入一個模(mo)糊的修改意(yi)圖(tu)時，它會自動提供結構化的提示詞(ci)推薦(jian)，并通過Tab鍵補(bu)全，引(yin)導用戶高效(xiao)表(biao)達想法。
正如(ru)Lovart初始成員、核心工程師(shi)Takumi在官方視頻中所描述的那(nei)樣(yang)(yang)(yang)：“Just like working with the real designer you point at images to visualize feedback.（就像與真正的設計師(shi)合作(zuo)那(nei)樣(yang)(yang)(yang)一樣(yang)(yang)(yang)，您可以通(tong)過(guo)查看圖像來直觀感受(shou)反饋。）” ChatCanvas讓用戶可以像和真實設計師(shi)一樣(yang)(yang)(yang)，對畫面進行操作(zuo)，給意見、看修改、再細化，整個(ge)交互過(guo)程簡潔而直觀。
▲Takumi （Lovart初始成員、核心工程(cheng)師(shi)）
就(jiu)像(xiang)之前報道AI產(chan)品(pin)一(yi)樣，智(zhi)東西AI前瞻也(ye)必須第一(yi)時(shi)間體(ti)驗(yan)一(yi)番(fan)。
二、從一句Prompt開始，潮玩IP雛形上線
注冊完成后，系統(tong)贈送了300積(ji)分，用于后續與AI交互(hu)。智東西拋出的第一個Prompt是：“設計一組潮玩，可(ke)以參考流體熊、玲(ling)娜貝兒、哪吒和LABUBU等IP的突出元素，風格為像素風。”
系統先花了一小段時間收集素材，自動檢索這些IP的代表性圖像，并展示在界面中供用戶挑選喜歡的風格，以供參考。
選定圖像后，系統開始逐張解析其風格特征，包(bao)括(kuo)造型結構、配色(se)(se)邏輯與角色(se)(se)氣質，并查找圖片將輸(shu)入的“像素風”進行具體學習。
隨后進入正題，Lovart給出一(yi)套(tao)詳盡的設計規劃。方案包括創意定位、角色(se)設定、視覺語言(yan)、配件玩法(fa)、包裝策略乃(nai)至營銷思路等(deng)內容，甚至起好了名(ming)字——“嘴霸機械兔”。
此外，Lovart還附上了一份適用于3D像素建模工具（如Blender與MagicVoxel）的Prompt參考，以及開發時間線與成本預估。從(cong)內容密度來看，這(zhe)已經不只(zhi)是“設計初(chu)稿(gao)”，而(er)更像是“開箱即用”的(de)產品方案書。
三、調整配色，體驗“指哪打哪”的智能回應
收到初步設計(ji)稿后，Lovart主動詢問用(yong)戶是(shi)否(fou)(fou)需(xu)要進一(yi)步定制，比如是(shi)否(fou)(fou)希望(wang)提(ti)供(gong)角(jiao)色(se)三視圖、設計(ji)姿(zi)態與(yu)表(biao)情，或(huo)生(sheng)成(cheng)多個配色(se)方案。
選擇“換配(pei)色(se)”后，它(ta)立刻生(sheng)成四組差(cha)異明顯的變(bian)體(ti)。
如果用戶對其(qi)中(zhong)(zhong)一(yi)組顏(yan)色(se)不(bu)滿意，可直接(jie)在畫布(bu)上圈選中(zhong)(zhong)目標(biao)。智東西則選定了一(yi)幅(fu)設計并評論：“這個配色(se)太丑”。
ChatCanvas就展現出高度協同力：系統識別出具體區域后，按下Tab還可直接調用預設優化表達；修改前，它還會多次次確認理解是否準確，引導用戶給出清晰且明確的指令；確認無誤后，用戶點擊“Run All”，批(pi)量(liang)執行全部修改(gai)指(zhi)令，一次(ci)性更(geng)新圖像。
新版本顏色更加柔和清新，生成速度和準確度都在可接受范圍內，關鍵是改動過程完全無需跳出畫布，無需重新指令，真(zhen)正(zheng)實(shi)現了“所見即所得”。
四、生成3D模型，再加點營銷靈感
繼(ji)續(xu)推進，下一步智東(dong)西(xi)請求(qiu)Lovart為(wei)角色生成3D像(xiang)素模型。
系統則自動創(chuang)建(jian)了(le)基礎(chu)(chu)形態的展示圖，同時還給出(chu)了(le)一(yi)套產品(pin)化建(jian)議：8+1款盲(mang)盒結構（基礎(chu)(chu)款+隱藏款）、12處(chu)可(ke)動關節設(she)計、AR互動（掃碼后(hou)可(ke)替(ti)換不同皮(pi)膚(fu)濾(lv)鏡）等。
這些建議貼(tie)合(he)了(le)當下潮玩行(xing)業的常見(jian)打法，也是(shi)基于角(jiao)色特征綜合(he)生成的方(fang)案。
為了讓(rang)IP順利“出道(dao)”，智東西又(you)輸入了“為角色生成時裝雜志封(feng)面”的(de)指令，Lovart立刻(ke)生成了四種不同風格的(de)擬(ni)真封(feng)面圖(tu)。
當智東(dong)西再(zai)次輸(shu)出“創建宣傳(chuan)視頻”的指(zhi)令時，系統(tong)又(you)生成(cheng)一段動態短片作為(wei)營銷物(wu)料補(bu)充。
整個過程中(zhong)，無需手動切換場(chang)景或重新描(miao)述上下(xia)文，AI始終保持“記得住之(zhi)前(qian)你(ni)說過什么(me)”，體驗(yan)很像(xiang)和一位風格(ge)穩定(ding)、邏輯清(qing)晰的設計師(shi)共事。
至此，距(ju)離注冊不到30分(fen)鐘，智(zhi)東(dong)西已經完成了(le)從(cong)IP創(chuang)意到3D展示再到營銷(xiao)物料的(de)(de)完整路徑，而當初贈送(song)的(de)(de)300積分(fen)也(ye)剛(gang)好耗盡(jin)。
在正式體(ti)驗之外，也(ye)有不(bu)少用(yong)戶已在社區中(zhong)玩出了(le)新的(de)(de)花樣(yang)。比如，有人(ren)用(yong)Lovart設計了(le)一(yi)組品牌廣告視頻：特(te)斯拉的(de)(de)汽車從散開(kai)的(de)(de)包(bao)裝盒中(zhong)“開(kai)箱而出”。
還有(you)網友嘗試通過Lovart生成了一組塔羅牌(pai)，每張牌(pai)面釋義(yi)都與畫面對應。
結語：不只是會設計，而是會共創
此次Lovart正式版的(de)體驗帶來一(yi)個明(ming)確(que)感受：它不僅是一(yi)個“能生成(cheng)”的(de)AI系統，更像(xiang)是一(yi)位(wei)具備設計Know-How的(de)智(zhi)能協作者。
尤其(qi)是ChatCanvas所代表的交互形式的轉(zhuan)變——從“一步一指令(ling)”轉(zhuan)向“持(chi)續(xu)上下文(wen)”，讓設計不再是任務(wu)堆疊，而變成一場結(jie)構清晰、有記憶的創意對話。
它沒有取代(dai)創意，而是放大創意。這可能也是Lovart從排隊(dui)神器走向設(she)計(ji)Agent“頂流”的原因。
