智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 程茜
編輯 | 心緣
智東西7月30日報道，今天，OpenAI在ChatGPT中推出學習模式，讓其變身為不是(shi)(shi)只會甩答案的工具人，而是(shi)(shi)提(ti)供(gong)“私教服(fu)務”，一步步引導(dao)用戶思考問題得出正確(que)答案。
目前(qian)這一功能已對(dui)Plus、Pro、Team以及免費登錄用戶開(kai)放(fang)，教育用戶將在未來幾(ji)周內獲(huo)得該功能。
此前(qian)用(yong)戶可以借助(zhu)ChatGPT來解(jie)決(jue)難題(ti)、備考以及(ji)探索新概念。這(zhe)也引發(fa)一個重要問題(ti)：如何確保它(ta)被用(yong)于(yu)支(zhi)持真正的學習，而不僅僅是(shi)直接提供解(jie)決(jue)方(fang)案(an)(an)卻不幫助(zhu)用(yong)戶理解(jie)這(zhe)些解(jie)決(jue)方(fang)案(an)(an)？
在此基礎上，ChatGPT的學習模式可以提供引導性問題，根據用戶的學習目標和目前知識水平調整內容，從而讓其更深入了解知識。
如(ru)下面普通模式與學(xue)習模式的對比(bi)中，ChatGPT在(zai)面對同一道(dao)題目時，學(xue)習模式會(hui)引(yin)導提問(wen)，讓用戶(hu)自(zi)己理解計算過程，從而得出(chu)答案。
一、循循善誘引導用戶解各類難題，還能根據知識儲備制定學習計劃
當我們打開學習模式，讓ChatGPT“幫我理(li)解多模態思維(wei)鏈算法”時，它會先給出簡單的(de)解釋，然后(hou)引導提(ti)問用戶感興趣(qu)的(de)“某個具體應用場景”。
隨后，我(wo)們(men)給出感興趣的(de)具身(shen)智能(neng)機器人領域，ChatGPT會結合(he)具體(ti)的(de)應用場(chang)景給出多模態思維鏈算法的(de)相關(guan)信息，最后引導我(wo)們(men)對其最具挑戰性應用環節進行(xing)思考。
OpenAI的(de)官方博客還(huan)放出了學(xue)習模式(shi)的(de)ChatGPT幫助用(yong)(yong)戶解決數學(xue)難題案例，其(qi)會先引導用(yong)(yong)戶想要知(zhi)道哪種(zhong)情境算法效率(lv)更(geng)(geng)高，就需(xu)要考慮更(geng)(geng)少(shao)內存(cun)、運行更(geng)(geng)快兩種(zhong)情況，其(qi)會鼓勵用(yong)(yong)戶說出自己(ji)的(de)答案。
這(zhe)一模式還能(neng)幫助用戶(hu)制(zhi)定學(xue)習計劃，ChatGPT會首先了解(jie)用戶(hu)的學(xue)習掌握情況(kuang)，然后根據實際情況(kuang)給出建議用戶(hu)復習的內容，給出包(bao)含關鍵知識點(dian)等的計劃。
如(ru)下(xia)面幫助(zhu)用(yong)戶理解“貝葉斯定(ding)理”時，ChatGPT會先詢問并用(yong)一些基礎(chu)知識檢驗用(yong)戶已經(jing)理解的(de)信息有哪些，然后在此基礎(chu)上(shang)展開學(xue)習。
二、擁有五大核心功能，評論區質疑用戶群體廣泛性
技術(shu)層面，該模(mo)式由OpenAI與教師、科學(xue)(xue)家(jia)及教育學(xue)(xue)專家(jia)合作開(kai)發的定制系統指令支(zhi)持，鼓勵用戶積極參與，管理認(ren)知(zhi)負荷(he)，主(zhu)動培養元認(ren)知(zhi)和自(zi)我(wo)反思能力，激發好奇心，并提供具有實際操作性(xing)和支(zhi)持性(xing)的反饋。這些行為基于學(xue)(xue)習科學(xue)(xue)領域長期(qi)以來的研(yan)究成(cheng)果，并決(jue)定了學(xue)(xue)習模(mo)式如何對用戶做出響應。
學習模(mo)式的主要功能(neng)包括：
交互式提示：結(jie)合蘇格拉底式提(ti)問(wen)、提(ti)示和自(zi)我(wo)反思提(ti)示，引導用戶理(li)解(jie)、主動學習，非直接(jie)提(ti)供答案。
支架式提問：將信(xin)息被(bei)整理(li)成(cheng)易于理(li)解的章節，突出各(ge)主題(ti)(ti)之間的關鍵聯(lian)系，通過背景信(xin)息保持內容(rong)的吸(xi)引力(li)，并減(jian)少復(fu)雜主題(ti)(ti)帶來的信(xin)息過載。
個性化支持：通(tong)過評估(gu)用戶(hu)在之前聊天中展現(xian)的技(ji)能水平和(he)記憶(yi)力，根據(ju)用戶(hu)的實際水平對課程內容進(jin)行個性(xing)化調整。
知識檢(jian)查(cha)：測驗和開放式問題(ti)，結合(he)個(ge)性化(hua)反饋(kui)以跟蹤學習進展，鞏固知識并提升用戶在不同(tong)情境中應用知識的能力。
靈活性(xing)：對(dui)話過程中，用戶可以切(qie)換學習(xi)模式的(de)開啟與關閉，從而在每(mei)次對(dui)話中靈(ling)活適應(ying)學習(xi)目(mu)標。
不過，OpenAI的(de)博客也提(ti)到，這(zhe)僅是提(ti)升ChatGPT學習體驗的(de)第一步(bu)。目前，學習模式由自(zi)定義系統指令支持，這(zhe)種方法(fa)能讓模型快速從真實用戶的(de)反饋中學習并優化體驗，但這(zhe)可(ke)能導(dao)致對話中出(chu)現一些不一致的(de)行(xing)為和錯(cuo)誤(wu)，研究(jiu)人員計劃(hua)通過迭代和用戶反饋確定最佳方案后，將這(zhe)一行(xing)為直接融(rong)入其核心模型中。
在OpenAI官宣這條消息的X評論(lun)區(qu)內，大部分用戶很(hen)期待這一模式。
有人(ren)提出(chu)“可能(neng)要有10家AI教(jiao)育創企倒閉了”、“希望自己上學(xue)時也能(neng)遇到(dao)這樣的導師”……
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還有少(shao)數用(yong)戶對這一功(gong)能發(fa)出(chu)質疑，不理解這個功(gong)能除了孩子(zi)還有哪(na)些用(yong)戶群體。
結語：OpenAI探索AI學習應用，下一步推進可視化、個性化定制加持
大模型工具在(zai)學(xue)(xue)(xue)生群(qun)體中快速普及，但因可(ke)以(yi)(yi)快速生成內容可(ke)能被濫用(yong)為抄襲、作弊(bi)的工具，因此(ci)此(ci)前(qian)數(shu)家高校宣布了禁(jin)止使用(yong)大模型的規定。此(ci)次，ChatGPT新增的學(xue)(xue)(xue)習(xi)模式，通過引導性(xing)學(xue)(xue)(xue)習(xi)提問，不會直接(jie)給出答案，而是鼓(gu)勵(li)用(yong)戶對學(xue)(xue)(xue)習(xi)過程進行批判性(xing)思考，或(huo)許可(ke)以(yi)(yi)推動(dong)AI在(zai)學(xue)(xue)(xue)習(xi)領域(yu)的有效應(ying)用(yong)。
OpenAI的(de)(de)博(bo)客提到，他(ta)們(men)還在探索功能(neng)以提升學習模式的(de)(de)互動性(xing)和實用(yong)(yong)性(xing)，包(bao)括(kuo)對復雜或(huo)文字密集型概(gai)念的(de)(de)更清晰可視(shi)化展示、跨對話的(de)(de)目(mu)標設(she)定與進度跟(gen)蹤、根據每位用(yong)(yong)戶的(de)(de)技能(neng)水平和目(mu)標進行更深入(ru)的(de)(de)個(ge)性(xing)化定制等。
