智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智(zhi)東(dong)西(xi)8月14日報道，今日，隱(yin)(yin)語“可(ke)信隱(yin)(yin)私(si)計算開源社區”在三(san)周(zhou)年之際宣布升級，由「可(ke)信隱(yin)(yin)私(si)計算開源社區」擴(kuo)容為「隱(yin)(yin)語·數據可(ke)信流(liu)通技術社區」。
新隱語社區將逐步覆蓋隱私保護計算、可信數據空間、數據元件、數聯網、區塊鏈、數場等(deng)六大技術路線并形(xing)成多(duo)(duo)技術路線的(de)(de)融合，未來將通(tong)(tong)過開源代碼、共建標準和共創(chuang)場景(jing)，為醫(yi)療、金融、城市治理、制造等(deng)多(duo)(duo)個(ge)領域提(ti)供一站式、可驗(yan)證(zheng)、可互聯的(de)(de)數(shu)據流(liu)通(tong)(tong)技術底座。
螞蟻集團旗下螞蟻密算、中電數據產業集團有限公司、國家工業信息安全發展研究中心、浙江大學區塊鏈與數據安全全國重點實驗室、華為技術公司、北京交通大學等產(chan)學研機構，共(gong)同(tong)發起本次升(sheng)級。
螞蟻集團自2016年起投入(ru)隱(yin)私計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)研發，能力(li)涵蓋全(quan)棧可信(xin)技(ji)術(shu)、多方安全(quan)計(ji)算(suan)、聯邦學習、同態(tai)加密、差分(fen)隱(yin)私、機密計(ji)算(suan)等(deng)全(quan)譜技(ji)術(shu)域，并在可信(xin)密態(tai)計(ji)算(suan)、分(fen)布式(shi)平臺(tai)、高(gao)性(xing)能算(suan)法等(deng)領域取得突(tu)破(po)。
自2022年7月起，螞蟻集團可信隱私計算的核心技術已經陸續全部開源。在隱私計算領域，螞蟻集團累計專利申請超過1700件，居全球首位；牽頭或參與國內外標準超過80項，主導了11項國際標準。
目前，“隱語”社區鏈接全球超20000名開發者、60余所高校及科研機構、70余家產業合作伙伴。在產業落地上，隱語在普惠金融、新能源車險等領域取得顯著成效。在公共數據開發方面，隱語支持杭州市密態計算中心、江西省數據流通基礎設施平臺等項(xiang)目建設，為(wei)數(shu)據要(yao)素(su)安(an)全流(liu)通提(ti)供技術(shu)支撐(cheng)。
在國家(jia)“數(shu)據要素×”行動全面提速的背景下(xia)，數(shu)據可信流通已從頂(ding)層設計走向(xiang)標桿落地，但在產(chan)業應用上(shang)仍(reng)陷“三重門”困境：
（1）共識難，有不(bu)少成功案例落(luo)(luo)地(di)，但技術實現不(bu)統一(yi)、不(bu)透明，規模(mo)化流通(tong)落(luo)(luo)地(di)卡在(zai)“最(zui)后一(yi)公里”；
（2）標準難，相關文件和標準修訂周期長、顆粒度粗，難以(yi)直接映射到技術的實(shi)現(xian)場景上；
（3）應用門檻高，技(ji)術難以轉化為(wei)易用(yong)、易復制(zhi)的(de)生產(chan)工具，產(chan)業應用(yong)還需要一定(ding)的(de)周期。
對此，升級(ji)后(hou)的(de)(de)“隱語·數(shu)據可(ke)信流通(tong)(tong)技(ji)術社(she)區(qu)”，將(jiang)聚合(he)數(shu)據流通(tong)(tong)全(quan)棧技(ji)術，根據區(qu)域或(huo)行(xing)業需求靈活組合(he)，提供更高(gao)的(de)(de)計算(suan)性能(neng)、支持(chi)更多(duo)的(de)(de)計算(suan)類型，并(bing)解決傳統沙(sha)箱無法抵御運維方(fang)(fang)竊取數(shu)據等行(xing)業難題(ti)。社(she)區(qu)還將(jiang)持(chi)續迭代(dai)，推動技(ji)術互聯互通(tong)(tong)，提供更安(an)全(quan)、更低成(cheng)本(ben)的(de)(de)數(shu)據流通(tong)(tong)技(ji)術方(fang)(fang)案，及更好的(de)(de)生態兼容性。
螞蟻密算董(dong)事(shi)長兼(jian)隱(yin)語社區技(ji)術(shu)委員會主席(xi)韋韜談道：“開(kai)源是人類文明史上第一次把端到端的(de)工程實現(xian)細節與世(shi)界共(gong)享，這種偉大(da)的(de)模式(shi)極大(da)的(de)加速了世(shi)界數字化革命的(de)演進進程，這是傳統書本知識、技(ji)術(shu)專利、課(ke)堂教育(yu)或其他方式(shi)之前從(cong)來(lai)沒有提供過的(de)。2022年7月，我們(men)面向(xiang)全球開(kai)發者開(kai)源隱(yin)語可(ke)信隱(yin)私(si)計(ji)(ji)算框架(jia)，支持(chi)安全多方計(ji)(ji)算、聯邦(bang)學習、同(tong)態(tai)加密、TEE等主流隱(yin)私(si)計(ji)(ji)算技(ji)術(shu)，致力于技(ji)術(shu)普惠和(he)行業生態(tai)共(gong)建。”
“三年(nian)來，我們與產(chan)學研界的(de)(de)合(he)作伙伴一道，共同將隱(yin)語(yu)打造(zao)成了業(ye)內領(ling)先的(de)(de)開源(yuan)社區，從協(xie)議(yi)、代碼到產(chan)業(ye)落(luo)地，以(yi)實際行(xing)動(dong)推動(dong)數據流(liu)(liu)通技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)發(fa)展(zhan)和應用。今天，站在三周年(nian)的(de)(de)節點(dian)，隱(yin)語(yu)升級融合(he)六條(tiao)技(ji)術(shu)(shu)路(lu)線，致力于打造(zao)‘架構開放，實現透明，安全(quan)(quan)原生(sheng)，互聯(lian)高效’的(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)社區，繼續以(yi)開源(yuan)開放的(de)(de)方式(shi)，降(jiang)低數據可信流(liu)(liu)通技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)應用門檻，提供(gong)更高性能、更強(qiang)安全(quan)(quan)、更低成本的(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)方案，落(luo)實技(ji)術(shu)(shu)互聯(lian)互通與產(chan)業(ye)標準規范，賦能醫療(liao)、金融、城市治理、制造(zao)等(deng)關鍵領(ling)域，促進數據產(chan)業(ye)的(de)(de)發(fa)展(zhan)。”韋(wei)韜(tao)說。
螞(ma)蟻密算CEO王(wang)磊談道，隱語的(de)初(chu)心(xin)是依托開源社區，加速技術迭代，促進生態繁(fan)榮，推動產業(ye)落地。
現實也確實遇到一(yi)些困(kun)境，一(yi)方面(mian)技(ji)術(shu)共識(shi)難，各種(zhong)技(ji)術(shu)路(lu)線百花齊放，但難形成共識(shi)，自頂向下的互(hu)聯互(hu)通標準迭代周(zhou)期長(chang)，導致(zhi)實踐中互(hu)聯互(hu)通困(kun)難，另一(yi)方面(mian)安(an)全不透明，各種(zhong)單點安(an)全、PPT安(an)全大(da)行其道，數據(ju)泄露(lu)風(feng)險大(da)。
升級后的隱語·數據(ju)可信流通技術社(she)區將遵循四項原則：
（1）架構開放：6大(da)技(ji)術路線融(rong)合，充分利(li)用已有技(ji)術基礎，推動接口標準化，共建開(kai)源技(ji)術基建，發揮各家優(you)勢(shi)。
（2）實現透明：源代碼開(kai)源開(kai)放(fang)，公開(kai)審計(ji)共識安(an)全，技術集成(cheng)便捷，所有人都能參與、監督(du)，共識更高(gao)效，安(an)全無死角。
（3）安全原生：可度量的(de)軟硬件(jian)可信根，通(tong)過安全(quan)機制內置構建技(ji)術(shu)信任(ren)基石(shi)，數據方全(quan)程有效管(guan)控。
（4）互聯高效：數據互聯(lian)需要“四(si)統一(yi)”，復(fu)雜應用互聯(lian)需要開源(yuan)參考實(shi)現，在(zai)國家標準(zhun)指(zhi)導(dao)下(xia)，圍繞場(chang)景(jing)和實(shi)踐快速迭(die)代，讓(rang)數據真的可以互通。
韋(wei)韜強(qiang)調道(dao)，數據源方(fang)真(zhen)(zhen)的(de)敢(gan)注入海量(liang)數據，業務方(fang)才真(zhen)(zhen)的(de)能取(qu)得顯著(zhu)業務效果。
展望未來，韋韜相信(xin)大模型驅動的(de)高階程序可承擔幾乎所有行業(ye)數(shu)字化(hua)的(de)例行化(hua)任務，在數(shu)據基礎(chu)設施(shi)支撐(cheng)下，將顯(xian)著提升數(shu)據和業(ye)務處理效(xiao)能，彌補數(shu)據要素(su)生產力短(duan)缺的(de)問題。
