智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者 | 江宇
編輯 | 漠影
在AI能力驟然突進的當(dang)口，Replit曾“不留(liu)后(hou)路”，All in Agent。
智東西8月14日報道，近日，在YC孵化的AI開發平臺Replit創始人兼CEO Amjad Masad接(jie)受播客《The Breakdown》采(cai)訪（主持(chi)人(ren)(ren)為Monzo創(chuang)始人(ren)(ren)Tom Blomfield與(yu)Google Photos前負責人(ren)(ren)David Lieb），首次系統回顧了(le)這場轉(zhuan)型(xing)的全過程——從裁員押注Agent、背水一(yi)戰，到能力成(cheng)熟后的爆發式(shi)增長，再到重(zhong)新(xin)定(ding)義“誰能做(zuo)出(chu)軟件”。
▲Replit創始(shi)人兼CEO Amjad Masad
就在不久前的7月30日，Replit剛完成一輪2.5億美元（約合人民幣18億元）的新融資，由Prysm Capital領投，估值超過30億美元（約合人民幣215億元）。相比2023年4月的11.6億美元估值（約合人民幣83億元），僅兩年時間內估值實現超兩倍躍升，成為“vibe coding”浪潮中的關鍵玩家(jia)。
Replit由Amjad于2016年創立，并在2018年加入YC，最初是一個面向編程學習者的Web開發環境工具。而如今，Replit已成長為AI編程平臺，在AI Agent輔助開發方向上取得實質性突破。自Agent上線以來，其年化經常性收入（ARR）從1000萬美元（約合人民幣7千萬元）躍升至1億（約合人民幣7.2億元）美元，僅用時9個月。
截至2025年(nian)2月(yue)，Replit團隊已擴展至包括來自(zi)Google、Facebook、Spotify等(deng)公司的前創始人(ren)、設計師與工(gong)程師。2023年(nian)6月(yue)，前Google Labs應用研究(jiu)主管Michele Catasta加入Replit，出任AI副總(zong)裁，后晉(jin)升(sheng)為公司總(zong)裁。
在那場(chang)首次系(xi)統回顧Replit轉型的播客采訪中，Amjad提(ti)到(dao)了(le)八個最值得關注的要點，從(cong)一場(chang)押注開始(shi)，Replit一步(bu)步(bu)用(yong)Agent改變了(le)開發方式與用(yong)戶角色。
1、Replit“換了主航道”，Agent進入可用區間
這場轉型始于一次生死時刻。Replit因燒錢過快而大規模裁員，創始人Amjad Masad坦言：“我們裁掉了一半人，另外又有15到20人離開了。”Replit把(ba)全(quan)部籌碼壓在Agent上。
彼時Agent尚未成熟，Amjad幾次嘗試均未成功，最多只能連貫運行幾分鐘。直到Claude 3.5的發布帶來關鍵突破，首次實現5到10分鐘的穩定推理和可靠的代碼生成，Agent才具備實用性，Replit也由此重回增長軌道。
推動這場轉型成功的根本，在于底層AI能力的躍遷。GPT-3.5時期，Agent頂多可連續執行任務5-10分鐘，Claude 3.5將上限拉升到1小時，Claude Opus更達到了7小時穩定執行。
在Amjad看來，這意味著Agent已能完成一個工程師全天的工作，且效率更高。連貫性、上下文記憶和“任務鏈”的打通，才真正讓Agent走向“生產可用”。
2、可試錯、可回滾，infra才是Agent真正的“護城河”
為了讓Agent真正勝任復雜任務，Replit也不再是一味追求模型能力，而是在系統層構建出“快照式事務系統”——每一步操作都可被記錄、回滾、分支，允(yun)許Agent生成多(duo)個(ge)解法后自動比對并選擇(ze)最(zui)優。
這種機制讓AI具備了類似“人類工程師在白板上畫思路、選路徑”的能力，也讓Agent第一次可以嘗試“并行式開發”。
Amjad提到，他聽說OpenAI在Codex項(xiang)目中曾(ceng)讓多個團隊(dui)同時嘗試不(bu)同方(fang)案(an)，“有點像喬布斯在蘋果時的做法，看看誰做得更好”。
他認為這樣的(de)策(ce)略雖然(ran)對人類(lei)團隊來說成本(ben)高(gao)，但在(zai)大型模型上可以低成本(ben)復制，“你可以做100次，然(ran)后選(xuan)最好(hao)的(de)一個”。這種生成多個版(ban)本(ben)、挑選(xuan)最優解的(de)方式，也讓(rang)AI在(zai)復雜任務中擁有更大的(de)容錯空間(jian)。
他坦言(yan)，雖然(ran)這些系(xi)統(tong)工程不像模型本(ben)身(shen)那樣顯眼，但(dan)正是它們構成了Replit目前(qian)的(de)領(ling)先(xian)優(you)勢。
3、誰在用Replit Agent？答案是：非程序員
隨著Agent技術逐漸成熟，一個關鍵變化也開始顯現：越來越多用戶并非傳統意義上的程序員，而是產品經理、設(she)計師，甚至運營人員(yuan)。
Replit觀察到，許多PM已(yi)能通(tong)過Agent完成A/B測試、功(gong)能搭建(jian)等任務，部(bu)分用戶甚(shen)至直接(jie)將原(yuan)型部(bu)署上線，跳過工程環節。
這種“非工程部署”行為(wei)雖然(ran)提(ti)升了(le)速度，卻(que)也(ye)引發(fa)了(le)團(tuan)隊內部對責任歸屬的討論，比如(ru)誰來處理Bug、誰負(fu)責維護（On-call）等問題。Amjad稱這是一次(ci)“賦權”，他也(ye)表明團(tuan)隊在重新思考產品經(jing)理、設(she)計師和工程師之間(jian)的角(jiao)色(se)邊界。
4、安全仍是硬傷，Replit選擇“替用戶兜底”
Agent讓(rang)更(geng)多非程序員能發布應用，但AI生成(cheng)的代(dai)碼并不總是(shi)安全。Amjad指出(chu)，當前大(da)模型在權限認證、哈希算法(fa)、密(mi)鑰處理等環節表現糟糕(gao)，甚(shen)至容易誤(wu)生成(cheng)“繞過登錄(lu)”的后門代(dai)碼。
對此，Replit選擇內建標準化OAuth模(mo)塊(kuai)、集成第三方安全掃描(miao)，讓Agent在部署(shu)前嘗試自動修復問題。
5、Agent不只是“工具欄”，是隨時響應的“數字搭檔”
角色變化，也改變了交互方式。Replit提出了“環境式開發”（environment-building”）設想：用戶在電(dian)腦端(duan)啟動(dong)一個項目(mu)，離(li)開后可在手機上(shang)收到Agent的(de)進(jin)度更新，并通過簡單回復(fu)推動(dong)下(xia)一個任務。
他指(zhi)出，相(xiang)較于(yu)工程師(shi)，產品經(jing)理(li)、設(she)計師(shi)等用戶(hu)不會(hui)長時(shi)間坐在電腦前，因此(ci)更需(xu)要支持(chi)移動端的交互方式。
6、“黑箱”問題浮現，Replit嘗試更直觀的交互方式
Amjad提(ti)到，當用戶嘗(chang)試用Agent構建更復雜的(de)邏輯流程時，常(chang)常(chang)難以看清系統在(zai)做什么，“整個(ge)過程就(jiu)像一(yi)個(ge)黑箱子”。
他指出，雖然通過自然語言生成代碼非常強大，但“自然語言是模糊的”，用戶很難判斷結果是否正確。因(yin)此，他們(men)正在探(tan)索一種(zhong)結合自然語言與圖形(xing)化界面的方式，幫助用戶(hu)更直觀地理(li)解邏輯。
他提到(dao)Smalltalk作(zuo)為(wei)(wei)啟發：那是(shi)(shi)一個早期面向對象編程系統(tong)(tong)，用戶通(tong)過“對象”與系統(tong)(tong)交(jiao)互(hu)，而(er)不是(shi)(shi)直(zhi)接操作(zuo)文件。他認為(wei)(wei)類(lei)似(si)的(de)交(jiao)互(hu)模式可(ke)能有助于(yu)提升Agent系統(tong)(tong)的(de)可(ke)理解(jie)性。
7、不開放模型選擇，把注意力放回“結果本身”
與其他允許用戶在Claude、Gemini等模型之間切換的Cursor、Windsurf等平臺不同，Replit并未向用戶公開底層模型的選擇。
他指出，Gemini發(fa)布后，許多(duo)用戶因(yin)關(guan)注熱度而(er)提出使用請求，但(dan)Replit評(ping)估(gu)發(fa)現，其在某些任(ren)務(wu)中不如Claude穩定，特別(bie)是在工具(ju)調用等方面表現較弱。
為(wei)此，Replit構建了多(duo)個內部評估系統，及時對新(xin)模(mo)(mo)型(xing)(xing)的性能進(jin)行(xing)測試。Amjad稱，他們更關注模(mo)(mo)型(xing)(xing)在用戶任務中(zhong)的真實效果，而不是模(mo)(mo)型(xing)(xing)本身的熱度(du)或品(pin)牌。
8、Agent產品正沖擊SaaS市場
Replit Agent所帶(dai)來的影響，遠不止流程效率的提升。Amjad分享(xiang)了一個(ge)用(yong)戶案例：一位用(yong)戶原(yuan)本計劃為公司(si)采購一套15萬美(mei)元（約(yue)合人民幣(bi)107萬元）的軟件(jian)，結果自己用(yong)Replit Agent花400美(mei)元（約(yue)合人民幣(bi)2870元）做出替代品(pin)，并(bing)以3.2萬美(mei)元（約(yue)合人民幣(bi)23萬元）賣給了雇主。
這種“用Agent造SaaS”的方式正變得常見。他判斷，像Salesforce這類擁有開發者社區和插件生態的平臺型SaaS仍然具備穩定性，但很多垂直類工具正在面臨被Agent替代的風險。這種趨勢，他(ta)認(ren)為“可能已(yi)經體現在一些(xie)指標中。”
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