智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者 | 江宇
編輯 | 漠影
智東西8月18日報道，淘寶最近灰度上線了一項新功能“AI萬能搜”：用戶只需輸入一句自(zi)然語言問題，就能生成一份圖(tu)文(wen)結合的“答案報(bao)告”，里面整合了商品推(tui)薦、價格對(dui)比和綜合建(jian)議。
這個功能的(de)(de)出現，跟(gen)用戶越(yue)來(lai)越(yue)依(yi)賴內容(rong)平臺做決策的(de)(de)習慣(guan)有(you)(you)關。面(mian)對(dui)模糊需求時，傳(chuan)統(tong)(tong)關鍵詞搜索經常(chang)找不到方向(xiang)，很多人(ren)會先去小紅書(shu)、抖音看別(bie)人(ren)怎么(me)選，再回到電商(shang)平臺下單。而內容(rong)平臺本身也有(you)(you)電商(shang)服務，長(chang)期來(lai)看，對(dui)傳(chuan)統(tong)(tong)電商(shang)構(gou)成(cheng)了(le)不小的(de)(de)分流壓(ya)力。
“AI萬能搜”提供了一種更直接的搜索方式：系統會把推薦和商品選購集中展示在一頁中，減少(shao)用戶在(zai)多(duo)個頁面(mian)之間(jian)來回切換的操(cao)作。
那它實際好(hao)用嗎？智東西也(ye)做(zuo)了一輪(lun)體(ti)驗。
一、體驗：AI理清復雜需求，從關鍵詞搜索到生成“購物清單”
智東西最初測試的提問是：“想讓辦公室工位更舒適，有哪些性價比高的工具？順便看看iWatch現在哪款最值？”這是一個(ge)涉及風格偏好(hao)、預算限制(zhi)和(he)產(chan)品對比的(de)復雜場(chang)景。
AI萬能搜返回了(le)一份(fen)結構清晰的“答案頁”：列出4個辦公室好物(wu)推(tui)薦(jian)，每組都包含推(tui)薦(jian)商品、主要優(you)勢(shi)，以及同(tong)類商品的預覽圖和價格信息。同(tong)時，還單獨(du)生成了(le)一份(fen)Apple Watch型(xing)號對比(bi)，涵蓋不(bu)同(tong)版(ban)本的價格、適合人群和核心優(you)勢(shi)，最后(hou)附上綜合建議。
回答(da)內(nei)容可直接(jie)跳轉商品頁。其(qi)中(zhong)一個比(bi)較驚喜的細(xi)節是，推薦理由(you)與提(ti)問中(zhong)的場景高(gao)度(du)契合，比(bi)如生成內(nei)容里包括“小號尺(chi)寸適合緊湊工(gong)位(wei)(wei)”“白色簡約設計，提(ti)升工(gong)位(wei)(wei)整潔度(du)”等分析內(nei)容。
相(xiang)比傳統的銷量排序，這(zhe)種(zhong)生成方式更貼合用戶個性化需(xu)求，也在一定程度(du)上減少了篩(shai)選商品所(suo)花的時間。
接下來，智東西測試了另一個模糊需求：“預算兩千元，送一個二次元圈朋友禮物，有沒有什么不落俗套的選項？”這是一個包(bao)含興(xing)趣標簽、價格(ge)限制和風格(ge)偏(pian)好(hao)的送禮場景。
AI萬能搜生成了一份分層清晰的“答案頁”：共列出四組禮物組合，涵蓋從高預算到基礎預算的不同選擇，每組都(dou)包含對應(ying)商(shang)品、推(tui)薦理由和同類商(shang)品的補充信息。
其中一組(zu)推(tui)薦了高端手辦與文(wen)創(chuang)搭配，另(ling)一組(zu)則是(shi)跨界聯名科(ke)技產品，還有一組(zu)是(shi)原創(chuang)設計類周邊，最后一組(zu)則聚焦沉浸式體(ti)驗類禮包，預算(suan)從(cong)高到低逐層展(zhan)開，每組(zu)搭配都(dou)很清晰。
整體頁面像一篇(pian)清晰(xi)的(de)“種草帖”。比(bi)較亮眼(yan)的(de)一點(dian)是，推(tui)薦理由與用戶以往的(de)消費(fei)習(xi)慣貼得很近，能看出(chu)結合了(le)興趣偏好和(he)預算(suan)范圍(wei)。
比起一(yi)堆商(shang)品(pin)自己慢(man)慢(man)翻，這種按預算分類(lei)、組合展(zhan)示的方式更省事，也(ye)更容易找到適合的方向。
二、“深度思考”更實用，“購物偏好”推薦不再千人一面
在使用過程中，智(zhi)東西還針對體驗(yan)了兩個比較實用的設計：
其一是“深度思考”模式。比如嘗試輸入：“第一次自駕游要準備什么？”
系統首先結合女性自駕出(chu)行的情(qing)境(jing)，列出(chu)了(le)(le)“安全必備清(qing)單”，包(bao)括(kuo)證件類(lei)、車(che)輛檢查和應急工具。其中推薦了(le)(le)如(ru)“小米充(chong)氣(qi)寶(bao)”這類(lei)可快速補胎(tai)的產品，只需(xu)點擊商品名即可跳轉至詳(xiang)情(qing)頁。
此(ci)外(wai)，還補充了女性專屬準(zhun)備項、實用裝備等(deng)清單(dan)內容。考慮到是自(zi)駕場景(jing)，系(xi)統(tong)還附帶了行(xing)程建議，包括(kuo)路線選(xuan)擇、時間安(an)排(pai)和天氣(qi)預警等(deng)提醒。
最后，它將(jiang)涉(she)及(ji)的商(shang)品按表(biao)格形(xing)式整理(li)，并給出(chu)推(tui)薦款與對應價格，整體信息一目了然。結尾還(huan)有一句提醒：“首次自駕建議選擇短途路線（3天內），出(chu)發前用手機地圖標記沿(yan)途服務區/加(jia)油站(zhan)。安(an)全第一，享受(shou)旅程！”
這種“先講思路，再配(pei)清(qing)單”的方式，更貼(tie)近用戶在真(zhen)實(shi)生活中獲取建(jian)議的流(liu)程(cheng)，也讓整(zheng)個決策過程(cheng)顯得(de)更自然。
其二是“購物偏好”機制。智(zhi)東(dong)西用兩個(ge)不同賬號測試了(le)“送00后(hou)男孩生日禮物有哪(na)些(xie)推薦”這個(ge)問題，發現推薦內容在風格和排序上存在明顯差異(yi)：一個(ge)賬號偏(pian)向(xiang)實用穿搭(da)類商品(pin)，另(ling)一個(ge)則更側重興趣拓展(zhan)類，比如地球儀、繪本閱讀(du)器等。
從結(jie)果(guo)來看，系統會結(jie)合用(yong)戶的瀏覽(lan)和購(gou)物行為，對內容結(jie)構做一定調整，而不是統一推送熱門商品。
結語：購物，就讓AI先幫我看看
過(guo)去(qu)在(zai)電(dian)商平臺買東西(xi)，往往要輸入關鍵詞、翻幾十頁商品、點開詳(xiang)情頁，再切(qie)去(qu)小紅書看(kan)(kan)看(kan)(kan)別人怎么選。現在(zai)，用戶(hu)只需說出(chu)需求(qiu)，系統(tong)就(jiu)能生成一整頁“答案(an)”，包括選購建議、優劣分析、價格對(dui)比，甚至還(huan)能結合消費記(ji)錄和購物偏好做出(chu)個性化(hua)推薦。
它(ta)的下一步是否會融合到首(shou)頁推薦，甚(shen)至開放給商(shang)家參(can)與優化？這些還未可知。但可以確定的是，AI又(you)一次(ci)走進我(wo)們的日(ri)常，這次(ci)它(ta)成了導購。
