智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 陈骏达
编辑 | 云鹏
这位拥有25亿美元（约合人(ren)民币179亿元）身家的大学教授，为何还(hai)坚守在(zai)一线课堂？
智东西9月2日报道，近日，AI数据平台Databricks在最新一轮融资后，估值突破1000亿美元（约合人民币7162亿元），有望成为全球估值第四高的AI独角兽，这也让外界关注到其联合创始人兼董事长、加州大学伯克利分校（后简称UCB）教授Ion Stoica，以(yi)及他横跨产业与学(xue)术界的传奇经历。
Stoica现年60岁，自2000年起开始在UCB任教，此后25年来均未离开这一校园。2010年至今，Stoica在UCB计算机学院参与了3所重要实验室的创办和管理。这些实验室在大数据、云计算和AI时代贡献了118个科研(yan)项(xiang)目，其中不乏影响力广泛、几乎成为AI领域核心基础设施的项目，如大(da)数据框(kuang)(kuang)(kuang)架(jia)Spark、分布式执行框(kuang)(kuang)(kuang)架(jia)Ray、大(da)模型推理(li)框(kuang)(kuang)(kuang)架(jia)vLLM等。
▲Ion Stoica（图源：YouTube）
他还通过亲自参与创业、指导创业或是提供人脉与资金支持的方式，创(chuang)办或孵(fu)化了至(zhi)少7家知名创(chuang)企，分布于数据基础设施、生成(cheng)式AI等(deng)行业。
除了估值已经突破1000亿美元的Databricks，Stoica联合创办了估值10亿美元的AI托管计算平台Anyscale、估值6亿美元的LMArena（大模型竞(jing)技场）和估值3亿美元的视频流分析技术公司Conviva等企业。
Stoica是高性能AI与数据分析平台Alluxio创始人李浩源、数据中心操作系统创企Mesosphere创始人Benjamin Hindman的博士生导师，这两家创企均发源于开源项目，曾得到Stoica的指导。目前，Stoica还在大模型记忆技术创企Letta担任顾问。
尽管取得了商业上的成功，但Stoica仍然心系教育、科研。今年秋天，Stoica将继续留在课堂，教(jiao)授操作系统和(he)系统编(bian)程的本科课程。
通过在硅谷的人脉，Stoica给自己的实验室拉来了极为豪华的赞助商阵容，包括英(ying)伟达、Meta、蚂(ma)蚁(yi)集团、AMD、谷歌、亚(ya)马逊、华为等知名企业(ye)。他还给将自(zi)己创业(ye)获得的资(zi)产(chan)投入(ru)科研，给实验室提供资(zi)金支持。
在向《福布斯》分析自己成功的原因时，Stoica称，这要归功于他对科研(yan)的专注(zhu)：“这是一种(zhong)创(chuang)造的过程，不断探索(suo)新想法。”在(zai)本文中，我(wo)们将回(hui)顾Stoica传奇的创(chuang)业(ye)与科(ke)研经(jing)历，并了解他对(dui)自己成功经(jing)历的思(si)考和总结。
一、师从北大计算机校友张晖，06年首次开启创业
Stoica于2000年(nian)在卡(ka)耐基梅隆大(da)学(xue)（后简称CMU）完成博(bo)士(shi)学(xue)业，导师是该(gai)校史(shi)上最年(nian)轻(qing)的终身教授张晖（北大(da)计算机学(xue)院(yuan)84级院(yuan)友）。
同年(nian)，他加入UCB，并从(cong)教(jiao)至今。UCB地处硅(gui)谷，有极为(wei)浓厚的(de)创业(ye)氛(fen)围，Stoica也在(zai)2006年(nian)了自己的(de)第一个(ge)创业(ye)项目——Conviva。
▲Conviva的创(chuang)始(shi)团队（图源：Conviva官(guan)网(wang)）
2006年(nian)，流(liu)媒体内容(rong)逐(zhu)渐兴起，YouTube已经(jing)成为主流(liu)平台(tai)之一。Stoica与他的导师张晖看(kan)到(dao)了市场对在线视频(pin)体验优化的需求，并(bing)在CMU和UCB的科(ke)研(yan)成果(guo)基础之上开始创业，联(lian)合(he)创办了Conviva。
早期，Conviva专注于(yu)实(shi)(shi)时视(shi)(shi)频流(liu)分析(xi)，成为全球(qiu)最(zui)早实(shi)(shi)现(xian)视(shi)(shi)频播放自适(shi)应的(de)(de)平台(tai)(tai)之(zhi)一(yi)。该公司通过AI技术识(shi)别视(shi)(shi)频平台(tai)(tai)的(de)(de)播放质量问(wen)题，并收集(ji)用(yong)户的(de)(de)观看(kan)数据（包括正在(zai)观看(kan)的(de)(de)内容、用(yong)户喜好等），形成分析(xi)报告。
Conviva的(de)主要客户包括美国福克斯公司(si)（FOX）、NBC环球(qiu)集团旗下的(de)流(liu)媒(mei)体平台Peacock等。
Stoica原本(ben)在Conviva担任CTO一职(zhi)，但目前已(yi)经不(bu)在Conviva拥(yong)有正式管理层职(zhi)位。他仍然(ran)留在董事会，每周都会与团队见面。
成(cheng)立以来，Conviva已经完(wan)成(cheng)了7轮(lun)融(rong)(rong)资(zi)，总融(rong)(rong)资(zi)额为(wei)1.1亿美元。其上一轮(lun)融(rong)(rong)资(zi)于2017年(nian)完(wan)成(cheng)，当时投后估(gu)值约为(wei)3亿美元。
二、给大数据时代打造核心基础设施，成果转化为千亿估值创企
在创办Conviva的同时(shi)，Stoica也没有(you)停下学术(shu)(shu)与科研的脚步。UCB计算(suan)机科学学部有(you)每5年成立(li)一个(ge)合作实(shi)验(yan)室(shi)的传统，Stoica深度参与了(le)该学部近15年来成立(li)的三大实(shi)验(yan)室(shi)，带(dai)领成员做出(chu)了(le)颇具(ju)学术(shu)(shu)与行(xing)业影响力的成果。
2011年，UCB成立了(le)AMP（算法、机器(qi)与人）实验室(shi)。在官宣实验室(shi)成立的(de)演讲(jiang)中，Stoica称，AMP实验室(shi)希(xi)望通过(guo)紧密集成算法、机器(qi)和人力(li)，实现对大数(shu)据(ju)的(de)理解。
在其存续的(de)5年间，AMP实(shi)验室打造(zao)了25个科研(yan)项目(mu)，包括开源分布式(shi)资(zi)源管理(li)框(kuang)架(jia)Apache Mesos、开源分布式(shi)大数据处理(li)框(kuang)架(jia)Apache Spark、开源分布式(shi)数据编排(pai)平台Alluxio（原(yuan)名Tachyon）等(deng)，成为大数据基础设施领域的(de)重要贡献者(zhe)。
这三大开源项目，最后(hou)都转化为创(chuang)企：
Databricks（总融资208亿美元，估值超1000亿美元）
Databricks是Stoica参与创办的第二家创企，主营业务(wu)是AI数据分析平台。其创始团队由七位加州(zhou)大(da)学伯克利分校的教授和(he)研究生(sheng)组成，大(da)都来自Stoica所管(guan)理(li)的AMP实(shi)验室(shi)。
▲Databricks创(chuang)始团队(dui)，Stoica为左数第二(er)位（图(tu)源：Databricks）
2009年(nian)，Databricks的创始团队开(kai)发出开(kai)源(yuan)分布(bu)式大数(shu)(shu)据处理框架Spark，并不断(duan)维护、更新这(zhei)一(yi)项目，还(hai)一(yi)度创下(xia)了(le)数(shu)(shu)据排序速度的世(shi)界纪录。
在(zai)将Spark作为开源项目运营一(yi)段时间(jian)后，Databricks的联合创始人(ren)、UCB副教授的Matei Zaharia称，Stoica希望将Spark变成一(yi)家初创公司(si)，以鼓励用户更认真地(di)对待此类(lei)来(lai)自高校实验室(shi)的研究。
2013年(nian)(nian)，Databricks正(zheng)式成立。凭借着开(kai)源项目Spark的成功，Databricks在A轮融资时便获得来自a16z的1400万美元融资。2013年(nian)(nian)-2016年(nian)(nian)，Stoica担(dan)任Databricks CEO一职，深度参与公司日常管(guan)理与决策。
他在2016年将CEO一(yi)职交棒给了曾在AMP实验室担任访问学者(zhe)的Ali Ghodsi。对于(yu)这一(yi)决(jue)定(ding)，他在接受《福布斯》采访时说(shuo)道：“超过(guo)这个时间(jian)就意味着离开(kai)伯(bo)克利，所(suo)以我必须做出(chu)选择(ze)，我选择(ze)了回去。”
如今，Databricks已经成长(zhang)为估值超过1000亿美元的(de)(de)超级独角兽，服务(wu)超过60%的(de)(de)财富500强(qiang)企业。Stoica仍在这一公司担任董事会执行主席的(de)(de)职务(wu)。
▲Stoica担任Databricks董事会执行主(zhu)席(xi)（图源(yuan)：Databricks）
Alluxio（总融资额7300万美元，估值暂未披露）
Alluxio原名Tachyon，是一个(ge)以内(nei)存(cun)为中(zhong)心、容错的(de)(de)虚拟(ni)分(fen)布式存(cun)储系(xi)统(tong)，旨在解决Apache Spark生态系(xi)统(tong)内(nei)的(de)(de)数据共享挑战。
2015年(nian)，Alluxio正式(shi)成(cheng)立，早(zao)期(qi)投资者为a16z——这是一家与Stoica关系(xi)密切(qie)的投资机构。其(qi)创始人兼CEO李(li)浩源(yuan)在AMPLab完(wan)成(cheng)了相关研究，论文指导者便包(bao)括其(qi)博士生导师(shi)Stoica。
▲Alluxio目前的管理团队，上排左(zuo)一(yi)为(wei)李浩源（图源：Alluxio官网）
随着(zhe)技术趋势转向混(hun)合(he)云和多云架构以及(ji)AI，Alluxio不断发展，为(wei)AI和数据(ju)密集型工作负载(zai)的数据(ju)访问提(ti)供解决方案。如(ru)今，Alluxio的AI加速(su)平台为(wei)全球十大互联网(wang)公司中的九家提(ti)供支持(chi)。
Alluxio已经完成(cheng)4轮融资(zi)，其最近一轮融资(zi)于2021年底完成(cheng)，由(you)高瓴(ling)创投领(ling)投，融资(zi)额达(da)5000万美(mei)元。不过，其估值暂(zan)时未(wei)对(dui)外披露。
Mesosphere/D2iQ（总融资2.5亿美元，最高估值7.75亿美元）
Mesosphere成立于(yu)2013年，Stoica的(de)(de)学生Benjamin Hindman在(zai)其(qi)中担任(ren)CIPO（首席知识(shi)产(chan)权官）的(de)(de)职(zhi)务。这家公司的(de)(de)主要技(ji)术来自于(yu)开源(yuan)项目Apache Mesos，而Benjamin Hindman是(shi)这一(yi)项目的(de)(de)核心(xin)作者。
DCOS（数(shu)据(ju)(ju)中心操(cao)作系统）是Mesosphere的核(he)心产品(pin)。Mesosphere将(jiang)数(shu)据(ju)(ju)中心抽象为“单一大机器(qi)”，通过分布式内核(he)调度和资源管理，为大规模计(ji)算与数(shu)据(ju)(ju)密集型工(gong)作负载提(ti)供(gong)统一的运行平(ping)台(tai)。
2015年，Mesosphere宣(xuan)布获(huo)得a16z等(deng)顶级(ji)风投的投资。随着容(rong)器化、微(wei)服务(wu)和云(yun)原(yuan)(yuan)生趋势的兴起，Mesosphere后续在产(chan)品上逐渐(jian)转型，支持(chi)Kubernetes，并在2019年正式更名为D2iQ。D2iQ的解(jie)决方案(an)主要(yao)面向混合云(yun)与企业级(ji)Kubernetes平(ping)台，帮助(zhu)客户简化云(yun)原(yuan)(yuan)生应用的部(bu)署与运(yun)维。
迄今(jin)为(wei)止，D2iQ融资(zi)总(zong)额接(jie)近2.5亿(yi)美(mei)元，投资(zi)方包括(kuo)a16z、Khosla创投、惠(hui)普等，其估值曾(ceng)经在(zai)2018年完(wan)成(cheng)的D轮融资(zi)后(hou)达到(dao)7.75亿(yi)美(mei)元。微软、谷歌(ge)等都曾(ceng)传出有收购(gou)D2iQ的意(yi)向，但因(yin)D2iQ管(guan)理(li)层反对而未能(neng)完(wan)成(cheng)交易。
2023年底，D2iQ宣布终止运(yun)营，公司资产将进行清盘，并分配给债权(quan)人。
三、指导高性能分布式执行框架Ray科研，衍生创企估值已达10亿美元
2017年初，Stoica参(can)与到(dao)(dao)了(le)UCB RISE（实(shi)时智能安全执行）实(shi)验室的(de)创建与管理(li)工作中(zhong)。当(dang)时，Stoica等人已(yi)(yi)经意识到(dao)(dao)，数(shu)据生成(cheng)、计(ji)算和(he)执行之(zhi)间的(de)循环正(zheng)在闭(bi)合(he)，AI已(yi)(yi)成(cheng)现实(shi)，计(ji)算的(de)影(ying)响正(zheng)在扩展到(dao)(dao)世界的(de)每一个角落。
RISE实(shi)(shi)验(yan)室与(yu)AMP实(shi)(shi)验(yan)室一脉相承，期(qi)望能(neng)在大数据分析的基(ji)础上，进一步发展相关(guan)技术栈，帮助应用(yong)程序实(shi)(shi)时地(di)(di)、智(zhi)能(neng)地(di)(di)且安(an)全地(di)(di)与(yu)环境进行交(jiao)互(hu)。
在大(da)规模(mo)机器学(xue)习和强化(hua)学(xue)习领(ling)域(yu)，RISE实验室贡献(xian)了超(chao)41个开(kai)源项目，其中影响(xiang)力最大(da)的(de)当(dang)属高性能分布式执行框架Ray，这一项目成功(gong)转(zhuan)化(hua)为创企Anyscale。
Anyscale（总融资2.59美元，估值10亿美元）
2019年，Anyscale成立，创始团队包括Stoica、Philipp Moritz（Stoica的博(bo)士生）和(he)Robert Nishihara等人。Stoica目(mu)前在Anyscale担任董事会执行(xing)主席的职位(wei)。
Philipp Moritz和Robert Nishihara是Ray的(de)(de)主(zhu)要作(zuo)者(zhe)，这一项目大幅度提(ti)升了分(fen)布式计算的(de)(de)易用性(xing)，让开发者(zhe)能(neng)够用简单的(de)(de)API，把单机(ji)Python程序扩(kuo)展到大规模分(fen)布式环境。Stoica指导这两位作(zuo)者(zhe)完成了Ray的(de)(de)相关研究。
▲Stocia与Anyscale其他联合创(chuang)始人(ren)的合影（图源(yuan)：Anyscale官网）
Ray提供了统(tong)一(yi)的(de)编程方式，开(kai)发者不必关心底层分布式细节。相比于传统(tong)的(de)Spark、Hadoop，Ray更灵活，支持(chi)低延迟的(de)任务调度和多种(zhong)计算模(mo)式（批处(chu)理、流式、在线推理等）。
这一项目在AI/ML领域影(ying)响力尤其大(da)，业内许(xu)多流行的(de)库(ku)都是基于Ray构建的(de)，如Ray Tune超参数调(diao)优框架、Ray RLlib强化学(xue)习库(ku)等。
在此(ci)基(ji)础(chu)上，Anyscale为Ray提供了完全托管计算平(ping)台，添加了优(you)化、可观察性、数据(ju)治理和开发人员工具等，使其成为运行Ray工作负载(zai)的最佳(jia)平(ping)台之一。
目前(qian)，Uber、OpenAI、Shopify和亚马(ma)逊(xun)等头部(bu)企(qi)业(ye)的开(kai)发人员正在(zai)使用Ray构建机器学(xue)习平台(tai)。Anyscale成立6年(nian)来共完(wan)成4轮(lun)融资(zi)，总融资(zi)额达2.59亿美元。2022年(nian)完(wan)成C轮(lun)融资(zi)后(hou)，其(qi)最新估值为(wei)10亿美元。
四、实验室3年贡献52个项目，帮大模型造擂台、记忆库
2022年，Stoica又推(tui)动了天空计算(suan)实(shi)(shi)(shi)验室（Sky Computing Lab）的成立。天空计算(suan)是云(yun)平(ping)台(tai)之(zhi)上的一层，其(qi)目标是实(shi)(shi)(shi)现云(yun)之(zhi)间的相互协(xie)作，让应(ying)用程(cheng)序能够在任何(he)云(yun)提供商上实(shi)(shi)(shi)现“一次写入(ru)，随处运行”。
天(tian)空计算(suan)实验室近年来已经(jing)(jing)贡献了52个(ge)项目，打造了本轮生成式AI浪潮中重(zhong)要的基础(chu)设施，包括大(da)模(mo)型(xing)推(tui)理引擎vLLM、AI作业框架SkiPilot、大(da)模(mo)型(xing)评(ping)(ping)估平台Chatbot Arena（现(xian)名LMArena）、视频生成模(mo)型(xing)评(ping)(ping)估平台Video Arena、智能体(ti)记忆系统MemGPT等(deng)，其中，LMArena和MemGPT已经(jing)(jing)实现(xian)公司化(hua)运作。
LMArena（总融资1亿美元，估值6亿美元）
LMArena由Stoica和他的学生Wei-Lin Chiang、Anastasasios N. Angelopoulos等人联合(he)创办，Stoica担(dan)任LMArena的董事长。
这一平(ping)台通过“人类偏好投票(piao)”方式(shi)，公开评估大语言模型性能(neng)。当用户在这一平(ping)台上提(ti)交提(ti)示词后，会有两个(ge)匿名模型作答，然后基于用户选择判断哪个(ge)模型表现(xian)更佳。LMArena的数(shu)据与排(pai)行榜(bang)广(guang)受业界关注，甚(shen)至成为不少模型发布(bu)前的重要(yao)参考。
目(mu)前，LMArena托管(guan)了400多个AI模(mo)型，平台用户投票数达到350多万张。今年年初，LMArena完成(cheng)1亿(yi)美元(yuan)的种子轮融资，领投机构为a16z，投后估值达6亿(yi)美元(yuan)。
融(rong)资完成后(hou)，LMArena团队(dui)发布了全新设计的平台，优化了界面和投票(piao)流程，并逐步(bu)加入登录(lu)、聊天记(ji)录(lu)保存(cun)、WebDev Arena等功能模块。
Letta（总融资1000万美元，估值7000万美元）
Letta成(cheng)立于2024年，由(you)天空计算实(shi)验室的(de)两位博(bo)士生Sarah Wooders和Charles Packer创(chuang)办。其(qi)中，Stoica是Sarah Wooders的(de)博(bo)士生导师，并在该公司担(dan)任顾问。
▲Letta创始团队（图源(yuan)：Letta）
Letta的(de)(de)核(he)心技(ji)术源(yuan)自(zi)MemGPT，后者是(shi)天空计算实验(yan)室的(de)(de)一个开源(yuan)项目。MemGPT提出了“大(da)模(mo)型(xing)(xing)操作系(xi)统”的(de)(de)概念，专注于大(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)上(shang)下文管理(li)和长期记忆(yi)能力，让大(da)模(mo)型(xing)(xing)变得“有状态”（Stateful）。
2023年10月，MemGPT项(xiang)(xiang)目在正式发布(bu)论(lun)文和代码之(zhi)前，就凭借一份白皮(pi)书(shu)迅(xun)速走红。该项(xiang)(xiang)目正式发布(bu)在GitHub上后(hou)，已经收获(huo)1.8万星(xing)标收藏，有近2000个分(fen)支项(xiang)(xiang)目。
Letta目前的主要产(chan)品包括Letta云(yun)（打造和部署有状态Agent的云(yun)平台）和用(yong)于增强Agent处理(li)外(wai)部文(wen)件能力的Letta文(wen)件系统。
2024年9月(yue)，Letta获得1000万美元种子轮融资，估值达7000万美元。
五、靠拉赞助和创业反哺科研，80多名学生从中受益
Stoica过(guo)去(qu)15年内主持工作的(de)三所(suo)实验(yan)室，拥(yong)有(you)不少共同的(de)特点(dian)：开源、前沿、与产业密切结合。这些特点(dian)让它们不止停留(liu)在学术机构的(de)层(ceng)面，还拥(yong)有(you)孵化器般的(de)能力。
自(zi)2011年(nian)的AMP实验室(shi)以(yi)来，Stoica就(jiu)特别注重与产(chan)业(ye)界的密(mi)切(qie)合(he)作。AMP实验室(shi)拉来了谷歌、SAP、亚马逊、华为、IBM、英特尔、微软、VMWare等企业(ye)作为赞助商。
此后，Stoica的(de)实验(yan)室还获得了英伟达、Meta、蚂蚁集团、AMD、博通、三(san)星、Lambda等企业的(de)支持。
同时，通(tong)过不断(duan)创业，Stoica的创业项目还(hai)使他(ta)成为了(le)亿万富翁，现资(zi)产(chan)(chan)大约有25亿美元，他(ta)将一部分个人资(zi)产(chan)(chan)投入实验室的运(yun)营工作中。
这些(xie)真金(jin)白银的支持让Stoica的实验室拥有(you)资(zi)金(jin)和资(zi)源，得以同(tong)时(shi)开展大(da)量研究项目。
目前，Stoica在UCB担任研(yan)究资(zi)金削(xue)减问题工作组的主席。他鼓励其他教授向他一样通(tong)过创业获取资(zi)金，在美(mei)国政府削(xue)减科(ke)研(yan)资(zi)助(zhu)的大(da)背景下继续科(ke)研(yan)。
但(dan)成为(wei)亿(yi)万富翁(weng)并(bing)非Stoica的目标。Stoica在接受《福布斯》采访时(shi)称：“我(wo)(wo)仍然是一名学者，如(ru)果(guo)赚钱是唯一的驱动力，那我(wo)(wo)就去IPO了。这(zhei)是最简单(dan)的方法，但(dan)我(wo)(wo)不是出于这(zhei)一目的而创业(ye)，我(wo)(wo)想(xiang)创造有(you)意义的东西。”
他还认(ren)为，自己在创(chuang)业中获得的成功，得益于对科(ke)(ke)研的专(zhuan)注：“这(zhei)是一种创(chuang)造的过程，不断(duan)探索新(xin)想法。”此(ci)外，大(da)(da)学的科(ke)(ke)研项(xiang)目大(da)(da)多具有(you)开源性质，能吸引企业使用，而大(da)(da)部(bu)分公司不会开源最佳(jia)系统。基于开源项(xiang)目打造的企业，在起(qi)步阶段就能获得不少声(sheng)量(liang)。
将Stoica留在学术界的原因，可(ke)能是他的学生们(men)。他向《福布斯》说道：“这些(xie)处在成长期的年轻人不(bu)知(zhi)道什(shen)么(me)做(zuo)的成，什(shen)么(me)做(zuo)不(bu)成，但他们(men)有信念，能做(zuo)出让人出乎意料的解(jie)决(jue)方(fang)案。”
由Stoica亲自指导的(de)(de)80多(duo)(duo)名学(xue)生从他的(de)(de)资(zi)源和关系网中受益，他们绝大多(duo)(duo)数都(dou)在学(xue)术界、大公司(si)(si)就职(zhi)，或是拥有自己的(de)(de)初创公司(si)(si)，其中包括(kuo)在Databricks工作的(de)(de)至(zhi)少7名学(xue)生。
结语：高校前沿探索仍有望转化为巨大商业价值
当今的(de)AI浪潮中，有越来(lai)越多颇具影响(xiang)力的(de)成果(guo)，诞生在产(chan)业界，这也让外(wai)界一度怀疑：在计算资(zi)源要(yao)求(qiu)越来(lai)越高、规模效应越来(lai)越强烈的(de)AI领域，学术界的(de)价值(zhi)何(he)在？
而Stoica教授的(de)成功(gong)经历证明，在(zai)高(gao)校进行的(de)开源(yuan)、前(qian)沿探索项(xiang)目(mu)，往往能对产业(ye)(ye)界(jie)起到(dao)极为重要(yao)的(de)补充和(he)启发性作用(yong)。在(zai)以(yi)适当的(de)方式(shi)转化为企业(ye)(ye)后，仍(reng)然可(ke)以(yi)贡献巨(ju)大的(de)产业(ye)(ye)和(he)商(shang)业(ye)(ye)价(jia)值。
