智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者｜江宇
編輯｜漠影
智東西AI前瞻9月9日報道，今日，字節跳動Seed團隊正式發布新一代圖像創作模型Seedream 4.0（即夢圖片4.0模型）。
作為該系列迭代以來的一次整合升級，Seedream 4.0在一套模型架構中集成了文生圖、圖像編輯、草圖控圖、風格遷移等多種能力，并支持最高4K分辨率圖像生成，現已(yi)接入即夢、豆包等平(ping)臺。
這一版(ban)本的(de)(de)發布，恰(qia)逢(feng)Google圖(tu)像(xiang)生(sheng)成(cheng)模型(xing)Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）在社交媒體刷屏走紅之際。相比(bi)之下，Seedream 4.0也帶來了完整的(de)(de)多模態創作能(neng)力，不(bu)僅(jin)支持自定義圖(tu)像(xiang)比(bi)例、多圖(tu)融合與(yu)復(fu)雜(za)結構推理，在中文文字生(sheng)成(cheng)、圖(tu)像(xiang)清晰(xi)度(du)與(yu)任務一致性等關鍵能(neng)力上(shang)，具備鮮明(ming)優(you)勢。
在(zai)Seed團(tuan)隊構建的(de)評測體系中，Seedream 4.0在(zai)文生圖與(yu)圖像(xiang)編輯(ji)兩項(xiang)任務(wu)的(de)綜合Elo評分，已超越(yue)Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。
智東西(xi)先試了試用它給VOGUE二(er)十周年群(qun)像(xiang)封面改風格。在豆包(bao)對話頁面點擊“豆包(bao)P圖”，上(shang)傳照片，默認模(mo)型便是即夢(meng)4.0，輸入(ru)文字描述，等待(dai)近(jin)30秒，豆包(bao)就能(neng)一次性(xing)生成2張符合描述的圖片。
我(wo)們讓它生成了復古(gu)港(gang)風、未來賽博(bo)朋(peng)克、洛可可宮廷風、Y2K千禧辣妹風、極簡現代攝(she)影風和古(gu)風等風格(ge)(ge)。從生圖(tu)效果來看，模(mo)型在整體風格(ge)(ge)還原(yuan)上表現較(jiao)好，無論是(shi)背景(jing)氛圍、光影色調，還是(shi)人(ren)(ren)物造型，都能做到較(jiao)統一的風格(ge)(ge)轉換(huan)，不足之處是(shi)人(ren)(ren)臉五官特(te)征出(chu)現變形，人(ren)(ren)名欄(lan)也(ye)變模(mo)糊。
▲豆包修改的VOGUE二十周年群像封面 （點擊鏈接可查看原圖）
在(zai)初步體驗的基礎上(shang)(shang)，智東西進一步參(can)考Seedream 4.0官(guan)方提出的八類基礎能力場景，設計了一組Prompt，并將(jiang)同(tong)一任務(wu)同(tong)步交由Nano Banana執行，圍繞(rao)精準編(bian)輯、控(kong)圖(tu)生(sheng)(sheng)成、手(shou)辦建模(mo)、多圖(tu)輸出、中文排版等(deng)維度，觀察兩款模(mo)型在(zai)生(sheng)(sheng)成效(xiao)果上(shang)(shang)的差異。
一、八種玩法實測，Seedream 4.0和Nano Banana短兵相接
Seed團隊(dui)給出了Seedream 4.0的八類基礎玩法，官方(fang)將(jiang)其歸納為：精準編輯、靈活(huo)參考(kao)、控圖(tu)(tu)生成(cheng)、上下(xia)文推理、多圖(tu)(tu)融合、多圖(tu)(tu)輸(shu)出、文字渲染和自適應畫布。
智東(dong)西圍繞每(mei)類能力，設置了實(shi)戰Prompt，并(bing)同步用Nano Banana跑同一任(ren)務，來看誰的(de)生(sheng)成更穩定、畫面更自然、任(ren)務理解力更強(qiang)。
以下體驗均為真實測(ce)試結果，歡迎讀(du)者(zhe)復制(zhi)指令自行復現。
1、中文寫實圖生成+精準編輯（Precise Editing）
Prompt：一個亞洲面(mian)孔女孩坐在江(jiang)邊看(kan)書，身(shen)邊放著(zhu)咖啡(fei)和一本(ben)筆記本(ben)，黃昏時分水面(mian)反光，構圖為(wei)3:2橫圖，風格為(wei)寫(xie)實攝影。
補(bu)充指令(ling)1：發色為(wei)粉色。
補充指(zhi)令2：背景為圖書館。
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
補充(chong)指(zhi)令1：發色(se)為粉色(se)。
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
補充指令(ling)2：背景為圖書館。
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
這組圖(tu)最能(neng)拉開“寫實能(neng)力”的差距。Seedream 4.0對(dui)補(bu)充指令的理解更精準，效果也更自然。不(bu)僅發(fa)色和波光粼(lin)粼(lin)的這類細節更為寫實，場景切換(huan)到圖(tu)書(shu)館后，依舊能(neng)維(wei)持整(zheng)體(ti)畫(hua)面協調。
而Nano Banana在補充“背景為圖書(shu)館”的指(zhi)令后，畫面(mian)中的人物(wu)姿態(tai)上就略顯僵硬。
2、多圖參考生成（Multi-Image Reference Generation）
Prompt：請將參(can)考(kao)圖(tu)中的衣服、鞋子和(he)配飾整體(ti)換(huan)到(dao)模特(te)身上，確保服裝(zhuang)貼合身形，面(mian)部特(te)征和(he)姿勢保持一(yi)致(zhi)，生成圖(tu)像風格與參(can)考(kao)圖(tu)一(yi)致(zhi)。
▲參考圖
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
這組(zu)體驗(yan)中，Seedream 4.0的表現略遜。雖然衣物(wu)與(yu)姿態基本對得上(shang)，但服飾的款式并未完全復刻。在圖(tu)像理解上(shang)，未能準確識(shi)別參考圖(tu)上(shang)衣服的褶(zhe)皺。
反觀Nano Banana的效果更自然流暢，整體穿搭更“貼身”。
3、 草圖控圖/視覺信號可控生成（Visual Signal Controllable Generation）
Prompt 1：根據上傳的手繪(hui)草圖生成(cheng)現代(dai)極簡風格客廳(ting)實景圖，保留草圖中家具位置，房間挑高，光線明亮。
▲參考圖
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
Prompt 2：為一(yi)張包含兩個人物(wu)的動(dong)作(zuo)線(xian)稿進行上色，動(dong)作(zuo)姿勢(shi)與線(xian)稿圖保持完全(quan)一(yi)致，人物(wu)比(bi)例和細節(jie)需(xu)嚴格(ge)遵循(xun)參考圖。
▲參考圖
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
這一類任務中，Seedream 4.0展(zhan)現出了更(geng)強的(de)一致性，動作還原幾乎“絲滑貼(tie)線”。Nano Banana的(de)優勢則在(zai)人(ren)物細(xi)節與(yu)氛圍感，但在(zai)貼(tie)合(he)線稿(gao)的(de)控(kong)制上(shang)略有波動。
4、手辦生成/靈活參考（Flexible Reference）
Prompt：繪制圖中角色的1/7比(bi)例商業化手辦，寫(xie)實風格，場景設定為電腦(nao)桌，亞克力底座，旁邊有印有原畫的包(bao)裝盒(he)和ZBrush建(jian)模畫面。
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
這類任務(wu)曾是(shi)Nano Banana走紅(hong)社媒的“代表作(zuo)”，這次(ci)Seedream 4.0也做得頗為出色，手(shou)辦(ban)質感(gan)真實，周邊元素豐(feng)富，構(gou)圖也更完整。
5、多圖輸出（Multi-Image Output）
Prompt：參考這個LOGO，做一套戶外運(yun)動品(pin)牌視(shi)覺設計，品(pin)牌名稱為(wei)“GREEN”，包括包裝袋、帽(mao)子、卡片、手環、紙盒、掛繩等，綠色為(wei)主色調，簡(jian)約現代風。
▲參考圖
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
這類多圖輸出任務，是考驗(yan)模型細(xi)節、統一性與(yu)輸出清晰度的硬仗(zhang)。Nano Banana生成結果清新可愛，但有些空泛。而Seedream 4.0能保持多圖風格一致，外加(jia)高清晰度，也(ye)更適合(he)商業展示。
6、高級文字渲染與排版（Advanced Text Rendering）
Prompt 1：生成一張中文海報，主標題(ti)為“城市綠(lv)色出行倡議”，副標題(ti)為“打造未來低(di)碳生活方式”，底部有(you)二(er)維碼和品牌LOGO。
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
Prompt 2：生(sheng)成(cheng)送(song)貨機器人的(de)手繪草圖，含文字(zi)、公式、表格、統計圖等元素。
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
在(zai)中文(wen)字(zi)處理這(zhe)一項，Seedream 4.0是(shi)“降維打擊”。文(wen)本清晰(xi)度、字(zi)形規整性與位置排布都表現(xian)穩定，有“直接交付”的潛力。
而Nano Banana則依舊存在“中(zhong)文混亂(luan)”的老問題。
7、上下文推理生成（In-Context Reasoning Generation）
Prompt：時間(jian)從(cong)中(zhong)午12點過(guo)去11小時15分(fen)鐘，房間(jian)光線變暗，鬧鐘時間(jian)應同步變化。
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
Seedream 4.0不僅調暗了室內光(guang)線，窗外景(jing)色也(ye)配(pei)合(he)“入(ru)夜”，連鬧鐘顯示時(shi)間也(ye)匹配(pei)。而Nano Banana雖然場景(jing)變暗，但窗外還是(shi)大(da)白天，可見“推理”這一步還沒跟上。
8、自適應比例與4K生成（Adaptive Aspect Ratio & 4K Generation）
Prompt：生成一(yi)張16:9橫(heng)版(ban)構(gou)圖的城市夜(ye)景俯瞰圖，建筑燈光清晰(xi)，要求圖像分辨率為4K。
▲Seedream 4.0
▲Nano Banana
Seedream 4.0一鍵輸出4K高分圖，比例、光影、清晰度都達標。Nano Banana則提(ti)示“當前(qian)不支持生成4K圖像”，盡管構圖不錯，但(dan)解(jie)析度還是有(you)局限。
二、一套模型通吃文生圖與編輯，推理速度提升10倍
Seedream 4.0在架構(gou)設計(ji)上完成了一(yi)次整合式升級，將前(qian)代文生圖模型(xing)Seedream 3.0與(yu)圖像(xiang)編輯模型(xing)SeedEdit 3.0融合為一(yi)套統一(yi)模型(xing)架構(gou)。
核心創新包括：
1、DiT架構+高壓縮比VAE：構建了一個高效率的擴散Transformer模型，訓練與推理速度提升10倍；
2、VLM模塊加持：引入SeedVLM模塊，強化對圖像語義、世界知識的理解，增強多模態上下文推理能力；
3、聯合訓練機制：通(tong)過CT、SFT、RLHF三階段全鏈路訓練，將生成與編(bian)輯任(ren)務進行(xing)融合(he)優化(hua)，在圖像結構(gou)還原度、風格(ge)一致性、文字(zi)理解力上表現(xian)更佳；
4、大規模多模態數據鏈路：結合視頻(pin)抽(chou)幀、HTML內容檢(jian)索、專家模型合成(cheng)等方式，構(gou)建出大規(gui)模高質量訓練(lian)數據集(ji)；
5、推理效率優化：引入對抗蒸餾、分布匹配、推測解碼等機制，在保持質量的同時大幅減少生成耗時，2K圖像可秒級完成生成。
在保持(chi)生成質量穩定的同時，Seedream 4.0還提供(gong)了圖像尺寸、畫面比例、風格控(kong)制等(deng)細致參數設置，并(bing)原生集成了草圖、Canny、Depth、Mask等(deng)控(kong)圖通道(dao)，無需(xu)額外模型支持(chi)。
三、評測成績：圖像編輯任務Elo評分超Nano Banana，文生圖能力穩中有短板
根據Seed團隊在MagicBench評測基準上的結果，Seedream 4.0在圖像編輯任務（Single-Image Editing Evaluation）中整體表現較為均衡，綜合評分（Overall Elo）略高于模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。在(zai)“文字渲染（Text Rendering）”、“人工評價得分（DreamEval, bo4/avg）”等維度(du)表現突出，特(te)別是在(zai)中文內(nei)容處理(li)上具(ju)備(bei)明(ming)顯優勢。
▲圖片編輯任務(wu)綜(zong)合(he)評測
在(zai)“指令對齊（Alignment）”方面，Seedream 4.0與模型(xing)Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）處(chu)于(yu)同一水(shui)平，略低于(yu)GPT-Image-1；而在(zai)“一致性（Consistency）”和“結構還(huan)原(yuan)（Structure）”上，相比模型(xing)Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）略有不足，但整體差距不大。
▲文(wen)生圖任務綜合評測
在文生圖任務（Text-to-Image Evaluation）中，Seedream 4.0在“美學表現（Aesthetics）”維度得分相對較高；但在“結構還原（Structure）”、“文字渲染（Text Rendering）”、“語義對齊（Alignment）”和“錯誤糾正（Correction）”等指標上，相比GPT-Image-1略遜一籌，整體評分略低于后者，比模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）整體能力突出。
整體來看(kan)，Seedream 4.0在圖像編輯場景中具備較(jiao)強能力，而在自(zi)由生(sheng)成(cheng)類的文生(sheng)圖場景中，其(qi)基礎能力穩定，仍有部分生(sheng)成(cheng)一致性和對抗復雜場景的提升(sheng)空間。
結語：一個更實用、更本地化的國產圖像模型
通過一輪多維度的實際體驗與(yu)評(ping)測(ce)對比可以看出，Seedream 4.0在圖像生成能力上的表現更加成熟，特別是在中文場景下具備明顯優勢。
它為用戶(hu)提供(gong)了(le)更高的控制自由度，也具備支持商業(ye)、設(she)計、教(jiao)育(yu)等專業(ye)場(chang)景的基礎能力。在國產圖(tu)像(xiang)模型不斷(duan)演進的過程(cheng)中，Seedream 4.0或許已(yi)代表了(le)當前(qian)圖(tu)像(xiang)生(sheng)成領(ling)域(yu)的一個(ge)穩定階段成果。
