智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 許丙南
編輯 |?程茜
智東西9月15日消息，9月12日，美國AI數據標注初創公司Micro1宣布完成3500萬美元（折合人民幣約2.5億元）A輪融資，投后估值達5億美元（折合人民幣約35億元）。本(ben)輪(lun)融資由(you)01 Advisors領投，該機構由(you)前X CEO迪(di)克(ke)·科斯特洛(luo)（Dick Costolo）與前X COO亞當·貝恩（Adam Bain）共同創(chuang)立。
據TechCrunch報道，Micro1自2022年成立，主營業務是企業的數據標注與訓練人力承包管理，依托AI面試官Zara規模化招聘各領域專家，結合自有數據交付標注、評測數據。2025年6月，Meta斥資140億美(mei)元(yuan)（折合(he)人民幣(bi)約997億元(yuan)）投資Scale AI并聘用其CEO汪滔(tao)（Alexandr Wang）后，OpenAI、Google等AI領域的核(he)心玩家因(yin)擔(dan)憂數(shu)據可能泄露至Meta，宣(xuan)布終(zhong)止與其合(he)作。但(dan)這(zhe)些(xie)企業依然急需數(shu)據標注支持，因(yin)此Micro1正趁勢(shi)承接訂單。?
一、年度經常性收入達5000萬美元，是年初的7倍以上
根據公司公告，本輪3500萬美元（折合人民幣約2.5億元）資金將用于擴充專家網絡和開發新型訓練環境。投資方01 Advisors的(de)聯合創始人貝恩將加入董事會，DoNotPay創始人約書亞·布勞德（Joshua Browder）亦名(ming)列其中。貝恩評價稱：“Micro1在為(wei)前沿實驗室提供全新(xin)人工(gong)數據方面展現出前所未有的(de)速度。”
Micro1 CEO阿(a)里(li)·安薩（Ali Ansari，24歲）透(tou)露：“目前公司的年度經常性收入（ARR）已達(da)5000萬美元（折合人民(min)幣約3.56億(yi)元），遠(yuan)高于年初的700萬美元（折合人民(min)幣約5千萬元）。”
▲Micro1創始(shi)人?阿里·安薩（Ali Ansari，24歲）
當然，這與競爭對手相比仍有不小差距：例(li)如Mercor（同屬AI數(shu)(shu)據外包平臺(tai)，向模(mo)型開發方提(ti)供標注/評測人(ren)(ren)力與管(guan)理）的(de)ARR超過4.5億(yi)美元（折合人(ren)(ren)民(min)幣(bi)約(yue)32億(yi)元）；Surge（主打高質(zhi)量專家標注與復(fu)雜任務評測的(de)數(shu)(shu)據服務商）據報道在2024年(nian)創收(shou)12億(yi)美元（折合人(ren)(ren)民(min)幣(bi)約(yue)85億(yi)元）。不過，Micro1的(de)在AI數(shu)(shu)據領域的(de)市場規模(mo)增(zeng)長與產(chan)品采用速度(du)看起來正在穩步上升。
二、對特定領域采取高質量標注，公司披露三大核心優勢
與早期依賴低成本人力的Scale AI不同，Micro1強調特定領域的高質量標注，即由軟件工程師、醫生、專業寫作者等專家參與數據生產驗證。因此，Micro1打造了AI招聘器Zara，用(yong)于規(gui)模化(hua)篩選專(zhuan)家級承(cheng)包(bao)者(zhe)，官方稱(cheng)已覆蓋斯坦(tan)福(fu)、哈佛等高校的(de)數千名高端人(ren)才，并在持(chi)續擴招。
▲zara產品主頁
Micro1的官方博客提到，其方法有“三大支柱”：
1）AI 面試官（AI interviewer）：通過機器輔助面試進行人類智力甄別，不止看簡歷，并將候選人與更適配的崗位精準匹配；
2）人才績效管理（Talent performance management）：沉淀在崗的真實表現數據，反哺預測模型與質控流程；
3）前沿模型數據平臺（Data platform for training frontier AI models）：已服務于部分AI 核心(xin)玩家與《財(cai)富》100 強，用于模型評(ping)估與訓練(lian)等(deng)高價值工作流(liu)。
據悉，AI實驗室正尋求“環境”類服務，即在虛擬工作空間執行模(mo)擬任務，訓(xun)練AI agent。目前，Micro1已(yi)著手開發相關產品。值得注意的(de)(de)是，任何一家(jia)公司(si)都很難處(chu)理一個(ge)AI實驗室(shi)的(de)(de)所有數據需求，因此實驗室(shi)普(pu)遍(bian)采取多供應商策略，以分散依賴。
結語：數據標注行業正轉向精細化
從(cong)Micro1的(de)(de)業(ye)務布局(ju)可以(yi)看出，目前標注(zhu)行業(ye)的(de)(de)競爭焦點正由僅追求規模(mo)轉向(xiang)注(zhu)重質量與效率，因此(ci)其提供服務的(de)(de)成本結構、產品形態也(ye)正在發生變化。
對(dui)于(yu)AI數據標注企業而言，未來(lai)，誰能(neng)在專家供(gong)給(gei)、自(zi)動化招聘與(yu)可復用環(huan)境這幾大領域中形成完整的業務(wu)(wu)體系(xi)，便更(geng)可能(neng)在新一(yi)輪數據服務(wu)(wu)格局(ju)中占領更(geng)大市場(chang)。
來源(yuan)： TechCrunch
