機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
作者?|??許麗思
編輯?|??漠影
機器人前瞻9月16日報道，今天，Dyna Robotics宣布完成1.2億美元（約合8.5億元人民幣）融資，此輪融資后該公司估值突破6億美(mei)元（約(yue)合42.7億元人(ren)民幣）。本輪融資(zi)由專(zhuan)注于機器人領域的投(tou)資(zi)基金Robostrategy、CRV、First Round Capital 領投(tou)，Salesforce Venture、英偉達(da)、亞(ya)馬遜(xun)、三星和LG Technology Ventures參(can)投(tou)。
Dyna Robotics成立于 2024 年，總部位于美國硅谷，在上海設有硬件研發中心。在今年3月，該公司完成了數千萬美元種子輪融資，由CRV、First Round Capital領投，真格基金參投。當時，該公司估值約1億(yi)美元。
Dyna Robotics目前正研(yan)發用(yong)于幫助機(ji)器人在現實場景中學習和提升能力的(de)人AI模型。該公司稱，計劃利用(yong)此次籌集的(de)資(zi)金(jin)進一(yi)步優化其AI模型，并部(bu)署(shu)更(geng)多(duo)機(ji)器人。
今年4月底，該公司正式發布第一款全天候、高效且穩定的自主靈巧操作模型DYNA-1(Dynamism v1)，是世(shi)界范圍內首款可落地于(yu)商業(ye)場景的(de)靈(ling)巧(qiao)操作(zuo)基礎模型，在質(zhi)量、速度和穩定(ding)性方(fang)面有(you)不錯的(de)表現。
模型可以讓機(ji)器人(ren)流暢完成多項復雜的端(duan)到端(duan)任務，比如(ru)雙機(ji)械臂進(jin)行(xing)協作(zuo)，挨個(ge)把物品放進(jin)紙箱(xiang)中。
機器人(ren)還能(neng)幫人(ren)整(zheng)理毛巾、組裝三明治，并在這個過程中能(neng)夠對人(ren)類的語音指令做出敏(min)捷反應。
聯合創始人兼首席執行(xing)官Lindon Gao?介紹，該公司的(de)產品目前已部署在多個(ge)行(xing)業，包括為(wei)餐廳折疊餐巾、為(wei)健身(shen)中心整理毛巾以及為(wei)自助洗衣(yi)店處理衣(yi)物。
他還提(ti)到，Dyna?并不通(tong)過編(bian)(bian)碼指令來(lai)編(bian)(bian)程機器人執行(xing)任務，而(er)是讓(rang)它們(men)通(tong)過從環境中(zhong)獲取(qu)的數(shu)據輸入逐步(bu)學習。通(tong)過讓(rang)機器人在現(xian)實世界中(zhong)運(yun)行(xing)，Dyna?的模型(xing)能(neng)夠變得更快速、更智能(neng)。
在創始團(tuan)隊方(fang)面，核心成員大都(dou)來自(zi)Google、Amazon、Meta、X、OpenAI、英偉達等一線科技公司以及哈(ha)佛、MIT、賓大等頂尖院校。
聯合創始人兼CEO Lindon Gao，畢業于紐約大學斯特恩商學院學士，曾是智能購物車公司Caper Al聯合創始人，成功主導Caper AI完成并購；聯合創(chuang)始人兼(jian)CTO York Yang，本(ben)科畢業于(yu)浙江大(da)(da)學信(xin)息與(yu)通信(xin)工程(cheng)專業，輔(fu)修竺(zhu)可楨(zhen)學院信(xin)息技術(shu)專業，后于(yu)加州大(da)(da)學洛杉(shan)磯分校獲(huo)得計算機專業碩士學位；于(yu)2016年創立CaperAI并任CTO。
聯合創始人兼(jian)首席科學(xue)家(jia)Jason Ma，博士畢(bi)業(ye)于賓大GRASP實驗室，師從Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani，專(zhuan)注于機器(qi)人(ren)學習與強化學習，特別(bie)是(shi)機器(qi)人(ren)基礎(chu)模型(xing)研究；畢(bi)業(ye)后(hou)先(xian)后(hou)在NVIDIA AI、Meta AI和谷歌DeepMind任職，專(zhuan)注于構建(jian)機器(qi)人(ren)基礎(chu)模型(xing)，主導(dao)多(duo)個突破性算(suan)法的開(kai)發(fa)。
▲左為York Yang、中為?Lindon Gao，右(you)為(wei)Jason Ma
Lindon Gao稱，從長遠來(lai)看，Dyna?Robotics將(jiang)探索研(yan)發 “更接近人(ren)類形態” 的(de)機(ji)器人(ren)，最終(zhong)目(mu)標(biao)是實現物(wu)理世(shi)界中的(de)通(tong)用人(ren)工智能(neng)(neng)，并在眾多(duo)任(ren)務能(neng)(neng)夠表現得比(bi)人(ren)類更出(chu)色。
