智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者｜江宇
編輯｜漠影
智東西9月17日報道(dao)，近日，美(mei)團正式(shi)公測其首(shou)個(ge)生活類(lei)AI Agent“小美(mei)”。
作為首個大廠出品的(de)生活類AI Agent，小美究竟能做什么、體驗(yan)如(ru)何，也引發(fa)了不少(shao)用戶的(de)好奇。無論(lun)是小美的(de)微(wei)信服務(wu)號還是小紅書(shu)官方賬號，評(ping)論(lun)區幾乎都在求(qiu)碼(ma)，用戶紛紛表示“一碼(ma)難求(qiu)”。
整(zheng)體而言(yan)，小美的(de)(de)功(gong)能簡潔、輕便(bian)，用起來也完全(quan)改變了過往(wang)點外賣的(de)(de)習慣(guan)：不(bu)需要用戶(hu)點開(kai)App翻菜(cai)(cai)單(dan)、不(bu)用篩(shai)選商家(jia)和商品，也不(bu)用設置優惠(hui)券(quan)或(huo)查找歷史訂單(dan)，只要用自然語言(yan)說一(yi)句需求，它(ta)就(jiu)能精(jing)準理解(jie)、完成下單(dan)流程，附上推薦理由(you)和圖片菜(cai)(cai)單(dan)。
智東西也拿到了“暗號”（邀(yao)請碼(ma)），第一時(shi)間(jian)實(shi)測(ce)，從點咖(ka)啡、安排早餐(can)，到出差訂酒店、公園(yuan)推薦路線(xian)，看看這位“AI生(sheng)活助理”究竟能做多少事，又有哪些地(di)方還不(bu)夠聰明。
一、不用點進APP，只說一句話就能點好餐
對習慣了手動點外賣的(de)用戶來說，小美的(de)操(cao)作方式更具(ju)“AI感”，沒有界面、無需(xu)點擊，只說一句話，它就(jiu)能幫(bang)你完成整套流(liu)程，這(zhe)種體驗(yan)跳脫了出原有產品的(de)使用習慣。
過去，在(zai)(zai)美團(tuan)或者(zhe)餓了嗎上點外(wai)賣，其實更像是在(zai)(zai)逛一個線上商(shang)場：打開App、搜索關(guan)鍵詞、瀏覽商(shang)家(jia)、點進菜(cai)單、挑選商(shang)品、加(jia)入購物車、確(que)認(ren)配送、完成支付。雖然(ran)這(zhe)些(xie)步驟大家(jia)都不(bu)陌生，但每一步都要動動手、想(xiang)一想(xiang)，流程背后(hou)其實藏著很多“小(xiao)決策(ce)”。
而小美的(de)出(chu)現，打破了(le)這種(zhong)“先逛再(zai)買”的(de)模式。它(ta)就像一(yi)個AI生活助理，用戶(hu)只需要說一(yi)句“幫(bang)我(wo)點個低脂晚餐”或(huo)者“我(wo)要一(yi)杯(bei)不含咖啡因的(de)飲料(liao)”，它(ta)就能自(zi)動理解需求、篩選(xuan)商家、推(tui)薦合適商品，連(lian)支付都在對(dui)話里(li)直接完成。相比傳(chuan)統App界面操作，它(ta)沒有讓(rang)用戶(hu)“更(geng)主動”，而是讓(rang)用戶(hu)“更(geng)省心”。
哪(na)種方式更好(hao)，或許見仁見智。但就“省事”這(zhe)個(ge)維(wei)度而(er)言，小美確實把點外賣這(zhe)件事，推進到了一(yi)個(ge)更極致的階段：不需(xu)要(yao)(yao)搜索、不需(xu)要(yao)(yao)比價，也(ye)不需(xu)要(yao)(yao)決策疲勞，只要(yao)(yao)把需(xu)求說出來(lai)，它就能把結果送過(guo)來(lai)。
對(dui)于趕(gan)時(shi)間、沒空操作App的場(chang)景(jing)來(lai)說，比如地鐵上、會議間隙，這種一句話搞定的方(fang)式(shi)，無疑方(fang)便得多。
智東西這次也試了試較(jiao)為明(ming)確的指令：“我不喝美式，找一(yi)家離我最近(jin)的瑞幸推薦一(yi)杯飲料。”
在體驗開始前(qian)，用戶需要授權小美獲(huo)取精準定位(wei)信息(xi)，并完成與(yu)美團賬號(hao)的數據綁定。這是它(ta)完成下(xia)單任(ren)務需要的基(ji)礎權限。
在(zai)這類意(yi)圖明確的(de)(de)語句下，小美的(de)(de)響(xiang)應(ying)速度較快，能(neng)夠結合(he)定位自(zi)動篩選附近(jin)門店，推薦符合(he)條件的(de)(de)飲(yin)品，并在(zai)對話界面內直接生成可(ke)支付的(de)(de)訂單。
由于小編當前地(di)址尚未(wei)在美團App中保(bao)存(cun)，就需(xu)要(yao)手動添(tian)加(jia)配送地(di)址，不(bu)過整個流(liu)程無需(xu)跳轉，在小美界面內即可完成，整體交(jiao)互(hu)較為順暢。
跟(gen)美團App比(bi)，小美的(de)訂(ding)單頁多了(le)一(yi)點靈活性。用戶可以在(zai)它(ta)推薦的(de)基(ji)礎上(shang)(shang)直接加(jia)購其(qi)他(ta)商(shang)品，不(bu)用像美團那樣先放進(jin)購物車再一(yi)塊結算。這點體驗上(shang)(shang)是輕快了(le)不(bu)少，尤其(qi)適合用戶額(e)外“加(jia)購”的(de)場(chang)景，一(yi)定(ding)程度上(shang)(shang)彌補了(le)小美處理(li)多訂(ding)單任務中(zhong)的(de)不(bu)足(zu)。
不(bu)過(guo)細看(kan)價(jia)格那一(yi)欄(lan)，小美雖然能識(shi)別賬(zhang)號里的紅(hong)(hong)包并自(zi)動抵扣，但沒把(ba)紅(hong)(hong)包“膨(peng)脹”這一(yi)步做(zuo)進去。畢竟現在外賣(mai)平(ping)臺(tai)滿減、膨(peng)脹、湊單這一(yi)套(tao)操作早成了(le)用戶習慣，小美這邊還(huan)不(bu)太跟得(de)上節奏，多(duo)少會錯失外賣(mai)大戰的“羊毛”。
整體操作(zuo)算是(shi)流(liu)暢(chang)的(de)，推薦完成后，右下(xia)角那個“OK”按鈕顯得非常醒目，點一下(xia)就能直(zhi)接進入(ru)支付(fu)，支付(fu)頁(ye)也跟美團App幾乎(hu)沒(mei)區別。
整(zheng)個(ge)過程看下來，像是一(yi)個(ge)能(neng)聽懂、可(ke)執行的外賣助手，雖(sui)然還(huan)有些優惠邏輯(ji)沒接上，但主流程已經能(neng)跑通(tong)。
二、不止是點飯，它甚至可以規劃你的日常
如果進一步探索小美的(de)能(neng)力，會發現它(ta)遠不只是“能(neng)下單”的(de)AI助(zhu)手，它(ta)還可以幫(bang)用戶安排(pai)日(ri)程。
比如智東西試著給小美(mei)布置一(yi)個簡單的生活任(ren)務：“安排下周工作日每天早上8點送早餐到公司(si)。”從交互來看，小美(mei)確實識(shi)別出這是一(yi)個周期性(xing)日程任(ren)務，并根據要(yao)求給出幾套早餐推薦方案(an)。
問題(ti)也隨之暴露(lu)出來(lai)：它并(bing)沒有先詢問具(ju)體的公司(si)地址(zhi)，而直接開(kai)始(shi)推(tui)薦(jian)，導致系統(tong)默(mo)認(ren)的門店不一定能送(song)達。
更重要的(de)(de)是，小美目前還(huan)不支持“預定(ding)(ding)+定(ding)(ding)時配(pei)送”這(zhe)(zhe)一(yi)完(wan)整閉環。即便用戶確認了其(qi)中一(yi)套(tao)早餐方(fang)案，它也(ye)無法(fa)幫你鎖定(ding)(ding)并預定(ding)(ding)下(xia)(xia)周的(de)(de)配(pei)送訂(ding)單，而是以“待辦事項”的(de)(de)形式(shi)把(ba)這(zhe)(zhe)個(ge)推薦掛在日程里，到點再提(ti)醒用戶來手動確認選購。這(zhe)(zhe)種做法(fa)更像是一(yi)個(ge)“鬧鐘+菜單提(ti)示”，真正的(de)(de)下(xia)(xia)單動作(zuo)，還(huan)是需要用戶親自(zi)完(wan)成。
從這個(ge)角度看(kan)，小美雖(sui)然在“理解需求和組織任務”上已經走出了第一步，但在“自動執行”這一環節仍然有明顯缺口。
在安排日常(chang)之外，小美也(ye)延(yan)續了(le)美團(tuan)出(chu)行(xing)場(chang)景(jing)和(he)即時零售的各項能(neng)力。智東西試著(zhu)給出(chu)一句指令：“訂(ding)個離國貿近(jin)的酒(jiu)店(dian)，每晚不超500。”小美能(neng)迅速(su)識別其中(zhong)的價格區間和(he)地(di)理需求，調出(chu)幾家(jia)匹配的酒(jiu)店(dian)，附帶價格、位置、簡要評論、圖片，以及入(ru)住(zhu)退(tui)房(fang)時間等基本(ben)信息(xi)。當用戶進一步選(xuan)中(zhong)其中(zhong)一家(jia)酒(jiu)店(dian)后，小美還會(hui)自動補充(chong)可(ke)選(xuan)房(fang)型(xing)，并展示床型(xing)、面積、有無早餐等具體信息(xi)。
點擊訂單(dan)下方的房(fang)型(xing)欄，就(jiu)能進(jin)入詳情頁，對照圖片(pian)和配(pei)置進(jin)行確認。這一(yi)(yi)設(she)計一(yi)(yi)定程度上規避(bi)了“開盲盒”的風險(xian)，用戶確認旅客(ke)信息后即可完成(cheng)下單(dan)。
智東西又測試了另一種模糊指令：“找個附近適(shi)(shi)合(he)散步的(de)地(di)(di)(di)方。”小美沒有簡單(dan)地(di)(di)(di)推(tui)送熱門景點，而是進(jin)一步分析“附近+適(shi)(shi)合(he)散步”背后的(de)隱含(han)需(xu)求(qiu)，綜合(he)考慮距離(li)、安(an)全性、配(pei)套設(she)施等因素(su)，推(tui)薦(jian)了幾處步行距離(li)可達(da)的(de)公園(yuan)綠地(di)(di)(di)，并提供導航路(lu)徑(jing)，用戶可以(yi)直接在(zai)小美內(nei)部調起(qi)美團地(di)(di)(di)圖(tu)，點擊(ji)即(ji)走。
它還(huan)能幫用(yong)戶完成一(yi)些(xie)長期(qi)規劃類任務，比(bi)如“訂購一(yi)周低脂晚餐(can)”或“準備幾天健康食材”。在(zai)這種(zhong)較(jiao)模(mo)糊但有方向性的表達(da)下(xia)，小美(mei)會嘗試從用(yong)戶歷史訂單、消費習慣中提取偏好，結合(he)食材營養結構給出組合(he)建(jian)議，并自(zi)動整理(li)成待購清單或下(xia)單入口。與(yu)傳統(tong)在(zai)美(mei)團APP里手(shou)(shou)動搭配、逐條篩選不同，這種(zhong)“AI助(zhu)手(shou)(shou)+外(wai)賣APP”對(dui)(dui)接的方式，省去(qu)了反復比(bi)對(dui)(dui)的麻煩。
當然，自(zi)動化的背(bei)后也意味著犧(xi)牲部分“主動性”。用戶(hu)無法像在(zai)美團(tuan)中那樣自(zi)由比(bi)價(jia)、查看全(quan)部用戶(hu)評價(jia)或聯系客服(fu)。
可以說，小(xiao)美(mei)開始具備了成(cheng)為“數字生活助理”的雛形(xing)。不僅(jin)能(neng)完成(cheng)任(ren)務，還在學習用(yong)戶的生活方式，從“點什么”到(dao)“怎么安排”，逐漸(jian)拓展(zhan)邊(bian)界。
三、美團自研大模型，為吃喝玩樂專門定制
之所以小美(mei)能理解這(zhe)么多(duo)場(chang)景中的模(mo)糊(hu)指令，關(guan)鍵(jian)在于它(ta)背后的“大腦(nao)”是美(mei)團自研(yan)的Longcat大模(mo)型(xing)。作為一款(kuan)MoE架(jia)構模(mo)型(xing)，Longcat總(zong)參數量達5600億，但每次推理激(ji)活約270億參數，具備較高效(xiao)率與較低(di)計算(suan)成本。重要的是，它(ta)并非用(yong)泛互聯(lian)網文本訓練，而(er)是扎(zha)根本地生活，吃下了美(mei)團內部海(hai)量訂單、商戶、用(yong)戶行為等真實(shi)數據。
這(zhe)意味(wei)著，它知道用戶所說的(de)(de)“點一(yi)(yi)杯霸王茶姬中我最愛(ai)喝的(de)(de)那一(yi)(yi)款”不(bu)是一(yi)(yi)句通用指(zhi)令，而是真實(shi)菜單項的(de)(de)個性(xing)定制，它能(neng)準確(que)調出(chu)歷史訂單、讀懂訂單記錄；小(xiao)美也還可以在(zai)導航、推薦、支付過程中不(bu)跳出(chu)App，這(zhe)靠(kao)的(de)(de)是美團的(de)(de)系統級接口調用能(neng)力(li)。這(zhe)些(xie)底(di)層能(neng)力(li)，不(bu)只是讓小(xiao)美“會說話”，而是讓它真的(de)(de)能(neng)“把事辦了(le)”。
就(jiu)模型能力而言(yan)，小(xiao)美也偶(ou)有“跑偏”。在小(xiao)紅書邀請碼“爭搶”熱度(du)頗高的(de)時候(hou)，也有不少網(wang)友在該(gai)平臺曬(shai)出不靠譜的(de)案例。
小美雖然具備理解(jie)模(mo)糊需(xu)求、調度服務(wu)能力(li)，但本質仍(reng)是(shi)基(ji)于大(da)模(mo)型和(he)系統規(gui)則運行。一旦(dan)面對語義邊界(jie)模(mo)糊、信息不足或缺乏上(shang)下文的(de)指令和(he)未覆蓋的(de)功能，反(fan)而會放大(da)邏輯(ji)上(shang)的(de)錯(cuo)誤。
結語：生活類Agent，站在了AI生活落地的前線
作(zuo)為一款直接(jie)面向消費(fei)者(zhe)的AI Agent產(chan)品，小美(mei)無疑暴露出了不(bu)少問題：不(bu)支持定時預定、紅(hong)包不(bu)能(neng)膨(peng)脹、偶爾(er)抽卡式錯亂、部分復雜指令還會“讀不(bu)懂”等。但也(ye)正(zheng)因如此，它提供了一個觀察(cha)AI真實落地(di)表現的前(qian)線窗口。
在(zai)真正走進用戶生活的過程(cheng)中，生活類Agent不(bu)是(shi)一步到位(wei)的產品形態(tai)，而是(shi)需要長期調教與持續打磨的演化過程(cheng)。
