“計算(suan)與連(lian)接的發展呈周期性趨勢，而當下的‘計算(suan) 2.0’ 已進入加速交替階段(duan)，AGI 有望(wang)在 2035 年左(zuo)右(you)出(chu)現。”這是(shi)奇點(dian)智能研究(jiu)院院長李建(jian)忠在《AI 產業范式轉(zhuan)變的若干(gan)個核心命題》主題演講中的前(qian)瞻判斷。
正是在這種歷史周期的加速交替與范式轉換背景下，由 CSDN 與奇點智能研究院聯合舉辦的 2025 全球機器學習技術大會將于 10 月 16–17 日在北京威斯汀酒店召開，屆時全球頂級學(xue)者與產(chan)業領袖將齊聚一堂。在這里(li)，我們將不再僅(jin)僅(jin)停留在對未來的想(xiang)象，而是(shi)與 50 余(yu)位頂尖(jian)專家一道，深度(du)剖析(xi)這些(xie)核(he)心命題，共(gong)同探索 AI 時代的無限可能。
GPT-5 與 Transformer 共同發明人
OpenAl 資深研究科學家 Lukasz Kaiser 領銜
解讀 AI 未來趨勢
在(zai)大會(hui)首日的(de)主會(hui)場，我們(men)將(jiang)迎來一位(wei)大模型理論奠基者——Lukasz Kaiser。作為(wei)著名的(de)“Transformer 八子”之(zhi)一，他于 2017 年共同發表里程碑式論文(wen)《Attention Is All You Need》，不僅為(wei)大模型技術奠定(ding)了(le)堅實基礎(chu)，更直接催生(sheng)了(le)此(ci)后整(zheng)個(ge)生(sheng)成式 AI 的(de)爆發，在(zai)人(ren)工智能發展史上留(liu)下了(le)不可磨(mo)滅(mie)的(de)印記。
加(jia)入 OpenAI 之后，Lukasz 成為 GPT-5、GPT-4、o1、o3、ChatGPT 等一(yi)系列前沿(yan)模(mo)型的核心共同(tong)發明人，推動(dong)了大模(mo)型從預訓(xun)練模(mo)型向推理模(mo)型的范(fan)式轉換。
Transformer 共同發明人(ren) Lukasz Kaiser
作為現任 OpenAI 資深研究科學家，他將最前沿的理論與實踐緊密結合。在本次大會主會上，Lukasz Kaiser 將以《推理模型的歷史、現在與未來》 為主(zhu)題，帶領大家回顧(gu)推(tui)理模型的發(fa)展(zhan)軌跡，剖析當前(qian)的技(ji)術進展(zhan)，并展(zhan)望未來(lai)(lai)的可能(neng)路(lu)徑(jing)。他將結合自(zi)身(shen)的研究(jiu)與實(shi)踐，帶來(lai)(lai)對大模型發(fa)展(zhan)與未來(lai)(lai)計算范式的最(zui)新思(si)考(kao)，為整個大會(hui)奠定技(ji)術與思(si)想的前(qian)沿基調。
與此同時，奇點智能研究院院長、CSDN 高級副總裁李建忠將帶來《大模型技術思考與 AI 產業范式洞察》的主題演講。他長期致(zhi)力于(yu)推動 AI 基礎研究與(yu)產業(ye)落(luo)地的雙向融合，為(wei)研究與(yu)產業(ye)之間架起橋(qiao)梁。
李建忠將深入(ru)剖析(xi)大模(mo)型對(dui)計算(suan)、開(kai)發和交互(hu)范式的(de)(de)重塑，解(jie)讀(du)智(zhi)能體平臺(tai)、操(cao)作系統及互(hu)聯(lian)網生態的(de)(de)未來發展。他的(de)(de)分享將為大會提(ti)供戰略與(yu)技(ji)術的(de)(de)全(quan)景視角，助力與(yu)會者洞(dong)察 AI 時代的(de)(de)無限可能。
此(ci)外，大會(hui)上午場(chang)還將(jiang)邀請多(duo)位行業領軍(jun)者深度探討大模型技術的最新發展與商業化挑戰，為 AI 未來的演進提供前瞻視角(jiao)。
一線 AI 技術專家齊聚 共探前沿落地實踐
在(zai) 10 月 16 日(ri)的下午，大(da)會現場將設有大(da)語言模(mo)型技術演進、智能體工程(cheng)與(yu)(yu)實踐、多模(mo)態與(yu)(yu)世界(jie)模(mo)型、AI 賦能軟件開發與(yu)(yu)氛圍編(bian)程(cheng)等多個專題的深度對話與(yu)(yu)實踐分享(xiang)。
前 OpenAI 研究員、清華大學交叉信息院助理教授吳翼，星塵智能副總裁、前 DeepMind 研究員王佳楠，新浪微博首席科學家及 AI 研發部負責人張俊林，北京大學博雅特聘教授李戈，騰訊混元技術專家、混元應用算法負責人鄭茂，小紅書多模態搜索&國際化算法負責人張道鑫，理想汽車多模智能負責人周盼，昆侖萬維多模態大模型 Tech lead 王沛雨，阿里 Qoder 技術專家彭佳(jia)漢等(deng)眾多行業領軍人物，將帶來各自領域的(de)最新突破(po)與獨家洞察，共(gong)同探索 AI 技術落地與產業創新的(de)前沿路徑(jing)。
以下是 10 月 16 日的下午場的整體日程：
在聽完首日精彩(cai)且有深度(du)的(de)(de)分(fen)享后(hou)，緊接(jie)著，大會(hui)在 10 月 17 日將繼續安排豐(feng)富的(de)(de)議(yi)程，設立(li)多個專(zhuan)題分(fen)會(hui)和互(hu)動環節，涵蓋具身智能(neng)(neng)與智能(neng)(neng)硬件、AI Infra 大模型基礎設施、AI 賦能(neng)(neng)軟件研發(fa)與氛圍編程、大模型+行業落地實踐(jian)、智能(neng)(neng)體工程與實踐(jian)+開源模型與框架、GenAI 產品創新(xin)與探(tan)索等(deng)當(dang)下最熱門的(de)(de)技(ji)術專(zhuan)題。
在 17 號的上午場，有來自中國電信人工智能研究院（TeleAI ）AI 治理團隊負責人、資深研究科學家趙健，微軟亞洲研究院首席研究員宋磊，百度資深工程師張軍、杭州六小龍之一的群核科技首席科學家唐睿，Google 主任工程師兼技術主管喻世煒等(deng)更多(duo)頂級(ji)專家與獨(du)家議題。他們將(jiang)共(gong)同深入(ru)剖析(xi) AI 在安全治理、底層基礎設施、開源模型(xing)實踐、具身智能及軟件開發范式革(ge)新等(deng)領域(yu)的最新進展，為參會者帶來一(yi)場洞見未來的技術盛(sheng)宴。
以下是大會第二天上午場的整體日程：
第(di)二天(tian)的日(ri)程(cheng)不僅延續(xu)了理論與(yu)實踐的深度(du)融合(he)，也(ye)為參會者(zhe)提供更多與(yu)專(zhuan)家面對面交流、探(tan)討(tao)與(yu)技術落地交流的空(kong)間。
在今天的下午場，大會圍繞大模型+行業落地實踐、智能體工程與實踐+開源模型與框架等多個專題同步進行，其中來自阿里淘天集團的技術專家、MNN 團隊架構師王召德，B 站智能創作技術負責人、算法專家蔣宇東，字節跳動工程師、verl 項目核心貢獻者陳海泉，快手安全算法(fa)中(zhong)心負責人劉夢怡(yi)等來(lai)自頭部企(qi)業的(de)技術翹楚(chu)將分享(xiang)他們的(de)實(shi)戰智慧與前瞻洞察，共(gong)同勾勒 AI 產(chan)業的(de)未來(lai)圖景。
以下是大會第二天下午場的整體日程：
共赴 AI 變革前沿，攜手探索未來可能
2025 全球(qiu)機器學習技(ji)(ji)術大會（ML Summit 2025）不僅是技(ji)(ji)術領域的(de)深度交流(liu)平臺(tai)，更是推動 AI 生態融合、促進行業協同創新的(de)重要契機。本次(ci)大會匯聚全球(qiu)頂尖專家與一線技(ji)(ji)術領軍(jun)者，共同探討 AI 技(ji)(ji)術的(de)突破與落地，為企業、開發者和研(yan)究者搭建高效溝通與合作的(de)平臺(tai)。
我(wo)們(men)誠邀全球(qiu) AI 產業參與(yu)者積極(ji)加入，共(gong)同(tong)捕(bu)捉前沿趨(qu)勢(shi)，探索產業升級路徑(jing)，推動(dong) AI 走向更廣闊的應用場景。期(qi)待(dai)在 ML Summit 2025，與(yu)每一位(wei)同(tong)行者攜手見證 AI 時代的新篇章！
大會(hui)官網鏈接：//ml-summit.org/
