智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | Lina
智東西(xi)5月10日美(mei)國硅谷(gu)報(bao)道，今(jin)天(tian)，英偉(wei)達2017 GTC（GPU技術大會(hui)）的最重(zhong)磅環節——CEO黃(huang)仁勛主(zhu)題(ti)(ti)演講——正式開(kai)始。每年(nian)的GTC上(shang)，這(zhe)位CEO親切(qie)地被(bei)粉絲們愛(ai)稱為“老(lao)黃(huang)”的GPU領袖都會(hui)帶來一場重(zhong)磅主(zhu)題(ti)(ti)演講，通常來說不僅(jin)會(hui)發(fa)布(bu)新型顯卡，還會(hui)點明英偉(wei)達在(zai)接下來這(zhe)一年(nian)里的業務發(fa)展重(zhong)心。
就(jiu)在昨(zuo)天，英偉達(da)剛剛發(fa)布了(le)(le)2018財年第(di)一季度(du)財報（截至4月30日）。不僅(jin)業績好于預(yu)期(qi)（營收19.37億美(mei)元(yuan)，同比48%；凈利潤為5.07億美(mei)元(yuan)，同比增長144%），而且對(dui)Q2的(de)(de)展望也超好，股(gu)(gu)價盤后(hou)漲超14%，以117美(mei)元(yuan)的(de)(de)價格(ge)直(zhi)逼今年2月所創下(xia)的(de)(de)119美(mei)元(yuan)歷史新高。今天的(de)(de)主(zhu)題演(yan)講(jiang)結束之(zhi)后(hou)，英偉達(da)的(de)(de)股(gu)(gu)價更是再次飆(biao)升(sheng)，沖(chong)到了(le)(le)121美(mei)元(yuan)，總(zong)市值已(yi)經達(da)到了(le)(le)714億美(mei)元(yuan)，不知道黃老板昨(zuo)晚(wan)做(zuo)夢有沒(mei)有笑醒(xing)？
今(jin)天一大早，智東西來到了(le)GTC大會現場，準備(bei)參加每年GTC的(de)最(zui)重磅(bang)環節——CEO黃仁勛(xun)主題演講。此時是(shi)早上8點，離(li)9點開(kai)場還有整(zheng)整(zheng)一小時前，但(dan)是(shi)入口(kou)處已經(jing)排起了(le)巨長的(de)隊伍。
智東(dong)西作為特邀媒體第(di)一批入場，從(cong)Keynote大(da)(da)廳第(di)一排正中央給大(da)(da)家發來(lai)報道(dao)~
9點一到，主(zhu)題演講(jiang)準時開場。名為“i am ai”的開場視頻以“我(wo)是(shi)(shi)科學家(jia)”、“我(wo)是(shi)(shi)治愈者(zhe)(healer)”、“我(wo)是(shi)(shi)保護者(zhe)”、“我(wo)是(shi)(shi)老師(shi)”等(deng)第一人(ren)(ren)稱作為旁白(bai)，介紹了(le)以英偉達GPU驅動(dong)的人(ren)(ren)工智能(neng)如(ru)何在數據、醫療健康、農業、機器人(ren)(ren)、藝術、教學等(deng)等(deng)領域進行應(ying)用。
一、摩爾定律失靈與GPU的崛起
今天，老黃仍(reng)舊是一(yi)身（萬年不變的）經典黑色皮(pi)衣開場。
在將近10年(nian)(nian)的(de)(de)(de)(de)GTC上，每年(nian)(nian)老黃都會提(ti)(ti)到同一主題——摩(mo)爾定律。在過去30年(nian)(nian)里，我們(men)受益于摩(mo)爾定律，芯片所(suo)提(ti)(ti)供的(de)(de)(de)(de)計(ji)(ji)算能力(li)每年(nian)(nian)都高速(su)增(zeng)長(chang)，人們(men)只需要等待計(ji)(ji)算能力(li)來(lai)追上計(ji)(ji)算需求(qiu)。然(ran)而在最近的(de)(de)(de)(de)幾年(nian)(nian)里，摩(mo)爾定律開始(shi)失靈，人們(men)需要花越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)(de)(de)成本來(lai)換取(qu)計(ji)(ji)算能力(li)的(de)(de)(de)(de)些微增(zeng)加(jia)。
與摩爾定律逐漸(jian)失靈形成對比的(de)是GPU的(de)崛起(qi)，隨著人工智能與深度(du)學習在近(jin)年(nian)來(lai)的(de)興(xing)起(qi)，以(yi)GPU驅動(dong)的(de)計算已經(jing)隨處(chu)可見，英偉(wei)達(da)的(de)GTC大會每(mei)年(nian)也在以(yi)爆發式的(de)速度(du)增長著。
今年，超(chao)過7000人參加了(le)位于美國硅谷的GTC 2017，其中包括50間(jian)世界最(zui)大的公司、10間(jian)世界最(zui)大汽(qi)車(che)廠商、80間(jian)AI創(chuang)(chuang)企，25間(jian)VR創(chuang)(chuang)企等等。
二、VR打頭陣：多人交互平臺Holodeck
寒暄(xuan)完了，接下來進入正題。非常(chang)意外(wai)地，老黃第一個(ge)發布的項目并(bing)不是(shi)AI相關，而是(shi)一款VR多人交互平臺Holodeck。
在(zai)視頻DEMO中(zhong)，幾名英偉達(da)同事一起在(zai)虛擬(ni)世界里，觀看(kan)一臺(tai)(tai)實(shi)時渲(xuan)染(ran)的(de)(de)Hypercar（可以理解(jie)成超級跑車(che)中(zhong)的(de)(de)超級跑車(che)），不(bu)光整臺(tai)(tai)車(che)的(de)(de)外殼與內部(bu)裝飾的(de)(de)細節都清晰(xi)可見，而且這輛車(che)的(de)(de)所有部(bu)件(jian)都被渲(xuan)染(ran)出來(lai)了(le)，透過車(che)前蓋，可以清晰(xi)看(kan)到引擎(qing)部(bu)件(jian)。
此外，這(zhe)(zhe)個虛擬世界(jie)是遵循物(wu)理定(ding)律的，當你伸手抓(zhua)住方(fang)(fang)向(xiang)盤(pan)時候，手指不會穿過方(fang)(fang)向(xiang)盤(pan)。兩(liang)人之間或者三、四個人之間也(ye)可(ke)以做牽手等(deng)的動作(zuo)交互。根據老黃介紹，這(zhe)(zhe)款Holodeck最(zui)早在今年9月就(jiu)會開放，具備三大特點：照片(pian)級真實的模型、遵循真實物(wu)理法則(ze)、適宜交流合作(zuo)。
多(duo)人VR也是2017年里被大(da)(da)家看好(hao)的一大(da)(da)方向，英偉達并(bing)沒有將Holodeck作為一款(kuan)產品推出，而是將其開放SDK給大(da)(da)眾使用，進一步推進多(duo)人VR的發(fa)展。從DEMO中我們可以(yi)看到，這款(kuan)Holodeck非常(chang)適(shi)用于多(duo)位設(she)計(ji)師一起(qi)觀看并(bing)修正(zheng)同一產品。
三、深度學習的爆發
接下來就(jiu)是本次主題演講的(de)重頭(tou)戲(xi)——AI。
老黃先是介紹(shao)了深度學(xue)習算法(fa)從2012年(nian)以(yi)來，推動(dong)人工(gong)智能(neng)爆發(fa)式增長。自2012年(nian)以(yi)來，人工(gong)智能(neng)界(jie)里一個突(tu)破(po)緊接著另一個突(tu)破(po)，在圖(tu)像識別、自動(dong)駕駛、語音識別、翻譯等(deng)領域取得了突(tu)出(chu)成就(jiu)。人類已經成功地讓(rang)機(ji)器(qi)識別出(chu)物體、人臉(lian)，進而讓(rang)機(ji)器(qi)解圖(tu)像/視(shi)頻內(nei)容、隨后增強學(xue)習帶來了AlphaGo、以(yi)及發(fa)展中的(de)無監督學(xue)習、對(dui)抗神經網絡等(deng)等(deng)。
深度學習的突(tu)破離不開三點：
1、深度學習算法升級
2、海量數據積累
3、GPU的(de)計算能力加速
現在，AI與(yu)深(shen)度學(xue)習(xi)已經在日益興盛。在斯坦福(fu)大學(xue)，最受歡(huan)迎(ying)的課(ke)程不再(zai)是如(ru)(ru)何(he)(he)做一個“電影評論家”，而是“機器學(xue)習(xi)入門”。不是每(mei)(mei)個人都(dou)是程序員，但是每(mei)(mei)個人都(dou)有自己的數據，每(mei)(mei)個人都(dou)想(xiang)通過這些數據教會電腦如(ru)(ru)何(he)(he)在特定領域幫(bang)助(zhu)我們，如(ru)(ru)何(he)(he)應用(yong)深(shen)度學(xue)習(xi)。
舉個例子，老(lao)黃(huang)接下來展示了一(yi)段充滿(man)噪(zao)聲的(de)視頻（噪(zao)聲相(xiang)當于畫(hua)面中白花花的(de)的(de)那些躁(zao)點(dian)）通過深度學習，機器可以識別出視頻中的(de)重點(dian)特稱，進而還(huan)原出平滑無躁(zao)點(dian)的(de)視頻圖像(xiang)，甚至可以清晰地識別并還(huan)原出樹木(mu)在(zai)車窗上的(de)倒(dao)影。這一(yi)功能將會在(zai)今年晚(wan)些時候作為SDK開(kai)放。
眾(zhong)所周知，AI是現(xian)在英偉達重頭壓碼的項(xiang)目。從硬件到(dao)軟(ruan)件，英偉達推(tui)出了(le)全套(tao)的AI服務。不僅有HGX-1、DGX-1、Tesla-1等(deng)適宜深度學習的GPU硬件、還有各類SDK、以及Caffe2到(dao)TensorFlow到(dao)theano，世(shi)界上每一個框架(jia)都支(zhi)持GPU計算(suan)。
此(ci)外(wai)，18個(ge)月前(qian)，英偉達還推出了一(yi)個(ge)名為(wei)Inception的(de)項目（PS：電(dian)影《盜夢空間》也(ye)叫Inception，但老黃(huang)沒有提是否跟(gen)這個(ge)有關(guan)）這是一(yi)個(ge)面(mian)向全(quan)世(shi)界深(shen)度(du)學(xue)習創企(qi)的(de)項目，目前(qian)已經有1300家參加，其中包括(kuo)了將深(shen)度(du)學(xue)習用于農業的(de)Blue River、用于車(che)載(zai)智能的(de)Argo AI等等。
除了類(lei)似Inception這種面相創企(qi)的項目外，老黃還(huan)介紹了一款專(zhuan)門為企(qi)業(ye)打造的視(shi)頻(pin)內(nei)容(rong)識別(bie)工具(ju)SAP AI。由于(yu)類(lei)似Facebook、微軟、谷歌等公司擁(yong)有海量用(yong)戶視(shi)頻(pin)數據，如果能夠(gou)訓練機器(qi)看懂視(shi)頻(pin)內(nei)容(rong)，則(ze)可(ke)以提供(gong)更全面的用(yong)戶畫像與(yu)用(yong)戶興趣點監(jian)測，非(fei)常適宜(yi)于(yu)精準(zhun)營銷。
四、重頭戲！新卡發布Tesla V100
講(jiang)了這么多，終于來(lai)到了今天的(de)重頭戲——新GPU顯卡(ka)發布！這是(shi)一款(kuan)名為Tesla V100的(de)新顯卡(ka)，也是(shi)老黃口中“世界上(shang)最昂(ang)貴的(de)計算能力項目”——30億(yi)美(mei)元（3 Billions Dollar）
話不多說，看圖~
這(zhe)(zhe)款GPU采用(yong)的是(shi)臺積電的12nm Finfet工藝，有210億個晶體管，同時具(ju)有5120個CUDA處(chu)理(li)內核，具(ju)體參(can)數(shu)如(ru)圖。對(dui)于(yu)不太理(li)解這(zhe)(zhe)些數(shu)據(ju)的人，你只需要知道一點：Tesla V100真的超——快。
而且，本次發布(bu)的Tesla V100所運用的并(bing)不是我們熟(shu)悉(xi)的Pascal架構，而是一款新型的Volta Tensor Cores，單個計算單元比原本的速度(du)快了12倍。
就在演講的10天前，老(lao)黃(huang)找到了(le)SQUARE ENIX（對，就是那個推出了(le)《最(zui)終(zhong)幻想》的日本游戲公司），使用Tesla V100做了(le)一段游戲圖像渲染。看到男主角的穿著時，老(lao)黃(huang)還(huan)拿(na)自己(ji)打趣道，“咦(yi)？這件皮夾(jia)克挺好(hao)看的，我得打電話過(guo)去找他們買(mai)一件。”臺(tai)下觀眾瞬間笑出聲。
除了游戲渲(xuan)染外，Tesla V100還可(ke)(ke)以用于(yu)許多方面，比如(ru)照片(pian)風(feng)格(ge)(ge)轉(zhuan)化(hua)。不久前，人們已經(jing)可(ke)(ke)以通(tong)過人工智能將自己照的(de)(de)照片(pian)轉(zhuan)化(hua)為(wei)畢(bi)加索(suo)、莫(mo)奈、梵高等不同藝術家(jia)的(de)(de)風(feng)格(ge)(ge)。但是，如(ru)果你想把一張(zhang)(zhang)照片(pian)的(de)(de)風(feng)格(ge)(ge)轉(zhuan)化(hua)成(cheng)另一張(zhang)(zhang)照片(pian)的(de)(de)風(feng)格(ge)(ge)呢？
通過(guo)學(xue)習大量的(de)(de)照片(pian)，機器(qi)可以(yi)將(jiang)左(zuo)邊的(de)(de)照片(pian)風(feng)格(ge)嫁接到右邊的(de)(de)照片(pian)上，原本(ben)的(de)(de)藍天白云變(bian)成(cheng)了夕陽滿布的(de)(de)日落景象（中(zhong)間(jian)）。通過(guo)機器(qi)學(xue)習與深度學(xue)習，機器(qi)能夠理(li)解(jie)畫面(mian)結(jie)構、畫面(mian)內(nei)容，因此只有(you)風(feng)格(ge)變(bian)了，但(dan)天空(kong)仍舊(jiu)是天空(kong)、沙灘仍舊(jiu)是沙灘。
與其他應(ying)用(yong)相比，云計算(suan)服務對GPU的(de)需求可以說是更(geng)為強烈。今天的(de)主題演講里，老黃還分(fen)別請來了來自亞馬遜與微軟(ruan)的(de)兩位云服務高管：Matt Wood和Jason Zander。
亞(ya)馬遜是(shi)世界(jie)上最(zui)早布局人(ren)工智能(neng)的公司之一(yi)，現(xian)在其提供(gong)的的眾多功(gong)能(neng)都與(yu)人(ren)工智能(neng)、機器學習(xi)、深度學習(xi)等(deng)相(xiang)關，如(ru)圖書推(tui)薦等(deng)精(jing)準營銷，而最(zui)近勢頭正猛的Alexa與(yu)AWS云服(fu)務(wu)則(ze)更是(shi)人(ren)工智能(neng)的集(ji)中體現(xian)。亞(ya)馬遜如(ru)今擁有世界(jie)最(zui)大規(gui)模的GPU集(ji)群。
微軟的(de)云(yun)(yun)服(fu)(fu)務也(ye)在近(jin)年來以(yi)(yi)(yi)飛快的(de)速度(du)發展著，而除了云(yun)(yun)服(fu)(fu)務愛(ai)，微軟也(ye)有(you)類似Alexa的(de)語音助手——Cortana。最(zui)近(jin)，微軟宣布Cortana已經(jing)可以(yi)(yi)(yi)支(zhi)持40多個國家的(de)語言翻譯，如果將(jiang)Cortana嵌入(ru)到(dao)微軟自(zi)己的(de)AR頭顯HoloLens里，下(xia)一(yi)步我們可以(yi)(yi)(yi)戴著Hololens走(zou)到(dao)一(yi)給外國人面(mian)前無障礙(ai)交流。
“星(xing)際(ji)迷航（Star Trek）里的萬能翻譯(yi)器馬上就(jiu)要出(chu)現了！”老(lao)黃(huang)笑著說。星(xing)際(ji)迷航與星(xing)球大戰果然是技(ji)術宅(zhai)兩大心頭好(hao)（其實智東西也(ye)不例外~歡(huan)迎其他(ta)Trekkie們來后臺(tai)跟我們聊(liao)聊(liao)，AOS和TOS都歡(huan)迎哦(e)）。
五、基于Tesla V100的其他新產品
除(chu)了(le)介紹Tesla V100的(de)(de)各種應(ying)用外，基于Tesla V100的(de)(de)眾(zhong)多新產品：
1）基于Tesla V100的新型超級電腦DGX-1
舊(jiu)版的(de)(de)DGX-1每臺(tai)配備(bei)(bei)了(le)(le)8塊Tesla P100顯(xian)卡(ka)，而新版DGX-1配備(bei)(bei)了(le)(le)8塊Tesla V100，售(shou)價14.9萬美元(yuan)，從今(jin)天起開放預售(shou)，今(jin)年(nian)第三季度開始(shi)發貨，今(jin)天之內(nei)下單的(de)(de)壕(hao)還可以(yi)得到一次免費的(de)(de)升級(ji)。
2）小型超級電腦DGX Station
對于小型(xing)AI創企、或是(shi)對計算能(neng)力要求并不太(tai)高的個人，英偉達還推(tui)出了一款小型(xing)超級(ji)電腦(nao)——DGX Station。它配備了4塊Tesla V100顯卡，售(shou)價6.9萬(wan)美元，同樣是(shi)今天(tian)開放預售(shou)，第(di)三季度(du)發貨。
3）專門用于云計算的HGX-1
這是一款專門用(yong)于(yu)GPU云計算的超(chao)級(ji)電腦，適用(yong)于(yu)公有(you)云、深度(du)學習、圖形渲染、CUDA計算等。與DGX-1一樣，配備了8塊Tesla V100，售價14.9萬美元。
六、英偉達云：一鍵配置深度學習
上文提到了亞馬遜AWS云、微(wei)軟(ruan)Azure云，現在，老(lao)黃宣布(bu)英偉達(da)自(zi)己也要做云啦(la)——NVIDIA GPU CLOUD。不過，與亞馬遜和(he)微(wei)軟(ruan)不同，這是(shi)一款專門針對(dui)于深度學(xue)習的云。
而且，這款云還能夠提供一鍵(jian)配備深度學習項(xiang)目功能——這是什么意思呢？
老黃說(shuo)，“現在有關深(shen)度(du)學習的軟件太(tai)(tai)多了(le)、框(kuang)架太(tai)(tai)多了(le)、不同類型(xing)的GPU也太(tai)(tai)多了(le)，一(yi)個人要從(cong)零(ling)開始搭建一(yi)個深(shen)度(du)學習的項目(mu)真是太(tai)(tai)困難了(le)。”
于是，英偉(wei)達(da)要(yao)解決(jue)這一點，簡化深(shen)度學習項目(mu)搭建(jian)過(guo)程。從DEMO中(zhong)可(ke)以(yi)看出，用戶登錄了(le)英偉(wei)達(da)云(yun)之后(hou)，只需要(yao)3步就可(ke)以(yi)創建(jian)自(zi)己的深(shen)度學習項目(mu)：
1、選擇計算環境（既可以選擇英偉達云、亞馬遜云等，也選擇本地GPU計算）
2、接入數據庫（可以選擇現有數據庫如ImageNet，或者自己上傳）
3、選擇(ze)框架（如Caffe、TensorFlow等）
接著，噔(deng)噔(deng)噔(deng)噔(deng)~你就(jiu)可以創建(jian)了一(yi)個深(shen)度學習項(xiang)目啦。不(bu)用買GPU、也不(bu)用搭環境，控制(zhi)中心還是可視化的(de)(de)(de)，可以看到(dao)你的(de)(de)(de)賬號(hao)之(zhi)前的(de)(de)(de)項(xiang)目和正在(zai)運行(xing)中的(de)(de)(de)項(xiang)目，是不(bu)是好方便(bian)？這(zhe)個項(xiang)目今年7月就(jiu)進入BETA測試(shi)階(jie)段啦。
同時，老(lao)黃還宣布Xavier DLA深(shen)度學(xue)習(xi)加速(su)平臺(tai)開源，用(yong)戶可以在這(zhe)基礎上進行編程，優化深(shen)度學(xue)習(xi)效果。
七、車載AI計算平臺DRIVE PX
除了上(shang)文提到的領(ling)域之外，自動駕駛、車載AI也(ye)是英偉達的重要(yao)關注領(ling)域之一。
同時，英偉(wei)達還(huan)宣布和豐(feng)田合作，豐(feng)田將(jiang)采用(yong)英偉(wei)達DRIVE PX車載AI計算平臺，兩家的(de)工程師正在(zai)一起合作，希望在(zai)未來(lai)幾年把搭(da)載英偉(wei)達技術的(de)豐(feng)田自動駕(jia)駛(shi)車開在(zai)路(lu)上。
現在已經(jing)有200個(ge)(ge)(ge)開發者/企業(ye)正在使(shi)用這個(ge)(ge)(ge)DRIVE PX車載AI計算平(ping)(ping)臺，其中甚(shen)至有一間時(shi)是做無人(ren)駕(jia)駛(shi)飛機的。老黃介(jie)紹了這個(ge)(ge)(ge)平(ping)(ping)臺的三項功能(neng)：
1）地圖構建（Mapping ro Driving）
車(che)輛可以通過掃描環境(jing)、監測路上特征、進而創建高精(jing)地圖、最終(zhong)實現車(che)輛定位與(yu)自動(dong)駕駛。
2）副駕輔助（Co-Pilot）
雖然我們現(xian)在(zai)不能(neng)立刻為世界的所有地(di)方(fang)構建高精地(di)圖，但在(zai)我們已(yi)經創建了(le)的地(di)方(fang)，如從(cong)家里去公司(si)，車輛可以(yi)在(zai)特(te)定路程為你(ni)實現(xian)自(zi)動駕駛。
3）守護天使（Guardian Angel）
有時(shi)即使你(ni)沒(mei)有開啟自(zi)動駕駛模式，AI系統(tong)仍舊會一直在(zai)線。比如你(ni)在(zai)一個十字路口看到綠燈，正準備開車(che)前(qian)行時(shi)，系統(tong)忽然(ran)禁(jin)止你(ni)前(qian)行，因為剛好(hao)有車(che)闖紅燈沖(chong)過來，
八、細思恐極黑科技——ISAAC
看過我(wo)們3月(yue)發布的(de)(de)有關神經網絡之父(fu)Yann LeCun清(qing)華演講文章的(de)(de)用戶(hu)可能還(huan)記得(de)，我(wo)們在文章里(li)面提到了(le)機器(qi)學習(xi)(xi)的(de)(de)一個(ge)分支——強化學習(xi)(xi)/增(zeng)(zeng)強學習(xi)(xi)（Reinforcement Learning）。AlphaGo用的(de)(de)就是增(zeng)(zeng)強學習(xi)(xi)。需要(yao)建立一個(ge)世界模(mo)擬器(qi)（World Simulator），模(mo)擬真實世界的(de)(de)邏輯、原理、物理定律等(deng)，然后再(zai)將機器(qi)放進這個(ge)世界里(li)不斷訓練。
萬(wan)(wan)萬(wan)(wan)沒(mei)想到，NVIDIA今天就推出了(le)一個類似的世(shi)界模擬(ni)器(qi)——ISAAC機(ji)器(qi)人訓練模擬(ni)世(shi)界。在這(zhe)個虛擬(ni)世(shi)界里，萬(wan)(wan)事(shi)萬(wan)(wan)物都遵循(xun)(xun)物理法則(ze)——比如物體運動(dong)、萬(wan)(wan)有引力——但是不遵循(xun)(xun)時間(jian)法則(ze)。
在(zai)現實(shi)生活(huo)中，你想要(yao)訓練一(yi)(yi)臺機(ji)器學會打冰球(qiu)，你要(yao)將這(zhe)個冰球(qiu)放在(zai)機(ji)器前面，一(yi)(yi)遍一(yi)(yi)遍地(di)教(jiao)會它，成(cheng)千上萬次(ci)的(de)(de)(de)訓練都(dou)耗費(fei)大(da)量的(de)(de)(de)時間。然(ran)而(er)在(zai)虛擬世界里，機(ji)器可以在(zai)一(yi)(yi)秒(miao)內重復眾多次(ci)這(zhe)樣的(de)(de)(de)動(dong)作，不(bu)需(xu)要(yao)遵循現實(shi)世界中的(de)(de)(de)時間法則。
而且你還可以同時(shi)訓練(lian)一堆機(ji)器學習打球(qiu)，然后(hou)找到里面最聰(cong)明的一個(ge)，將它的“大腦(nao)”程序復制出來，創建一堆同樣的機(ji)器再繼續(xu)訓練(lian)篩選，聽起來很像養蠱(gu)對不對……
而最可怕的(de)是(shi)這個(ge)世界里不需要遵(zun)循(xun)時(shi)間(jian)(jian)定(ding)律，人(ren)類需要通過幾百幾千萬年的(de)進化才能(neng)夠學(xue)會使用工具，而一個(ge)機器人(ren)只(zhi)需要幾個(ge)月(yue)甚至幾天的(de)訓練時(shi)間(jian)(jian)就能(neng)學(xue)會打冰球，誰知道(dao)它(ta)們未來(lai)能(neng)學(xue)會什(shen)么……（手動驚恐(kong)臉.jpg）
不(bu)過話(hua)說回來，就像我們(men)在Yann LeCun清華演講文章最(zui)后提到(dao)的，對于(yu)許(xu)多(duo)科幻小說里提出的，最(zui)終能夠(gou)“推翻(fan)人(ren)類”、“統治人(ren)類”的“超(chao)級智(zhi)能”，我們(men)真的大(da)可不(bu)必太擔心。如(ru)果(guo)我們(men)想要(yao)機(ji)器(qi)做(zuo)一件事情，則(ze)需(xu)要(yao)給它賦(fu)予這個(ge)能力，朝(chao)這個(ge)目的去打(da)造(zao)機(ji)器(qi)，但我們(men)并(bing)不(bu)會這樣去打(da)造(zao)機(ji)器(qi)。
結語、乘著AI浪潮而興盛的英偉達
新(xin)的GPU（Tesla V100）、新(xin)技術（Holodeck等、DRIVE PX平臺(tai)）、新(xin)產(chan)品（DGX-1、DGX）、黑科技（ISAAC機器(qi)人訓練電腦）等等……今年老黃的演講可以(yi)算得上是干貨滿(man)(man)滿(man)(man)、誠意滿(man)(man)滿(man)(man)了。
隨著人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)、深度學習、機(ji)器學習、自動駕(jia)駛等技(ji)術(shu)的(de)興起，人(ren)們對(dui)強大(da)計(ji)算能(neng)力的(de)需求日(ri)益旺盛。而英(ying)偉(wei)達的(de)GPU憑借其優(you)秀的(de)并行處理能(neng)力，在人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)浪潮中(zhong)搶占先機(ji)，一躍成為AI時代里一支(zhi)異軍突(tu)起的(de)力量——這兩年里，英(ying)偉(wei)達飆升的(de)股價也證明了(le)這一點。
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