智東西（公眾號：zhidxcom）
編 | 十四
6月27日，2017年(nian)夏(xia)季達沃斯(si)論壇在大(da)連國(guo)際會(hui)議(yi)中心拉開(kai)帷(wei)幕。本次年(nian)會(hui)主(zhu)題(ti)為(wei)“在第四(si)次工業革命中實現(xian)包容性增長(chang)”，圍繞推廣以人為(wei)本的技(ji)術、引領(ling)持續再創造、創造可持續系(xi)統(tong)、應對地緣經濟變化等四(si)個(ge)議(yi)題(ti)展開(kai)200多場(chang)會(hui)議(yi)討論。
本期的智能內參，我們推薦來普華永道的達沃斯報告——《衡量人工智能所帶來的影響：把握機遇》，從經濟體和產業的角度闡述人工智能即將創造的商機，并推出“人工智能影響指數”，分析八大商業領域的近300個用例。如果想收藏本文的報告全文，可以在智東西（公眾號：zhidxcom）回復關鍵詞“nc164”下載。
以下為智(zhi)能內(nei)參整理呈現(xian)的干貨：
互(hu)聯(lian)網(wang)和移動科技(ji)推動了第一波數字(zi)化浪(lang)潮，普華永(yong)道稱之為“人的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)（Internet of People）”；從目前的(de)數據科技(ji)發展來看，下一波浪(lang)潮將是(shi)物(wu)聯(lian)網(wang)（Internet of Things，IoT）。隨著數字(zi)標準化過程(cheng)的(de)發展，IoT很自(zi)然(ran)的(de)發展處自(zi)動化產品即服務，也就(jiu)是(shi)新的(de)事(shi)務運作方(fang)案——人工智能。
*人工智能經濟(ji)價值來源（生產力提高；個性化(hua)產品(pin)和(he)服務；時間(jian)成本；品(pin)質提升）
首先(xian)，從日常場(chang)景滲(shen)透來(lai)看(kan)，下至移(yi)動端(duan)虛擬助(zhu)手，上至基于互(hu)聯網的商業互(hu)動（分析、決(jue)策等），AI幾乎觸及方方面(mian)面(mian)，且(qie)現在(zai)還(huan)只是(shi)一個開(kai)始。因此(ci)，在(zai)AI發展的過程(cheng)中，無(wu)法適應周(zhou)轉時間(jian)和成本的企業將(jiang)失(shi)去大(da)量的市(shi)場(chang)份額。
此外，市場調研(yan)顯(xian)示，截至2030年，人工智能（AI）將為(wei)全球GDP帶來(lai)14%的增長，也(ye)就是15.7萬(wan)億美元，超(chao)出目前中國和(he)印度的總和(he)。其(qi)中，6.6萬(wan)億美元來(lai)自(zi)生(sheng)產力(li)的提高（包括企業自(zi)動化、面向勞動力(li)的AI輔助和(he)增強(qiang)技術、機器人技術和(he)自(zi)動駕駛技術），9.1萬(wan)億美元來(lai)自(zi)相關消費/商(shang)業市場。
來自消費(fei)(fei)市場(chang)的AI轉變，我們(men)姑且稱之為(wei)“增強消費(fei)(fei)”，這種消費(fei)(fei)行為(wei)變化(hua)主要包括：消費(fei)(fei)者將(jiang)被高質量(liang)、個性化(hua)的產(chan)品和服務吸引，并擁有更為(wei)富余的時間來使(shi)用它們(men)，因(yin)(yin)此會產(chan)生更多的數據(ju)(ju)出點和消費(fei)(fei)鏈。因(yin)(yin)此，“增強消費(fei)(fei)”的AI任務體(ti)現在基于物聯網的并行開(kai)發，推動(dong)生成新(xin)的商業模式(shi)。AI技(ji)術裝(zhuang)備成熟(shu)的公司將(jiang)更有利于洞(dong)察客戶池，迎合消費(fei)(fei)者喜好，調整戰(zhan)略部署，提供更為(wei)靈活的數據(ju)(ju)服務。此外，醫(yi)療(liao)、汽(qi)車、金融(rong)也將(jiang)成為(wei)AI最(zui)具潛力的市場(chang)，技(ji)術強化(hua)、按(an)需服務的優勢明顯。
*AI對于各地區的經濟效(xiao)益（預測模型關鍵因素包括人口增長，資本存量(liang)和技(ji)術(shu)進步）
從宏觀的(de)(de)角度(du)，幾乎所(suo)有的(de)(de)經濟體都將受(shou)益，其中(zhong)，新興市場的(de)(de)增長(chang)將更為強勁。普華永道根據全球貿(mao)易分析基礎(chu)上的(de)(de)項目(GTAP)數(shu)據庫預計，
*人(ren)工智能技術的定(ding)義(yi)（輔助型、增強型、自(zi)動化(hua)、自(zi)主智能）
人(ren)(ren)工智能(neng)既是巨大的(de)機(ji)會(hui)，又引發強(qiang)烈(lie)的(de)憂(you)慮。作為一個新(xin)的(de)機(ji)遇，對(dui)于(yu)從(cong)業者而言(yan)，它的(de)機(ji)會(hui)在(zai)哪里？有(you)什么樣的(de)威脅？對(dui)此，普華永道(dao)強(qiang)調，人(ren)(ren)工智能(neng)的(de)重要性，至少，將于(yu)自動化持(chi)平。而人(ren)(ren)工智能(neng)應用的(de)最初階段，其主要價(jia)值將體現在(zai)強(qiang)化，而非創造(zao)。
人工智能15.7萬億美元的精實增長
獲益(yi)于AI最大(da)的(de)將是(shi)(shi)中國，至2030年AI產業推動GDP增(zeng)長26%，也就是(shi)(shi)7萬(wan)(wan)(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)；其(qi)次是(shi)(shi)北美(mei)，增(zeng)長潛力為14%，3.7萬(wan)(wan)(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)；此外，北歐1.8萬(wan)(wan)(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)，南(nan)歐0.7萬(wan)(wan)(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)，拉丁美(mei)洲(zhou)(zhou)(zhou)0.5萬(wan)(wan)(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)，亞洲(zhou)(zhou)(zhou)發達地區0.9萬(wan)(wan)(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)，非洲(zhou)(zhou)(zhou)、大(da)洋洲(zhou)(zhou)(zhou)和其(qi)他亞洲(zhou)(zhou)(zhou)市場1.2萬(wan)(wan)(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)。
北(bei)美由(you)于成熟的(de)(de)技術(shu)準備(bei)和資本(ben)(ben)優(you)勢，結合(he)數據(ju)接觸點和信息流、洞察(cha)力(li)(li)，潛在(zai)GDP增長在(zai)AI技術(shu)早期（至21世紀20年(nian)代中期）將(jiang)是(shi)發展(zhan)最(zui)快的(de)(de)地(di)區(qu)，隨(sui)后（約十年(nian)），生產(chan)力(li)(li)逐漸(jian)追趕(gan)上來(lai)的(de)(de)中國(guo)將(jiang)表現出更為強勁的(de)(de)增長。這主要(yao)獲益(yi)于資本(ben)(ben)再投(tou)資和企業(ye)利(li)潤前(qian)景/投(tou)資回報(bao)率：除(chu)了中國(guo)市場本(ben)(ben)有的(de)(de)發展(zhan)前(qian)景，伴(ban)隨(sui)著這十年(nian)的(de)(de)AI商業(ye)模式(shi)轉變則包括價值鏈延展(zhan)，也就是(shi)AI能帶來(lai)更尖端、高技術(shu)驅(qu)動的(de)(de)生產(chan)力(li)(li)推動。
*AI變(bian)革生產力的時間節(jie)點（前期北美強，隨后被(bei)中國趕(gan)超）
再來看看勞(lao)動(dong)力(li)市場的(de)(de)社會效應：不(bu)得不(bu)承認AI將帶來一波失業潮(chao)，但與此(ci)同時(shi)，它將創造(zao)新的(de)(de)就業機(ji)會，產生新的(de)(de)價值鏈，包(bao)括面(mian)向(xiang)AI開發和(he)維護的(de)(de)人(ren)才隊伍、運(yun)營(ying)和(he)管(guan)理新型商業的(de)(de)市場人(ren)員(yuan)等。由此(ci)誕生新的(de)(de)工(gong)種(zhong)，比(bi)如管(guan)理自動(dong)駕駛汽車的(de)(de)交通管(guan)制員(yuan)，協助機(ji)械包(bao)裝和(he)倉儲機(ji)器(qi)人(ren)的(de)(de)物流人(ren)員(yuan)等。
八大產業的AI影響力
從行業(ye)(ye)(ye)的(de)角度(du)來看，獲(huo)益(yi)于(yu)AI最(zui)大(da)的(de)將是零(ling)售(shou)業(ye)(ye)(ye)、金融業(ye)(ye)(ye)和醫(yi)療行業(ye)(ye)(ye)，目前(qian)的(de)創業(ye)(ye)(ye)公司(si)，或者(zhe)還沒(mei)有面(mian)世的(de)創企(qi)(qi)，將在(zai)未(wei)來十年中成(cheng)(cheng)為市場領(ling)(ling)導者(zhe)。對于(yu)目前(qian)AI作用明(ming)顯的(de)領(ling)(ling)域的(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)經(jing)營者(zhe)而(er)言，重要的(de)是把(ba)握(wo)機遇，避免工作流失(shi)到移(yi)動性和數據化優勢成(cheng)(cheng)為明(ming)顯、成(cheng)(cheng)本效益(yi)更高(gao)的(de)競爭對手那(nei)(nei)邊去(qu)；而(er)那(nei)(nei)些(xie)AI效益(yi)尚未(wei)發(fa)功的(de)領(ling)(ling)域，企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)經(jing)營者(zhe)應當注意確保人(ren)才、技(ji)術和數據的(de)獲(huo)取/積累。普(pu)華永道指出(chu)：不存在(zai)AI不會影響到的(de)市場/商業(ye)(ye)(ye)領(ling)(ling)域。
人(ren)工智能變革的(de)發展受宏觀經濟形勢的(de)影(ying)響，這是一個混亂而(er)快(kuai)節奏的(de)環(huan)境因素。對此，普華永(yong)道聯手福布斯和弗勞恩霍夫(fu)協會(hui)，基于近300個企業用例(li)提出了下列影(ying)響力指數，分析(xi)市場驅動（Consumer benefit）、時間(jian)成本（Time saved）和效益/投(tou)資時間(jian)節點（Timing）下當前(qian)可行的(de)AI商業方案，列舉短(duan)期至中期的(de)投(tou)資項目(mu)。
*各領(ling)域AI潛(qian)能指(zhi)數(shu)表(biao)
醫療行業
受人(ren)工智(zhi)能影響最大(da)的(de)三個領域包括(kuo)特定(ding)領域的(de)診療(liao)、疾(ji)(ji)病(bing)/傳(chuan)染病(bing)追蹤(zong)和成像診斷（病(bing)理學(xue)和放(fang)射學(xue)），其主要(yao)的(de)AI效(xiao)益包括(kuo)市(shi)場驅(qu)動：更(geng)(geng)(geng)為(wei)快速準確(que)的(de)診；時(shi)間(jian)成本：更(geng)(geng)(geng)早(zao)干預(yu)疾(ji)(ji)病(bing)，降低風險和減少住院(yuan)治療(liao)。時(shi)間(jian)節點來看，早(zao)期(qi)AI+醫(yi)療(liao)已有(you)嘗試，包括(kuo)智(zhi)能掛號以及醫(yi)療(liao)保險方面的(de)應用，其更(geng)(geng)(geng)為(wei)長(chang)期(qi)的(de)潛力則包括(kuo)保護敏感數據的(de)智(zhi)能診療(liao)，當然(ran)，這還涉(she)及人(ren)類生(sheng)物學(xue)復雜(za)性問題有(you)待解決。但(dan)不管(guan)怎樣，醫(yi)療(liao)數據庫的(de)建(jian)立都(dou)十分(fen)必要(yao)。
自動化行業
三(san)個主(zhu)要(yao)(yao)受(shou)益的(de)(de)領域包(bao)括(kuo)共享汽車(che)(che)、輔(fu)助駕駛(shi)、動(dong)力系(xi)統(tong)（半）自主(zhu)控制和(he)(he)維護。自動(dong)化(hua)下至個性化(hua)的(de)(de)機器(qi)，上(shang)至智慧城市(shi)/自動(dong)駕駛(shi)運行系(xi)統(tong)，在(zai)市(shi)場驅(qu)動(dong)和(he)(he)時(shi)間成本上(shang)覆蓋面和(he)(he)潛力都(dou)是巨(ju)大的(de)(de)。目(mu)前(qian)，輔(fu)助駕駛(shi)系(xi)統(tong)（包(bao)括(kuo)停車(che)(che)輔(fu)助、車(che)(che)道中央行駛(shi)、自適應巡航控制等）已經逐漸滲(shen)透市(shi)場，中期(qi)任務主(zhu)要(yao)(yao)包(bao)括(kuo)針對性的(de)(de)設備制造(zao)和(he)(he)維護，更為(wei)長(chang)期(qi)的(de)(de)自動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)(shu)目(mu)標則在(zai)于機器(qi)的(de)(de)監控預測和(he)(he)自主(zhu)維護。那技(ji)術(shu)(shu)可(ke)靠性就(jiu)成為(wei)重要(yao)(yao)瓶頸(jing)。
金融服務行業
包括(kuo)個姓化(hua)的財(cai)(cai)務規(gui)劃(hua)、欺詐偵察和(he)反洗錢等(deng)，個中自(zi)動化(hua)流程/操(cao)作不僅是(shi)面向企業，也是(shi)面向客戶。目(mu)前(qian)再用的AI+金(jin)(jin)融服務考慮了個人(ren)健康、財(cai)(cai)富(fu)和(he)退休計劃(hua)，以及個性化(hua)需求變化(hua)（育兒(er)、收入變化(hua)）等(deng)，制定剩余資(zi)(zi)本引入和(he)投(tou)資(zi)(zi)建議（Robo-advice）、自(zi)動保(bao)(bao)險包銷(xiao)和(he)自(zi)動化(hua)法規(gui)咨詢等(deng)。AI+金(jin)(jin)融的中期目(mu)標為個性化(hua)需求，即(ji)消費者個人(ren)偏好的針對性設計，長(chang)期目(mu)標則是(shi)事故、損失預測等(deng)，幫助全(quan)面提(ti)高(gao)或保(bao)(bao)障客戶收益。這一領域的主要瓶(ping)頸(jing)在于客戶信任和(he)監管許(xu)可。
零售業
個性化設計(ji)和(he)生產環節、市(shi)(shi)場預(yu)(yu)測(ce)、基于深(shen)度(du)(du)學習的(de)(de)訂單、庫存、物流(liu)規模預(yu)(yu)測(ce)等成為(wei)要點。AI效(xiao)益的(de)(de)市(shi)(shi)場驅動(dong)主要來自于時間、價格(ge)、產品(pin)形態更為(wei)靈活的(de)(de)適應消費者需(xu)求的(de)(de)供(gong)應，目(mu)前產品(pin)偏好推薦已在運(yun)行，中期(qi)目(mu)標(biao)(biao)是提供(gong)個性化完全制定(ding)產品(pin)，長期(qi)目(mu)標(biao)(biao)是預(yu)(yu)測(ce)產品(pin)需(xu)求的(de)(de)市(shi)(shi)場信號，主要的(de)(de)技(ji)術(shu)壁壘在于企(qi)業對數據庫的(de)(de)使用效(xiao)率和(he)保護能(neng)力(li)/客戶(hu)信任(ren)度(du)(du)。
技術、通信和娛樂領域
三個(ge)(ge)主要的(de)(de)發展方向包括個(ge)(ge)性化(hua)(hua)索引和(he)推(tui)薦、定制內容(rong)(rong)創(chuang)作、個(ge)(ge)性化(hua)(hua)市(shi)場(chang)營銷和(he)廣(guang)告。目(mu)前(qian)，內容(rong)(rong)推(tui)薦已(yi)經形成一定的(de)(de)市(shi)場(chang)，中期(qi)目(mu)標是自(zi)動化(hua)(hua)電話營銷和(he)客戶(hu)談判，長(chang)期(qi)潛力在于(yu)由AI生成的(de)(de)個(ge)(ge)性化(hua)(hua)客戶(hu)內容(rong)(rong)，主要的(de)(de)技術壁壘(lei)在于(yu)娛樂產(chan)業的(de)(de)噪聲/不(bu)真實數(shu)據，以及數(shu)據標記(ji)難度(du)。
AI+制造業
情況與自(zi)(zi)(zi)動化類似，主要在于系統(tong)的(de)自(zi)(zi)(zi)主監控、操作/自(zi)(zi)(zi)動校準和維護(hu)，以幫助(zhu)生(sheng)產(chan)優(you)化、更為靈活的(de)對接產(chan)品定制過程，減少交貨延遲(chi)和涉及缺陷。目前，制造(zao)業自(zi)(zi)(zi)動化的(de)程度日(ri)益發(fa)展，中期目標是將AI技術(shu)應用于生(sheng)產(chan)、供應等全產(chan)業鏈環(huan)(huan)節，長(chang)期目標是，覆蓋產(chan)業設(she)計分析環(huan)(huan)節，而不單(dan)單(dan)預測產(chan)品設(she)計需求，瓶頸在于產(chan)業鏈各環(huan)(huan)節的(de)契合和匹(pi)配(pei)，如何協作以實現更高的(de)資源利(li)用。
AI+能源
影響力(li)體現在(zai)智(zhi)能化的(de)(de)區域(yu)能源實時(shi)信(xin)息實用(yong)，幫(bang)助(zhu)客戶制定(ding)更(geng)合理的(de)(de)分布(bu)式能源賬單(dan)和(he)更(geng)高(gao)效的(de)(de)電網操作(zuo)、能源存儲、基建維(wei)護等。目前智(zhi)能化計量已(yi)經在(zai)推廣，下一步(bu)是(shi)優化能源管理，長期目標是(shi)可再(zai)生能源供應的(de)(de)高(gao)效推廣和(he)預測(ce)導向性優化。其中主要(yao)瓶頸在(zai)于能源技術難題以及推廣成本和(he)數(shu)據獲取。
智能物流
也就(jiu)是更自動化的(de)(de)運(yun)輸(shu)和交付(fu)，減少(shao)管制和擁堵造成的(de)(de)成本附加，擴(kuo)大消費者利益。目前，AI在倉儲和分(fen)揀的(de)(de)應(ying)用(yong)比較樂觀(guan)，中(zhong)期目標(biao)在于(yu)流(liu)量(liang)控制，長期目標(biao)在于(yu)自動的(de)(de)貨流(liu)和交付(fu)，以(yi)節省時間，實現更為智(zhi)能化的(de)(de)調度。
不(bu)管是以(yi)上哪個(ge)(ge)領(ling)域(yu)，普(pu)華永道認為，從業(ye)者(zhe)都(dou)必須考慮以(yi)下四個(ge)(ge)問題：
1、我想從AI技術中(zhong)獲得什么？換(huan)言之(zhi)，如何制動(dong)戰略起點(dian)，找到機(ji)會入口？
2、制定優先級，即如何(he)理解AI在價(jia)值鏈(lian)中的地(di)位？如何(he)整合現有的部門結構？如何(he)建立數據(ju)庫和(he)自動化流程？
3、我(wo)是不是有(you)著合適的人才、企業(ye)文化(hua)和技術？
4、如(ru)何管控？也就(jiu)是如(ru)何平衡信任和透明度的問題。
*人工(gong)智(zhi)能關鍵技術示(shi)意
智(zhi)東西認為(wei)，人工智(zhi)能技術本質上是數字(zi)化浪潮的(de)(de)全面(mian)推廣，即對更(geng)廣泛信息的(de)(de)更(geng)深(shen)(shen)度的(de)(de)應用，關(guan)鍵詞在于精(jing)準、高效和全局(ju)。對于制造業(ye)，其生產力的(de)(de)提高毋庸置疑，城市交通體系，包括物流等也會因此高效協同運作；醫療(liao)、金(jin)融等專業(ye)領域也會更(geng)為(wei)便捷和精(jing)確；面(mian)向消費市場的(de)(de)零售(shou)領域也將更(geng)為(wei)靈(ling)活，縮短(duan)反饋周期，明確客戶定位(wei)和需求。因此，對于整(zheng)體經(jing)濟而(er)言，AI是將碎片化市場銜接的(de)(de)更(geng)為(wei)充分的(de)(de)工具，資源利用率更(geng)高，需求挖(wa)掘的(de)(de)更(geng)全面(mian)深(shen)(shen)刻，有(you)利于各大經(jing)濟體的(de)(de)GDP增(zeng)長(chang)。
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