智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 寓揚
11月(yue)3日(ri)，智能(neng)終端平臺技術(shu)提(ti)供商中(zhong)科創達在京舉辦了一場(chang)嵌入式人(ren)工智能(neng)技術(shu)論壇。此次論壇不僅有高通、英特爾、ARM等巨頭(tou)的(de)參(can)與，還(huan)有國(guo)內芯(xin)片領域(yu)(yu)優秀的(de)創企寒武(wu)紀(ji)以及(ji)計算(suan)機視覺領域(yu)(yu)的(de)獨角(jiao)獸曠(kuang)視科技等公(gong)司前來(lai)助陣(zhen)。
為什么舉辦這場大會呢(ni)？中科創達(da)CTO鄒鵬程風趣(qu)的(de)談(tan)了(le)上個月(yue)去圣地亞哥出差期(qi)間(jian)，生(sheng)活中犯了(le)6個小錯誤，比(bi)如忘(wang)帶拖鞋(xie)、衣(yi)物拉(la)在(zai)洗衣(yi)機、鼠標(biao)忘(wang)在(zai)酒店等(deng)。而解(jie)決方案很簡單，就是大家聚集在(zai)一起，通過(guo)AI解(jie)決這些生(sheng)活中發生(sheng)的(de)錯誤。
（中科創達CTO鄒鵬程(cheng)）
“AI本身沒辦法變現，它是一(yi)(yi)種工具，只有(you)深(shen)入的(de)(de)嵌入到(dao)每(mei)一(yi)(yi)個(ge)場景(jing)中，然(ran)后結合(he)云端和終端，滿足用(yong)戶的(de)(de)某一(yi)(yi)需求(qiu)或提升了(le)用(yong)戶體驗，才能完(wan)成它的(de)(de)商業模式”，中科創(chuang)達副總(zong)裁(cai)孫(sun)力一(yi)(yi)語(yu)點(dian)點(dian)出了(le)此行的(de)(de)目的(de)(de)，即將AI落地到(dao)應用(yong)場景(jing)中不是一(yi)(yi)家公司(si)可以做的(de)(de)，需要(yao)硬件、操作系統、軟(ruan)件算法的(de)(de)公司(si)的(de)(de)協作完(wan)成。
而(er)現在(zai)做(zuo)芯片(pian)(pian)的(de)公司(si)不太關注應(ying)用，做(zuo)算(suan)法的(de)公司(si)忙著(zhu)參加大賽，不一定懂得算(suan)法放在(zai)不同的(de)芯片(pian)(pian)上如何吸(xi)收，如何裁剪網絡，這離(li)最終(zhong)的(de)場(chang)景(jing)、消費者(zhe)都有一定距離(li)。而(er)中(zhong)科創達(da)作為嵌入式(shi)AI的(de)操(cao)作系(xi)統提供商，其價值在(zai)于提供一個平臺，連接芯片(pian)(pian)和算(suan)法，讓算(suan)法更快更流暢的(de)在(zai)終(zhong)端跑起來(lai)，進而(er)優(you)化(hua)場(chang)景(jing)的(de)體驗(yan)。
本次大(da)會，各家公(gong)布在各自領(ling)域的(de)最新(xin)進展，也(ye)表(biao)達了(le)嵌入(ru)式(shi)(shi)AI的(de)前景以(yi)及面臨的(de)問題，各家的(de)合作未來也(ye)會更加深入(ru)。那么，就讓我們看一看什么是嵌入(ru)式(shi)(shi)AI，為(wei)什么要做嵌入(ru)式(shi)(shi)AI，以(yi)及中(zhong)科創(chuang)達面向場景都做了(le)哪些嘗試。
一、為什么要做嵌入式AI？
中科創達(da)成立于(yu)2008年，是一(yi)家有(you)(you)中科院軟件所(suo)背景(jing)的公(gong)司(si)。目前它(ta)有(you)(you)3000多名員工，90%是工程師，分布于(yu)全球18個城市，有(you)(you)960多家客戶，超過5000款產(chan)品使用著它(ta)的技術。
成立之初，中科創達做(zuo)移動端(duan)的(de)操作系統(tong)。而隨著(zhu)AI時代(dai)的(de)到來(lai)，作為芯片與算(suan)(suan)法(fa)之間(jian)的(de)操作系統(tong)方案商，它將更好的(de)連接(jie)芯片與算(suan)(suan)法(fa)，更好的(de)落地(di)到場景應(ying)用中，從而實現AI的(de)價值(zhi)。可(ke)以看出中科創達一直都(dou)圍繞在終端(duan)側的(de)計算(suan)(suan)上，發(fa)力(li)嵌入式AI正(zheng)是其定位在AI時代(dai)的(de)延續。
所(suo)謂(wei)嵌入式(shi)AI和端(duan)側智(zhi)能是緊密相關的(de)，嵌入式(shi)AI就(jiu)是將(jiang)AI的(de)能力(li)“嵌入”到芯(xin)片(pian)硬件中，從而(er)使設備具(ju)有端(duan)側智(zhi)能。而(er)端(duan)側智(zhi)能則是指數(shu)據的(de)采集、計(ji)算、決策都在前(qian)端(duan)設備進(jin)行，即將(jiang)AI本地化，擺脫(tuo)網(wang)絡的(de)束縛。
嵌入式AI包括機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺、語音識別、語義理解等技(ji)術(shu)，而中科創達所(suo)聚焦的(de)在(zai)于嵌入式機(ji)器(qi)視(shi)(shi)覺領(ling)(ling)域，做(zuo)機(ji)器(qi)的(de)“眼睛(jing)”，其(qi)落地的(de)場景主要在(zai)智能手機(ji)、智能汽車(che)以及其(qi)他面向(xiang)物聯網領(ling)(ling)域的(de)智能硬件(jian)。
中科創達(da)副總裁(cai)孫(sun)力用幾個生(sheng)動的(de)(de)例子解(jie)釋(shi)了(le)為什(shen)么做嵌入(ru)式AI。一個場(chang)(chang)(chang)景是(shi)(shi)自動駕駛汽車每秒鐘可以產生(sheng)1G的(de)(de)數據(ju)，必須及時迅(xun)速(su)的(de)(de)在本(ben)(ben)地(di)處(chu)理決策，以應對復雜的(de)(de)交通狀況。另一個場(chang)(chang)(chang)景是(shi)(shi)當你用智(zhi)能手機拍照時，想要(yao)識別(bie)一個場(chang)(chang)(chang)景，讓藍天更藍，白(bai)云更白(bai)，這樣的(de)(de)場(chang)(chang)(chang)景識別(bie)需要(yao)快(kuai)速(su)做出(chu)決策，也(ye)不(bu)能放到云端。還(huan)有(you)一個場(chang)(chang)(chang)景是(shi)(shi)家居(ju)場(chang)(chang)(chang)景，隨著(zhu)家居(ju)智(zhi)能化(hua)，越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)(de)數據(ju)被傳輸到云端，隱私就成為了(le)一個重(zhong)要(yao)的(de)(de)問題，而本(ben)(ben)地(di)計算就是(shi)(shi)一種(zhong)良好的(de)(de)解(jie)決方式。
（中科(ke)創達副總裁(cai)孫力）
通過以上(shang)幾個場(chang)(chang)景應(ying)用，可以發現，一些需要(yao)快速處理、低延(yan)遲、無網絡、隱(yin)私場(chang)(chang)景成為嵌(qian)入(ru)式(shi)AI的絕佳用武之地，它能(neng)夠有效解決(jue)云端隱(yin)私的問(wen)(wen)題或者反應(ying)速度的問(wen)(wen)題。
但嵌入式AI當下也面臨著一些挑戰(zhan)，包括運算的算力有限，功耗(hao)特別有限， CPU等性能(neng)有限等，一方面需要在硬件測升級芯(xin)片，降低功耗(hao)，另外也需要和云端的協同。
“未來一段時間，它一定是從底層硬件、嵌入(ru)式、云(yun)端(duan)協作(zuo)的(de)一個過程。具體哪些放在(zai)(zai)終端(duan)，哪些放在(zai)(zai)云(yun)端(duan)，需要結合具體的(de)場景，沒有(you)統一的(de)劃線”，孫力總結到，中科(ke)創達會(hui)更加專注在(zai)(zai)終端(duan)側的(de)智能化，而在(zai)(zai)云(yun)端(duan)側則跟合作(zuo)伙伴(ban)合作(zuo)來互相補充。
二、中科創達嵌入式AI聚焦三大領域
目(mu)前在嵌入(ru)式AI應用(yong)場景的探(tan)索中(zhong)，中(zhong)科(ke)創(chuang)達(da)主要聚焦在三大(da)領域，分別為智(zhi)能手(shou)機、智(zhi)能汽車，以及(ji)智(zhi)能物聯網領域，包括VR、無人機、攝像(xiang)頭、機器人等(deng)。
在展區我們可以看到(dao)，面向物聯網領(ling)域，中科創達推出了(le)TurboX智能(neng)大腦平臺，提供(gong)核心計算(suan)模塊、操(cao)作系(xi)統、算(suan)法和(he)SDK的(de)一(yi)體化解決(jue)方案(an)，從而加速智能(neng)硬(ying)件原(yuan)型(xing)到(dao)產(chan)品和(he)的(de)進程。
該智(zhi)能(neng)大(da)腦平臺匯集產業鏈包括內容、應用、云服務等多(duo)方資(zi)源，應用在無(wu)人機(ji)、機(ji)器人、VR、智(zhi)能(neng)相機(ji)、可穿(chuan)戴設備(bei)等領(ling)域(yu)。目前，微鯨VR、零度智(zhi)控DOBBY無(wu)人機(ji)、零零無(wu)限HoverCamera以及貓(mao)眼視(shi)覺“貓(mao)鏡(jing)”等眾多(duo)產品均搭載(zai)了TurboX智(zhi)能(neng)大(da)腦平臺。
（展區的(de)IoT應用）
在智能手(shou)機(ji)的解決(jue)(jue)方案中，中科創達在Camera算法(fa)、性能優(you)化、多窗口任務處理、功能優(you)化等方面均有著(zhu)差異化的核心技(ji)術。還記得華為Mate10中展示的食(shi)物識別嗎，其(qi)解決(jue)(jue)方案就來自(zi)中科創達。
（基于高(gao)通(tong)驍龍835平臺的物(wu)體(ti)識別應用）
圖中(zhong)是(shi)中(zhong)科創達(da)(da)基于高通驍龍835平(ping)臺的物體識(shi)別(bie)應用，能夠(gou)在斷網的情況下實時識(shi)別(bie)食物名稱、體積(ji)以及卡路里。目前中(zhong)科創達(da)(da)已經能夠(gou)識(shi)別(bie)出700多種食物。
三、產業協作共建生態
正(zheng)如前面所(suo)提及的(de)，AI是(shi)一種(zhong)工(gong)具，只有(you)將AI真正(zheng)落(luo)(luo)地到場景(jing)才能產(chan)生(sheng)商業價值。而現(xian)實往往是(shi)做芯(xin)片(pian)的(de)專(zhuan)注于芯(xin)片(pian)，做算(suan)法的(de)專(zhuan)注于算(suan)法， 算(suan)法放在不(bu)同的(de)芯(xin)片(pian)上如何吸收(shou)，怎(zen)么裁剪網絡，芯(xin)片(pian)以及算(suan)法如何最優化的(de)落(luo)(luo)地到場景(jing)？
（中為中科(ke)創(chuang)達(da)CEO耿增強，左為CTO鄒鵬程(cheng)，右為副(fu)總裁孫力）
中(zhong)科(ke)創(chuang)達(da)(da)CEO耿增強表示，這便(bian)是中(zhong)科(ke)創(chuang)達(da)(da)的(de)優勢所在。中(zhong)科(ke)創(chuang)達(da)(da)對芯片(pian)和(he)算法都有(you)很深的(de)了(le)解，通過操作(zuo)(zuo)系統層連接芯片(pian)和(he)算法。只有(you)將芯片(pian)、操作(zuo)(zuo)系統、算法三者有(you)機的(de)結合(he)，落地到應用場景中(zhong)，才能充分發揮各家(jia)的(de)效能，使(shi)價值最大(da)化(hua)。
而這也意(yi)味著產(chan)業協(xie)作(zuo)，共同(tong)打(da)造生態。通(tong)過參會公(gong)司(si)可以(yi)看(kan)出，不但有高通(tong)、英特爾、寒武(wu)紀等芯片公(gong)司(si)，也有曠視(shi)科技、中(zhong)(zhong)科視(shi)拓等算法(fa)應用公(gong)司(si)，中(zhong)(zhong)科創達作(zuo)為(wei)操作(zuo)系統(tong)方案商，剛好與之構成一(yi)個生態。
耿增強也談到，這個(ge)生(sheng)態不是中(zhong)科(ke)(ke)創(chuang)(chuang)達(da)一(yi)家(jia)企業做的，而(er)是聯合上下游一(yi)起做。芯片方面，中(zhong)科(ke)(ke)創(chuang)(chuang)達(da)和高通、華為海思(si)、ARM、三星(xing)、英(ying)特爾等每個(ge)領域芯片巨頭都保持著緊密合作(zuo)。在算(suan)法(fa)上，中(zhong)科(ke)(ke)創(chuang)(chuang)達(da)有物(wu)體識別、食物(wu)卡路里計算(suan)、體積計算(suan)等技術，依托中(zhong)科(ke)(ke)創(chuang)(chuang)達(da)的平臺，也使得(de)很(hen)多的算(suan)法(fa)公司(si)、應用(yong)公司(si)的智能(neng)算(suan)法(fa)出現(xian)在大家(jia)面前。
目前人(ren)工智(zhi)能才剛(gang)剛(gang)開始，難題(ti)(ti)也很(hen)多，包(bao)括性能的問(wen)題(ti)(ti)、精度的問(wen)題(ti)(ti)、功耗的問(wen)題(ti)(ti)、成本的問(wen)題(ti)(ti)等等，都是大家共(gong)同(tong)的問(wen)題(ti)(ti)。這些問(wen)題(ti)(ti)也反映出只有大家坐到一起，從(cong)產(chan)業(ye)(ye)鏈整體出發，通(tong)過產(chan)業(ye)(ye)鏈各個環節的優化，才能最(zui)終打(da)造(zao)出不(bu)同(tong)場景中的優質應用(yong)。
結語：回歸生態合作
AI時(shi)代，不(bu)同(tong)于互聯網時(shi)代少(shao)數公司(si)獨霸一(yi)方，AI涉(she)及的鏈條更長，應(ying)用領域更廣，合(he)作(zuo)與產業協同(tong)也開(kai)始成為大家(jia)的共識。
發力于(yu)嵌(qian)入式(shi)AI、端側智(zhi)能(neng)的中(zhong)科創達，憑(ping)借著“中(zhong)間人(ren)”的角色打通芯片、算(suan)法，從而和上下(xia)游(you)的廠商一起(qi)構建一個面向終端應用的AI生(sheng)態。而生(sheng)態也更(geng)加符合AI時代的發展趨勢，快速將應用落地，推動(dong)各個環節的優化， 從而加速人(ren)工智(zhi)能(neng)的發展。
