芯東西（公眾號：aichip001）
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9月14日(ri)-15日(ri)，2023全球AI芯片(pian)峰會（GACS 2023）在深圳市南山區圓(yuan)滿舉行。在第二日(ri)的(de)高能效AI芯片(pian)專場(chang)中，諾磊(lei)科技(ji)創始人、CEO Raymond Wu分享了主題(ti)為(wei)《感算一體(ti)AI光譜(pu)分析芯片(pian)陣列技(ji)術解析》的(de)主題(ti)演講。
諾磊科技推出的集成CIS+AI+MCU光譜識別功能的感算一體AI光譜分析芯片陣列技術“Eye with Brain”，能做到“1個眼睛照顧8個大腦”，還能實現對多頻段光譜的檢測與分析。有別于AI業(ye)界的傳統算法，諾(nuo)磊(lei)科(ke)技的產品(pin)配合高度集(ji)成機器影(ying)像(xiang)辨識(shi)傳感器，能獨立運行實(shi)現影(ying)像(xiang)偵測、追(zhui)蹤(zong)及識(shi)別。
諾磊科技創始人、CEO Raymond Wu談道，諾磊科技在首款110nm工藝量產芯片NB1001上，結合WLO（晶圓級光學）技術，將光學元件集成到半導體晶圓上，設計為類似于麥克風陣列的光譜檢測陣列。
Raymond Wu還提到曾經一(yi)枝獨秀的(de)影像解決方案CCD由于(yu)系統體(ti)積大(da)、成本高、功耗大(da)、落地難逐漸被CIS（CMOS圖像傳感(gan)器(qi)）取(qu)代。這與當下AI應(ying)(ying)用(yong)(yong)有(you)(you)相似性，他認為高算(suan)力并不是(shi)能百(bai)分之(zhi)百(bai)解決所有(you)(you)AI應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)手段，AI應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)算(suan)力需求(qiu)取(qu)決于(yu)具體(ti)應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)場景，單一(yi)化應(ying)(ying)用(yong)(yong)沒有(you)(you)必要做復雜的(de)AI芯片。
以下為Raymond Wu的演講實錄：
大家好！大家可(ke)以(yi)叫我Raymond，今天我要(yao)講(jiang)的不單是(shi)一個產品，我要(yao)講(jiang)的是(shi)一個市(shi)場應用的未來方(fang)向(xiang)，大概至(zhi)少要(yao)三四十年，這(zhe)個方(fang)向(xiang)都不會(hui)變。
我不知道大家有(you)沒有(you)用過CIS，我是(shi)OmniVision（美(mei)國豪威科技）的聯合創始人，所以OmniVision的名字是(shi)我取(qu)的，在1995年。
一、大算力非唯一解，“小芯片”也能加速AI應用落地
我(wo)今天講(jiang)的(de)是(shi)方向(xiang)，大(da)家都在往(wang)這個方向(xiang)走(zou)，不單是(shi)說哪一(yi)個人的(de)產品特別，跟別人不一(yi)樣，我(wo)相信大(da)家幾(ji)(ji)乎都一(yi)樣。用豪(hao)威(wei)科(ke)技的(de)CIS來說，我(wo)1995年的(de)時(shi)候做(zuo)出了CIS，大(da)家可(ke)以看，1995年到2023年，二十(shi)幾(ji)(ji)年了，CIS還是(shi)沒有被(bei)替換掉，各位手機(ji)上假(jia)如沒有CIS，手機(ji)就沒有攝像(xiang)頭，攝像(xiang)頭完全依賴于CIS。
為什么講到CIS？我(wo)先講一下歷史，CIS是一個(ge)方(fang)向，在(zai)1995年(nian)的時候市場上只有一種(zhong)解決(jue)方(fang)案，叫CCD，CCD在(zai)市場上活了快(kuai)二十年(nian)，一直到1995年(nian)慢(man)慢(man)被CIS替(ti)換了。
為什么會被替(ti)換(huan)？幾個大問題：一(yi)是(shi)系統體積很(hen)大，二是(shi)成(cheng)本高，三是(shi)功耗很(hen)大，四(si)是(shi)落(luo)地很(hen)難。所以(yi)要把CCD的(de)解(jie)決方案做(zuo)(zuo)好，全世界真(zhen)的(de)沒有多少(shao)人會做(zuo)(zuo)，所以(yi)說(shuo)CCD一(yi)直在世界上(shang)占著不可(ke)或缺的(de)地位(wei)。
一直(zhi)到(dao)了(le)(le)(le)1995年，CIS出來了(le)(le)(le)，CIS就把這四個最(zui)大的問題：體(ti)積、成本(ben)、功耗、落地一次全解決了(le)(le)(le)。當然你可以說，1996年就有奇跡出現了(le)(le)(le)嗎？其實不(bu)是，CIS替(ti)代CCD大概花(hua)了(le)(le)(le)15年的時間，差不(bu)多(duo)到(dao)了(le)(le)(le)2005年左(zuo)右(you)，CCD慢慢就消失(shi)了(le)(le)(le)，取(qu)代的全是CIS。
我(wo)今天講的(de)是(shi)邊緣計(ji)算，我(wo)相信大家一(yi)定都知道AI應(ying)(ying)用(yong)，我(wo)們現(xian)在(zai)(zai)很(hen)多的(de)AI應(ying)(ying)用(yong)，人工智能的(de)應(ying)(ying)用(yong)，你(ni)會發現(xian)跟CCD有同樣的(de)問題：功耗大、體積大、又(you)貴(gui)、落(luo)地(di)難，這些(xie)問題跟CCD是(shi)一(yi)樣的(de)，只是(shi)CCD是(shi)1995年(nian)發生的(de)，人工智能的(de)應(ying)(ying)用(yong)是(shi)我(wo)們現(xian)在(zai)(zai)看到(dao)的(de)。
我要講(jiang)的就是，我們現在(zai)一(yi)直追求高算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)，為(wei)什么一(yi)定要追求高算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)呢？高算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)越走越高，那應用場(chang)景是不是越來(lai)越小了。所以高算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)并(bing)不是一(yi)個(ge)百(bai)分之百(bai)解決所有應用的唯(wei)一(yi)手(shou)段。
我認為(wei)，人(ren)工智能應(ying)用(yong)(yong)的存在絕對(dui)不是靠算力，人(ren)工智能的應(ying)用(yong)(yong)完(wan)(wan)全取(qu)(qu)決于(yu)應(ying)用(yong)(yong)。比如我今天走進門的時候，門要(yao)自己開，門開了以后門關起來了，就(jiu)這(zhe)么簡單(dan)(dan)，我需(xu)要(yao)20T的算力嗎？當然不用(yong)(yong)，需(xu)要(yao)多(duo)少T？像這(zhe)種(zhong)簡單(dan)(dan)的應(ying)用(yong)(yong)，大概0.1T、0.2T就(jiu)做(zuo)完(wan)(wan)了。所以這(zhe)些算力取(qu)(qu)決于(yu)你的應(ying)用(yong)(yong)，應(ying)用(yong)(yong)很單(dan)(dan)一化的話，真(zhen)的沒(mei)有必要(yao)去(qu)做(zuo)這(zhe)么復雜的芯(xin)片，簡單(dan)(dan)的就(jiu)可以了。
我先(xian)講(jiang)一下功能，我相信在座(zuo)的(de)(de)大家都(dou)是(shi)做IC（集成電路）的(de)(de)，第一行110nm工藝，現在大家講(jiang)的(de)(de)最小也要到(dao)22納米，或者10納米，甚至到(dao)7納米，目的(de)(de)是(shi)在追求算力(li)。
我(wo)(wo)(wo)今天(tian)要(yao)講的是，我(wo)(wo)(wo)這110nm的只(zhi)有(you)(you)0.3T的，我(wo)(wo)(wo)能做什么，大家(jia)有(you)(you)空可(ke)以(yi)到外(wai)面看(kan)一(yi)下，我(wo)(wo)(wo)們有(you)(you)一(yi)些方(fang)案，就是用單(dan)一(yi)芯片就可(ke)以(yi)達到人眼的追蹤、手勢(shi)識別，我(wo)(wo)(wo)們都(dou)可(ke)以(yi)做到。
我(wo)們(men)的解(jie)析度現在(zai)是320×320 CIS，像素尺寸是3um×3um，Always on工作(zuo)模式功耗300mW，內存(cun)288K SRAM，就跟剛才存(cun)算一體的有(you)很大的差別，里面除了這(zhe)288K以外，我(wo)們(men)在(zai)外面是沒有(you)任(ren)何芯(xin)片的，就是單一芯(xin)片。我(wo)也不要說把所有(you)東西存(cun)在(zai)內存(cun)，所有(you)的一顆(ke)芯(xin)片全搞(gao)定(ding)。
這是(shi)(shi)兩(liang)個(ge)(ge)完全不同(tong)的方向，一個(ge)(ge)追(zhui)求高算力，另(ling)一個(ge)(ge)是(shi)(shi)怎么(me)集成，以諾(nuo)磊首(shou)款量產芯片NB1001為例(li)，這個(ge)(ge)芯片連鏡(jing)頭都做在里面(mian)了，所以只需要在PCB上面(mian)打件(jian)，就可(ke)(ke)以做人臉(lian)（識別）。外面(mian)有展示，你(ni)們可(ke)(ke)以看。
我想(xiang)說的(de)是(shi)(shi)有很多解決方案(an)，高算(suan)力(li)是(shi)(shi)一(yi)(yi)種解決方案(an)，低算(suan)力(li)在應用上假如對的(de)話(hua)，也是(shi)(shi)一(yi)(yi)個很好的(de)解決方案(an)。
我(wo)們公司做(zuo)的(de)(de)就(jiu)是把信息(xi)輸入眼(yan)(yan)睛(jing)里(li)(li)(li)(li)(li)(li)，因為我(wo)們的(de)(de)眼(yan)(yan)睛(jing)已經放在IC里(li)(li)(li)(li)(li)(li)面(mian)(mian)了，所以(yi)眼(yan)(yan)睛(jing)可以(yi)看(kan)到所有(you)的(de)(de)東西(xi)，然后眼(yan)(yan)睛(jing)看(kan)到的(de)(de)東西(xi)傳到IC里(li)(li)(li)(li)(li)(li)面(mian)(mian)來，大腦(nao)也(ye)在里(li)(li)(li)(li)(li)(li)面(mian)(mian)，記(ji)憶也(ye)在里(li)(li)(li)(li)(li)(li)面(mian)(mian)，所有(you)的(de)(de)判斷也(ye)在里(li)(li)(li)(li)(li)(li)面(mian)(mian)，算法(fa)也(ye)在里(li)(li)(li)(li)(li)(li)面(mian)(mian)，最后就(jiu)是輸出一個結果(guo)，比如說做(zuo)剪(jian)刀(dao)石(shi)頭布，它就(jiu)直接跟你說剪(jian)刀(dao)石(shi)頭布，外(wai)面(mian)(mian)什么(me)都不要。所以(yi)這個做(zuo)法(fa)跟想法(fa)，和現在高(gao)算法(fa)的(de)(de)AI SoC有(you)很大的(de)(de)不同。
（見PPT）右邊上(shang)面(mian)(mian)這(zhe)(zhe)個是(shi)我們這(zhe)(zhe)顆IC的做(zuo)法，第一(yi)個，圖像處理，因為只有(you)288k，所(suo)以單次僅讀取4列，這(zhe)(zhe)288K里面(mian)(mian)還(huan)含(han)著所(suo)有(you)的固件、軟件，所(suo)有(you)的都直接灌到這(zhe)(zhe)288k里面(mian)(mian)。
其中144k是里(li)面的(de)(de)(de)Operation用的(de)(de)(de)。它的(de)(de)(de)開發(fa)時間很短，功耗當(dang)然(ran)很低，需求量(liang)就會做得很大，因為它是最基(ji)礎(chu)的(de)(de)(de)IoT的(de)(de)(de)解決方案。現(xian)在想到的(de)(de)(de)，不想做的(de)(de)(de)重復的(de)(de)(de)動作(zuo)，幾(ji)乎這顆芯片都幫(bang)你做掉了。
那這(zhe)跟高算(suan)力有很(hen)大不(bu)一樣，高算(suan)力第(di)一個(ge)問(wen)題就是有隱(yin)私(si)的問(wen)題，我們因為沒有存整幅的影像，隱(yin)私(si)度(du)非常高。另外芯片外面沒有內存，開發(fa)成本也更低。
我們公(gong)(gong)司因為是賣IC的，所以(yi)我們把我們的SDK完全公(gong)(gong)布出來了，不管任(ren)何一(yi)個(ge)(ge)人想(xiang)要(yao)研發任(ren)何一(yi)個(ge)(ge)應(ying)用(yong)，想(xiang)要(yao)用(yong)我們的芯片，可以(yi)來我們公(gong)(gong)司，我們會給(gei)你們一(yi)個(ge)(ge)SDK，不收錢，也會教你怎么用(yong)，目的就是我們是賣IC的。
二、解密AI光譜分析芯片陣列，鑒定黃金和豬肉其實是“一回事”
我(wo)剛才講(jiang)的(de)是(shi)(shi)很(hen)簡單的(de)，接下(xia)來(lai)講(jiang)的(de)更專業(ye)。因為(wei)（芯(xin)片）面積很(hen)小，我(wo)可以(yi)做出一個陣列(lie)，就跟(gen)麥(mai)克(ke)風陣列(lie)一樣的(de)，我(wo)們(men)這個是(shi)(shi)光(guang)的(de)陣列(lie)，這個在(zai)外面也有展示，大(da)家等下(xia)可以(yi)去看，因為(wei)這是(shi)(shi)一個非常新的(de)想法(fa)。
這個(ge)芯片有(you)一個(ge)優點，它是WLO（Wafer Level Optic），怎么做呢(ni)？大(da)家知道我們的IC都是一片一片的，現在就(jiu)是把一片8寸的鏡片直接疊在晶圓(yuan)上(shang)(shang)，連續(xu)兩片，就(jiu)相當于兩片重疊，然后膠水一澆(jiao)，一切，切完就(jiu)是大(da)家手(shou)上(shang)(shang)看到的東西。
所(suo)以它的生產變得非(fei)常快(kuai)，而且非(fei)常準，它不用再調(diao)焦(jiao)了，因為上面(mian)有眼睛，可(ke)(ke)是(shi)需(xu)(xu)要鏡頭(tou)，鏡頭(tou)需(xu)(xu)要調(diao)焦(jiao)，用這種做法都不需(xu)(xu)要調(diao)焦(jiao)了，只要拿來(lai)以后，SMT打(da)在板上就可(ke)(ke)以用了，連(lian)鏡頭(tou)都含(han)在里面(mian)了。這是(shi)一個預(yu)估，這是(shi)一個最(zui)快(kuai)最(zui)好(hao)最(zui)準的解決方案。
這個是黑白的(de)，大家不要把(ba)它(ta)當作(zuo)高解析度的(de)照相，它(ta)是一(yi)(yi)個機器(qi)識別，一(yi)(yi)般(ban)來(lai)說機器(qi)識別的(de)解析度并沒(mei)有必要到4000萬象(xiang)素(su)或者1000萬象(xiang)素(su)，320×320就已經解決了60%、70%的(de)IoT應用。
大家可(ke)以(yi)看一(yi)下，人(ren)眼可(ke)以(yi)做(zuo)的(de)，我們這(zhe)個IC都可(ke)以(yi)做(zuo)得到(dao)。所以(yi)最下面(mian)這(zhe)一(yi)行，它就是人(ren)眼的(de)延(yan)伸，所以(yi)它能夠(gou)做(zuo)GIGI，GIGI的(de)意思就是能夠(gou)做(zuo)引導、檢查、測量、識別，這(zhe)四樣東西(xi)完全在一(yi)個里面(mian)就可(ke)以(yi)做(zuo)到(dao)。
我(wo)們公司(si)把它取了一(yi)個(ge)名(ming)字，叫Eye with Brain，我(wo)們現在人類(lei)是(shi)眼(yan)(yan)(yan)睛(jing)(jing)跟大(da)(da)腦(nao)分開，所(suo)以(yi)一(yi)個(ge)大(da)(da)腦(nao)要(yao)照顧兩個(ge)眼(yan)(yan)(yan)睛(jing)(jing)，英偉達的芯片是(shi)一(yi)個(ge)大(da)(da)腦(nao)要(yao)照顧8個(ge)眼(yan)(yan)(yan)睛(jing)(jing)，我(wo)們是(shi)一(yi)個(ge)眼(yan)(yan)(yan)睛(jing)(jing)一(yi)個(ge)大(da)(da)腦(nao)，要(yao)是(shi)有兩個(ge)眼(yan)(yan)(yan)睛(jing)(jing)就有兩個(ge)大(da)(da)腦(nao)，四個(ge)眼(yan)(yan)(yan)睛(jing)(jing)就是(shi)四個(ge)大(da)(da)腦(nao)，完全平行處理，每(mei)個(ge)眼(yan)(yan)(yan)睛(jing)(jing)可以(yi)定義它，讓它做不同(tong)的事(shi)情，所(suo)以(yi)四個(ge)眼(yan)(yan)(yan)睛(jing)(jing)可以(yi)同(tong)時做四個(ge)不同(tong)的事(shi)情。
每個(ge)(ge)眼(yan)(yan)睛(jing)(jing)有(you)它(ta)(ta)自己的大腦，它(ta)(ta)不需(xu)要3T、5T，每個(ge)(ge)眼(yan)(yan)睛(jing)(jing)可(ke)能1T就(jiu)(jiu)(jiu)夠了。需(xu)要五個(ge)(ge)眼(yan)(yan)睛(jing)(jing)就(jiu)(jiu)(jiu)用5T，要是需(xu)要10個(ge)(ge)眼(yan)(yan)睛(jing)(jing)就(jiu)(jiu)(jiu)用10T，它(ta)(ta)是分布(bu)式的，所以每個(ge)(ge)眼(yan)(yan)睛(jing)(jing)就(jiu)(jiu)(jiu)是1T。
這個影像陣列必須經(jing)由剛才(cai)的(de)(de)一(yi)顆(ke)(ke)(ke)一(yi)顆(ke)(ke)(ke)的(de)(de)小芯片來(lai)實(shi)現。我(wo)(wo)們(men)現在(zai)做(zuo)的(de)(de)是2×3，就(jiu)是6顆(ke)(ke)(ke)。我(wo)(wo)憑什么(me)可以做(zuo)到6顆(ke)(ke)(ke)，第一(yi)個是我(wo)(wo)們(men)單顆(ke)(ke)(ke)IC，在(zai)自然(ran)(ran)風室(shi)溫下的(de)(de)IC溫度(du)只有40度(du)，因(yin)為它0.3W的(de)(de)關系，所以它的(de)(de)整顆(ke)(ke)(ke)IC溫度(du)只有40度(du)。也因(yin)為這樣，我(wo)(wo)才(cai)有辦(ban)法做(zuo)成2×3，因(yin)為它不會很熱，所以加(jia)起(qi)來(lai)的(de)(de)溫度(du)散熱仍然(ran)(ran)可以達到40度(du)的(de)(de)平均溫度(du)。
2×3的(de)(de)(de)(de)并行能(neng)力(li)(li)(li)、運算(suan)(suan)能(neng)力(li)(li)(li)，現在不是(shi)單一(yi)芯片(pian)的(de)(de)(de)(de)高算(suan)(suan)力(li)(li)(li)了，而是(shi)現在有6顆一(yi)般算(suan)(suan)力(li)(li)(li)的(de)(de)(de)(de)加在一(yi)起用(yong)，所以它可以做海量的(de)(de)(de)(de)圖像(xiang)數據的(de)(de)(de)(de)并行處理。第二(er)，它的(de)(de)(de)(de)擴展性(xing)很(hen)高，采(cai)用(yong)模塊式的(de)(de)(de)(de)設計(ji)。
諾磊NB100X系(xi)列中的2×3陣(zhen)列有(you)6顆(ke)（小芯片(pian)），大(da)(da)家看到為什么18mm，因為一顆(ke)是6mm，3顆(ke)就(jiu)是18mm，它的寬度是4mm，所(suo)(suo)以兩顆(ke)就(jiu)是8mm，所(suo)(suo)以這邊(bian)有(you)6顆(ke)，所(suo)(suo)以六個大(da)(da)腦六個眼睛放在一起。假如(ru)說(shuo)其中一顆(ke)壞了，另外一顆(ke)可以取代，所(suo)(suo)以說(shuo)不用怕壞了以后整個系(xi)統(tong)就(jiu)壞了。
功耗(hao)也可控(kong)(kong)，為什么？因為這六顆可以隨時(shi)關掉一顆兩顆，用的時(shi)候再(zai)開，所以非常好控(kong)(kong)制。
熱(re)管理對我們來說非(fei)常(chang)容易(yi)，我們的(de)應用絕對不(bu)(bu)需要風(feng)扇(shan)或(huo)者水冷，就是(shi)一般的(de)溫度就可以了(le)。結構很(hen)規整，大(da)家看得到，這個是(shi)在wafer上面的(de)，它不(bu)(bu)是(shi)在PCV板上焊在一起(qi)的(de)，是(shi)wafer上就連在一起(qi)的(de)。
可(ke)以看一(yi)下2×2陣列，所以我們測試(shi)也很(hen)快，這四顆在一(yi)個測試(shi)板上就可(ke)以測試(shi)完了。設計(ji)也可(ke)以重復利用。
這是3×3的(de)陣(zhen)列也一(yi)樣(yang)，因為我們(men)是在晶(jing)圓上(shang)，所以它(ta)(ta)的(de)平整(zheng)度(du)(du)非(fei)常高，晶(jing)圓平整(zheng)度(du)(du)絕對(dui)是世(shi)界上(shang)最高的(de)。而且它(ta)(ta)的(de)間距絕對(dui)不(bu)會變(bian)，它(ta)(ta)的(de)間距一(yi)致性(xing)比在PCB板上(shang)的(de)一(yi)致性(xing)好。
還有4×1的陣列，制造簡單(dan)，材料(liao)利用效率高，這(zhe)方面都實現了(le)。這(zhe)也是一些它的優點：封(feng)裝、良率可以提高。
我現在講一下結(jie)論：上面的是單顆芯片的IC，下面是經(jing)過IC，經(jing)過WLO，組成3×2的產品(pin)，所(suo)以下面這個(ge)有六(liu)個(ge)大腦、六(liu)個(ge)眼(yan)睛，上面這個(ge)是一個(ge)大腦、一個(ge)眼(yan)睛。
剛才講的(de)(de)(de)是小的(de)(de)(de)應用，我(wo)現在(zai)講一下另外一個應用，這跟剛才那(nei)個還不一樣，因為(wei)我(wo)們的(de)(de)(de)IC里面(mian)有AI，所以可(ke)以在(zai)IC上面(mian)加上光譜(pu)，就可(ke)以接受很特定的(de)(de)(de)光譜(pu)。
比(bi)如今天要看看黃金買(mai)的(de)是(shi)真假，那可(ke)以用這(zhe)顆IC，上面(mian)有定義好的(de)專門檢測黃金真假的(de)光譜(pu)，一照這(zhe)個IC就(jiu)會跟(gen)你講，你今天買(mai)的(de)黃金是(shi)真是(shi)假。或者你買(mai)到(dao)的(de)玉(yu)是(shi)玻璃(li)還(huan)是(shi)石頭，都(dou)可(ke)以從光譜(pu)里面(mian)直接抓出來(lai)。
甚至以后買(mai)的(de)肉(rou)是(shi)(shi)好(hao)是(shi)(shi)壞，多久了，壞了沒(mei)有(you)，都可以經過光譜(pu)議(yi)測試出來(lai)。但是(shi)(shi)有(you)一(yi)(yi)(yi)個差別(bie)，這(zhe)個光譜(pu)議(yi)可以像一(yi)(yi)(yi)根手電(dian)筒一(yi)(yi)(yi)樣照(zhao)它，跟你說玉是(shi)(shi)好(hao)還(huan)是(shi)(shi)壞，黃金是(shi)(shi)真是(shi)(shi)假，都可以做(zuo)出來(lai)，因為每一(yi)(yi)(yi)個都有(you)它特定(ding)的(de)光譜(pu)，所以只要把這(zhe)個東西放在IC上的(de)話(hua)，就(jiu)可以測出來(lai)特定(ding)光譜(pu)在特定(ding)應(ying)用的(de)真實性(xing)。
（見PPT）除了(le)這(zhe)個(ge)，我還可(ke)(ke)以(yi)(yi)做成光譜的(de)(de)(de)矩(ju)陣。人(ren)是(shi)兩個(ge)眼睛(jing)的(de)(de)(de)，所以(yi)(yi)可(ke)(ke)以(yi)(yi)看到立體，四個(ge)眼睛(jing)看的(de)(de)(de)立體更強烈(lie)，這(zhe)是(shi)用在光譜上，所以(yi)(yi)說這(zhe)一個(ge)里(li)面可(ke)(ke)以(yi)(yi)做不同鏡頭的(de)(de)(de)角度；第二可(ke)(ke)以(yi)(yi)做不同的(de)(de)(de)光譜；第三可(ke)(ke)以(yi)(yi)把它當(dang)成很(hen)多應用來用。應用就(jiu)很(hen)多了(le)，可(ke)(ke)以(yi)(yi)做醫療(liao)健康、環保、自然生態等。
這(zhe)里講的是spectrum（光(guang)譜(pu)）可以用(yong)在(zai)哪里，可以用(yong)在(zai)調光(guang)、攝像頭(tou)圖像增(zeng)強、增(zeng)強現實等方(fang)面(mian)，剛(gang)才單(dan)顆的就是放(fang)在(zai)VR里面(mian)，等一下給大家放(fang)一個視(shi)頻。這(zhe)個就是我們(men)實際上放(fang)在(zai)眼鏡里面(mian)，追蹤你眼球(qiu)的移動。這(zhe)是眨眼，再看另外一邊。不管眼球(qiu)轉多快，都會跟得上。這(zhe)里面(mian)沒有什(shen)么所(suo)謂的高算力，對IC來說(shuo)是很簡(jian)單(dan)的事。
不知道大(da)(da)家(jia)有(you)沒有(you)什么問(wen)題，沒有(you)問(wen)題的(de)話我在(zai)后面(mian)有(you)一個展(zhan)臺，歡迎大(da)(da)家(jia)過(guo)來看(kan)，不能說黑科技(ji)，都是(shi)很普通的(de)東西，只是(shi)大(da)(da)家(jia)沒有(you)講過(guo)而已。謝謝大(da)(da)家(jia)！
以上是Raymond Wu演講內容的完整整理。
